本地大模型是指在本地计算机上运行的大型语言模型。这些模型通常需要大量的计算资源和存储空间，因此在本地部署它们可能需要一些技术知识和硬件设施。以下是一些关于本地大模型的常见问题和解答：
总的来说，本地大模型是一种强大的技术工具，可以提供更好的性能和隐私保护。但是，在使用本地大模型之前，你需要仔细评估你的需求和资源，并选择一个适合你的本地大模型。
当安装完成ollama之后，我们就可以在命令行中运行如下命令既可以其中[model name]就是你想运行的本地大模型的名称，如果你不知道应该选择哪个模型，可以通过[model library](https://ollama.com/library)进行查看。这里我们选择llama2大模型：[llama2](https://ollama.com/library/llama2)考虑到我机器的配置以及不同版本的内存要求，我这里选择7b参数的模型当我们运行大模型的时候，ollama会自动帮我们下载大模型到我们本地。
大家好，我是大圣，一个致力使用AI工具将自己打造为超级个体的程序员。目前沉浸于AI Agent研究中无法自拔今天给大家分享的是手把手教你如何部署本地大模型以及搭建个人知识库读完本文，你会学习到如何使用Ollama一键部署本地大模型通过搭建本地的聊天工具，了解ChatGPT的信息是如何流转的RAG的概念以及所用到的一些核心技术如何通过AnythingLLM这款软件搭建完全本地化的数据库虽然我们大多数人不需要在自己部署大模型，但是我期望在本文的帮助下，能够带你手把手折腾一遍。这样在使用任何软件的时候，可以做到知其然，知其所以然。
SDXL的大模型分为两个部分：第一部分，base+refiner是必须下载的，base是基础模型，我们使用它进行文生图的操作；refiner是精炼模型，我们使用它对文生图中生成的模型进行细化，生成细节更丰富的图片。第二部分，是SDXL还有一个配套的VAE模型，用于调节图片的画面效果和色彩。这三个模型，我已经放入了云盘链接中，大家可以关注我的公众号【白马与少年】，然后回复【SDXL】获取下载链接。想要在webUI中使用SDXL的大模型，首先我们要在秋叶启动器中将webUI的版本升级到1.5以上。接下来，将模型放入对应的文件夹中，base和refiner放在“……sd-webui-aki-v4.2modelsStable-diffusion”路径下；vae放在“……sd-webui-aki-v4.2modelsVAE”路径下。完成之后，我们启动webUI，就可以在模型中看到SDXL的模型了。我们正常的使用方法是这样的：先在文生图中使用base模型，填写提示词和常规参数，尺寸可以设置为1024*1024，进行生成。我这边使用了一个最简单的提示词“1girl”，来看看效果。生成的图片大家可以看一下，我觉得是相当不错的。