SVC 调参指的是调整 SVC（Super Vector Compiler）模型的参数，以实现更好的性能和效果。以下是基于 Sovits 的声音训练及推理的实战教程，其中包括了一些 SVC 调参的技巧和注意事项：
上传音频：上传你想推理的对象，这里需要上传一个 WAV 格式的音频文件，尽量使用干声，即去掉伴奏、和声和杂音，以避免推理出奇怪的声音。
参数调整：
注意事项：
希望这些内容能够帮助你更好地理解和使用 SVC 调参。
也就是想推理的对象，我想用sunjie1的声音去唱孙燕姿的歌，那么这里我就应该传一个孙燕姿的歌声wav文件这里待转变的音频文件，尽量使用干声，即去掉伴奏，和声和杂音，否则会推理出奇奇怪怪的声音。优秀的输入源音频的要求是：●纯人声，无伴奏、底噪、和声、混响等●WAV格式，44100 hz，16 bit这里可以更改的参数：变调：男声模型去翻唱女生歌曲，需要降调（这里的降调是降低你上传的音频的调子），-5到-8，酌情调整，女生模型翻唱男声，先升调。自动f0预测和预测器选择，如果是说话就勾选自动f0预测，唱歌就不勾f0预测器我个人经验crepe效果还不错