小红书有关玩具的爆款笔记

以下是关于小红书图文批量生成的详细内容： 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产，这是一个保姆级教程，小白都能看得懂。 原理分析： 决定搞之后，思考生成这种视频的底层逻辑，进行逆推。这种视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，文字和图片都可由 AI 生成，音频由文字生成，文字来源于图片，也就是说，关键是把图片和文字搞出来。 逻辑理清后，先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来，才有资格继续思考如何把图片变成视频，搞不出来的话，大不了不发视频，先发图片，反正图片在小红书也很火。 拆模版： 要抄这种图片，搞过扣子的第一反应可能是用画板节点 1:1 去撸一个，但扣子的画板节点很难用，Pass 掉。用 PS 不行，太死板不灵活，html 网页代码可以，非常灵活。经过 2 个多小时和 AI 的 battle，用 html 代码把图片搞出来了。这里不讲代码怎么写，直接抄就行。要抄，首先要学会拆，不管用什么方式批量生成这样的图片，都必须搞清楚里面有哪些是可以变化的参数，也就是【变量】，如主题、主题英文、阶段、单词数、图片、正文、翻译、普通单词、重点单词等。 想方法： 大概知道批量生成这样的图片需要搞清楚哪些参数，图片用 html 代码搞出来了。但问题是视频怎么搞，这种视频由多张不同的【带文字的图片】生成，比如读到哪句，哪句就高亮起来，图片也可以随着读到的句子变更。最后，视频就是用这样的图片一张张拼起来的。

利用 AI 赋能【数据分析在企业自媒体营销中的应用综述（以抖音、小红书平台为例）】可以参考以下方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：使用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：利用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，还可以参考以下具体案例： 赛博发型师：基于 AI 技术为用户提供个性化的发型设计服务，通过分析用户面部特征、个人风格和偏好，自动生成发型设计方案，用户可上传照片，系统分析后生成详细报告和效果图，报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版：专为企业营销团队等设计，提供从文案框架创作到生成的一站式服务，通过分析产品信息等挖掘痛点和卖点，生成营销文案，并提供营销数据分析服务以优化策略和提高协作效率。 抖音商家客服（C 端用户）/抖音带货知识库工具（B 端商家）：作为 AI 客服系统建设助手，帮助企业实现一站式 AI 客服解决方案。 在实际操作中，还可以参考以下经验： 飞书、多维表格、扣子相关应用优化及自媒体账号分析演示分享：包括直播课程相关内容，优化社区文档问题，介绍技术栈选择，强调扣子、多维表格及 AI 字段捷径结合做数据分析的优势，现场演示账号分析效果，展示同步数据的自动化流程。 高效数据分析应用搭建实操讲解：先介绍数据在多维表格执行无二次请求的优势，接着进行技术实操，从新建“数据 AI 高效数据分析”应用开始，讲解抓数据、同步数据前设置变量等步骤，包括搭建界面、做工作流、保存变量等操作，可在市场选插件。 高雁讲解数据处理及多维表格操作过程：进行操作演示与讲解，包括将用户信息发送到多维表格、调整界面显示、处理按钮点击事件等操作，还讲解了批处理、代码节点等内容。

以下是为您找到的关于提取小红书内容的 AI 相关信息： 有一款名为“小红书文案专家”的 AI 工具，其功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，10 倍节约文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能： 1. 可以提取任何链接中的标题和内容。 2. 按照小红书平台文案风格，重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级中，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。

搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤： 1. 规划阶段： 概括关键任务并制定策略，明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务，如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等，并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流：可以通过口喷需求的方式，在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型，然后再进行修改完善，降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例：例如“小众打卡地”智能体，其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库，通过文本模型组成搜索词进行搜索，从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站，提取小众地点输出和相关图片，最后进行文案输出。 总之，搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务，选择合适的工作流构建方式，并参考成功经验。

以下是一些可能满足您需求的 AI 工具： 1. MediaCrawler：这是一款一键抓取工具，支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取。它集成了 IP 代理池，可防封，还支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。相关链接：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20

以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具： 1. Felo：这是一个浏览器插件，会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容，然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽，使用结构化语言梳理路径，比直接看小红书博主的笔记更高效，因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手：小红书自家推出的 AI 搜索产品，目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片，免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具，但您可以参考以下相关资源： 一些小红书优质科技内容案例，如： 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法，您可以参考：

以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容： 1. 画小二：Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）的详细说明。同时，在小红书标题和正文写作方面，具备多种技能，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿：介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路，特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化，数据清洗有人工和自动两种方法，推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营：包含对标笔记的详细信息，如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦，包装设计步骤来啦”为例，介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤，并表示希望对用户有帮助。

