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我想要入行虚拟陪伴领域,应该学习哪些内容,有哪些门槛较低的入行方式

Answer

进入虚拟陪伴领域,通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议,可以帮助你开始学习并入行:

  1. 技术知识:学习人工智能基础,包括机器学习、自然语言处理(NLP)等。了解虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展和应用。
  2. 编程技能:掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++,这些语言在AI和VR开发中广泛使用。
  3. 产品设计:了解产品设计的基本原则,包括用户体验(UX)设计和用户界面(UI)设计。
  4. 用户研究:学习如何进行用户调研,包括访谈、问卷调查和数据分析,以了解用户需求和偏好。
  5. 社交和情感陪伴:理解社交和情感陪伴的重要性,以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。
  6. 法律法规:了解与虚拟陪伴相关的法律法规,包括数据保护、隐私权和知识产权等。
  7. 市场调研:研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务,了解它们的特点和用户反馈。
  8. 实践项目:参与相关的开源项目或实习机会,通过实践来提升技能和经验。

门槛较低的入行方式可能包括:

  • 参与在线课程:许多在线平台提供AI和VR相关的课程,可以帮助你快速入门。
  • 加入社区:加入相关的技术社区,如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛,可以与其他开发者交流经验。
  • 小规模项目实践:从小规模的个人或团队项目开始,逐步积累经验。
  • 实习或助理职位:寻找实习或助理职位的机会,这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。
  • 参加竞赛:参加AI或VR相关的竞赛,这不仅可以提升技能,还有机会获得认可和奖励。
  • 内容创作:通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论,分享你的知识和经验,建立个人品牌。

