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图片不清晰怎么办

Answer

图片不清晰可能是由多种原因造成的,以下是几种可能的解决方法:

  1. 高清修复:使用 AI 技术进行高清修复可以让模糊的图片重现清晰,保留珍贵的回忆。可以使用 Iceclear/StableSR 等模型进行修复。
  2. 后期处理:在 Stable Diffusion 中,可以使用后期处理功能来修复比较糊的照片。上传图片后,选择合适的放大器,如“R-ESRGAN 4x+Anime68”或“R-ESRGAN 4x+”,可以修复二次元或其他实物照片。
  3. 提高分辨率:在 Stable Diffusion 中,可以使用高清修复功能来提高分辨率,增加提高精细度的关键词等。也可以使用图生图的脚本功能,将文生图发送到图生图进行放大。
  4. 选择高质量图片:在使用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能时,要注意选择高质量、高清晰度的图片,以确保文章的视觉呈现能够达到最佳效果。

需要注意的是,不同的图片修复方法适用于不同的情况,具体选择哪种方法需要根据图片的具体情况和修复要求来决定。同时,电脑配置和显卡显存也会影响高清修复的效率和质量。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

图像高清修复,无损放大 N 倍

旧照片重现清晰利用AI技术进行图像修复,可以让模糊的旧照片重现清晰,保留珍贵的回忆。以前手机拍摄的图片分辨率较低,如果放到如今智能手机上观看,图片将会非常模糊,这时可以用AI技术进行高清修复图像。人像高清修复,手机也能拍摄高清大片不仅仅是修复风景图片上,也适用于人像的修复。不需要专业相机设备,用手机也可以拍摄出高清大片,让每一张人像照片都焕发新生,不论是因为曝光不当、失焦或其他问题导致的不清晰,运用最新的图片清晰修复技术,立刻提升照片质量至高清境界。这不单单只是修复图片,可以用作于图像分辨率的无限扩大且不失真。下面马斯克原始图像分辨率为234x180像素,高清修复扩图后达到1880x1440像素,这且只进行了一次扩大就对原图像分辨率提升了8倍,差不多达到2k分辨率的质量。多进行几次采样放大后,完全可以实现8k超清放大。

图像高清修复,无损放大 N 倍

第二部分进行高清修复,把原本模糊的图片修复,并进行2倍放大。Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR,这是一种新颖的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率(SR)。具体来说,就是通过时间感知编码器,在不改变预先训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果,从而保留生成先验并最小化训练成本。并且需要搭配Stable SR Upscaler模型才能在最大程度上修复图像,推理图片每个噪点,以还原图像。提示词部分应包含我们想要达到的目的内容,在此场景中如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)全程采取两次高清修复,这一次修复原始图像分辨率并且放大,已经很完美还原,但是分辨率并不够,继续进行下一步。

教程:超详细的Stable Diffusion教程

SD除了生成新的照片外,还可以用来修复我们比较糊的照片出来的效果比大多数软件都要好!这个恢复画质的功能在SD里叫“后期处理”,点击下面空白的地方上传图片接着我们看到下面这个“Upscaler 1”,也就是放大器修复二次元的照片就选“R-ESRGAN 4x+Anime68”其他实物照片就选“R-ESRGAN 4x+”其他放大器出来的效果都没有这两个好最后点击生成就可以!这个功能还可以拿来修复真人的照片,但是上面说到的流程是不适用于真人照片的比如说我们现在要修复这张表情包我们先把照片导入到SD这边放大器选择“无(None)”再往下看到这个“GFPGAN强度”这个是专门用来修复人脸的,把参数拉满(1)就行接着点击“生成”这样我们的人脸就修复了,但是也只能修复脸的部分,除了脸其他的地方还是比较糊。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

我通常会⾸先利⽤u0001u0001Perplexity.AIu0001u0001的u0001Searchu0001Imagesu0001功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号,即可快速浏览并选择与⽂章主题紧密相连的图⽚资源。在左侧,u0001u0001Perplexity.AIu0001u0001为我们呈现了一系列⾼度相关且精准的图⽚选项。在挑选这些图⽚时,我会特别注意⼏个关键点:⾸先,我会避免使⽤带有⽔印的图⽚。其次,对于画质不清晰或者分辨率较低的图⽚,我通常也会选择放弃,以确保⽂章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图⽚难以找到,我会通过其他途径,直到找到那些既符合版权要求⼜能完美融⼊⽂章内容的⾼质量图⽚。一般出处主要在u0001twitter,还有官⽅⽹站。这两个平台是获取官⽅信息和⾼质量图⽚的最佳途径。例如,当我们查询u0001OpenAIu0001对争议的回应时,可以直接在u0001twitteru0001找到相关资讯,点击红框相关链接,会跳转到其官⽅⽹站上发布的详细解释⽂章。

