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图像翻译

Answer

图像翻译具有以下特点和功能：

  • 多语言支持：涵盖 18 种语言，包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。
  • 保护图像主体：可选择不翻译品牌名称或重要信息，避免影响关键内容。
  • 高分辨率处理：支持高达 4000×4000 像素的图像，确保翻译后画质清晰。
  • 原始排版恢复：保留原字体、大小及对齐方式，确保设计一致性。
  • 多行文本合并：将多行文本合并为段落翻译，避免逐行翻译造成误解。
  • 清除文本痕迹：翻译后干净移除原文本，并恢复图像空白区域。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

阿里巴巴发布Marco MT：AI翻译进入全新高度！

支持33种语言：覆盖电子商务对话及知识库内容的翻译需求。自动错误修正：翻译过程中智能纠正拼写错误，确保准确性。自定义干预功能：用户可通过词汇表干预特定场景下的翻译结果。长文本处理：自动分段翻译，轻松应对超长文本。内容风险控制：检测到安全风险时，系统自动中止输出。语言自动检测：识别源语言后自动匹配翻译语言。[heading3]情境产品翻译[content]支持60+语言：涵盖电商常见的产品标题、描述和评论等内容。电商数据优化：基于电商领域数据训练，确保信息本地化与表达准确。智能品牌识别：自动识别品牌与专有名词，避免翻译中的误差。自定义干预功能：用户可通过词汇表精准调整翻译，满足业务需求。文本与HTML格式支持：兼容多种格式输入，适应不同内容展示场景。[heading3]图像翻译[content]多语言支持：涵盖18种语言，包括中文、英文、法语、日语、韩语和西班牙语。保护图像主体：可选择不翻译品牌名称或重要信息，避免影响关键内容。高分辨率处理：支持高达4000×4000像素的图像，确保翻译后画质清晰。原始排版恢复：保留原字体、大小及对齐方式，确保设计一致性。多行文本合并：将多行文本合并为段落翻译，避免逐行翻译造成误解。清除文本痕迹：翻译后干净移除原文本，并恢复图像空白区域。

宝玉 日报

通过飞书快捷方式+DeepSeek R1实现自动翻译、改写、图片OCR、AI抓取等，提高工作效率。关键流程：从URL抓取内容➝DeepSeek R1翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。更多工作流：文本翻译、图片翻译、AI生成爆款标题。飞书模板：可直接使用，探索更多应用场景。?[https://x.com/dotey/status/1894751532458873265](https://x.com/dotey/status/1894751532458873265)?[AI提效](https://ycnqs1rgtsis.feishu.cn/wiki/LPOlwXk5NibYJEksHsDcUsK5nNf?from=from_copylink)3⃣️?Deep Research提示词模板参考三大核心要素：背景信息（XML包裹）、任务要求（分析主题、检索范围）、输出格式（语言、表格）。适用场景：生成深度报告、信息检索、数据整理等。?[https://x.com/dotey/status/1894755496537506303](https://x.com/dotey/status/1894755496537506303)4⃣️?宝玉Q&A：如何处理大规模代码？粘贴几千行代码：用XML包裹，但输入框有限，可放在GitHub让AI分析。AI编写代码：可生成代码、搜索相关代码库，提前体验GPT-4o的编程能力。?[https://x.com/dotey/status/1894603243218485534](https://x.com/dotey/status/1894603243218485534)5⃣️?️ChatGPT免费用户可用GPT-4o mini语音版

Gemini report 中文翻译

我们评估了模型在四个不同的能力上：使用caption或问答任务（如VQAv2）进行高级对象识别；使用TextVQA和DocVQA等任务进行细粒度转录，要求模型识别low-level的细节；使用ChartQA和InfographicVQA任务要求模型理解输入布局的空间理解以及使用Ai2D、MathVista和MMMU等任务进行多模态推理。对于zero-shot QA评估，模型被指示提供与特定基准对齐的简短答案。所有数字都是通过Greedy Sampling获得的，没有使用任何外部OCR工具。表7图像理解Gemini Ultra在zero-shot中始终优于现有方法，特别是对于自然图像、文本、文档和图形的OCR相关图像理解任务，而不使用任何外部OCR引擎（pixel-only）。许多现有方法在相应任务上进行微调，用灰色突出显示，需要公平对比。我们发现Gemini Ultra在表7中的各种图像理解基准测试中都是最先进的。它在回答自然图像和扫描文档的问题，以及理解信息图表、图表和科学图解等各种任务中表现出强大的性能。与其他模型（尤其是GPT-4V）公开报告的结果相比，Gemini在zero-shot评估中表现更好。它还超过了几个专门在基准训练集上进行微调的现有模型，适用于大多数任务。Gemini模型的能力在学术基准测试中取得了显著的改进，如MathVista（+3.1%）或InfographicVQA（+5.2%）。

