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如何提高认知水平

Answer

提高认知水平的方法有很多,以下是一些常见的建议:

  • 学习新知识:不断学习新的知识和技能可以帮助我们扩展认知范围,提高思维能力和解决问题的能力。可以通过阅读书籍、参加课程、观看纪录片等方式来学习新知识。
  • 锻炼身体:适当的身体锻炼可以促进大脑的血液循环,提高认知能力和注意力。可以选择跑步、游泳、健身等运动方式。
  • 练习冥想:冥想可以帮助我们放松身心,提高专注力和自我意识。可以通过冥想应用程序或参加冥想课程来练习冥想。
  • 挑战自我:尝试新的事物和挑战自己可以帮助我们突破舒适区,提高自信心和认知能力。可以选择参加比赛、尝试新的运动或学习新的语言等方式来挑战自我。
  • 保持好奇心:好奇心是探索和学习的动力,可以帮助我们保持开放的心态和对新事物的兴趣。可以通过探索新的文化、旅行、尝试新的美食等方式来保持好奇心。

总之,提高认知水平需要不断学习、锻炼身体、练习冥想、挑战自我和保持好奇心等多种方式的结合。

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References

景淮:制作成语小游戏-GPTs Action 实战

1.提升认知能力:孩子们需要解读图画中的各种元素和符号,这个过程可以增强他们的视觉识别能力和认知解析能力。2.丰富词汇量和成语知识:通过猜测图画所代表的成语,孩子们能学习到新的成语及其含义,从而扩大他们的语言词汇库。3.增强记忆力:在不断的猜测和学习新成语的过程中,孩子们需要记忆成语及其意义,这有助于提高他们的长期记忆能力。4.培养解决问题的能力:寻找图画与成语之间的联系,需要孩子们运用逻辑思考和推理,这有助于培养他们的问题解决能力。5.提高学习兴趣:以图画作为学习成语的媒介,比起传统的学习方法更加生动有趣,能有效提高孩子们对语文学习的兴趣。6.增进创造力和想象力:解读富有象征意义的图画,需要孩子们发挥想象力和创造性思维,这对于他们的创造力发展十分有益。7.促进家长与孩子的互动:家长可以与孩子一起参与“看图猜成语”,这不仅能增进亲子关系,还能共同促进孩子的学习和成长。

景淮:卡片拼图-GPTs 实战

认知发展:拼图能帮助孩子识别不同的颜色、形状和图案,通过这个过程,他们学习如何识别和组织视觉信息。此外,解决拼图时需要记忆哪些部分可以拼在一起,这有助于提高记忆力。问题解决能力:拼图是一种很好的问题解决训练。孩子们需要思考如何才能使不同的拼图块拼在一起,这训练了他们的逻辑思维和策略规划能力。手眼协调:拼图游戏中,孩子们需要观察,挑选合适的拼图块,并将它们放在正确的位置,这个过程可以锻炼手眼协调能力。耐心和毅力:拼图需要时间和耐心,尤其是那些较为复杂的拼图。孩子在拼图过程中学会了坚持和耐心,这对培养良好的学习态度和应对生活挑战非常重要。社交技能:当拼图作为一种群体活动时,孩子们会学习如何与其他人合作,分享拼图块,交流想法,从而提高他们的社交技能。自我满足感和成就感:完成拼图后,孩子们会感受到成就感和自我满足,这有助于增强他们的自信心。聊过拼图游戏的作用,然后我们就来一起设计游戏吧~

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

但这也不意味着不用再培养基础认知了,我们可以利用大语言模型来加速认知的提升,用它们来指导学习,让生物大脑和机器智能一同进化,这样我们才有更多的时间来做高阶思维的锻炼,例如计划,评估,决策、抽象和创造,从而培养出达到更高理解水平所需的直觉。。要知道过去没有高阶认知我们没有任何代价,现在的代价是非创造级别的工作,对人类来说即将失去经济价值,因为AI的自动化会做得更好。提问与思考在许多事情都被自动化的情况下,什么是值得学习的呢?首先,学会提问,未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题,而不仅仅是回答问题。好的思考才能带来好的问题,批判性思维和好奇心是思考的前提,也是人类文明能够向前的动力。其次,学会广泛而深入地思考——尽可能多地吸收各种知识和思维模式,重点培养结构化思维。调将复杂的问题分解成更小、更易管理的部分,并通过逻辑和有条理的步骤来解决这些部分,从而达到解决整体问题的目的。

