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360搜索

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360 搜索是 360 公司推出的一款搜索引擎，它结合了大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，能够学习人类的思维和语言组织模式，生成优质答案。与传统搜索引擎和大模型相比，360 搜索具有以下四大特点：

  1. 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。
  2. 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。
  3. 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。
  4. 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。

360 搜索的 Web 端和 H5 端可以通过www.sou.com访问，手机端可以扫码下载 360 AI 搜索 APP。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

加持了AI的360浏览器，强大到让人感到陌生。

这也就是360AI搜索的一大亮点——自动生成思维导图（也是大多数友商产品没有的功能）。好家伙，以前做调研得手动查各种资料，然后用个做思维导图的工具自己整理，现在有了AI，直接一个提问就全搞定了（还搞的比我好）。360AI浏览器，不止AI搜索的功能。起初我要用AI做搜索、用AI阅读文档、用AI辅助观看视频等需求，可能需要的是好几个不同的工具，或是装各种杂七杂八的浏览器插件，但现在，一个360AI浏览器就够了。试想一下，当你在阅读一篇长文且需要总结概括，或是文档解释时，懂点AI的你，可能会选择复制该网页链接到某AI产品中，进行文档问答。但现在你在360浏览器中，完全不用如此复杂的链路，网页右侧就是你的AI贴心助手，有文章简介、重点、还有AI问答。相比于其他产品，比如最近备受关注的kimichat，它就不能边读文章边提问。除此之外，360还有许多小细节处理的很好，让我不经意间感到惊喜。比如文章可以朗读，全屏沉浸式阅读，可以直接保存为图片或PDF，可修改各个字体字号等等。还是AI辅助阅读，我们再换一个场景，你是否有读论文或是其他PDF材料时，遇到过一些困扰？

加持了AI的360浏览器，强大到让人感到陌生。

不是最近身边怎么这么多朋友在用360的AI了，用网页的就算了，还推荐我下个浏览器，下载个APP，现在360的AI这么强了吗？作为一个热爱体验测评各种AI产品并瞎bb的AI极客，此前在AI+搜索这一场景，已经体验过很多个产品了，总的来说同质化比较严重，各有优势但不多。但听说360AI浏览器不只是搜索，而是对标Arc的AI原生浏览器。好家伙，这我可不困了，毅然决然去官网下载了一个。官网：ai.se.360.cn一开始以为红衣大叔在吹牛逼呢，实测了一下，哎呦，还真是有点牛逼。是我格局小了，360AI浏览器，对于以上AI+搜索产品，堪称降维打击。安全又高效，好看，更好用。我们先整体拆解下360AI浏览器的功能，不过这次我们偷个懒，让360AI搜索来帮我们总结。我们直接搜索“360AI浏览器的功能拆解”。可以看到AI通过搜索了好几篇资讯，总结了一个详细的回答，并含有追问、相关内容、延伸阅读，参考资料等部分。右侧还有相关图片和视频资料（这是个超越友商的产品设计）。此外，划到下方可以看到这样一张思维导图。

周鸿祎免费课AI系列第一讲

360 AI搜索的定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式。生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。用户测试结果显示，答案引擎可显著用信息获取的效率。对比传统搜索引擎和大模型，答案搜索具有以下四大特点，颠覆了传统的产品功能和用户体验：1.针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案2.搜索全网上万条相关内容，深度阅读20+网页，生成的答案非常丰富3.对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性4.通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息-Web端&H5端：[https://www.sou.com/](https://www.sou.com/?src=ec_index)-手机端：扫码下载360 AI搜索APP

