Gamma.app 是一个在线演示文稿制作平台，它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户可以通过简单的文本输入来生成幻灯片，Gamma 的 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式的嵌入，如 GIF 和视频，使得演示文稿更加生动和吸引人。Gamma 提供了多种预设主题和自定义选项，允许用户调整和优化他们的演示文稿。
Gamma是一个在线演示文稿制作平台，它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户可以通过简单的文本输入来生成幻灯片，Gamma的AI系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式的嵌入，如GIF和视频，使得演示文稿更加生动和吸引人。Gamma提供了多种预设主题和自定义选项，允许用户调整和优化他们的演示文稿。Gamma的目标是简化演示文稿的创建过程，使得非设计专业人士也能轻松制作出具有专业外观的演示文稿。通过使用Gamma，用户可以节省设计时间，专注于内容的表达和创意的发挥。
机器之心报道机器之心编辑部刚刚，谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型，迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini，Gemma更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。Gemma官方页面：https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型：Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的Colab Notebook或通过Google Cloud访问。当然，Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示Gemma模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，对比的包括Llama-2 7B和13B，以及风头正劲的Mistral 7B。而且Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。除了轻量级模型之外，谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。Keras作者François Chollet对此直接表示：最强开源大模型的位置现在易主了。在HuggingFace的LLM leaderboard上，Gemma的2B和7B模型已经双双登顶。
作者[小小将](https://www.zhihu.com/people/xiaohuzc)华中科技大学工学硕士刚刚，谷歌破天荒地开源了LLM大模型Gemma：Gemma是一系列轻量级的最先进开源模型，它们是基于创建Gemini模型的相同研究和技术构建的。由Google DeepMind和Google的其他团队开发，Gemma的灵感来自于Gemini，其名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重，谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新，促进合作，并指导Gemma模型的负责任使用。这次开源的Gemma重点如下：共两个尺寸的模型权重：Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都提供了预训练和指令调优的版本。模型地址：[Models - Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models%3Fother%3Dgemma%26sort%3Dtrending%26search%3Dgoogle)，[Gemma](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.kaggle.com/models/google/gemma)