【SD】如何画出商用级别的高清大图

在Stable Diffusion中,AI出图的默认分辨率为512x512,这也是大多数模型训练的尺寸。这个分辨率出的图运用到商业上显然是不够的,我们通常的做法是提高分辨率,增加提高精细度的关键词等等。但是,直接拉高分辨率的做法不仅会让我们的出图效率变低,也会使构图出现问题。这张图是在1600x840的分辨率下绘制的,不仅出图时间很长,而且在一个画面中出现了两个人物,所以,初始的分辨率不易过高。那么,我们用什么方法来提高最终的出图分辨率呢?一、高清修复在文生图功能中,有一个内置的高清修复(Hires-Fix)功能,可以看到当我们将初始分辨率设置为800x420时,选择放大倍率为2,高清修复可以将我们的分辨率放大至1600x840。理论上放大倍率越高,图片就会越清晰,这里的倍数最高可以到4倍,但是到底能不能画出来,就和你的电脑配置、显卡显存息息相关了。我们先用800x420画一张图,在生成图的下方可以看到这张图片的种子值。然后将数字填入随机数种子里,这样就能固定这张图片。

【SD】如何画出商用级别的高清大图

接下来我们选择高清修复,放大两倍,放大算法选择R-ESRGAN 4x+ Anime6B。这个算法通常是二次元绘图用的,如果是写实类的风格,可以选择R-ESRGAN 4x+。我们看一下高清修复下的这张画,文生图高清修复的原理其实是命令AI按照原来的内容重新画一幅,所以新生成的绘图和原来的绘图在细节上会不太一样。如果想要更接近之前的绘图,可以适当降低重绘幅度。我们来对比一下修复前后的区别,这次使用的重绘幅度为0.7,所以可以看到帽子和耳机都有了变化,想要保留原来的细节,可以尝试0.2-0.3。我们再使用重绘幅度为0.3绘制一下,可以看到服饰细节就比较接近了,但是由于重绘幅度低,手部就出现了问题。这种情况,就要通过反复抽卡,图生图局部重绘,或者生成多张图片后进ps合成等办法去解决。由于高清修复的渲染耗时比较长,所以我们一般建议先采用低分辨率进行抽卡刷图,当抽到自己比较喜欢的图之后,再使用随机种子来固定图片进行高清修复。二、SD放大第二种方式是使用图生图的脚本功能,当我们使用文生图画好一张图之后,可以将它发送到图生图。点击下面的脚本,选择使用SD放大。

问:有哪些AI画质增强工具

AI画质增强工具是一种利用人工智能技术对图像进行处理,以提高图像质量和清晰度的工具。它可以自动识别图像中的细节、纹理和边缘,并对其进行增强,使图像更加清晰、真实和细腻,适用于各种场景,包括摄影、视频编辑、医学影像、安全监控等。以下是几个常见的AI画质增强工具:1.Magnific:https://magnific.ai/2.ClipDrop:https://clipdrop.co/image-upscaler3.Image Upscaler:https://imageupscaler.com/4.Krea:https://www.krea.ai/更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17这些AI画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。参考链接:[辅助工具:放大](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NwHOwbvXzinsrIkTZHvc5uy1naf)类似提问:有哪些图像放大工具有哪些工具可以让图片变清晰内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【SD】SD的大哥Fooocus重磅问世,三步成图傻瓜式操作

先生成一个国宝大熊猫,在提示词窗口输入:a panda,选择尺寸,图片风格,这里选择一个漫画风。没有写负向词,其余都是默认的。,整体效果还是可以的,现在换一个奇幻风试试看。不做任何设置,有这个效果还是很不错的,目前效果应该是介于midjourney和SD之间,相信后期的版本省心迭代会更好。这里生成的图片保存在这里:Fooocus_win64_1-1-10Fooocusoutputs二、Fooocus高级功能测试:默认情况下,Fooocus已自动执行最佳配置,因此用户可以专注于提示和生成,而忽略这些参数。然而,那些对默认设置不满意的高级用户,可以用一些高级功能进行设置,下面测试一下清晰度。先在高级选项里面找到清晰度选项:采样清晰度用于解决SDXL有时生成过于平滑的图像或具有塑料外观的图像的问题。当SDXL生成效果图过于平滑时,该选项可以解决90%的问题。