Others are asking
如何理解Deepseek认知启发式的设计理念
DeepSeek 认知启发式的设计理念主要包括以下几个方面: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,并将 Prompt 储存在文件中,以保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 参照大模型的 temperature 设计了阈值系统,但可能形式大于实质,后续可能根据反馈修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而非 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 此外,DeepSeek 具有以下特点: AI 特性定位:支持多模态理解,包括文本/代码/数学公式混合输入;具备动态上下文,即对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口);具有任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 在提示词系统方面: 基础指令框架包括四要素模板、格式控制语法等。格式控制语法中,强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号中>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧包含思维链引导、知识库调用、多模态输出。思维链引导中有分步标记法和苏格拉底式追问;知识库调用中有领域限定指令和文献引用模式。 HiDeepSeek 是为解决使用 AI 工具时答案思考过程不可见的问题而设计的工具,其核心目标是让 AI 像人类交流时那样展示思考过程,在技术层面通过特别规则实现,例如要求 AI 思考像人类一样自然。它能帮助用户更好地理解和使用 AI,让 AI 成为更好的助手。
2025-02-11
deepseek认知启发的设计理念是什么
DeepSeek 的认知启发设计理念主要包括以下几个方面: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,并将 Prompt 储存在文件中,以保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而非 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 此外,DeepSeek 具有以下特点: 多模态理解,支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文,具备对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口)。 任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 采用意图识别+内容生成双通道理,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 在提示词系统方面: 有基础指令框架,包括四要素模板、格式控制语法等。 有进阶控制技巧,如思维链引导、知识库调用、多模态输出等。 HiDeepSeek 旨在解决使用 AI 工具时答案思考过程不可见的问题,其核心目标是让 AI 像人类交流时那样展示思考过程,通过特别的规则实现,让 AI 的回答不再是冰冷的结论,而是可跟踪、可理解的思考过程。
2025-02-11
如何系统性地了解认知到熟练精通AI行业
要系统性地从了解认知到熟练精通 AI 行业,可以从以下几个方面入手: 基础理论: 明确人工智能、机器学习、深度学习的定义以及它们之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 掌握统计学基础,熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 了解线性代数中的向量、矩阵等基本概念。 具备基础的概率论知识,例如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 对于监督学习,了解常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优: 清楚如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还可以通过了解当下 AI 行业的佼佼者 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼的为人处事态度和原则,洞悉其宏伟构想,从而掌握 AI 行业的理念趋势。
2024-12-19
请问AI怎么用于自我认知(性格、能力、价值观)
AI在自我认知(性格、能力、价值观)方面的应用已经取得了一定进展,主要通过以下几种方式实现: 1. 个性测试与分析 AI可以通过分析用户在特定测试中的反应和行为,帮助评估个性特征。 示例: 16型人格测试(MBTI):AI系统可以分析用户在MBTI测试中的回答,生成详细的个性报告,并根据报告提供个性化的建议。 大五人格测试(Big Five):通过机器学习算法,AI可以对用户在大五人格测试中的表现进行分析,并评估其开放性、尽责性、外向性、宜人性和神经质等维度。 2. 行为数据分析 通过分析用户在社交媒体、工作平台等环境中的行为数据,AI可以推断出个性、能力和价值观等特征。 示例: 社交媒体分析:AI可以分析用户在社交媒体上的发布内容、点赞和评论行为,推断其性格特征、兴趣爱好和价值观。 工作行为分析:在工作环境中,AI可以通过分析邮件、任务完成情况、会议记录等数据,评估用户的工作能力、沟通风格和职业倾向。 3. 情感与语音分析 通过情感分析和语音识别技术,AI可以分析用户的情感状态和沟通风格,帮助了解其内在特质。 示例: 情感分析:AI可以分析用户在文本、语音或视频中的情感表达,评估其情感稳定性、情绪倾向和压力水平。 语音识别:通过分析用户的语音语调、语速和语言使用习惯,AI可以推断其自信心、外向性和沟通能力。 