视频转文字

This notebook demonstrates how to use GPT's visual capabilities with a video.GPT-4 doesn't take videos as input directly,but we can use vision and the new 128K context widnow to describe the static frames of a whole video at once.We'll walk through two examples:这个笔记本演示了如何通过视频使用GPT的视觉功能。GPT-4不直接将视频作为输入，但我们可以使用视觉和新的128 K上下文widnow来同时描述整个视频的静态帧。我们将介绍两个示例：1.Using GPT-4 to get a description of a video使用GPT-4获取视频的描述2.Generating a voiceover for a video with GPT-4 and the TTS API使用GPT-4和TTS API为视频生成画外音1.[1.Using GPT's visual capabilities to get a description of a video](https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding#1-using-gpts-visual-capabilities-to-get-a-description-of-a-video)[1.使用GPT的视觉功能获取视频的描述](https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding#1-using-gpts-visual-capabilities-to-get-a-description-of-a-video)First we use OpenCV to extract frames from a nature[video](https://www.youtube.com/watch?v=kQ_7GtE529M)containing bisons and wolves:首先，我们使用OpenCV从包含野牛和狼的自然视频中提取帧：618 frames read.

原链接：https://a16z.com/why-2023-was-ai-videos-breakout-year-and-what-to-expect-in-2024/翻译：歸藏2023年是人工智能视频领域的飞跃之年。年初，市场上还没有面向公众的文本生成视频的模型。但仅仅一年时间，我们就见证了数十种视频生成工具的问世，全球已有数百万用户通过文字或图像提示来制作短视频。目前这些工具还有局限性—大部分只能生成3到4秒的视频，视频质量参差不齐，像保持角色风格一致这样的难题还未得到解决。要想仅凭一个文本提示（或者几个提示）就制作出类似皮克斯电影的短片，我们还有很长的路要走。然而，过去一年在视频生成技术上取得的进展预示着我们正处于一场巨大变革的初期阶段，这种情况与图像生成技术的发展颇为相似。文本生成视频的模型正持续进步，并且像图像转视频、视频转视频这样的衍生技术也开始流行起来。为了更好地理解这一创新浪潮，我们追踪了目前为止该领域的重大发展、值得关注的公司，以及尚待解决的关键问题。

1.小说内容分析：使用AI工具（如ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。1.生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如Stable Diffusion或Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。1.图像生成：使用AI图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。1.视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。1.音频制作：利用AI配音工具（如Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。1.视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如Clipfly或VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。1.后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。1.审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。1.输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由AI大模型生成，请仔细甄别