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如何把mj生成图中人物的脸换成特定女孩的脸?

Answer

要将 MJ 生成图中人物的脸换成特定女孩的脸,可以使用一些图像处理软件或在线工具。以下是一些可能有用的方法:

  1. 使用 Roop 插件:Roop 是一款一键换脸插件,可以方便地将图片中的脸部替换为其他图片。首先,确保能科学上网,然后在扩展面板中点击“从网址安装”,输入以下地址 https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop,可以直接安装。或者是在“可下载”的页面搜索“roop”,就可以直接下载。安装完成后,重启 webUI,就可以看到这个插件了。接下来,使用大模型“majicmixRealistic”来生成一个女生的图像,提示词只有“1girl”和一些常用的标准化正负提示词。然后,启用 Roop 插件,放入想要更换的其他人脸的图片,然后点击生成,脸部就被替换掉了。
  2. 使用图生图功能:在生成时就没有图案了。绘图功能的话,每次生成都会重新调整整个画面,但是局部重绘的话可以只改变涂抹的部分。将人物的头部涂抹掉,文字提示改为“一个粉色头发的女孩的脸”,点击生成,就可以将头部换掉了。再使用局部重绘(手涂蒙版),修改帽子的部分,增加提示词“猫耳”,点击生成。将这幅图再次放入以图生图中,通过 DeepBooru 反推关键词,并使用新的大模型“AbyssOrangeMix2”和 LORA“blindbox”进行重新生成,便将图片改成了这种 2.5D 的人物风格。
  3. 使用 Stable Diffusion、Blender 等软件:可以使用这些软件中的绘图功能,每次生成都会重新调整整个画面,但是局部重绘的话可以只改变涂抹的部分。将人物的头部涂抹掉,文字提示改为“一个粉色头发的女孩的脸”,点击生成,就可以将头部换掉了。再使用局部重绘(手涂蒙版),修改帽子的部分,增加提示词“猫耳”,点击生成。将这幅图再次放入以图生图中,通过 DeepBooru 反推关键词,并使用新的大模型“AbyssOrangeMix2”和 LORA“blindbox”进行重新生成,便将图片改成了这种 2.5D 的人物风格。

需要注意的是,这些方法都需要一定的技术和经验,并且可能需要一些时间和耐心来调整参数和修复细节。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

个性:给自己做一个卡通头像

如果你觉得Disney风格的头像太过卡通,可以把提示词里面的Disney都换成Pixar,皮克斯头像风格相对更加现代化和真实一点。如果是女孩,可以把提示词里面的boy换成girl。每次会生成4张图片,如果你对某一张图片满意,点击下方的U1~~U4生成大图,如果对风格满意但是需要调整,点击下方的V1~~V4进行修改。

【SD】无需Lora,一键换脸插件Roop

最近新出的一个一键换脸插件Roop,其快捷方便的操作惊艳了不少人,甚至隐隐有赶超Lora的趋势。举个例子,我们使用大模型“majicmixRealistic”来生成一个女生的图像,提示词只有“1girl”和一些常用的标准化正负提示词。得到了一个女生的图像。接下来我们启用这个插件,放入一张想要更换的其他人脸的图片,然后点击生成。可以看到,脸部就被替换掉了。就这么简单,不需要炼丹,不需要复杂的参数设置,真正实现了一键换脸。那么,我们先来安装一下这款插件吧,相比于简单的操作,它的安装步骤会稍微有点麻烦。首先你要确保能科学上网,因为整个安装过程和后面的运行都是需要的。然后我们来到【扩展】里面,在扩展面板中点击“从网址安装”,然后输入以下地址https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop,可以直接安装。或者是在“可下载”的页面搜索“roop”,就可以直接下载。安装完成后,重启webUI,就可以看到这个插件了。但是仅仅到这一步,这个插件还是无法使用的,我们还需要安装一下它的依赖环境。首先,进入这个网址https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/,下载并安装Visual Studio。下载完成后点击安装。

