以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述：
生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场，创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年，企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例，且以“GPT-wrapper（GPT 套壳）”产品作为新的 SKU 交付，一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。
然而，在过去几个月，a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现，过去 6 个月里，企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留，但企业领导人几乎将预算增加两倍，更多应用部署在较小的开源模型上，并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。
这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为，为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案，能预见痛点，从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司，将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。
任何时候，为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素，涉及资源、模型和应用。
生成式人工智能（Generative AI）在2023年迅速席卷了消费市场，创下了超过10亿美元的消费支出的纪录。2024年，我们相信企业领域的收入机会将是前者的数倍。去年，尽管消费者花费数小时与新的AI伴侣聊天或使用扩散模型（diffusion models）制作图像和视频，企业对genAI的大部分参与似乎局限于少数明显的用例，并且将“GPT-wrapper（GPT套壳）”产品作为新的SKU进行交付。一些持怀疑态度的人怀疑genAI是否能够在企业中扩展。这些初创公司真的能赚到钱吗？这难道不都是炒作吗？在过去的几个月里，a16Z与数十家财富500强和顶级企业领导人进行了交谈，并对70多位进行了调查，以了解他们如何使用、采购和预算生成式人工智能。调查结果显示，在过去6个月里，企业对生成式AI的资源配置和态度发生了显著变化。尽管这些领导人对部署生成式人工智能仍有一些保留，但他们几乎将预算增加了两倍，将更多应用部署在较小的开源模型上，并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。这对创始人来说是一个巨大的机遇。a16Z认为，那些为客户“以AI为中心的战略计划”构建解决方案，并同时能预见他们的痛点，以及从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司，将会抓住这一新的投资浪潮并占据重要的市场份额。任何时候，为企业构建和销售任何产品都需要对客户的预算、关注点和路线图有深入的了解。为了让AI公司创始人了解企业客户高层将如何决定部署生成式AI，并让其了解该领域相关企业高层如何解决与他们相同的问题，a16Z根据访谈结果总结了以下16个最为关键的考虑因素，涉及资源、模型和应用。