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有没有什么大模型可以根据提示词帮忙做思维导图

Answer

是的,存在一些大模型可以根据提示词帮助用户生成思维导图。以下是几个提供此类服务的平台:

  1. TreeMind树图

    • TreeMind树图是一个基于人工智能技术的思维导图平台,用户只需输入关键词或指令,TreeMind树图便能够智能自动生成思维导图。它还提供了上百万的模板以满足不同用户的需求。
  2. GitMind思乎

    • GitMind思乎推出了AIGC能力的思乎AI机器人,允许用户通过与机器人对话快速生成思维导图,适用于网页端、手机端和iPad端。
  3. AmyMind

    • AmyMind是一个轻量级的在线AI思维导图工具,支持将markdown、txt、freemind文件转换为思维导图,并提供一键导出多种格式的功能。
  4. ChatMind

    • ChatMind通过与AI对话的方式帮助用户生成思维导图,它还提供了丰富的模板库,适合各种使用场景。
  5. ProcessOn

    • ProcessOn是一款在线作图工具,具有AIGC功能,用户输入主题关键词后,可以智能自动生成思维导图。
  6. 博思AI白板

    • 博思白板BoardMix提供了AI助手,帮助用户智能生成思维导图,同时提供了丰富的白板表达和批注功能。
  7. Whimsical

    • Whimsical是一个在线文档和图表协作平台,推出了AI for Mind Maps工具,用户可以向AI选择或输入提示,为思维导图产生新的想法和建议。

这些工具通过AI技术简化了思维导图的创建过程,提高了用户的工作效率和创造力。用户可以根据自己的需求选择合适的平台进行思维导图的生成和编辑。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