【SD】真人转二次元?图生图如此强大

再生成时就没有图案了。绘图功能的话,每次生成都会重新调整整个画面,但是局部重绘的话可以只改变我们涂抹的部分,现在我们将人物的头部涂抹掉,文字提示改为“一个粉色头发的女孩的脸”,点击生成,就可以将头部换掉了。我们再使用局部重绘(手涂蒙版),修改一下帽子的部分,增加提示词“猫耳”,点击生成。我们将这幅图再次放入以图生图中,通过DeepBooru反推关键词,并使用一个新的大模型“AbyssOrangeMix2”和LORA“blindbox”进行重新生成,便将图片改成了这种2.5D的人物风格。当然,目前的图还有不少细节上的瑕疵,我们需要不断地调整参数去让绘图更接近我们想要的状态,包括后期借助PS来进行修补也是非常必要的。但是,我们也能看到图生图功能又拥有的巨大潜力,AI绘图的可操作性方面拥有了更多的想象空间。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号微信扫一扫关注该公众号

Others are asking
我想通过ai换脸,把一张网图的照片变成我的脸,该怎么办
以下是将网图照片换成您的脸的一些方法和步骤: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息。 上传想要替换到图像的图片。 参数方面:提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写;重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。 2. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 勾选相关项目,确保包含 Python 和 C++包。 更改到您想要安装的位置,点击右下角的安装。 安装时间较长,需耐心等待。 安装好后,打开 SD 文件目录下的相关文件夹,在地址栏输入“cmd”,然后回车。 在打开的 dos 界面里,粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码,自动开始安装 insightface。 若此阶段出现错误,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】即可下载。 安装完成后,重新打开启动器,后台会继续下载一些模型,全程需保证科学上网。 启用 ROOP 插件,选择想要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”。右边的参数数值越低,人物会越像,但图像会很模糊;数值越高人物越不像,但图像会很清晰,可根据需求设置,如使用 0.5 测试。最下面还有放大算法,可使用一个模型放大图像,相当于高清修复。设置好后点击生成。若人脸部分像素偏低、有点模糊,可将图发送到“图生图”,开一个较小的重绘幅度。 需要注意的是,AI 换脸存在一定的法律风险。除上述诈骗、寻衅滋事、编造、传播虚假信息罪外,AI 换脸技术既然要对“人脸”进行更换,其民事侵权风险自不言而明,相对应地构成侮辱、诽谤罪及制作、贩卖、传播淫秽色情物品罪的案例亦会出现。就民事侵权而言,《民法典》第一千零一十九条明确规定,“任何组织或者个人不得以丑化、污损,或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意,不得制作、使用、公开肖像权人的肖像,但是法律另有规定的除外。”因此,一旦换脸技术所生成之人脸系自然人的肖像,那么未经他人同意,使用他人肖像的行为当然侵犯了自然人的肖像权。在刑事犯罪方面,行为人使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人,并在网络上肆意传播,该行为就极有可能涉嫌刑法上的侮辱、诽谤罪。此外,现阶段还存在大量行为人利用 AI 换脸技术专门进行违法犯罪活动,其中较为典型的是诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪。
2025-03-03
ipadapter的作用是什么,能实现人物的一致性吗?比如参考人物的脸部特征
IP Adapter 即图像提示词适配器,其作用包括: 能够“复刻图像”,用户输入图像可直接生成内容或风格相似的图像。 注重图像风格和语义的复刻,兼容性强,可与结构控制插件一起使用,既控制结构,也控制图像的语义和风格。 是解决角色和风格一致性的优雅方法,能够非常精准地提取风格参考图中的角色和风格特征。 在处理人物一致性方面,IP Adapter 有一定的应用,例如在相关的图生图操作中会用到。关于其使用,之前有文章介绍。同时,Midjourney 也有类似的人物一致性相关功能。
2024-08-25
我做了一个视频,背景是实拍的城市照片,角色是一个卡通角色,通过即梦让照片上的卡通角色动起来后,发现卡通角色的脸跟手臂动作都糊了。 我现在有什么办法优化,对卡通角色五官重绘更清晰的情况下,还保留现实的照片背景。(用sd重绘的话是不是就丢失了)
以下是一些可能有助于您优化视频的建议: 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题,可以尝试使用 Dreamina 工具,并将运动速度设为慢速,同时在 Prompt 里写轻微的动作描述,可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制,您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后,再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况,如果 AI 工具无法处理,可能需要使用传统的 AE 软件自己制作,比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是,在某些情况下,如人物在水中下沉时,AI 视频可能会出现脸糊的情况,这种情况可能需要传统手段来解决。
2024-08-25
我创作了一个AI视频,背景是实拍的城市照片,角色是一个卡通角色,通过即梦让照片上的卡通角色动起来后,发现卡通角色的脸跟手臂动作糊了,我期望通过comfy对其重绘,能解决保留现实背景,卡通角色五官重绘更清晰吗?