4. 游戏与模拟 通过游戏和虚拟环境,AI可以观察用户的行为选择和决策模式,评估其性格特征和价值观。 示例: 游戏化评估:AI可以设计特定的游戏场景,观察用户在不同情境下的决策和行为,评估其风险偏好、合作精神和道德观念。 虚拟现实(VR)模拟:在VR环境中,AI可以模拟各种真实生活情境,观察用户的反应和选择,从而评估其个性和价值观。 5. 个性化推荐系统 AI可以根据用户的历史行为和偏好,提供个性化的内容推荐,进一步了解其兴趣和价值观。 示例: 内容推荐:通过分析用户的阅读、观看和购物历史,AI可以提供个性化的内容推荐,如文章、视频、商品等,帮助了解用户的兴趣和价值观。 职业推荐:AI可以根据用户的能力、兴趣和职业倾向,推荐适合的职业发展路径和培训课程,帮助用户了解自己的职业能力和潜力。 具体平台和工具 1. . Crystal Knows 功能:分析社交媒体和职业平台上的数据,提供个性化的性格分析和沟通建议。 应用:适用于团队协作、销售和招聘等领域,通过理解他人性格提高沟通效果。 2. Pymetrics 功能:通过神经科学游戏评估用户的认知和情感特征,帮助匹配适合的职业和角色。 应用:广泛应用于招聘和职业发展,帮助企业找到合适的候选人。 3. Receptiviti 功能:使用情感和心理分析技术,通过文本分析评估用户的心理特征和情绪状态。 应用:适用于员工满意度评估、客户情感分析和心理健康监测。 总结 AI在自我认知领域的应用,通过多种技术手段,如个性测试、行为数据分析、情感与语音分析、游戏与模拟、个性化推荐系统等,帮助用户更好地了解自己的性格、能力和价值观。这些技术不仅可以提高个人的自我认知水平,还可以在招聘、职业发展、心理健康等方面提供重要支持。随着AI技术的不断进步,其在自我认知领域的应用将会更加广泛和深入。
2024-05-22
gemini-2.5目前是什么水平
Gemini 2.5 是一款全能思考模型,具有以下特点和优势: 多领域达到 SOTA 水平,逻辑、代码、任务处理能力大幅提升。 支持 100 万 tokens 上下文,具备强大的阅读能力。 统一架构原生多模态支持,图文音码协同处理,并非外挂而是原生融合。 您可以通过以下链接获取更多详细信息:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/googlegemini25proexperimental
2025-04-13
请预测,随着国内AI水平的发展,2030年,可能会代替多少打工人的工作?
根据现有资料,关于 2030 年国内 AI 发展可能替代打工人工作的数量,不同的研究和观点有所不同。 咨询公司麦肯锡发布最新预测:截止到 2030 年时,50%工作将被 AI 取代。吴恩达认为 2023 年 AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时 AI 会增加 5.55 8.90 亿新岗位。总体而言,越具体、重复性高的工作越容易被取代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 需要注意的是,对于 AI 对就业的影响,还需要综合更多因素进行辩证看待。
2025-03-21
我是景区小卖部的老板,我想通过学习AI提高自己的经营管理水平
对于您作为景区小卖部老板希望通过学习 AI 来提高经营管理水平的需求,目前暂时没有相关的具体内容。但一般来说,您可以考虑以下几个方面: 1. 利用数据分析工具:通过收集和分析小卖部的销售数据、顾客流量数据等,了解顾客的消费习惯和需求,以便更精准地进货和调整商品布局。 2. 借助智能库存管理系统:实现对库存的实时监控和预测,避免缺货或积压现象。 3. 运用智能营销手段:例如基于顾客的消费行为和偏好,推送个性化的促销信息。 您可以持续关注 AI 领域的新发展和应用,结合自身实际情况,探索适合小卖部经营管理的有效方法。
2025-03-14
阿里的千问大模型在行业内处于一个什么样的水平
阿里的通义千问大模型在行业内处于领先水平。 通义千问 2.5 正式发布并开源 1100 亿参数模型,在多模态和专有能力模型方面影响力强大,始终坚持开源路线,已推出多款开源模型,受到开发者和生态伙伴的热情支持。百炼平台也升级支持企业 RAG 链路,提供更灵活的企业级检索增强服务。通义灵码推出企业版,满足企业定制化需求,已在多个领域落地应用。 Qwen2.5Max 基于 SFT 和 RLHF 策略训练,在多项基准如 Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQADiamond 上超越 DeepSeek V3,引发社区关注。支持官方 Chat、API 接口、Hugging Face Demo 等多种方式,展示其顶尖性能与灵活应用场景。 Qwen2.5VL 是新一代视觉语言模型,可解析 1 小时以上视频内容并秒级定位事件,识别从金融文档到通用物体,动态适配高分辨率图像。具备复杂任务执行能力,覆盖更多实际场景如票据解析、商业分析等。 10 月 31 日,阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0,8 大行业模型同步上线。
2025-03-14
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
学习AI怎么在工作中使用,提高工作效率,有必要从技术原理开始学习吗
学习 AI 在工作中使用以提高工作效率,不一定需要从技术原理开始学习。以下是一些相关的案例和建议: 案例一:GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。其应用场景在于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,能使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。它基于 AI 学习模型,通过视觉理解技术识别网页元素,能执行点击和输入字符操作等,但目前存在一些功能尚未支持,如处理视觉信息程度有限、不支持输入特殊键码等。 案例二:对于教师来说,有专门的 AI 减负指南。例如“AI 基础工作坊用 AI 刷新你的工作流”,从理解以 GPT 为代表的 AI 工作原理开始,了解其优势短板,学习写好提示词以获得高质量内容,并基于一线教师工作场景分享优秀提示词与 AI 工具,帮助解决日常工作中的常见问题,提高工作效率。 建议:您可以根据自身工作的具体需求和特点,有针对性地选择学习方向。如果您只是想快速应用 AI 提高工作效率,可以先从了解常见的 AI 工具和应用场景入手,掌握基本的操作和提示词编写技巧。但如果您希望更深入地理解和优化 AI 在工作中的应用,了解技术原理会有一定帮助。