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360智图
360 智图是一款图片编辑工具。以下是关于 360 智图的相关信息： 在 2025 年 2 月的国内月活榜中，排名 A69+1，网址为 pic.360.com，活跃用户为 18 万人，环比变化为 0.4676，所属公司为 360。 在 2025 年 1 月的国内月活榜中，排名 A67+1，网址为 pic.360.com，活跃用户为 12 万人，环比变化为 0.3584，所属公司为 360。
2025-04-01
根据产品平面图片可以生成产品360度3D视频
以下是一些根据产品平面图片生成产品 360 度 3D 视频的相关信息： ViggleAI：由 15 人团队打造，创始人是在多家知名公司工作过的华人 AI 研究员。其核心能力是将视频中的角色替换成其他形象，依赖自家训练的 3D 视频模型「JST1」，能够根据一张角色图片生成 360 度角色动画。目前支持 Discord 访问和网页版访问，Discord 平台已积累超 400 万用户。网页版访问：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI 。Move 模式能使图像角色移动，原始图像背景保持不变，擅长将特定角色融入动作场景，视频生成稳定性和角色前后一致性强。 Sora：可以将 2D 照片生成三维的 360 度景致，视频效果逼真，例如赛车在旧金山街道的视频、厨房照片生成的 360 度环视效果等。 工具汇总： MakeACharacter：一键生成 3D 数字人，可自定义面部特征，基于真实人类扫描数据，使用 Unreal Engine 渲染，支持中英文提示，兼容多个行业应用。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1：3D 原生生成模型，拥有 1.5B 参数，可实现 3Dto3D 生成，生成 3D 模型及物理基础渲染材质，支持 3D LoRA 技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新：可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界，使用 NeRF 技术，增强图像的空间深度和真实感，提供不同分辨率的 3D 网格下载。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 扫描物体生成 3D 模型：使用 APP 扫描物体，完成 3D 全貌捕获，创建 AR QR 码，展示物体于任何地点，苹果新品官网展示中应用此技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1739259052448944139?s=20
2025-03-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息： 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式，生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点： 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容，并归纳总结，相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 工作流程为：分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当。 访问渠道：Web 端&H5 端： ；手机端：扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中，4 月访问量（万 Visit）为 1134，相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息： 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式，生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点： 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案。 搜索全网上万条相关内容，深度阅读 20+网页，生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容，并归纳总结，相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。其工作流程为：分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当。 在国内总榜中排名第 3，4 月访问量为 1134 万次，相对 3 月变化为 13。 Web 端和 H5 端的网址为： ，手机端可扫码下载 360 AI 搜索 APP。
2024-11-21
360AI可以提供哪些服务？
360AI 可以提供以下服务： 1. 致力于解决大模型的安全问题，提高安全网络攻防能力和应对攻击的能力。 2. 做安全的大模型，为全国几十万家企业、上百万家中小企业提供安全的实时服务。 3. 在搜索和浏览器场景进行改造，用 AI 优化服务。 4. 推出 360AI 搜索服务，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 5. 提供 360AI 办公的一套会员服务，围绕办公营销的需求做了很多工具，提供通用的办公营销创作能力，采用订阅模式。 6. 如有能力，愿意为企业赠送免费的私有化部署通用大模型，解决 AI 科普问题和满足一些通用需求，如办公方面的通用需求、通用能力和营销能力。
2024-10-06
把AI融入360浏览器
将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下： 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合，可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等，并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版，现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里，现在转变思路，以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级，包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验，让用户直接通过对话找到答案，并把浏览器定位成学习、生产力工具，帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切，要赋予浏览器新的概念，将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址：ai.se.360.cn
2024-09-24
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
DeepSeek，里面搜索怎么能出来图片？
