模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种全新的开放协议，主要用于标准化地为大语言模型（LLMs）提供应用场景和数据背景。
它就像 AI 领域的“USB-C 接口”，能让不同的 AI 模型与外部工具和数据源轻松连接。其具有以下特点和优势：
MCP 最早由 Anthropic 公司开发，现已成为一个开放协议，越来越多的企业和开发者开始采用。
与传统 API 相比，通常 AI 系统连接外部工具时，需要单独整合多个不同的 API，每个 API 都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护，极大地增加了开发复杂度。而 MCP 提供了更简单的集成方式。
但如果应用场景需要精准且严格受控的交互方式，传统 API 可能更合适，比如在需要细粒度控制、功能严格限制，更偏好紧耦合以提升性能，希望最大化交互的可预测性等场景。
若要开始使用 MCP，可参考以下快速集成步骤：
MCP 是一个典型的客户端-服务端架构，对于有编程基础的同学来说较容易理解。通过简单案例，如让 AI 根据输入自动规划并调用 MCP 服务端，给本地电脑创建文件并写入一句话，可对其有初步且正确的认知。
<qa:image>caption=""h="564"image_token="Fw3sbhSRRo5Rx7x56ZLcmnNZneh"w="1080"</qa>什么是模型上下文协议（MCP）？它如何比传统API更简单地集成AI？模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）是一种全新的开放协议，专门用于标准化地为大语言模型（LLMs）提供应用场景和数据背景。你可以把MCP想象成AI领域的“USB-C接口”，它能让不同的AI模型与外部工具和数据源轻松连接。本文将清晰地解释MCP的价值、工作原理，以及它与传统API的关键区别。[heading2]什么是MCP？[content]模型上下文协议（MCP）就像是为AI模型量身定制的“USB-C接口”，可以标准化地连接AI系统与各类外部工具和数据源。<qa:image>caption=""h="608"image_token="Cth7b0vFqoHHByxOm3hcGwc7n2f"w="1080"</qa>什么是MCP？就像USB-C接口让你的电脑更容易连接各种设备一样，MCP让AI模型更简单地获取数据、工具与服务。[heading2]为什么要用MCP，而不是传统的API？[content]通常，AI系统想连接外部工具时，需要单独整合多个不同的API。每个API都有独立的代码、文档、认证方式、错误处理和后续维护，极大地增加了开发复杂度。[heading3]为什么说传统API就像每扇门都有一把不同的钥匙？[content]打个比方：API就像不同的门，每扇门都需要自己的钥匙和特定的规则。<qa:image>caption=""h="608"image_token="J7MTbWrOSoEI3XxzS5TcXhevnk5"w="1080"</qa>为什么使用MCP而非传统API？传统的API要求开发者为每个服务或数据源单独编写代码和整合方案。[heading2]MCP背后是谁？[content]MCP最早由Anthropic↗[1]公司开发，目的是帮助AI模型（如Claude）更容易地连接工具和数据源。但现在，MCP已经成为一个开放协议，越来越多的企业和开发者开始采用它，这也让它逐渐成为AI与工具互动的新标准。
•简化开发：一次整合，多次复用，不再重复开发。•灵活性强：轻松切换AI模型或工具，无需复杂的重新配置。•实时互动：长连接保证数据实时更新。•安全可靠：内置标准化安全和权限控制。•扩展性强：AI系统扩展时，只需连接新的MCP服务器。[heading2]什么时候传统API更适合？[content]如果你的应用场景需要精准且严格受控的交互方式，那么传统API可能更合适。MCP提供广泛而灵活的动态能力，更适合需要上下文理解的场景，但不一定适用于严格受控的场合。[heading3]传统API更合适的场景：[content]•需要细粒度控制、功能严格限制；•更偏好紧耦合以提升性能；•希望最大化交互的可预测性。[heading2]如何开始使用MCP？[content]快速集成MCP的步骤：1.1.定义能力：明确你的MCP服务器提供哪些功能。2.2.实现MCP层：按照协议标准进行开发。3.3.选择通信方式：本地连接（标准输入输出）或远程连接（如WebSockets）。4.4.创建资源/工具：开发或连接你的数据源和服务。5.5.建立客户端连接：与MCP服务器建立安全稳定的连接。[heading2]总结[heading3]再次回顾什么是MCP：[content]•MCP：为AI模型统一连接数据与工具的标准接口。•API：传统的方式，每个服务单独连接，开发更复杂。<qa:image>caption=""h="608"image_token="Pjf0b2UXJoacFQxKJFvcjOAEnxe"w="1080"</qa>什么是MCP？MCP让AI与外部数据、工具的连接变得更加标准化和高效。
MCP是一个典型的CS架构，对于有编程基础的同学来说，很容易理解，因为开发中常见的MySql就是典型的CS架构，程序员日常开发过程中，会经常接触到CS架构的产品。本文不做太多关于MCP是什么的解释，尽最可能减少无关的噪音，只需要知道，MCP（Model Context Protocol）是一个标准化协议，通过客户端-服务端架构，让AI模型能够安全地调用工具、访问外部数据源，并实时获取信息。接下来我们通过极简单的案例，带大家手搓一个MCP客户端和服务端代码，来快速了解MCP是什么？：让AI根据你的输入自动规划并调用MCP服务端，给本地电脑创建一个文件，并写入一句话。如果这个案例你跑通了，你就会对MCP有一个初步的且正确的认知了。后面，你再去看网上其他关于MCP的大段文字科普，或者眼花缭乱的客户端配置MCP服务器的教程，再或者通过Dify等工作流与MCP结合，就会有种拨云见日，一览众山小的感觉。昨天晚上，Claude团队正式发布了MCP协议（模型上下文协议，Model Context Protocol），这项协议被称为智能体开发领域的“万能插头”。它不仅支持外部多种类型的数据源和功能模块的无缝接入，还完全开源。这意味着，未来企业和开发者可以基于MCP协议，自由构建像Coze、Dify或MetaGPT这样的智能体框架型中间件平台。本文将带您了解这项协议的核心亮点及其对行业的深远影响。