人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。它涵盖了机械学习、数据科学、神经网络/深度学习等多个领域。具体来说，人工智能是让电脑在不被编程的情况下，就可以自己学习的研究领域。它旨在使计算机能够像人类一样进行思考、学习、推理和行动。
人工智能的发展经历了几个重要阶段。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比 19 世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。
然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能感兴趣的。
总的来说，人工智能是一个广泛且深入的领域，它的目标是使计算机能够像人类一样进行智能思考和行动，从而为人类社会带来更多的便利和福祉。
机械学习：学习输入输出，从A到B的映射。所以一般都有个运行的AI系统，即输入A必然会输出B的软件。更系统的定义是，让电脑在不被编程的情况下，就可以自己学习的研究领域。（1959，Arthur Samuel）数据科学：分析数据集，从数据中获取一些结论与提示。挖掘数据来获取见解，输出结果往往是slide desk，如结论，PPT，项目结果。神经网络/深度学习：有输入层，输出层，中间层（隐藏层）
吴恩达举例什么是互联网公司，就是利用互联网将公司运营得更好的公司。比如经常会做A/B测试，测算两个网站哪一个网站会更有优势。而拥有线下商城的公司，不能同时拥有平行时空下的两家不同商场。同时互联网公司迭代周期很短。互联网公司做决策的是产品经理，工程师等。传统企业则是老板。对比来看，什么是人工智能公司。一，把通过人工智能做到的事情做得很好的公司，例如擅长有策略性数据采集，大型科技消费公司会有免费产品来帮助他们采集数据，并在别处盈利。深思熟虑的获取数据是一个好的人工智能公司的关键部分，人工智能公司会建立统一的数据仓库。人工智能公司将会擅长发现可以自动化的部分。也会有新的岗位，比如机械学习工程师。人工智能公司将会是运用人工智能完成一些事情，并且做得非常优秀的公司。人工智能转型五步：1，启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么2，建立一个公司内部的人工智能团队，3，提供广泛的人工智能培训4，制定一个人工智能策略是很重要的5，确保内部与外部的沟通一致百度拓展：
人工智能（Artificial Intelligence）是一门令人兴奋的科学，它研究我们如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比19世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务，因为我们并不知道当我们在做这件事时，是如何经过某些清晰的步骤，从而在脑海中得到一个数字的。然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能（简称AI）感兴趣的。