在处理您提到的这种情况时,有以下一些建议和方法: 1. Dreamina 对 Prompt 的语义理解较好,您可以将运动速度设为慢速,并在 Prompt 里写轻微的相关描述,可能会有不错的效果。但需要注意的是,Dreamina 存在只有 8 帧和 720P 的限制,对比 Runway 的 24 帧和 4K 有差距。所以需要使用 Topaz Video AI 去增强到 24 帧和 4K,您可以在 B 站通过“Topaz Video AI 4.2.1”这个关键词搜索教程进行学习。增强完以后,再扔到剪映里裁成 21:9。 2. 对于人物在水中下沉等情况导致的脸糊问题,很多时候 AI 搞不定,可能需要使用传统 AE 自己制作普通的下沉位移动画。 不过,需要说明的是,在一些复杂的场景和动作中,AI 可能仍然存在一定的局限性,需要综合多种工具和方法来达到理想的效果。
2024-08-25
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容: 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求,画插图可不切节点,不挑模型,提示词可让 agent 补全润色。例如:“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”,常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时,MJ 给出了三种办法: 修改提示:语义细节太多时,编写提示用可取细节替换不需要的;风格不够时,修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值:语义细节太多时,将“sw”从默认值 100 降低;风格不够时,将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例: “No 否定提示”:在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容,如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”:在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量,高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”:MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像,每个图像种子值随机生成,可指定,v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果,可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”:使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像,低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差,高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少,AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
MJ和runaway用什么软件代替比较好
以下是一些可以替代 MJ(Midjourney)和 Runway 的软件: Luma 发布的 DIT 视频生成模型 Dream Machine 图生视频表现惊艳,具有电影级效果。 出图工具方面,还有 SD(Stable Diffusion)和悠船。MJ 稳定性好、协作性强且有成熟经验参考,但并非所有人都拥有;SD 有独特能力但需本地部署且上手门槛高;悠船对中文支持好、交互友好简单易上手,但管控严格,有很多敏感词不能使用。 如果您想了解更多关于这些软件的详细信息或有其他特定需求,请进一步向我提问。
2025-03-24
如何使用MJ
以下是关于如何使用 MJ(Midjourney)的详细说明: 1. 图像网格: 使用 /imagine 命令可根据提示生成低分辨率图像选项网格。 每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开,方便下载或使用其他工具,如“缩小”“平移”。使用旧版 Midjourney 模型版本时,U 按钮会放大图像。 重做(重新滚动)按钮可重新运行作业,重新运行原始提示生成新的图像网格。 变化按钮(V1V2V3V4)可创建所选网格图像的增量变化,生成与所选图像整体风格和构图相似的新图像网格。 2. 放大图像: 制作变体:创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。 网页:在 Midjourney.com 上打开图库中的图像。 最喜欢:标记您最好的图像,以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 3. 模型个性化: MJ 发布了模型个性化 Personalization 或 'p' 的早期测试版本。 每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 算法通常用社区综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补。 模型个性化的要求:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享让其他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用 's 100' 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意:个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,可能会推出算法更新,视为“不断变化的有趣功能”。 4. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 2 月 1 日初次发布了首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,工作方式类似于图像提示,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 使用方法:在提示后面输入 'sref' 以及一个指向图像的 URL,例如 'sref url A'。 高级设置:使用多个图像 URL 并设置风格的相对权重,例如 'sref urlA::2 urlB::3 urlC::5',通过 'sw 100' 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在 'sref' 之前。 注意:MJ 可能会在接下来的几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”的功能,与 'cref' 参数使用方式相同。