以下是为您生成爆款小说描述词的一些建议： 1. 遵循“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”的公式。例如，对人物的描述要包括情绪、发型、穿着等细节，对环境的描写要涵盖天气、地理位置等要素，还要对摄影、灯光和成像质量进行描述，并规定绘图比例。 2. 对于写小说本身，提示词相对简单。但要注意搜索相关思路，用上下文告诉模型需求中的概念含义，并将搜索结果结构化，方便模型理解。 3. 当为儿童创作简单易懂的绘画描述时，要符合逻辑且简单直白，有镜头描述，不增加额外元素。若主体为中国相关，要在描述中提及；未明确古代则默认为现代场景和人物。描述人物要涵盖多个维度，描述场景也要考虑多个方面，且要强调主体。

以下是关于 Coze 小红书爆款文章生成助手的相关内容： 1. 画小二的 Coze 工作流配置：包括抖音热门视频转小红书图文的详细参数配置，如整体结构图、开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 以及输出结果的参数配置。在标题和正文生成方面，有具体的要求和技能，如采用二极管标题法、使用爆款关键词、遵循小红书平台标题特性、保证正文口语化且长短在 200 字左右等。 2. 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法：强调精彩的 Prompt 对驱动 AI Agent 稳定运作的重要性，指出高质量 Prompt 依赖用户的逻辑思考和知识经验抽象表达，介绍了通过 12 个初始样例引导 AI 定制完美提示词的方法。 3. 雪梅 May 的 AI 学习日记：记录了对 Coze 的学习过程，包括了解到 Coze 是字节跳动的 AI agent 产品，可用工作流方式制作 AI 智能体，如爸妈防骗助手、热点文章生成器等，并分享了自己对 Coze 的初步理解，认为它能让无技术背景的人实现想法。

如果您想用 AI 写网络爆款小说，可以参考以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析您的构思，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 另外，还有一种工作流可供参考： 1. 用 bing 搜索小说标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化（这一步有一定的提升效果，不熟悉程序的可以忽略，或者直接复制文中的代码）。 3. 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 在让 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。例如：“请根据我们收集的关于及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能帮助 AI 更准确地理解您的需求，并生成更符合预期的内容。但最终产出的内容可能需要您进行一些微调，以确保完全符合您的预期和风格。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

目前可以实现 0 基础制作爆款视频的工作流，以下是一些相关策略和方法： 1. 发布视频时，鼓励粉丝评论他们想看到的内容或让他们为新内容命名，以增加互动性和激发创意。使用吸引人的标题和描述，包含相关关键词和标签，便于在平台上被更多人发现。 2. 考虑与其他领域的创作者或品牌合作，扩大受众范围。 3. 了解观众最活跃的时间，选择合适的时间发布视频，以最大化观看量。分析前几次视频的数据，从中获得灵感，调整创作方向。 4. 以生物融合项目为例，如野牛与霸王龙的融合，视频分为两个镜头，每个镜头分别是一幅图。第一幅图是融合前，图像中央是一条从上到下的、发光的 DNA 双螺旋结构，纵向贯穿整个画面，把画面一分为二；第二幅图是融合后的，融合后的生物非常可怕、霸气，巨形怪兽，画面为阴暗风格，给人震撼。 5. 对于小红书爆款单词视频，先拆解模板的制作流程，逐个轨道分析图片、音频、文字轨道，理解思路后用相关工作流搭建。制作固定的元素，如在测试工作流中增加插件将图片和音频合并成视频等。

以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容： 视频创作流程： 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑，使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析： 1. 爆款 IP 带来热度和流量，如哪吒。 2. 反差作用，如神话人物与现代生活的反差，好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用，如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点，引发讨论和分享。 主要角色职业设定： 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点，为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况： 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点： 列举了宠物走秀、打工猫等案例，指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点： 形式在短视频中可稍大于内容，如开花、冰冻、毛茸茸等风格，但要成热门爆款需内容大于形式，具备反差、共鸣等，且热门爆款有难度，小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作： 周四定方案，周六、周天制作，周天晚上上线。未看片子不耽误制作，用可灵多图参考生成角色、道具等，用集梦生成场景等，还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践： 1. 哪吒角色创作：通过提供多张零碎照片，参考牙齿等细节，设定现代版哪吒形象，考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成：将哪吒的头颅与他人身子结合，先给手部特写再揭示人物，提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理：与哪吒类似的处理方式，先交代环境，再展现人物动作。 4. 其他角色创作：包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色，根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比： 可灵能满足需求但生成时间长，微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题：0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间：2 月 21 号（周五）19:58 22:21（GMT+08） 主讲老师：@小龙问路、@子豪插画