要在 DeepSeek 中搜索出图片，您可以参考以下信息： 在即梦 AI 平台上找到 DeepSeek 入口，简单描述您想要的画面，DeepSeek 会生成详细的提示词，将提示词复制到生图功能的输入框，选择 3.0 模型，点击生成。 DeepSeek 使用平台包括 DeepSeek 官网、API（V3 需要为 0324 更新的版本，DS 官网及 API 已更新，如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号）。Deepseek 需要复制代码到 html 文件里，然后保存进行查看。 将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹，让 Cursor 进行图片增加即可。 此外，DeepSeek 深夜发布了大一统模型 JanusPro，将图像理解和生成统一在一个模型中。其具有统一 Transformer 架构，提供 1B 和 7B 两种规模，全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷，Benchmark 表现优异等特点。模型地址： 模型（7B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型（1B）：https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址：https://github.com/deepseekai/Janus
2025-04-09
ai搜索引擎哪个好
以下是一些推荐的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持图像、语音等多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 做好 AI 搜索引擎的关键在于： 1. 准确度：取决于问答底座模型的智能程度和挂载上下文的信息密度。要选用智能的问答底座模型，并对 RAG 的检索结果进行排序去重以保证信息密度。 2. 差异化创新：错位竞争，如对问答结果以 outline/timeline 等形式输出，支持多模态搜索问答，允许挂载自定义信息源等策略。 3. 具备“准/快/稳”的特点：回复结果要准，响应速度要快，服务稳定性要高。 在使用 AI 搜索引擎时需注意： 1. 幻觉风险较高，大多数 AI 搜索引擎未连接到互联网。 2. 必应通常是较好的选择，特别是在某些特定场景下，如技术支持、决定吃饭地点或获取建议等，必应可能比谷歌更好。但这是一个迅速发展的领域，使用时应小心。对于儿童，可汗学院的 Khanmigo 提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。
2025-04-09
我们是搜索团队的产品经理，团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位，现在要做AI相关的产品规划，请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式，介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言，插件应该做什么，可以做什么 3、思考对于大模型来说，有哪些（通用或垂类）的模块/功能/插件是无法绕开的，或高频使用的，作为我们团队后续争取的发力点（如搜索推荐对于传统综合搜索结果页）
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答： 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始，到 5 月份上线，其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为： 1. 经过对模型的微调，检测何时需要调用函数（取决于用户的输入）。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队，插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容，但可以参考 OpenAI 的插件计划，例如开发与搜索相关的特定功能插件，或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测，例如与数据获取和处理相关的插件（如联网）、与技术开发相关的插件（如代码）以及与内容生成相关的插件（如画图）可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说，可以考虑在这些方向上寻找发力点，结合搜索推荐等传统功能，开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
小白不懂MCP，请搜索waytoAGI中与智能体相关的内容（特别是视频形式的）让我来学习
以下是为您整理的关于 MCP 的相关内容： 一、什么是 MCP MCP（Model Context Protocol）是一种通用的方式，向各类大语言模型提供数据源和工具。它是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USBC 接口，为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 二、相关文章的写作目的和探讨内容 1. 作者因在 WaytoAGI 社区阅读了他人优秀文章，决定逼自己做输出，对自我学习进行总结。 2. 文章从作者自身疑问出发，通过动手实践的方式探索：利用自然语言交互，大模型为什么会调用 MCP 工具；大模型调用 MCP 工具，从客户端到服务端发生了什么；安装了类似 MCP 工具，大模型如何选择用哪一个。 三、MCP 和 AI 工具的未来 自 OpenAI 发布函数调用以来，思考解锁智能体和工具使用生态系统所需条件。MCP 于 2024 年 11 月推出，在开发者和 AI 社区中已获广泛关注，被视为潜在解决方案。探讨了其如何改变 AI 与工具的交互方式、开发人员的使用情况及仍需解决的挑战。 四、MCP 小白图文使用教程 MCP 服务器有三大核心功能： 1. 资源：是服务器提供给 AI 的数据内容，如文件、数据库结构或特定信息，每个资源通过唯一 URI 标识。 2. 工具：允许 AI 模型执行特定操作，如查询数据库、调用 API 或执行计算，每个工具由名称和描述其模式的元数据唯一标识。 3. 提示：提供结构化消息和指令，用于与语言模型交互，客户端可以发现可用提示、检索其内容并提供参数进行自定义。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-08
如何搜索知识库
以下是关于知识库搜索的相关信息： 知识库搜索网址：https://search.atomecho.cn/ Coze 中工作流配置知识库： 添加知识库：可同时添加多个知识库。 参数设置： 搜索策略：包括语义检索（像人类一样理解词与词、句与句之间的关系，适用于需要理解语义关联度和跨语言查询的场景）、全文检索（基于关键词进行，适用于特定名称、专有名词、术语、缩写词、ID 等场景）、混合检索（结合全文检索和语义检索的优势，并对结果进行综合排序召回相关内容片段）。 最大召回数量：选择从检索结果中返回给大模型使用的内容片段数量，数值越大，返回的越多。 最小匹配度：根据设置的匹配度选取要返回给大模型的内容片段，低于设定匹配度的内容不会被返回。 提示：最大召回数量和最小匹配度直接影响输出效果，需进行协调的多轮测试找出最优值。 认识大模型 Embedding 技术加实战中： Embedding 增强 GPT 的能力的过程包括搜索内部知识库检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并向其提出问题。 具体操作步骤： 准备搜索数据（仅一次）：搜集数据、切块、嵌入、存储（对于大型数据集的 Embedding 结果，可使用向量数据库保存）。 搜索（每次查询一次）：给定用户问题，从 OpenAI API 生成查询的 embeddings，使用 embeddings 按照与查询相关性对文本部分进行排序，距离函数推荐使用余弦相似性。 提问（每次查询一次）：将问题和最相关的部分插入到发送给 GPT 的消息中返回 GPT 的答案。 Embedding 的作用：搜索（结果按与查询字符串的相关性进行排名）、聚类（文本字符串按相似性分组）、建议（建议包含相关文本字符串的项目）、异常检测（识别出相关性很小的离群值）、多样性测量（分析相似性分布）、分类（文本字符串按其最相似的标签分类）。
2025-04-08