2025-03-13
去哪里使用mj
Midjourney 的使用方法如下: 模型个性化: 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入/info。 使用方法:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会在接下来几周内推出算法更新。 在 Discord 上的使用: 与 Midjourney Bot 互动:可以在 Discord 上进行,Midjourney 服务器具有不同的界面和频道。 直接消息:与直接消息中的 Midjourney 机器人进行一对一合作,获得更安静的体验。 Midjourney 官方服务器:提供协作和计费/技术支持渠道。 频道列表:包括support 频道获取计费和技术支持,newbies 频道创建图像。 会员名单:Midjourney Bot 使用命令生成图像,版主和指南可帮助解决计费和技术问题。 V6 更新风格参考命令 2.0"sref": 初次更新 1.0 说明:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”,可提供一个或多个描述想要的一致风格的图像的 URL。 如何使用:在提示后面输入sref 及图像的 URL,例如sref url A。系统会将图像 URL 视为“风格参考”,并尝试生成与其风格或美学相匹配的内容,适用于 V6 和 Niji V6(不适用于 V5 等)。 高级设置:可使用多个图像 URL 并设置相对权重,例如sref urlA::2 urlB::3 urlC::5,通过sw 100 设置风格化的总体强度(100 是默认值,0 表示关闭,1000 表示最大值),常规图像提示必须在sref 之前。 注意事项:MJ 可能会在接下来几周内更新此功能,若提示倾向于照片逼真而想要冲突的插图风格,可能仍需在提示中添加文本说明,风格参考对图像提示没有直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能,与cref 参数使用方式相同。
2025-02-28
如何用mj有效地画三视图
要有效地用 Midjourney(MJ)画三视图,可以参考以下步骤: 1. 对于核心角色创建,如局长的三视图设计,先明确角色特点,使用 GPT4 生成相关描述。 2. 进行多次尝试和修改,根据团队成员的反馈不断调整。 3. 可以用 MJ 进行垫图生成,在保持原 IP 特点的基础上重新设计。 4. 如果 MJ 生成的效果不理想,可以结合其他工具,如用 Illustrator 手绘,再用 Stable Diffusion(SD)控图,后期利用 AI 工具生成拓展视频。 需要注意的是,MJ 虽然在美术效果和设计能力上有进步,但仍可能存在局限,需要不断尝试和改进。
2025-02-25
Mj
以下是关于 Midjourney(MJ)的相关信息: 1. 文字生成效果测试:MJ 在圣诞节前夕推出新版本 V6,聚焦于文字生成方面。使用英文文本输入,对英语提示词的识别效果变好,将需要生成的文本用双引号“text”包裹,输出的图片中便能出现所要求的文字。但带文字的图片生成仍受文本量、文字在画面中的占比、其他提示词数量和画面复杂程度等因素影响。为探究 V6 的文字生成能力开展了进一步实践测试。 2. 更新风格参考命令 2.0“sref”:2 月 1 日,MJ 发布首个“一致风格”测试算法,称为“风格参考”。工作方式类似于图像提示,在提示后面输入sref 及图像的 URL,可提供一个或多个 URL 并设置相对权重,还可通过sw 100 设置风格化总体强度。此功能适用于 V6 和 Niji V6,不适用于 V5 等。MJ 可能在接下来几周内更新此功能,风格参考对图像提示无直接影响,仅对至少包含一个文本提示的作业产生影响,计划稍后添加“一致角色”功能。 3. 角色一致性功能使用报告:MJ 推出角色一致性功能,以甜茶的图片为例进行测试。使用方式是在提示后输入`cref URL`附上人物图像的 URL,注意要在提示词后面,可使用`cw`修改参考强度,强度 100 是默认值,会使用面部、头发和衣服,强度 0 时只会关注面部。
2025-02-20
怎么在AI文生图中精准的输出想要的文字
要在 AI 文生图中精准输出想要的文字,可以参考以下方法: Recraft 模型: 提供提示词加上文本位置,因为模型获得的输入数据越多,越容易产生精确输出。遵循指令比仅理解提示词更容易。 Tusiart 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再学。 设置 VAE:选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 模型: 定主题:明确生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 即可。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-03-06
有哪些免费的文生图中文软件
以下是一些免费的文生图中文软件: 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图,您可以通过以下步骤使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似,可选参数有五类,包括提示词(必填项)、负面提示词(选填项)、种子值(选填项)、长宽比(选填项)、模型选择(选填项)、张数(选填项)。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程: SD 做中文文字生成的教程: 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 直接生成。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数。
2025-02-16
文生图如何提高字在图中的准确率