Others are asking
gpt4o图像生成提示词有哪些
以下是一些 GPT4o 图像生成的提示词示例： 1. 将这张图更改为蓝色氛围，星星图标改为魔法棒图标，同时将里面文案描述的主题改为其他的。 2. 帮我生成一张这样的 UI 设计稿：Peerlist 邀请链接界面分析，界面内容。 3. 一张逼真的照片，描绘了一匹马在宁静的海洋表面从右向左奔驰，准确地描绘了飞溅的水花。 Realistic photograph of a horse galloping from right to left across a vast,calm ocean surface,accurately depicting splashes,reflections,and subtle ripple patterns beneath their hooves.Exaggerate horse movements but everything else should be still,quiet to show contrast with the horse's strength.clean composition,cinematographic.A wide,panoramic composition showcasing a distant horizon.Atmospheric perspective creating depth.zoomed out so the horse appears minuscule compared to vast ocean.horse is right at the horizon where ocean meets sky.use rule of thirds to position horse.size of horse is 1% size of entire image because camera is so far away from subject.camera view is super close to the ground/ocean like a worm's eye view.horse is galloping right where ocean meets the sky 4. 生成一张 2006 年夏天的周六多伦多农夫市场的逼真照片，那天是六月的美好时光，人们在购物和吃三明治。焦点应是一个穿着牛仔工装裤、啜饮草莓香蕉奶昔的年轻亚洲女孩——其余部分可以模糊。照片应让人联想到 2006 年的数码相机拍摄的效果，带有像打印照片一样的日期和时间戳。画幅比例应为 3:2
2025-04-11
图像识别模型
图像识别模型通常包括编码器和解码器部分。以创建图像描述模型为例： 编码器：如使用 inception resnet V2 应用于图像数据，且大部分情况下会冻结此 CNN 的大部分部分，因为其骨干通常是预训练的，例如通过庞大的数据集如图像网络数据集进行预训练。若想再次微调训练也是可行的，但有时仅需保留预训练的权重。 解码器：较为复杂，包含很多关于注意力层的说明，还包括嵌入层、GRU 层、注意力层、添加层归一化层和最终的密集层等。 在定义好解码器和编码器后，创建最终的 TF Keras 模型并定义输入和输出。模型输入通常包括图像输入进入编码器，文字输入进入解码器，输出则为解码器输出。在运行训练前，还需定义损失功能。 另外，还有一些相关模型的安装配置，如 siglipso400mpatch14384（视觉模型），由 Google 开发，负责理解和编码图像内容，其工作流程包括接收输入图像、分析图像的视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt（适配器）连接视觉模型和语言模型，优化数据转换。MetaLlama3.18Bbnb4bit（语言模型）负责生成文本描述。
2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型，能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像，如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染，能在图像中准确生成文字，如街道标志、菜单、邀请函等；支持多样化场景生成，从照片级真实感到漫画风格均可；具有上下文感知能力，能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布，学会了图像与语言及图像之间的关系，经过后期训练优化，在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面，OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中，用户可直接体验。 此外，在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中，OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后，其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法，如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
免费增强图像分辨率的