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可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容: 使用清影大模型: 输入一张图片和相应提示词,清影大模型可将图片转变为视频画面,也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰,可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来,也可明确想动起来的主体,并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
如何让老照片变清晰
以下是让老照片变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片,可先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切,然后使用上述步骤进行上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装的颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。还可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,进行超清无损放大修复需要准备以下文件和操作: 1. 使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 2. 将 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 3. 将 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。
2025-04-13
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容: 清影工具:输入一张图片和相应提示词,清影大模型可将图片转变为视频画面。选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将其变清晰。提示词要简单清晰,也可以不写 prompt 让模型自行操控图片动起来,或者明确想动起来的主体并按特定方式撰写提示词。 AI 画质增强工具: 常见工具:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。 用 AI 给老照片上色:将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。
2025-04-10
介绍把图片变清晰的软件,logo图片上的文字不清晰。
目前有一些可以将图片变清晰的软件,以下为您介绍几种常见的: 1. Adobe Photoshop:功能强大,通过图像增强、锐化等操作来提高图片清晰度。 2. Topaz Gigapixel AI:专门用于图像放大和增强清晰度。 3. Waifu2x:对动漫、插画类图片的清晰度提升效果较好。 您可以根据自己的需求和图片类型选择适合的软件来处理 logo 图片上不清晰的文字。
2025-03-25
视频变清晰
以下是一些可以让视频变清晰的方法和相关工具: 1. 利用视频模型“可灵”:使用获奖作品、丰富细节等关键词,加上表现情绪和氛围的词以及明亮的颜色,能让视频变清晰。 2. “UpscaleAVideo”工具:由南洋理工大学 SLab 实验室开发,能够将低分辨率视频转换为高分辨率,同时提高清晰度和细节。它可以通过文本提示修改视频内容,比如提升特定物体的细节或改善整体视觉效果,还能确保视频帧的平滑过渡。 3. “Topaz Video AI”:由美国犹他州的 Topaz Labs 公司于 2022 年推出,能够提升视频清晰度、支持将视频升级到最高 60 帧的水平。还提供了算法模型用于减少闪烁、去噪、去除动态模糊、颜色校正、慢动作等。价格为 299 美刀。官方地址:https://www.topazlabs.com/topazvideoai ,使用指南:https://docs.topazlabs.com/videoai/features/userinterface 。在实践中,将 Deforum 中的赛车图生视频拖入 Topaz 中进行生成,能改善闪烁问题并使视频清晰。
2025-03-24
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息: 大模型招投标文件关键数据提取方案:输入模块设计用于处理各种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,如开放平台工具:。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课:多模态技术可以从图像中提取文本,使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景,甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得:实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台,主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用,以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
怎么让图片动起来
要让图片动起来,可以参考以下几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择想要的运镜方向,输入运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成想要的任意值。 其它:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,比如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现: coze 插件中的 OCR 插件: 插件名称:OCR 插件分类:实用工具 API 参数:Image2text,图片的 url 地址必填 用途:包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档,自动识别表单、票据等中的信息,通过识别图像中的文字进行搜索和分类,识别文字后进行翻译,从图像中提取有用的文字信息,集成到其他系统中实现自动化处理,保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧:暂未提及。 调用指令:暂未提及。 PailidoAI 拍立得(开源代码): 逻辑:用户上传图片后,大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心:包括图片内容识别,大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息;高质量文本生成,根据图片生成的文字不仅需要准确,还需符合专业领域的要求,保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用: 产品文档生成(电商/零售):企业可以利用该功能将商品的图片(如电器、服饰、化妆品等)上传到系统后,自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结,提高电商平台和零售商的商品上架效率,减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成(品牌营销):企业可使用图片转文本功能,帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片,模型可自动生成具有吸引力的宣传文案,直接用于社交媒体发布,提高营销效率。 法律文件自动生成(法律行业):法律行业可以使用图片转文本技术,自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息,生成法律文件摘要,辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字,指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11