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分析AI颠覆性发展的生产策略调查的研究情况综述

Answer

以下是关于企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化的研究情况综述:

生成式人工智能在 2023 年迅速席卷消费市场,创下超过 10 亿美元的消费支出纪录。预计 2024 年企业领域的收入机会将数倍于消费市场。去年,企业对 genAI 的参与多局限于少数明显用例,且以“GPT-wrapper(GPT 套壳)”产品作为新的 SKU 交付,一些人对其在企业中的扩展持怀疑态度。

然而,在过去几个月,a16Z 与数十家财富 500 强和顶级企业领导人交谈并对 70 多位进行调查后发现,过去 6 个月里,企业对生成式 AI 的资源配置和态度有显著变化。尽管仍有保留,但企业领导人几乎将预算增加两倍,更多应用部署在较小的开源模型上,并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。

这对创始人是巨大机遇。a16Z 认为,为客户“以 AI 为中心的战略计划”构建解决方案,能预见痛点,从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司,将抓住新投资浪潮并占据重要市场份额。

任何时候,为企业构建和销售产品都需深入了解客户预算、关注点和路线图。a16Z 根据访谈结果总结了 16 个最为关键的考虑因素,涉及资源、模型和应用。

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References

企业构建和购买生成式 AI 方式的 16 个变化

生成式人工智能(Generative AI)在2023年迅速席卷了消费市场,创下了超过10亿美元的消费支出的纪录。2024年,我们相信企业领域的收入机会将是前者的数倍。去年,尽管消费者花费数小时与新的AI伴侣聊天或使用扩散模型(diffusion models)制作图像和视频,企业对genAI的大部分参与似乎局限于少数明显的用例,并且将“GPT-wrapper(GPT套壳)”产品作为新的SKU进行交付。一些持怀疑态度的人怀疑genAI是否能够在企业中扩展。这些初创公司真的能赚到钱吗?这难道不都是炒作吗?在过去的几个月里,a16Z与数十家财富500强和顶级企业领导人进行了交谈,并对70多位进行了调查,以了解他们如何使用、采购和预算生成式人工智能。调查结果显示,在过去6个月里,企业对生成式AI的资源配置和态度发生了显著变化。尽管这些领导人对部署生成式人工智能仍有一些保留,但他们几乎将预算增加了两倍,将更多应用部署在较小的开源模型上,并将更多业务从早期实验转移到生产环境中。这对创始人来说是一个巨大的机遇。a16Z认为,那些为客户“以AI为中心的战略计划”构建解决方案,并同时能预见他们的痛点,以及从重服务模式转向构建可扩展产品的人工智能初创公司,将会抓住这一新的投资浪潮并占据重要的市场份额。任何时候,为企业构建和销售任何产品都需要对客户的预算、关注点和路线图有深入的了解。为了让AI公司创始人了解企业客户高层将如何决定部署生成式AI,并让其了解该领域相关企业高层如何解决与他们相同的问题,a16Z根据访谈结果总结了以下16个最为关键的考虑因素,涉及资源、模型和应用。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
如何利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】
利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述(以抖音、小红书平台为例)】可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,还可以参考以下具体案例: 赛博发型师:基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务,通过分析用户面部特征、个人风格和偏好,自动生成发型设计方案,用户可上传照片,系统分析后生成详细报告和效果图,报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点,生成营销文案,并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家):作为 AI 客服系统建设助手,帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中,还可以参考以下经验: 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享:包括直播课程相关内容,优化社区文档问题,介绍技术栈选择,强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势,现场演示账号分析效果,展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解:先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势,接着进行技术实操,从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始,讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤,包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作,可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程:进行操作演示与讲解,包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作,还讲解了批处理、代码节点等内容。
2025-04-13
ai生成文献综述引言的指令
