有许多AI工具可以帮助总结文献，以下是一些常用且高效的文献总结工具：
Scholarcy是一款AI驱动的文献总结工具，可以快速提取和总结科学论文中的关键信息。它可以生成简洁的摘要、提取关键数据和图表，并提供引用管理功能。
Paperpile是一款集成了AI功能的文献管理工具，支持自动生成文献摘要和提取关键词，方便研究人员快速了解文献内容。
Iris.ai是一款基于AI的研究助手，能够自动分析和总结研究论文。它可以生成详细的文献综述，并帮助研究人员发现相关的研究材料。
EndNote是一个强大的参考管理工具，利用AI技术来帮助用户组织和总结文献。它可以自动生成文献摘要，并为论文写作提供支持。
Mendeley是一个参考管理和学术社交网络平台，提供AI驱动的文献管理和摘要生成功能。它可以帮助研究人员组织和分享文献，同时生成简洁的文献摘要。
QuillBot是一款AI写作和总结工具，可以对文献进行快速的摘要和重写。它使用自然语言处理技术生成简洁准确的摘要。
SciSpace是一款学术写作平台，提供文献摘要和引用管理功能。其AI工具可以自动生成摘要，并帮助用户格式化和组织研究论文。
SummarizeBot是一款基于AI的文献总结工具，可以从各种格式的文档（包括PDF、Word、网页等）中提取和生成摘要。它适用于多种语言和学科领域。
Scribbr提供了文献检查和总结服务，利用AI技术生成学术论文的摘要，并检查文献中的引用和格式错误。
这些AI工具在提高文献综述和管理效率方面具有显著优势，研究人员可以根据具体需求选择合适的工具来优化工作流程。
由于GPT具有固定的上下文长度，因此不能在单个查询中总结太长的文本，具体来说是长度超过上下文长度减去生成的总结长度的文本。要总结一篇非常长的文档，如一本书，我们可以使用一系列查询来总结文档的每一部分。部分总结可以被连接并总结，产生总结的总结。这个过程可以递归进行，直到整个文档被总结。如果需要使用关于早期章节的信息来理解后期章节，那么另一个可以使用的技巧是在总结某一点的内容时，包括一个前文的运行总结。OpenAI在使用GPT-3的变体进行的之前的研究中，已经研究了这个程序对总结书籍的有效性。
官网：https://www.genforge.ai/GenForge是一个通过生成式人工智能（AI）技术来进行文档摘要的工具，旨在提高生产力。该平台由支持团队提供支持，并在市场上占据着重要的地位。
因为模型的上下文长度是固定的，所以它们无法一次性总结超过上下文长度减去所生成摘要长度的文本。例如，要总结一本很长的书，我们可以使用一系列的查询来分别总结书中的每个章节。这些部分的摘要可以被连结并进一步总结，形成摘要的摘要。这个过程可以递归地进行，直至整本书被总结完毕。如果在理解书中后续部分时需要前面章节的信息，那么在总结当前部分内容时附加一个前面内容的连续摘要会是一个实用的技巧。OpenAI之前利用GPT-3的变种对这种总结书籍的方法进行了[研究](https://openai.com/research/summarizing-books)。