2025-04-15
如何设置知识库才可以提高检索效率
以下是一些提高知识库检索效率的方法: 1. 文档分块: 分块是为了后续的检索能返回更精准的答案。 避免把整个使用手册作为一个整体检索,防止返回大量无关信息。 适应模型输入限制,确保能将相关信息输入到模型中,不超出其处理能力。 提升回答质量,让大语言模型更集中地理解和回答特定问题。 优化向量表示,得到更精确的向量,提高检索准确性。 2. 选择合适的工具和平台: 如使用 Coze 时: 可以使用外贸大师产品的帮助文档进行演示。 选择其中一个文档创建知识库,如“购买后新人常见问题汇总·语雀”。 点击创建知识库,从知识库中添加知识单元,使用 Local doucuments 的方式,上传 Markdown 格式文档,注意每个问题使用“”开头。 但要注意文档的分片策略会严重影响查询结果,跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等是基于 RAG 方案自身原理导致的问题。 如使用百炼时: 在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,上传相关文档。 根据文档大小,百炼需要一定时间解析,通常占用 1 6 分钟。 进入,创建新的知识库并选择上传的文件,其他参数保持默认,建立索引。 选择向量存储类型时,若希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADB PG。 完成知识库创建后,返回,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 特别需要注意的是,不同工具和平台可能存在各自的特点和限制,需要根据实际情况进行选择和优化。
2025-03-14
我想学习AI如何使用,可以提高我的工作效率。请给我一个计划
以下是为您制定的学习 AI 以提高工作效率的计划: 首先,了解 AI 的基本概念和应用领域。AI 已经在许多方面带来了重大进展和效率提升,例如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、科学研究等。 其次,认识到 AI 在工作场所的潜力。它可以将我们从单调的任务中解放出来,让我们有更多时间从事专业工作。 然后,学习相关的法律法规。例如《促进创新的人工智能监管方法》,了解如何在合规的前提下利用 AI 创新,平衡风险与机会、利益。 在学习过程中,关注以下方面: 1. 了解大型语言模型等技术的发展,及其为经济和社会带来的转型机会。 2. 明白监管可以通过给予企业解决重要问题的激励,同时应对对公民的伤害风险,从而增加创新。 3. 熟悉国家的 AI 战略和数字监管计划中的原则,以及相应的比例方法。 最后,根据所学知识,在工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,提高工作效率。
2025-03-14
我是一名电商工作者,主要负责产品图的图片设计,我该怎么学习AI,能给我带来效率和品质上的提高?
以下是为您提供的学习 AI 以提高电商产品图设计效率和品质的建议: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间和销量等,以便在设计中更好地把握方向。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品图的标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局,为产品图的展示提供良好的框架。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,与产品图相互配合,提高转化率。 5. 图像识别和优化:运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点,吸引顾客。 6. 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定合理的价格策略,在产品图中体现价格优势。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品图和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,在产品图设计中突出个性化元素。 9. 工具能力提升:对现有 AI 工具进行严格评估和选型,确保其能提供标准化输出和一致性体验,提升设计质量和速度。 10. 工作流程优化:将 AI 深入到日常设计流程中,形成新的工作方式与流程,针对 AI 的特性优化每一个环节,实现效率和创意品质的最大化。 同时,您还可以参考以下成功案例: 1. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场的三等奖作品,为电商卖家提供全面的图片处理服务,包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术,帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材,且创作素材可商用,有助于提升商品出单率。 2. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践报告中提到,未来设计师要具备持续的学习习惯,将 AI 深入日常设计流程,设计团队要制定并执行明确的 AI 融合策略等。 总之,随着技术的不断进步,AI 在视觉设计领域将扮演更重要的角色,为您创造更多的可能性。
2025-03-07