记住,持续学习和实践是关键,同时保持对新技术和行业动态的关注。

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对于纯小白入行 AI Agent,以下是一些建议: 1. 学习与实践并进:像元子一样,从简单的需求表达开始,逐渐熟练掌握,多尝试不同的 AI 工具,选定自己感兴趣的方向,如 AI Agent。可以参考社区小伙伴的 100 天 AI 之路,如《雪梅 May 的 AI 学习日记》。 2. 勇于提问:不要害怕问“笨”问题,多直接向 AI 提问。 3. 注重积累:解决一个小问题也是进步,不积跬步无以至千里。 4. 多试多练:这是掌握 AI Agent 的关键,还可以加入社区共同学习。 5. 学以致用:将 AI 融入生活和工作,学完就用,保持学习的动力和持久性。 在实际操作方面,参考一泽 Eze 的方法: 1. 梳理思路:理解 Prompt 工程中通过逻辑思考从知识经验中抽象关键方法与要求的理念,并将其应用于 Coze 中创建 AI Agent。 2. 搭建工作流驱动的 Agent 分为三个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系,详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 完善:整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点,通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。然后从制定关键方法与流程,梳理「结构化外文精读专家」Agent 的任务目标。
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2025-03-06
想要入行ai产品经理,要学的东西很多,还有本职工作,很焦虑,怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑,以下是一些建议: 1. 合理规划时间:在本职工作之余,制定一个合理的学习计划,将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标,逐步实现。 2. 明确学习重点:根据行业需求,例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求,包括本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景;熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等);对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识:理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策;掌握一定的算法知识,可以帮助与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解;在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性;了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向;了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力;掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验:可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验,例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态:认识到学习和成长需要时间,不要过分焦虑,保持积极的心态,逐步积累和进步。
2025-02-19
我是一个ai小白,我想要在一个月内快速入行ai,需要怎么做
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我是一个ai小白,我要怎么入行ai
对于 AI 小白入行 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 1. 学习模式:输入→模仿→自发创造。 2. 第一阶段:迈出第一步,看书听课进社区。例如: DAY5 2024.5.26:使用 kimi,参考,抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态,调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯。 DAY6 2024.5.31:应朋友强烈推荐,插队先看吴恩达的课程,在 B 站搜索对应关键词,有很多课程资源,如吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》,抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决一个真实问题,例如团队要写一份行业研究报告,试试看 AI 怎样能帮到自己。 需要注意的是,学习资源可能会更新变化,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。本日记中学习资源的内容都是免费开源的。
2025-02-18
我是一个ai小白,我想学习怎么入行
以下是为您提供的新手入行 AI 的学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,为了帮助您更好地理解技术原理与建立框架,以下是一些通俗易懂的内容: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是基于有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-18
感情陪伴类AI有哪些?
以下是一些常见的感情陪伴类 AI: MyShell:网址为 myshell.ai。 Talkie:网址为 talkieai.com。 SpicyChat.AI:网址为 spicychat.ai。 此外,Replika 也是一款感情陪伴类 AI 应用程序,网址为 https://replika.com/ ,它能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。
2025-03-22
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI陪伴
以下是关于 AI 陪伴的相关信息: AI 虚拟陪伴产品和项目: Character.ai:用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自定义角色并赋予其多种特性。 Replika:用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并参考,甚至发送照片。 Talkie:主打情感路线,有大量 npc 及剧情体系,交流中可触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴产品的技术进步与社会责任平衡: 数据隐私:制造商和开发者需严格遵守数据保护和隐私法规,确保用户数据安全。 心理健康:长期依赖可能导致用户现实社交参与度下降,尤其影响儿童和青少年社交技能和情感发展,开发者应在设计中考虑并提供指导警示。 道德伦理:如机器是否应拥有类似人类情感表达能力、人类与机器关系界限等问题亟待解答,开发者需明确 AI 角色和界限。 法律合规:产品普及可能带来新的法律挑战,如数据保护、消费者权益、产品责任等方面法律法规,制造商和开发者需关注并调整策略。 偏见歧视:确保训练数据多样性和代表性,定期审查和测试 AI 模型以减少偏见和歧视。 ShowMeAI 周刊 No.12 中的 AI 陪伴相关内容: 提到了上周最有讨论度的 10 个 AI 话题,其中包括 AI 陪伴,如 EVE 创始人与 C.AI 工程师谁才是真正的 AI 陪伴。
2025-02-21
AI 社交陪伴 产品
以下是为您整理的关于 AI 社交陪伴产品的相关信息: Butterflies AI: 公司简介:成立仅半年的初创公司,专注于开发人类与 AI 共存的社交软件,成功融资 480 万美元。 产品特点:推出“人类与 AI 共存”的社交平台,界面类似 Instagram。用户可创建具有独特个性的 AI 朋友“蝴蝶”,通过设定参数展现不同社交行为。依赖公共 AI 模型及公司自有技术,能在几分钟内创建 AI 朋友。虚拟角色有完整资料、背景故事等,并会自动发布内容与用户和其他 AI 互动。公司长期目标是提升 AI 真实感。 市场反响:用户喜欢产品概念,但也有更多期待。 其他相关信息: 2023 年,除了 ChatGPT 外,其他应用表现一般。文生图产品在颠覆创意设计行业,但存在废图多、细节修改靠人、付费有限等问题。AI 陪聊(AI 男女朋友)类陪伴型聊天产品是 2023 年唯一实现突破的 2C 产品,具有巨大潜力。AI 法律文书是 2023 年在 2B 行业唯一基本成熟的应用。 2023 年,互联网大厂中有多家已入局 AI 赛道,推出多款产品及功能服务,如腾讯音乐的“未伴”APP、腾讯阅文的“筑梦岛”APP、抖音的“抖音心晴”等。大模型在招投标市场预算规模集中在 10 万 500 万区间,需求两极分化明显,下半年平均项目预算呈上升趋势。
2025-02-20
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
虚拟人工具
以下是一些制作虚拟人的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用的特点。能生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选,系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。您可以通过以下链接获取: GitHub: 官网: 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-13
