目前有一些可以根据描述生成特定内容的 AI 应用和方法。例如：
但需要注意的是，不同的场景和需求可能需要对提示词和模板进行针对性的调整和优化，以获得更符合期望的 word 模板。
提供【案情描述】，我希望你来了解案件情况第二步：按照下面的法律意见书模板，为上面的内容生成法律意见书，提供【文书模板】5.Promopt结构提示：【案件背景+事实细节描述+立场目的+重点参考法条or某种观点+文本格式】其他可以尝试的场景：量刑预测（刑事）1.Prompt指令词：针对一起涉及商业贿赂的刑事案件，模拟不同辩护策略下可能的量刑结果，对比并推荐最佳辩护策略。2.预计效果：AI会根据既往类似案件的判决结果、现行刑法规定以及多种可能的辩护策略，预测不同的策略下可能的判决结果，帮助律师制定最优辩护方案。3.其他例子：（1）Prompt指令词：针对一起网络诈骗案件，模拟不同辩护策略下的量刑结果，包括认罪协商和无罪辩护的可能性，为客户提供最佳辩护方案。（2）Prompt指令词：为一起商业合同纠纷案件设计诉讼策略，包括选择适当的法院、收集关键证据和准备证人陈述，以提高胜诉几率。（3）Prompt指令词：模拟一场涉及知识产权侵权的法庭辩论，分析原告和被告双方可能的论点和反驳策略，预测案件可能的判决结果，为客户提供策略建议。其他可以尝试的场景：诉讼策略1.Prompt指令词：针对一起涉及商标侵权的案件，分析原告的商标权利范围和被告的潜在侵权行为，提出诉讼策略，包括主张的权利要求、证据收集的重点、可能的法律抗辩以及和解或调解的可能性。2.预计效果：
1.镜头语言景别：超广角/特写/俯拍/仰拍/鱼眼透视运动：推拉/摇移/跟拍/旋转/变焦节奏：慢动作/加速/定格/动态模糊2.主体强化动态描述：正在崩塌的.../急速旋转的.../渐变透明的...反常组合：机械佛头/液态金属猛犸象/发光血管状植物3.细节层次近景：飞溅的碎片/飘动的衣角/镜头上的雨滴中景：扭曲的空气热浪/漂浮的残骸群远景：地平线处的光柱/微观化的星群4.背景氛围超现实天气：钻石尘暴/酸雨云/引力扭曲的极光空间异常：倒置的城市/多重镜面反射/克莱因瓶结构景观[heading3]增强电影感的技巧[content]1.加入时间变化：[时间流逝]千年古树在10秒内经历发芽-茂盛-枯萎-石化2.强调物理规则：[违反重力]海水形成千米高的螺旋水柱，鱼群逆向游动3.设计视觉焦点转移：从显微镜级的细胞分裂，拉远揭示整个星球是生物大脑
单凭个人努力，想独自产出一个高质量的样例并非易事。就如我在构建上面的初始样例后，不确定它与优秀的知识卡片还有多大差距。幸运的是，我们可以借助擅长扮演专家角色的AI来改进初始的正向样例。我选择使用Claude 3.5进行对话（读者也可以尝试GPT-4等其他AI工具），输入以下的初始指令：以下是AI返回的内容：<qa:image>caption=""h="991"image_token="EQaibZ0jvoFk6zxuQfTcmMW7nPb"w="1280"</qa>我们可以通过AI的回复，侧面印证AI当前对样例的理解与建议。[heading4]提炼初始模板[content]当确保AI基本理解了我们的样例与需求目标时，我们就进入下一步”提炼初始模板”：<qa:image>caption=""h="1224"image_token="U7SlbEOPQorcq3xLffscq0p1ndg"w="1280"</qa>[heading4]多轮反馈，直至达到预期[content]不过AI可能仍然会犯错，输出要求外的内容，这是很正常的情况。所以需要发起多轮的对话引导，使得AI不断修正自己的理解，直至双方达成共识。<qa:image>caption=""h="1280"image_token="ACZ2bNaoroO5MZxcBDqccLbXntc"w="1274"</qa>[heading4]用例测试，看看AI是否真正理解[content]找1～3个用例，让AI根据模板，尝试生成对应的知识卡片：以下是AI的回复：<qa:image>caption=""h="1252"image_token="US3rbtph0oa18dxPBUxcX0RKnXd"w="1280"</qa>在这一步，需要读者根据自身需要，根据结果验证AI是否能够按照预期生成目标内容。如果不能，则需要我们和AI继续探讨不符合预期的地方，并要求调整（比如：我想要能够生成3-5个关联知识；渐进式原理说明，我觉得需要更加的通俗易懂；请你根据我的反馈再调整一下）。注：用例测试和多轮反馈的步骤比较灵活，你可以根据需要，在这两个环节内自由进行反馈，调整AI的理解与输出。像图中金字塔原理的知识卡片生成结果，已经非常符合我的预期，所以就可以进行下一步指令。