Coze 工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说，Coze 工作流有以下特点：
总的来说，Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。
了解Coze的小伙伴都应该知道，工作流才是真正的核心。因此在搓这个Bot之前，我们需要先将工作流梳理清楚。我们先来看下秘塔搜索的最主要的能力：使用搜索引擎进行搜索对搜索的内容整理成答案给出答案中的引用因此对于这个Bot，我们已经有了思路OK，接下来我们就开搓
Coze的工作流是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说：1.工作流是由多个节点组成的，包括Start节点和End节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块，构建出所需的业务流程。2.工作流支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。3.工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。4.创建好的工作流可以直接集成到Coze的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。总的来说，Coze的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式，来快速搭建满足业务需求的AI应用和服务。这极大地降低了开发门槛，让更多人可以利用AI技术来提升工作效率。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
工作流由多个节点组成，每个节点是工作流的基本单元。工作流包含起始节点（Start）和末尾节点（End），起始节点用于包含用户输入信息，末尾节点用于返回工作流的运行结果。节点类型：LLM（大语言模型）节点：使用输入参数和提示词生成处理结果。Code（代码）节点：通过IDE编写代码处理输入参数，并返回输出值。Knowledge（知识库）节点：根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。Condition（条件判断）节点：if-else逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，根据设置条件运行相应的分支。输入参数：节点可能需要不同的输入参数，分为“引用”和“输入”两类。引用是指引用前面节点的参数值，而输入则是支持设定自定义的参数值。典型场景：官方有现成更好的场景示例，有兴趣的可以参考一下以下链接实操一下：[https://www.coze.cn/docs/guides/workflow#57bb62c8](https://www.coze.cn/docs/guides/workflow)