以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言:利用 AI 工具来帮助撰写引言部分,确保内容的准确性和完整性。但需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 例如,像“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”这样的需求,可让 AI 辅助生成。 每次生成后,您还可以通过向提示栏添加更多说明,然后按 Enter 键,以便 AI 根据您的后续说明重新生成,从而进一步优化提示。默认情况下,除了您包含的手动之外,Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后,Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名,并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。
2025-04-10
已有30多篇参考文献,如何用AI写综述论文
利用 AI 写综述论文可以参考以下步骤: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成综述论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写综述论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查综述论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保综述论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行综述论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-04-10
我是一名日语大四学生,我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿,请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时,可遵循以下万能通用的提问公式:提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色(选填):对 DeepSeek 赋予一个特定的角色,以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状(必填):提供尽可能详细的背景信息,以使它更好地理解您的问题,并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生,正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标(必填):明确告诉 DeepSeek 您的需求,比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求:例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外,在使用 DeepSeek 时还需注意: 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据,分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求,可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时,在其提供方法建议后,可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求,如脱口秀段子,可以结合特定人物的特点和风格,并指定主题和字数等要求。
2025-03-31
我想ai生成综述论文,但是ai会编造莫须有的文章 我想提供60个论文文件 ai又会偷懒不阅读所有文件 如何处理
目前对于您所提到的问题,还没有直接有效的通用解决方案。但您可以尝试以下几种方法来改善这种情况: 1. 对于 AI 编造莫须有文章的问题,您可以在输入提示中明确强调要求基于真实可靠的信息和数据进行生成,并对生成的内容进行仔细审查和验证。 2. 针对 AI 偷懒不阅读所有提供的 60 个论文文件的情况,您可以尝试将文件进行分类和整理,突出关键信息和重点内容,以便 AI 更容易识别和处理。同时,也可以尝试使用更先进、具有更强处理能力的 AI 工具。 需要注意的是,AI 技术仍在不断发展和完善中,可能无法完全满足您的所有需求,但通过不断的尝试和优化,有望获得更好的效果。
2025-03-19
我想ai生成一篇综述论文,如何让它识别我指定的60篇文献
目前的 AI 技术要识别您指定的 60 篇文献来生成综述论文具有一定的挑战。但您可以尝试以下方法:首先,将这 60 篇文献的标题、摘要和关键内容整理成清晰的文本格式,提供给 AI 作为输入。其次,使用具有强大语言理解和生成能力的 AI 工具,例如一些专业的学术写作辅助工具。在向 AI 描述需求时,要明确指出您希望它参考这些特定的文献,并对文献的重要观点、研究方法、结论等进行综合分析和总结。但需要注意的是,AI 生成的内容仍需要您进行仔细的审查和修改,以确保准确性和学术规范性。
2025-03-19
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
ai导航网站市场策略