以下是一些免费增强图像分辨率的工具和方法： 1. Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供免费的图像放大功能，能保证图像细节清晰度。 2. Deep Art Effects：强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格。 3. Waifu2x：提供图片放大和降噪功能，使用深度学习技术提高图像质量，保留细节和纹理，简单易用效果好。 4. Bigjpg：强大的图像分辨率增强工具，使用神经网络算法加大图像尺寸，提高图像质量，处理速度快。 此外，还有以下相关资源： 1. 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的 Topaz 全家桶，链接：https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 ，提取码：16d1 ，复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」。 2. RealESRGAN：基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数，但使用几次后要收费。 3. InvSR：开源图像超分辨率模型，提升图像分辨率的开源新工具，只需一个采样步骤（支持 1 5 的材料步骤）即可增强图像，可以高清修复图像。地址、在线试用地址：https://github.com/zsyOAOA/InvSR?tab=readme ov filerailway_car online demo 、https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR 。 4. GIGAGAN：https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ 。 5. Topaz Gigapixel AI：https://www.topazlabs.com/gigapixel ai 。 6. Topaz Photo AI：https://www.topazlabs.com/ 。 7. discord：https://discord.gg/m5wPDgkaWP 。
2025-03-24
图像生成
图像生成是 AIGC 的一个重要领域，离不开深度学习算法，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及 Stable Diffusion 等，以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。 图像生成可用于多种场景，如数据增强以提高机器学习模型的性能，也可用于创造艺术、生成产品图像（如艺术作品、虚拟现实场景或图像修复等）。 一些具有代表性的海外项目包括： Stable Diffusion：文本生成图像模型，主要由 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器组成。首先使用 CLIP 模型将文本转换为表征形式，然后引导扩散模型 UNet 在低维表征上进行扩散，之后将扩散之后的低维表征送入 VAE 中的解码器，从而实现图像生成。 DALLE 3（Open AI）：OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络，可以从文字说明直接生成图像。 StyleGAN 2（NVIDIA）：一种生成对抗网络，可以生成非常逼真的人脸图像。 DCGAN（Deep Convolutional GAN）：一种使用卷积神经网络的生成对抗网络，可生成各种类型的图像。 在图像生成的用法方面，图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素。较小的尺寸生成速度更快。您可以使用 n 参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细，就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。您可以探索 DALL·E 预览应用程序中的示例以获得更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。 AI 绘图 Imagen 3 具有以下功能点和优势： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。
2025-03-23
在ai图像训练打标时，怎么让部分标签权重更大
在 AI 图像训练打标时，让部分标签权重更大的方法如下： 1. 在 Stable Diffusion 中，手动补充的特殊 tag 放在第一位，因为 tags 标签有顺序，最开始的 tag 权重最大，越靠后的 tag 权重越小。 2. 在 BooruDatasetTagManager 中采用方法二： 删除部分特征标签，如 All tags 中不该出现的错误识别的自动标签，Image tags 中作为特定角色的自带特征的标签，并将特征与 LoRA 做绑定。 完成所有优化删除后，点击左上角菜单 File>Save all changes 保存当前的设置。 此外，在 Stable Diffusion 训练数据集制作中还需注意： 1. 调用 Waifu Diffusion v1.4 模型需要安装特定版本（2.10.0）的 Tensorflow 库，在命令行输入相应命令完成版本检查与安装适配。 2. 进入到 SDTrain/finetune/路径下，运行相应代码获得 tag 自动标注，其中主要参数包括： batch_size：每次传入 Waifu Diffusion v1.4 模型进行前向处理的数据数量。 model_dir：加载的本地 Waifu Diffusion v1.4 模型路径。 remove_underscore：开启后将输出 tag 关键词中的下划线替换为空格。 general_threshold：设置常规 tag 关键词的筛选置信度。 character_threshold：设置特定人物特征 tag 关键词的筛选置信度。 caption_extension：设置 tag 关键词标签的扩展名。 max_data_loader_n_workers：设置大于等于 2，加速数据处理。
2025-03-15
自动翻译英文文档
以下是关于您提出的“自动翻译英文文档”的相关内容： 一个基于 Python 的网页截图工具具有自动翻译英文内容为中文的功能。 在 Cursor 编辑器中，可直接在 Cursor Chat 里提出将中文版博客翻译成英文的要求，它会给出英文版本的文章，还能自动对比中英文文档并高亮差别，方便对英文进行直观修改，最终完成翻译。
2025-04-11
找一下翻译插件