要提高文生图中字在图中的准确率,可以从以下几个方面入手: 1. 数据准备: 对于中文文字的生成,Kolors从两个方面准备数据。一是选择 50000 个最常用的汉字,机造生成了一个千万级的中文文字图文对数据集,但机造数据真实性不足。二是使用 OCR 和 MLLM 生成海报、场景文字等真实中文文字数据集,大概有百万量级。 Hugging 和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案,包括一个详细标注了空间关系的 600 万张图片的数据集,模型和数据集都会开源。 2. 模型能力: DALLE 3 和 SD3 已经有了很强的英文文字生成能力,但目前还未有模型具有中文文字的生成能力。中文文字的生成存在困难,一是中文汉字的集合大且纹理结构复杂,二是缺少中文文字的图文对数据。 作者观察到,使用机造数据结合高质量真实数据后,中文文字生成能力的真实性大大提升,而且即使是真实数据中不存在的汉字的真实性也得到了提升。 3. 训练方法: 在包含大量物体的图像上进行训练,可以显著提高图像的空间一致性。 此外,在写文生图的提示词时,通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。对于新手而言,还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词,比如:http://www.atoolbox.net/ 、https://ai.dawnmark.cn/ 。还可以去 C 站(https://civitai.com/)里面抄作业。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。
2025-01-29
流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑,生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具: Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容,但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
在一个有向图中,所有顶点的入度与出度之和等于所有边之和的2倍
在有向图中,这一结论是正确的。对于每个顶点,其入度表示指向该顶点的边的数量,出度表示从该顶点出发的边的数量。而每条边都有一个起点和一个终点,所以每条边会在其起点的出度中计数一次,在其终点的入度中计数一次,因此所有顶点的入度与出度之和就等于所有边的数量的 2 倍。
2024-11-21
更通用一点,更落地一点,主题换成学习AI&LLM吧
以下是关于学习 AI&LLM 的相关知识: 一、AI 相关概念与技术 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 AI 即人工智能。 2. 机器学习 电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 3. 深度学习 一种参照人脑神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度)。 神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM(大语言模型) 对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型。 对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 二、技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。 三、RL 与 LLM 融合的本质与阐释 AI 本质是一堆 scaling law。今天能看到最好的模型规模在 10 的 25 到 26 次方 FLOPs 这种规模,且数量级还会持续增长,算力是必要条件。一个值得被 scale up 的架构是基础,要支持不断加入更多数据。现在“吃”的是 base model 的 scaling law,未来可能会“吃”用户数据源的 scaling law。alignment 也有 scaling law,只要能找到对的数据就能解决。当 next token prediction 足够好时,能够平衡创造性和事实性。多模态数据的引入可推迟数据瓶颈问题,如视频和多模态的卡点解决不了,文本的数据瓶颈就会很关键。在限定问题(如数学或写代码)上,数据相对好生成,通用问题还没有完全的解法,但有探索方向。统计模型没有问题。
2025-03-17
我在用AI辅助学习新概念英语第二册,但是deep seek总是报错,我应该换成什么别的AI呢?
如果您在使用 Deep Seek 辅助学习新概念英语第二册时总是报错,可以考虑换成 Wenxiaobai.com 这个平台。它高速响应,完全免费,支持各种平台使用,与 Deep Seek 官网几乎相同,速度快且稳定性高,最新版本还支持文档与图片分析。
2025-03-12
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
你好,我想用ai将一张图片形式的数字表格转换成excel,应该使用哪款模型?
很抱歉,上述提供的内容中没有直接提及将图片形式的数字表格转换成 Excel 可用的具体模型。但您可以尝试以下几种常见的方法和工具: 1. 一些 OCR(光学字符识别)软件,如 ABBYY FineReader、Adobe Acrobat Pro 等,它们通常具有将图片中的表格转换为可编辑文本的功能,然后您可以将其粘贴到 Excel 中进行整理。 2. 在线 OCR 服务,例如百度 OCR、腾讯 OCR 等,操作相对便捷。 3. 某些专门用于表格处理的 AI 工具,您可以通过在相关的技术论坛、社区或专业的软件评价网站上进一步搜索和了解。
2025-02-26
现在国内最好用的文生视频工具是什么,主要专注于一段文字转换成视频,文档字数300字左右,制作出的视频长度在一分钟左右
以下是一些国内好用的文生视频工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,提供文生视频等服务。 国内的还有: 1. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词中文、英文均可,能控制运镜等,可生成 5 秒和 15 秒的视频。 2. ETNA:由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒的视频,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 您可以根据自己的具体需求和使用场景进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15