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如何自动生成思维导图 有推荐的工具吗
以下是一些可以自动生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,包括通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,在使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图时,有以下配置思路: 1. 确定处理方式:一次精读任务仅需生成一张思维导图,选择“单次”处理方式。 2. 确定输入:在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出:观察输出区的众多字段,根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来定位所需字段。若需要图片格式的思维导图,确定 pic 为所需输出。
2025-04-03
ai思维导图提示词
以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容: 在文生图的提示词中,例如“”,来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中,有以下要点: 1. 趣味性与美感概念:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词(Prompt)的方法包括: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述需求,而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考:在 Prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究流行且有效的 Prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。
2025-03-31
思维导图生成ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,还有一些关于思维导图生成的相关信息: 在使用 flowith 时,可通过引用节点技巧让 AI 根据特定参照输出高关联度内容,还可对比不同模型输出择优深挖,在满意内容节点添加“文本编辑器显示”进行精加工。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中,思维导图相关的如 Whimsical Al 等也有相关流量等数据统计。
2025-03-25
思维导图自动生成
以下是关于思维导图自动生成的相关内容: 使用 Coze 工作流自动生成思维导图: 在上一步生成英文阅读大纲后,使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图。 1. 确定处理方式:选择“单次”,因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 确定输入:在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式为 string 字符串,引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出:观察输出区,所需的是图片格式的思维导图,确定 pic 为需要的输出字段。 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 自动生成思维导图的在线工具 ChatMind: 开发者@石天放开发的 ChatMind 是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具,只需要输入问题、文章、数据就可以,对于问题还能自己获取答案,可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接:https://www.chatmind.tech/
2025-03-23
关于思维导图的提示词
以下是关于思维导图提示词的相关信息: 在文生图的提示词中,例如“”,用来告诉 AI 我们不要的内容。 在星流一站式 AI 设计工具中,提示词用于描绘您想生成的画面。输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。写好提示词要注意内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。还可以调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能,可在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也能对已有的提示词权重进行编辑。此外,还有翻译功能可一键将提示词翻译成英文,以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 对于 SD 新手,有以下提示词模板的相关网站:Majinai:
2025-03-14
思维导图
以下是关于头脑风暴和思维导图的相关内容: 头脑风暴常用的 20 个 prompt: 1. Brainwriting 研究写作:“我们一起为头脑风暴,尽量写下很多点子,然后我可以在它们的基础上加入相关的想法。请用 markdown 结构你的回答。” 2. Reverse Brainstorming 反向头脑风暴:“我们为使用反向头脑风暴——故意提出糟糕的点子可以激发创意并引导我们走向新的方向。” 3. Mind Mapping 思维导图:“请为创建一个完整的思维导图,从一个中心概念开始,然后向外扩展与其相关的分支。” 4. Assumptions 假设:“列出你对的假设。然后,你如何挑战这些假设来提出创新的点子?描述你的过程。” 5. SWOT Analysis SWOT 分析:“让我们对进行 SWOT 分析,考虑内部的优势/劣势和外部的机会/威胁。然后写一个结论进行总结。” 6. SCAMPER SCAMPER 法:“使用 SCAMPER 清单对进行构思。我们如何替代、结合、适应、修改、用于其他用途、消除或逆转?详细描述你的答案。” 7. Six Thinking Hats 六顶思考帽:“使用六帽方法:红帽是乐观的,黑帽看到的是负面的等等。从不同的思维角度对进行构思。” 8. Worst Possible Idea 最坏的点子:“故意为想出很糟糕的点子,以新的方向激发创意。稍微扩展你的答案,解释为什么这些点子不好。” 9. Trigger Words 触发词:“这里有一些随机词:相关的新点子?” 10. Questioning 提问:“生成关于的问题,比如谁、什么、什么时候、在哪里、为什么、怎么样?将问题转化为点子。” 11. Rolestorming 角色扮演:“扮演。我的目标是找到新的改进方法。” 12. Scenarios 场景:“想象一个的最佳情境:一切都进行得很顺利。现在想象一个最” 关于儿童新闻百事通中思维导图的应用: 1. 应用缘由: 从新闻到旧闻,拒绝缪闻,追本溯源。 由点及面,广度与深度兼顾,培养小朋友的探究意识与能力。 凝练提升,形成强大的知识网络,助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 2. 具体操作: 通过新闻涉及的主题词/关键词,或是小朋友对新闻中的感兴趣点,提取背后的知识点。 调用“generateTreeMind”插件,创建一个思维导图,清晰展示知识点的起源、发展和相互关系,凝练知识网络。 通过“快捷指令”提醒小朋友,可以使用此功能。 3. 实操展示: 初步尝试:放在聊天机器人的工作流里,能使用,但调用比较慢,且不能顾到全局。 后期调整:直接调用插件+提示词直接 cue 到,Precess on VS 树状图:前者不能直接出图,后者可以且点击后可以直达网站,进行二次修改。 实操展示包括新闻激发、提炼关键词/主题词/兴趣点,并发出指令“思维导图”。
2025-03-13
我想让AI帮忙顺一下会议纪要的机器转写文稿,这个有什么合适的AI
以下是一些可以帮助您顺会议纪要机器转写文稿的 AI 工具: 1. 百度文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,能够对文本进行优化和整理。 2. 阿里通义千问:可以协助处理和优化各类文本内容,包括会议纪要。 3. 字节跳动云雀模型:在自然语言处理方面表现出色,能为您提供相关帮助。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具。
2025-03-27
帮忙生成一副山水画,提现田园冬天春节的柔和风景