以下是关于 AI 导航网站市场策略的相关信息: 市场数据: 近一年赛道单月访问量增加了 3,284 万,年增长率为 171%。 GetResponse Email Generator 的访问量减少了 97 万,而 Beacons AI 2.0 的访问量增长了 2,111 万,占整个赛道变化的 64%。 23 年 4 月访问量头部产品月访问量下降幅度明显,如 Writer 月访问量减少了 366 万,降低了 67%;GetResponse Email 月访问量减少了 97 万,降低了 17%;unbounce 月访问量减少了 36 万,降低了 36%。 导航网站市场特点: 天花板潜力:小众市场 对标公司:producthunt、hao123 总体趋势:增长乏力,月平均增速为 24 万 PV/月 原生产品占比:较高 竞争情况: Top1 占比:24% Top3 占比:62% 马太效应:弱 网络效应:中 大厂是否入局:否 大厂占比:低 技术门槛:低 Top1 公司(非大厂):TAAFT,估值未披露,3 月 PV 为 537 万。 对于中小企业利用人工智能(AI)进行转型提升市场营销效果方面,目标市场分析是关键。首先使用 AI 工具进行市场细分,选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的工具,收集广泛市场数据并分析,将市场细分为不同客户群体。其次基于分析结果定制营销策略,执行并根据反馈和销售数据调整,持续监测效果、更新数据并优化策略。通过目标市场分析,中小企业能更精准识别和理解潜在客户,提高营销活动的 ROI,增强企业与客户联系,提升品牌形象和市场份额。 此外,还有一个关于“AI+交易”的摊位信息,其活动主题为“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”,期望借助 AI 分析行情,提高资金使用效率。摊位区域为 D,摊位编号为 22,摊位类型为量化交易。
2025-03-11
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
如果你是一个AI学习者,你会提出哪些问题?让自己的学习更有策略?
以下是作为 AI 学习者可能会提出的一些问题,以使学习更有策略: 1. 如何评估不同 AI 模型的性能和适用场景? 2. 怎样选择适合自己需求的 AI 工具和技术? 3. 在 AI 领域,哪些基础知识是必须牢固掌握的? 4. 如何将 AI 应用于实际项目中,以获得更好的效果? 5. 对于 AI 产生的结果,如何进行有效的评估和验证? 6. 怎样跟上 AI 领域快速发展的步伐,及时更新知识? 7. 在学习 AI 时,如何避免常见的错误和陷阱? 8. 如何培养自己在 AI 方面的创新思维和解决问题的能力? 9. 对于不同学习水平(如高中生、大学生、专业人士),学习 AI 的重点和方法有何不同? 10. 在 AI 学习中,如何平衡理论学习和实践操作?
2025-02-17
rag的召回策略
RAG(检索增强生成)的召回策略主要包括以下方面: 1. 检索是 RAG 框架的核心组件之一,其质量和效率对系统性能至关重要。 检索策略:需确定何时进行检索及如何选择要检索的信息,可根据任务和上下文调整。 检索粒度:能以不同粒度进行,选择取决于任务要求和数据结构。 检索方法:包括基于关键字、实体检索、自然语言查询和知识图检索等,各有适用情境和优势。 检索效率:在实时应用中,优化检索过程以降低延迟和资源消耗是重要任务。 外部数据源:可从多种外部数据源检索,选择合适的数据源对获取准确丰富信息很关键。 2. 随着 RAG 的发展,出现了自适应的检索(也称作主动检索),其与 LLM Agent 核心思想相似。 RAG 系统可主动判断检索时机和结束流程,输出最终结果。 根据判断依据,可分为 Promptbase 和 Tuningbase 两种方式。 Promptbase 方式通过 Prompt Engineering 让 LLM 控制流程,如 FLARE 案例。 Tuningbase 方式对 LLM 微调使其生成特殊 token 来触发检索或生成,如 SelfRAG 案例。 3. 在 RAG 系统开发中,为解决文档整合限制等问题,可采取以下措施: 调整检索策略:LlamaIndex 提供多种从基础到高级的检索策略,如基础检索、高级检索与搜索、自动检索、知识图谱检索、组合/层级检索等,以适应不同需求和场景,提高检索精确度和有效性。 微调嵌入技术:对开源嵌入模型进行微调是提高检索准确度的有效手段,LlamaIndex 提供了详细的微调指南和示例代码片段。
2025-01-23
人工智能伦理策略
以下是关于人工智能伦理策略的相关内容: 英国国防部:2022 年 6 月发布了自身的 AI 伦理原则和政策,确定了英国政府在人工智能赋能军事能力方面的方法。将通过特定情境的方法确保该政策应用的适当一致性和协调性,从而促进英国在国防领域使用人工智能方面的领导地位。在引入任何法定责任之前,会考虑是否需要豁免以允许现有监管机构(如在国家安全等领域工作的机构)继续其领域级别的方法。 欧盟:欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则,并修正了一系列条例。人工智能是一个快速发展的技术族,能带来广泛的经济、环境和社会效益,如改进预测、优化运营等,但也可能根据具体应用、使用情况和技术发展水平产生风险,对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。鉴于其可能的重大影响和建立信任的必要性,人工智能及其监管框架的发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由,应以人为本,最终目的是提高人类福祉。为确保在健康、安全和基本权利方面对公众利益提供一致和高水平的保护,应为所有高风险人工智能系统制定统一规则,这些规则应与《宪章》一致,非歧视性,并符合欧盟国际贸易承诺,还应考虑相关宣言、原则和准则。 AI 应用专家的实战经验: 企业管理者:在小规模决策中使用 AI 分析工具作为决策参考,制定 AI 工具使用的培训计划,识别可能受益于 AI 自动化的重复性任务并测试解决方案效果,制定公司的 AI 使用政策确保符合伦理标准和法律要求。 教育工作者:尝试使用 AI 辅助教案设计、为学生制定个性化学习计划、将 AI 工具整合到课堂活动中、开发教导学生了解 AI 的课程模块。 无论属于哪个群体,与 AI 协作是学习过程,应从小处着手,保持好奇心和开放态度,保持批判性思维,将 AI 视为工具而非完全依赖的解决方案。
2025-01-11