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gpt2 chatbot是什么

Answer

"gpt2-chatbot" 是一种神秘的新型 AI 模型,被认为能力超越 GPT-4,特别擅长 ASCII 图像处理。该模型可能是 OpenAI 2019 年的 GPT-2 模型的一个预览版本,也有人猜测可能是未来开源模型的一部分。此外,据称该模型展现出突破约束条件的能力,具有非常强大的潜力。

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References

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「4月29日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?GPT 2 Chatbot神秘机器人:可能由OpenAI基于GPT-2微调,运行于移动设备。性能表现出色,可能预示重大发展。? https://x.com/imxiaohu/status/17849818991377083762⃣️?Anime gf:本地开源的CharacterAI替代工具,支持自定义虚拟角色。集成多家AI服务,支持角色卡片的导入导出。? GitHub:https://github.com/cyanff/anime.gf?详细介绍:https://xiaohu.ai/p/69963⃣️?OpenAI的AI问答搜索引擎SearchGPT:通过聊天形式实现全网搜索,包括图像搜索。集成多种实用小部件,支持交互式追问。? https://x.com/imxiaohu/status/17847767733116236184⃣️?摩根大通的FlowMind工具:自动化金融工作流程,特别注重数据安全和隐私。结合用户反馈优化工作流,提高金融操作效率。?详细介绍:https://xiaohu.ai/p/69435⃣️?开源抖音项目:使用Vue3、Pinia和Vite5开发,提供流畅体验。可用于学习或开发特色项目。

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「4月29日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️?GPT 2 Chatbot神秘机器人:可能由OpenAI基于GPT-2微调,运行于移动设备。性能表现出色,可能预示重大发展。? https://x.com/imxiaohu/status/17849818991377083762⃣️?Anime gf:本地开源的CharacterAI替代工具,支持自定义虚拟角色。集成多家AI服务,支持角色卡片的导入导出。? GitHub:https://github.com/cyanff/anime.gf?详细介绍:https://xiaohu.ai/p/69963⃣️?OpenAI的AI问答搜索引擎SearchGPT:通过聊天形式实现全网搜索,包括图像搜索。集成多种实用小部件,支持交互式追问。? https://x.com/imxiaohu/status/17847767733116236184⃣️?摩根大通的FlowMind工具:自动化金融工作流程,特别注重数据安全和隐私。结合用户反馈优化工作流,提高金融操作效率。?详细介绍:https://xiaohu.ai/p/69435⃣️?开源抖音项目:使用Vue3、Pinia和Vite5开发,提供流畅体验。可用于学习或开发特色项目。

(3)ChatBot是怎么炼成的?

2022年11月,ChatGPT横空出世,背后基于GPT3.5。GPT3.5其实已经不是单纯的LLM基座模型了,据说它跟InstrcutGPT是同源技术,因此下面我们就以InstructGPT为参照介绍ChatBot是怎么炼成的。首先概览式地介绍一下训练ChatBot所需要的几个阶段,有个基本印象阶段0:PT阶段(Pre-train)。这个阶段建立模型的capacity,就是确定模型各方面能力的天花板阶段1:SFT阶段(Supervised Fine-tune)。这个阶段让模型学会conversational format,就是知道了对话应该按什么形式展开。阶段2:RLHF阶段(Reinforcement Learning from Human Feedback)。这个阶段细分为RM(Reward Model)阶段和RL(Reinforcement Learning)阶段,能激发出模型具备多种能力,包括但不限于safty、reasoning和stability我非常喜欢AK的[这张图](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3DbZQun8Y4L2A),简单清晰把重要信息点都罗列了出来

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我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
AI chatbot、agent、copilot区别
AI chatbot、agent、copilot 主要有以下区别: 1. 定义和角色: Copilot:翻译成副驾驶、助手,在帮助用户解决问题时起辅助作用。 Agent:更像主驾驶、智能体,可根据任务目标自主思考和行动,具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 Chatbot:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 核心功能: Copilot:更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务,功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 Agent:具有更高的自主性和决策能力,能够根据目标自主规划整个处理流程,并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策: Copilot:处理流程往往依赖于人类确定的静态流程,参与更多是在局部环节。 Agent:解决问题的流程由 AI 自主确定,是动态的,不仅可以自行规划任务步骤,还能根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围: Copilot:主要用于处理简单、特定的任务,更多是作为工具或助手存在,需要人类引导和监督。 Agent:能够处理复杂、大型的任务,并在 LLM 薄弱的阶段使用工具或 API 等进行增强。 5. 开发重点: Copilot:主要依赖于 LLM 的性能,开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent:同样依赖于 LLM 的性能,但开发重点在于 Flow Engineering,即在假定 LLM 足够强大的基础上,把外围的流程和框架系统化。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署 Copilot 到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-07
chatbot
以下是关于 ChatBot 的相关内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现: 作者熊猫大侠介绍了基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信里实现。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等),常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道:本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。存在风险与注意事项,如微信端有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. 打造聊天机器人“订餐机器人”: 建立自己的聊天机器人,称为“订餐机器人”,使用自动化方式收集用户提示和助手反馈来构建。用于比萨饼店接收订单。 定义“帮助函数”收集用户消息,避免手动输入。函数从用户界面收集提示并附加到称为上下文的列表中,每次使用该上下文调用模型。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中,上下文会越来越长,模型据此决定下一步行动。 订餐机器人需等待收集整个订单,然后总结,并最后再次确认客户是否需要添加其他内容。若送货,需询问地址,最后收取支付款项。确保澄清所有选项、附加项和规格,以唯一地从菜单中识别出该项目。以简短、口语化和友好的方式回应。 可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要,提交给订单系统。可对其进行定制,改变聊天机器人的行为。
2025-03-17
chatbot对话和AI搜索区别
Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别: 1. 产品形态: Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务,RAG 检索作为补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页,如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求,而对话(Chat)则作为补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位: 大部分产品聚焦在国内,如大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品(Perplexity、You、Phind 等),中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny、GenSpark、Devv 等)。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型: 通用搜索:没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果,如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索:面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果,如 Devv 主要面向开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
chatbot system prompt
以下是关于聊天机器人的相关内容: 1. 在打造聊天机器人的视频中,会使用不同的辅助函数,传入消息列表,包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色,可在用户无察觉情况下引导助手回复,使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如,系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括:Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结,确认客户是否添加其他内容,询问送货地址和收取支付款项,以简短、口语化和友好方式回应,澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要,用于提交订单系统,可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。
2025-01-30
怎么做chatbot特定角色的专业知识rag优化?
以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法: 1. 复制预置的 Bot: 访问,单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里: 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件,丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词,例如: Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User
2025-01-26