图片不清晰可能是由多种原因造成的,以下是几种可能的解决方法:
需要注意的是,不同的图片修复方法适用于不同的情况,具体选择哪种方法需要根据图片的具体情况和修复要求来决定。同时,电脑配置和显卡显存也会影响高清修复的效率和质量。
旧照片重现清晰利用AI技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵的回忆。以前手机拍摄的图片分辨率较低,如果放到如今智能手机上观看,图片将会非常模糊,这时可以用AI技术进行高清修复图像。人像高清修复,手机也能拍摄高清大片不仅仅是修复风景图片上,也适用于人像的修复。不需要专业相机设备,用手机也可以拍摄出高清大片,让每一张人像照片都焕发新生,不论是因为曝光不当、失焦或其他问题导致的不清晰,运用最新的图片清晰修复技术,立刻提升照片质量至高清境界。这不单单只是修复图片,可以用作于图像分辨率的无限扩大且不失真。下面马斯克原始图像分辨率为234x180像素,高清修复扩图后达到1880x1440像素,这且只进行了一次扩大就对原图像分辨率提升了8倍,差不多达到2k分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现8k超清放大。
第二部分进行高清修复,把原本模糊的图片修复,并进行2倍放大。Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR,这是一种新颖的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率(SR)。具体来说,就是通过时间感知编码器,在不改变预先训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果,从而保留生成先验并最小化训练成本。并且需要搭配Stable SR Upscaler模型才能在最大程度上修复图像,推理图片每个噪点,以还原图像。提示词部分应包含我们想要达到的目的内容,在此场景中如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)全程采取两次高清修复,这一次修复原始图像分辨率并且放大,已经很完美还原,但是分辨率并不够,继续进行下一步。
SD除了生成新的照片外,还可以用来修复我们比较糊的照片出来的效果比大多数软件都要好!这个恢复画质的功能在SD里叫“后期处理”,点击下面空白的地方上传图片接着我们看到下面这个“Upscaler 1”,也就是放大器修复二次元的照片就选“R-ESRGAN 4x+Anime68”其他实物照片就选“R-ESRGAN 4x+”其他放大器出来的效果都没有这两个好最后点击生成就可以!这个功能还可以拿来修复真人的照片,但是上面说到的流程是不适用于真人照片的比如说我们现在要修复这张表情包我们先把照片导入到SD这边放大器选择“无(None)”再往下看到这个“GFPGAN强度”这个是专门用来修复人脸的,把参数拉满(1)就行接着点击“生成”这样我们的人脸就修复了,但是也只能修复脸的部分,除了脸其他的地方还是比较糊。
我通常会⾸先利⽤u0001u0001Perplexity.AIu0001u0001的u0001Searchu0001Imagesu0001功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号,即可快速浏览并选择与⽂章主题紧密相连的图⽚资源。在左侧,u0001u0001Perplexity.AIu0001u0001为我们呈现了一系列⾼度相关且精准的图⽚选项。在挑选这些图⽚时,我会特别注意⼏个关键点:⾸先,我会避免使⽤带有⽔印的图⽚。其次,对于画质不清晰或者分辨率较低的图⽚,我通常也会选择放弃,以确保⽂章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图⽚难以找到,我会通过其他途径,直到找到那些既符合版权要求⼜能完美融⼊⽂章内容的⾼质量图⽚。一般出处主要在u0001twitter,还有官⽅⽹站。这两个平台是获取官⽅信息和⾼质量图⽚的最佳途径。例如,当我们查询u0001OpenAIu0001对争议的回应时,可以直接在u0001twitteru0001找到相关资讯,点击红框相关链接,会跳转到其官⽅⽹站上发布的详细解释⽂章。
在Stable Diffusion中,AI出图的默认分辨率为512x512,这也是大多数模型训练的尺寸。这个分辨率出的图运用到商业上显然是不够的,我们通常的做法是提高分辨率,增加提高精细度的关键词等等。但是,直接拉高分辨率的做法不仅会让我们的出图效率变低,也会使构图出现问题。这张图是在1600x840的分辨率下绘制的,不仅出图时间很长,而且在一个画面中出现了两个人物,所以,初始的分辨率不易过高。那么,我们用什么方法来提高最终的出图分辨率呢?一、高清修复在文生图功能中,有一个内置的高清修复(Hires-Fix)功能,可以看到当我们将初始分辨率设置为800x420时,选择放大倍率为2,高清修复可以将我们的分辨率放大至1600x840。理论上放大倍率越高,图片就会越清晰,这里的倍数最高可以到4倍,但是到底能不能画出来,就和你的电脑配置、显卡显存息息相关了。我们先用800x420画一张图,在生成图的下方可以看到这张图片的种子值。然后将数字填入随机数种子里,这样就能固定这张图片。
接下来我们选择高清修复,放大两倍,放大算法选择R-ESRGAN 4x+ Anime6B。这个算法通常是二次元绘图用的,如果是写实类的风格,可以选择R-ESRGAN 4x+。我们看一下高清修复下的这张画,文生图高清修复的原理其实是命令AI按照原来的内容重新画一幅,所以新生成的绘图和原来的绘图在细节上会不太一样。如果想要更接近之前的绘图,可以适当降低重绘幅度。我们来对比一下修复前后的区别,这次使用的重绘幅度为0.7,所以可以看到帽子和耳机都有了变化,想要保留原来的细节,可以尝试0.2-0.3。我们再使用重绘幅度为0.3绘制一下,可以看到服饰细节就比较接近了,但是由于重绘幅度低,手部就出现了问题。这种情况,就要通过反复抽卡,图生图局部重绘,或者生成多张图片后进ps合成等办法去解决。由于高清修复的渲染耗时比较长,所以我们一般建议先采用低分辨率进行抽卡刷图,当抽到自己比较喜欢的图之后,再使用随机种子来固定图片进行高清修复。二、SD放大第二种方式是使用图生图的脚本功能,当我们使用文生图画好一张图之后,可以将它发送到图生图。点击下面的脚本,选择使用SD放大。
AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。以下是几个常见的AI画质增强工具:1.Magnific:https://magnific.ai/2.ClipDrop:https://clipdrop.co/image-upscaler3.Image Upscaler:https://imageupscaler.com/4.Krea:https://www.krea.ai/更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。参考链接:[辅助工具:放大](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NwHOwbvXzinsrIkTZHvc5uy1naf)类似提问:有哪些图像放大工具有哪些工具可以让图片变清晰内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
先生成一个国宝大熊猫,在提示词窗口输入:a panda,选择尺寸,图片风格,这里选择一个漫画风。没有写负向词,其余都是默认的。,整体效果还是可以的,现在换一个奇幻风试试看。不做任何设置,有这个效果还是很不错的,目前效果应该是介于midjourney和SD之间,相信后期的版本省心迭代会更好。这里生成的图片保存在这里:Fooocus_win64_1-1-10Fooocusoutputs二、Fooocus高级功能测试:默认情况下,Fooocus已自动执行最佳配置,因此用户可以专注于提示和生成,而忽略这些参数。然而,那些对默认设置不满意的高级用户,可以用一些高级功能进行设置,下面测试一下清晰度。先在高级选项里面找到清晰度选项:采样清晰度用于解决SDXL有时生成过于平滑的图像或具有塑料外观的图像的问题。当SDXL生成效果图过于平滑时,该选项可以解决90%的问题。