以下为您介绍一些翻译插件和方法： 1. 提示词翻译副本 Alekpet： 插件地址：安装后重启 ComfyUI 即可。 将 CLIP 文本编码器转换为输入，连接翻译文本节点即可使用。 链接：https://github.com/kingzcheung/ComfyUI_kkTranslator_nodes 2. 提示词翻译副本 Prompt_Translate_to_English： 用的百度翻译 API 方法如下： 下载节点压缩包，并将它放在 custom_nodes 文件夹。 去百度翻译 Api 和登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey。 百度翻译平台地址：https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 打开文件 config.py 在记事本/其他编辑，填您的 secretKey 在引号的 secretKey =""，保存文件重启 Comfy 即可。 3. 翻译一份英文 PDF 完整地翻译成中文的方法： DeepL（网站）： 点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）： 安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 calibre（电子书管理应用）： 下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）： 使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）： 点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2025-04-08
实时翻译视频语音
以下是为您整理的相关信息： 实时翻译视频语音的工具： StreamSpeech：这是一个实时语言翻译模型，能够实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，具有同步翻译、低延迟的特点，还能展示实时语音识别结果。 给视频配音效的 AI 工具： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅，提供实时配音功能，适用于直播和演讲，能将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 Vidnoz AI：支持 23 多种语言的配音，音质高保真，支持文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-04-07
文档翻译
以下是一些将英文 PDF 完整翻译成中文的方法和相关的 AI 产品： 1. DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 Calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 此外，在文档翻译工程侧还有以下方案架构和效果提升小技巧： 方案架构： 文件解析：从用户上传的 PDF 等格式的文档中解析出文字，智谱开放平台提供了限时免费的文件解析服务 API。 预处理：提取出的文本可能会包含一些不必要的空格、特殊字符或者格式信息，需要对这些文本进行预处理，清除格式，标准化空格，以便于进行翻译。 片段切分：当页面内容较长时，可以通过切分片段，并通过高并发请求大模型来减少整体耗时。 模型调用：将预处理后的文本拼到 Prompt 模板中请求智谱模型 API。 结果整合：翻译完成后，将翻译后的译文按照期望的样式展示在用户交互界面中。 效果提升小技巧： 自定义专业术语：同一词语在不同行业、场景的含义不同，推荐以 KV 对的形式进行专有名词的翻译。 未来，随着大模型的不断迭代，GLM 等大语言模型将成为多语言翻译的主流核心底层技术，为全球用户带来更加精准、流畅的翻译体验。
2025-03-27
ten可以安装在电脑里，然后电脑上可以看视频进行实时翻译吗？这个功能可以怎么去实现？
目前 Ten 不太明确是指何种具体的软件或工具。一般来说，如果您想在电脑上实现观看视频实时翻译的功能，可以考虑使用以下几种常见的方法： 1. 利用浏览器插件：例如谷歌浏览器的某些翻译插件，能够在您观看在线视频时提供翻译服务。 2. 专业的翻译软件：部分专业的翻译软件具备屏幕取词和实时翻译视频的功能。 3. 操作系统自带的功能：某些操作系统可能提供了相关的辅助功能来实现类似的效果。 但需要注意的是，不同的方法可能在翻译的准确性、支持的语言种类以及适用的视频平台等方面存在差异。
2025-03-25
可以翻译藏文的大模型
以下为您提供关于大模型的相关信息： 大模型的应用： 有一个关于 PPT 翻译的案例，为了提高翻译效率编写了自动翻译脚本。脚本在 Python 环境下运行，前期准备需要根据自身 API 资源提前设置，推荐讯飞大模型，新账户免费送 200 万 tokens，有效期 3 个月。具体操作包括在 https://xinghuo.xfyun.cn/ 首页选择 API 接入，进入控制台创建新项目，按提示领取 200 万 tokens 的礼包，获取对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。还需导入依赖，运行 CMD 输入 pip install pythonpptx 安装相关组件。 大模型的分类与特点： 1. encoderonly 模型：通常适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 2. encoderdecoder 模型：结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用于翻译和摘要等，代表是谷歌的 T5。 3. decoderonly 模型：更擅长自然语言生成任务，如故事写作和博客生成，众多 AI 助手采用此结构。 大模型的特点包括预训练数据量大（来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级数据预训练）、参数多（如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数）。 大模型在翻译中的提示工程： 在翻译中，提示的文体规范很重要，涵盖语气、语言风格、长度等元素。设定明确的语气能引导大语言模型生成符合情感或专业背景的回答。明确输出的语言和复杂性对于不同专业知识水平的目标受众很关键。
2025-03-23