我想用ai进行直播建立虚拟的我
如果您想用 AI 进行直播建立虚拟的自己,以下是一些相关信息: 虚拟主播在电商直播间的现状和挑战: 直播间的特点在于真实性,包括真实的商品展示、试用以及评测,这是虚拟主播面临的挑战。如虚拟网红翎 Ling 的美妆带货翻车案例,虚拟人很难让消费者共情。 尽管 3D 交互技术可完善数字人与真实空间的交互,但实现与商品的互动较困难,且用户希望了解商品细节。 虚拟数字人的发展阶段: 拟人化:由计算机虚拟合成高度逼真的三维动画人物,初步基于 AI 实现虚拟人驱动,实时进行信息沟通和反馈。 同人化:从外观模拟进阶到情感可交互,实现与人类高质量情感互动。 超人化:虚拟人的能力超越自然人,“虚拟”实体化,机器人承载虚拟人意识回到现实世界。 虚拟直播间的场景搭建: 绿幕的虚拟直播场景方案是低成本的直播样式,手机上有相关绿幕视频抠图 App,288 元可购买永久会员解锁所有功能。 场景搭建成本因多种因素而异,包括规模、复杂度、细节程度、互动特效等。 MR 设备的普及可能带动新的技术迭代,提供更沉浸式的互动购物体验。 构建高质量 AI 数字人的方法: 建好的模型可使用 web 前端页面或 Native 的可执行程序进行部署,呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳,相比其他方式更可控、自然、轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。 品牌使用 AI 驱动虚拟主播的情况: 欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播,但通常只在午夜时段排期。 阿里云提供的品牌智能直播间基础版有多种功能,售价为 99000 元/(年×路)。 淘宝智能直播间的虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格,预设动作库和真实语音表现,展示方式和互动流程有一定特点,但也存在一些问题,如无法与产品接触导致测评缺乏真实性。
2025-03-06
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:AI视频编辑、AI社交媒体内容创作、ai虚拟现实与增强现实设计等。
以下是为您推荐的关于 AI 与新媒体设计(如 AI 视频编辑、AI 社交媒体内容创作、AI 虚拟现实与增强现实设计等)的学习资料: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛参赛引导中的学习资料: 音效创作指导: 语音合成: 剧本创作:人力为主: 图片生成:AI 作图绘画: 视频生成:AI 视频生成: 音频生成:AI 音乐创作: 剪辑工具:剪映剪辑:
2025-02-27
请推荐相关的学习资料: AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2025-02-27
请推荐相关的资源:AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉,目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息: 1. 学术数据库:如 Web of Science、Scopus 等,搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台:例如 Coursera、EdX 等,可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区:如知乎、V2EX 等,与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站:如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
- AI与新媒体设计:探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入,主要体现在以下方面: 在视频编辑方面: 能够自动进行剪辑和特效处理,提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面: 可以对大量信息进行自动编辑和汇总,生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面: 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道: 内容生成:自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注:识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配:为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化:将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助:生成 LOGO、海报等。 自动化排版:根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别:借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面: 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作,探索新的结合模式。 在智能产品设计方面: 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业: 是最有价值的应用场景之一,其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素,到辅助设计、生成动态世界和复杂内容,如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势,如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术,游戏数据降低了筛选和清洗成本,游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作,简化工作流,在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。
2025-02-27
现在学习ai还来得及吗,学习ai有门槛吗
现在学习 AI 来得及,学习 AI 是有一定门槛的,但可以通过以下方式来应对: 1. 适合纯小白的学习模式:可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。如果对费曼学习法没自信,可以尝试这种实践出来的模式。 2. 学习内容:由于 AI 节奏快,学习材料更新快,不建议直接复用旧内容。可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。 3. 时间安排:学习时间不是每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 学习状态:保持良好的学习状态有助于学习 AI,如果觉得难以做到,能学多少算多少。 5. 费用方面:学习资源通常有免费开源的。 6. 新手学习步骤: 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,比如掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,并在知识库分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,与“AI+教育”前辈交流得出:学习通常只有功利导向才有强烈付费意愿。“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比,放在 AI 领域意味着“让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI”,但要找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”主要是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。
2025-01-10
我有张动漫风格图片,有什么 ai 可以仿制出来吗,我要的是在网页就可以直接使用 门槛低的 我是小白
以下为您推荐一些门槛低、可在网页直接使用的仿制动漫风格图片的 AI 工具和网站: 吐司网站:首页最上方有对话生图的快速入口,输入想画的文字或点击随机提示词,点击“对话生图”即可出图。站内所有帖子均可“一键做同款”,还有“今日灵感”提供绘画想法。有多种模型、lora 可供选择,如写实、2.5D、二次元等,涵盖风格、元素、形象等。还有控制线条、深度、姿态、语义、风格迁移等的 Controlnet 功能。同时有扩图、高清修复、去背景等多个设计小工具,以及趣味玩法和风格滤镜,一键真人转动漫,包括韩漫、日漫风格。使用小工具前请阅读标题和详情页描述。 扣子网站:输入一个关键词,会直接生成 4 张包含金句的图片。整个工作流程包括用户输入关键词,大模型制作金句,根据金句生成画面描述,结合描述和关键词使用插件生成图片,再用图像流结合金句和图片。但扣子官方的画图工具绘制小林漫画风格效果不佳,可尝试使用 MJ 等工具绘制小林漫画风格。
2024-10-21
0门槛的AI作图软件
目前市面上可能没有完全零门槛的 AI 作图软件,但有一些相对容易上手的,例如:DALL·E2、StableDiffusion 等。这些软件在操作上会尽量简化流程,提供一些预设和模板,以降低使用的难度。不过,要想获得理想的作图效果,可能仍需要一定的学习和尝试。
2024-09-23