以下是关于雪梅 May 的 100 天 AI 学习笔记的相关内容： 作者介绍： 适合人群：适合纯 AI 小白，可参考日记了解学习路径。 学习模式：输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 学习内容：日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间：在半年多时间跨度中，有空时学习，并非每天依次进行。 学习状态：2024 年保持较好状态，不仅学 AI，还看了 33 本书。 费用情况：学习资源免费开源。 第九阶段：学以致用，开源分享 May 花时间复盘过去半年的学习日记，有很棒的发现。 学习路径：迈出第一步→大量学习输入→疯狂模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径：输入→模仿→自发创造，是真实实践得出的规律。 虽费曼学习法主张教会别人是最好学习方式，但开始时自学、输入为主。 现在有分享自信，写学习日记和感受已是分享，后续会有更多分享。 第十一阶段：寻找继续坚持下去的动力 从 24 年 5 月到 25 年 2 月，学完 100 天，仍未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈，需找正反馈，开源学习日记获加油是一种方式，还需更好的正反馈继续坚持。

以下是一些基于 AI 技术的阅读、裁剪、分析、笔记的软件： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，能精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 笔记相关： Obsidian：可搭配浏览器剪藏插件，一些 AI 插件能实现内置助手功能，如检索笔记、基于笔记生成新内容等。 Cursor：能帮助用模糊问题检索笔记库，基于笔记库进行研究，生成和修改笔记。 使用这些软件时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。

以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，但生图耗时越长，且效果提升并非线性，过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大则可能放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可对图片进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理所需包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会用 PS 脚本效果也不错。 此外，还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作，如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。

以下是关于使用飞书多维表格生成小红书图文笔记的相关内容： 一、Coze 应用+多维表格的高速数据分析 1. 动手实践 Coze 应用 创建应用：打开 Coze，可选择 PC 模式，需要几个参数，包括多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址，界面设计为三个输入框和一个按钮。 开发工作流：包括读取博主笔记列表的工作流，工作流实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式，需添加一个代码节点并复制代码。在插件市场搜索官方的多维表格插件，选择 add_records 并分配配置参数。结束节点配置一个值即可。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：创建新的对话流并与智能体关联，配置两个小红书插件，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，选发布范围，提交上架信息。 二、办公提效神器：飞书多维表格字段插件 1. 工作紧任务重 第一步，用 AI 插件理解图片：上传参考的海报图片，用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时，选择字段捷径，在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件，配置提示文本、上传图片所在列和模型。 第二步，生成视频的指令：用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。自定义总结要求，生成宣传语后再使用飞书自带的自定义 AI 插件生成视频所需的 prompt 指令。

以下是一些卡片笔记生产的 AI 工具及相关介绍： 1. 利用 ChatGPT 辅助完成单词卡片制作： 可以生成对应的单词内容，并整理好放入 Excel 文件中。 利用搞定设计批量产图，步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 2. 以 Trae 为代表的自然语言交互式 AI 编程工具：能让程序小白迈出创造的第一步，只要有清晰需求和创意，就能将想法转化为实际产品。 3. 利用 AI 快速总结群聊消息制作笔记卡片： 方法是文字原文+提示词+AI 大模型+小卡片软件。 先将微信聊天内容批量复制，如多选想要复制的内容转发到群里或文件传输助手，收藏并转存为笔记后全选复制。还可使用能让电脑和手机设备剪切板共享的工具。

以下是关于人工智能赋能玩具行业的相关内容： 2025 年 1 月 2 日，“威震天”变形金刚凭借先进的自动变形技术和高达 1700 美元的售价迅速售罄，反映出玩具行业通过 AI 和机器人技术实现创新，推动市场向情感消费转型。预计到 2025 年，AI 驱动的玩具将占全球市场 15%以上，智能玩具的拟人化特征将提升互动体验，吸引更多成年消费者。 有创业公司聚焦于陪伴 3 6 岁孩子成长的 AI Friends 场景，推出 AI 毛绒玩具。这类玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流，非常自然。孩子们会把玩具当作有生命、会说话的，且对其不感到惊讶。目前大模型能力尚不足以成为成年人日常的 AI 助手，儿童陪伴场景用户容忍度更高，且 AI 毛绒玩具定价几百元，客单价低于家庭机器人，几乎没有市场教育成本。近年来，毛绒玩具市场快速增长，中国玩具品牌分散，全球销量前十的毛绒玩具里没有中国品牌。 在独立游戏《玩具帝国》开发中，人机 AI 采用 Unity 的 ml agent，通过强化学习训练能够进行长周期复杂决策。由于游戏是离线模式且对决策实时性和本地 AI 运行性能有要求，未选用调用 ChatGPT 之类的线上接口。通过“即时奖励”和“预测奖励”进行长周期决策 AI 的训练，数学模型可调，AI 可控。为让输入向量等长，对场上道路进行分块统计数值。先训练掌握基本规则的底模，再做分支训练得到适用于不同文明策略的模型。为避免过拟合，对初始条件和每次决策时的可选项进行随机处理。