以下是为您生成体现田园冬天春节柔和风景的山水画的相关教程: 模型: revAnimated v1.2.2 版本 majicmixRealistic_v7 尺寸:生成的尺寸和您的草稿图保持一致。 正关键词: there is a crane standing in the water,reflection,a tree covered in frost,the river flows quietly,In the early morning of Xiaohan,the sky showed a light blue color,as if it had been dyed by the cold air of winter.The mountains in the distance look more magnificent and peaceful under the morning glow.Crystal frost flowers hang on the branches,shining with silvery white light.,<lora:SCHH:0.8>,SCHH ,springtime,the branches have sprouted new shoots,the stream's water is flowing,snow removal,xuan phong lightpink,soft colors and tones,no humans,outdoors,the background perspective is that the grass is full of flowers,photography,blurry 负面关键词: NSFW,Negative,,watermark,ng_deepnegative_v1_75t,character,people ,watermark,fuzzy,gaussian blur ControlNet 设置: 预处理器:tile_resample 模型:control_v11f1e_sd15_tile,权重:0.7 Module:softedge_pidinet,Model:control_v11p_sd15_softedge,Weight:0.85 总批次数可根据您的电脑配置进行调整,电脑配置不太好的可以先跑一张看看。多抽几张,选一张喜欢的。
2025-03-25
有没有帮忙修改简历的提示词
以下是一些可能有助于修改简历的提示词相关内容: 有用户使用 DeepSeek 进行过诸如脑爆活动方案、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴等多种任务,其中也包括修改简历。 在 Prompt 之术中,提到塑造角色时,如果是一个特定的角色,如公司运营专员,需要将相关详细信息注入,包括公司主营业务、目标受众、产品、价值点、工作内容、核心技巧技能等,以明确角色任务。 在 AI 写作打磨文章方面,如使用 Claude 3.5 进行词句润色和文章打磨优化,注意在同一个聊天窗口操作,同时提示词没有标准答案,可按自己的做法修改。
2025-03-24
什么AI可以帮忙简单处理图片
以下几种 AI 可以帮忙简单处理图片: 1. SD(StableDiffusion):启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,能在显存不够的情况下放大图片。可对老照片进行上色、高清化处理,但处理复杂照片时可能有难度,需要调整策略,如放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,加入第二个 controlnet 控制颜色等。 2. OpenAI:可以利用代码解释器中的 Python 以图片流的方式处理图片,但 Python 因缺少包不能直接处理图片。 3. 扣子:整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用扣子官方插件生成图片,再使用图像流方式结合金句和图片。 4. MJ(Midjourney):加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可根据需求调整图片比例。 5. InsightFaceSwap:用于处理图片的换脸操作,如输入“/saveid”和“/swapid”等指令上传图片进行处理,但对老外的脸识别度较好,效果可能因情况而异。 处理图片时还可能涉及到 PS 等工具进行裁剪、拼接等操作。
2025-03-21
给我一个适合帮忙做表格的AI网站
以下是一些适合帮忙做表格的 AI 网站: 1. 筹划中的「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”,旨在通过 12 周时间让大家从 0 到 1 搭建网站,可能对做表格有帮助。 2. 飞书多维表格字段插件,例如其中的智谱 AI 表格插件,可上传参考海报图片,利用插件理解并整理内容填充到对应列中,还能生成视频的指令。 3. ,支持谷歌文档的表格和 Excel,能通过举例教它完成重复性任务,如对数百个项目分类、格式化上千个单元格等,还能编写营销文案等。
2025-03-12
一个ai小白,想要学习ai相关知识,请帮忙推荐学校路径和方法
对于 AI 小白,以下是学习 AI 的学校路径和方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的系列课程,引导了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下资源: 学习路径方面,有很多高质量学习内容,如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。 部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记,在整理过程中能学到更多知识,还能与大家交流互动。 觉得系统学习枯燥的话,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇,包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-05
结构化思维在AI办公里的应用
结构化思维在 AI 办公中有以下应用: 在 Model Context Protocol 托管平台中: 特色功能方面,Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程,适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具(如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成)、AI 对话工具(如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成)、Google Workspace 集成(如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理)、学术研究工具(如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问)、AI 数据库管理(如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成)。 面对 AI 幻觉问题时,可使用结构化思考工具辅助判断,如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策,检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成,风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面,构建逻辑体感轮子,包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容,体现结构化思维,通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。
2025-04-14
我想用扣子搭建有着我自己思维的智能体,让他能进行日常对话和创作
以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体,使其能进行日常对话和创作的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,同时在智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外,扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法,能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库,如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等,在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条,采用循环机制而非单向流程,可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。
2025-03-16
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14