以下是关于可以嵌入 AI 玩具的硬件的相关信息： 一个名为“跃然创新”的 20 人小微创业团队，将大模型装进毛绒玩具里，赋予毛绒玩具生命。其 CEO 李勇和 COO 高峰是资深的互联网+硬件从业者。 做儿童场景产品是李勇和高峰长久以来的梦想，源于对天猫精灵多数语音交互来自孩子这组数据的洞察。之前智能音箱的 AI 交互体验不够好，直到 ChatGPT 出现，他们确定将大模型和毛绒玩具结合，做一家陪伴孩子成长的 AI 毛绒玩具公司。 “情绪价值”是李勇理解儿童陪伴场景的关键词，认为 AI 毛绒玩具更具情感陪伴属性，相较于音箱、故事机、机器人、平板等，毛绒玩具更能带给孩子安全感。 明确了 AI+毛绒玩具的产品方向后，团队基于大模型做训练、引进 IP 版权、接洽供应链全速推进。未来除了联名 IP 外，也会有自己的原创 IP。 基于数百名孩子的调研结果，不同孩子使用 AI 毛绒玩具有区别，但基本都喜欢。李勇强调跟它聊得越多，它就越懂孩子、越能发现孩子的潜能。 由于毛绒玩具购买者与使用者分离，团队做了很多让家长有安全感的工作，比如家长可通过 App 查看聊天记录，危险话题会推送预警信息，还能从聊天记录了解孩子真实喜好，AI 毛绒玩具成为家长和孩子沟通的桥梁。 团队透露近期首款 AI 毛绒玩具产品会面世。

目前可能没有专门针对玩具行业流行趋势分析的特定 AI 工具。但您可以考虑使用一些通用的数据分析和市场研究工具，结合相关数据来进行分析。例如，利用大数据分析平台获取市场数据，或者使用一些具有数据挖掘和分析功能的软件，对玩具行业的销售数据、消费者评价等进行综合分析，以推断流行趋势。同时，也可以关注一些行业报告和专业的市场研究机构发布的信息。

以下是一些擅长根据描述给出玩具图片的工具： 1. Niji V5：能生成可动人偶、玩具和人偶等逼真照片，例如输入“玩具人物，日本动漫女孩角色，蓝色可爱魔法少女连衣裙”等描述。 2. DiT：不仅能生成全新的图像，还能在图像修复方面表现出色。比如输入“一只毛茸茸的棕色小猫，有着明亮的蓝色眼睛”，就能生成符合要求的小猫图片。 3. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，可根据文本描述生成逼真图片。 4. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 5. MidJourney：图像生成效果高质量，界面设计用户友好，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

通过AIGC（人工智能生成内容）技术制作玩具，可以采用多种方法和应用场景。以下是一些基本的步骤和概念，结合搜索结果提供的信息： 1. 理解AIGC技术：AIGC技术利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。这包括但不限于文本、图像、音频和视频等内容的生成。 2. 确定玩具类型：首先，确定你想要制作的玩具类型。例如，是否是一个基于AI的交互式玩具，或者是一个具有AI功能的实体玩具。 3. 设计玩具功能：设计玩具的基本功能和交互方式。这可能包括讲故事、回答问题、猜谜语等互动功能。 4. 开发3D模型：利用AIGC技术生成3D模型，这可以用于玩具的外观设计或内部结构设计。例如，在电商领域，AIGC技术已经用于生成商品的三维模型，提供更真实的购物体验。 5. 编程和集成AI：根据玩具的功能需求，编写相应的程序代码，并集成AI算法。这可能涉及到自然语言处理、机器学习等技术，以实现智能交互。 6. 用户界面和体验：设计用户界面，确保玩具易于使用，同时提供良好的用户体验。这可能包括开发相应的应用程序，支持玩具的个性化设置和功能扩展。 7. 数据保护和隐私：在开发过程中，确保采取严格的数据保护措施，特别是在处理儿童数据时，以符合相关法律法规和家长的期望。 8. 测试和优化：在玩具开发完成后，进行广泛的测试，以确保其功能正常，用户体验良好，并根据反馈进行必要的优化。 9. 生产和销售：最后，将设计好的玩具投入生产，并制定相应的市场策略进行销售。 通过AIGC技术，可以创造出具有高度互动性和个性化的玩具，为儿童和成人提供更加丰富和有趣的体验。