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整理新闻资讯的工具

Answer

整理新闻资讯的AI工具可以帮助用户高效地获取、分类和总结新闻内容。以下是一些高效的新闻资讯整理工具:

1. Feedly

Feedly是一个广泛使用的新闻聚合工具,利用AI技术进行内容推荐和分类。用户可以订阅不同的新闻源,创建主题板块,并使用其AI助手Leo进行智能筛选和推荐。

  • 功能: 新闻聚合、智能推荐、内容分类
  • 链接: Feedly

2. Pocket

Pocket是一款内容保存和管理工具,用户可以保存感兴趣的新闻文章,并使用其AI功能进行推荐和分类。它支持离线阅读,方便用户随时查看保存的内容。

  • 功能: 内容保存、智能推荐、离线阅读
  • 链接: Pocket

3. Inoreader

Inoreader是一款功能强大的新闻阅读和聚合工具,支持订阅RSS源、关键字搜索和内容分类。其AI功能可以根据用户的阅读习惯进行个性化推荐。

  • 功能: RSS订阅、智能推荐、内容分类
  • 链接: Inoreader

4. NewsBlur

NewsBlur是一个个人新闻阅读器,结合AI技术提供个性化的新闻摘要和推荐。用户可以订阅各种新闻源,并使用其智能过滤功能筛选重要内容。

  • 功能: 新闻聚合、智能过滤、个性化推荐
  • 链接: NewsBlur

5. Flipboard

Flipboard是一款视觉上非常吸引人的新闻聚合工具,用户可以根据兴趣创建“杂志”来收集和整理新闻资讯。其AI算法会根据用户的阅读习惯进行个性化推荐。

  • 功能: 新闻聚合、个性化推荐、杂志创建
  • 链接: Flipboard

6. SmartNews

SmartNews是一款基于AI的新闻聚合应用,可以从各种新闻源中提取最重要的新闻,并提供简洁的摘要。其AI技术可以根据用户兴趣和阅读习惯推荐新闻内容。

  • 功能: 新闻聚合、智能推荐、新闻摘要
  • 链接: SmartNews

7. Nuzzel

Nuzzel是一款社交新闻聚合工具,通过分析用户社交网络中的热门话题和新闻进行推荐。其AI功能可以自动整理和推荐与用户兴趣相关的新闻资讯。

  • 功能: 社交新闻聚合、智能推荐、热门话题
  • 链接: Nuzzel

8. Curata

Curata是一款内容策划和管理工具,适用于企业用户。其AI功能可以自动收集、筛选和分类新闻资讯,帮助企业创建和管理内容营销策略。

  • 功能: 内容策划、智能分类、内容管理
  • 链接: Curata

实际应用步骤

  1. 选择工具: 根据需求选择合适的新闻聚合和整理工具。
  2. 订阅新闻源: 添加感兴趣的新闻源和主题,设置关键字和过滤条件。
  3. 使用AI推荐: 利用工具的AI推荐功能,获取个性化的新闻内容。
  4. 分类和整理: 创建分类板块或“杂志”,整理和管理新闻资讯。
  5. 定期查看和更新: 定期查看和更新订阅内容,保持资讯的时效性和相关性。

通过这些工具,用户可以高效地获取、整理和管理新闻资讯,确保在信息爆炸的时代能够快速找到和阅读最相关的内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进行整理。我通常会使用月之暗面开发的[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)这个AI会话助手。[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)具备读取网页内容的能力,并且能够在此基础上生成一定的内容。当[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)读取完毕时,会显示绿色标点作为提示。需要注意的是,[Kimi](http://kimi.moonshot.cn)的阅读能力有一定的限制,它可能无法一次性处理大量的资讯,或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给[Kimi](http://kimi.moonshot.cn),确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。这样我们资料都读取了,就让他整理下资讯内容。它做的还不错,我挺满意的。接下来就是让它转化成一篇吸引人的公众号文章了。

6月11日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通

插件说明头条新闻通过调用该插件,搜索用户输入的关键词所对应的头条新闻和新闻内容大模型通过提示词实现新闻可信度分析、新闻转写、绘本故事创作等ByteArtist树状图根据文本描述生成图像,可指定图像数量和大小。用于新闻主题词/关键词或小朋友感兴趣的提问点背后的知识点挖掘,帮助小朋友形成强大的系统知识网络结构

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

在搜索框中,我们可以输⼊具体的u0001Prompt,例如:“查找关于OpenAI对⻢斯克⾔论回应的博客⽂章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过u0001AIu0001⼯具如u0001u0001Perplexity.AIu0001u0001获取到搜索结果后,结果中包含了⼤量引⽤和来源链接,我们可以点击回答内容下⽅的拷⻉按钮。这样能一并获取到相关的引⽤⽹站链接。同理,其他具备联⽹搜索功能的u0001AIu0001⼯具,⽐如微软的u0001Bingu0001搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些⼯具,我们可以快速地搜集到⼤量的相关资料。我们可以更加⾼效地进⾏信息搜集和整理,从⽽提升⽂章的专业度和说服⼒。整理资料收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进⾏整理。我通常会使⽤⽉之暗⾯开发的u0001Kimiu0001这个u0001AIu0001会话助⼿。Kimiu0001具备读取⽹⻚内容的能⼒,并且能够在此基础上⽣成一定的内容。当u0001Kimiu0001读取完毕时,会显⽰绿⾊标点作为提⽰。需要注意的是,Kimiu0001的阅读能⼒有一定的限制,它可能⽆法一次性处理⼤量的资讯,或者某些⽹站的内容可能⽆法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给u0001Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可⽤的⽹站内容。

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今日2月13日的AI新闻资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 新闻资讯: 1. 在巴黎 AI 峰会上,斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化,探讨现代 AI 的三大支柱:感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到,“数据是让神经网络真正活起来的关键”,呼吁以人为本的 AI,维护尊严、增强能力、促进社区发展,构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化:巴黎峰会上,欧盟宣布 2000 亿欧元追赶,美国:全球技术规则听我的》。 2. 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力,显著降低了成本,推动 AI 应用的普及。与传统模型不同,DeepSeek 将用户体验置于核心,未来的 AI 产品不再局限于语言交互,而是向更广泛的垂直应用扩展。 3. 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程,涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南,讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能,还分享了进阶操作。 4. 社区伙伴 Hua 投稿了在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 5. Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index,聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数从职业和具体工作任务两个维度,量化 AI 对劳动力市场的影响。 6. DeepSeekR1 的火爆现象背后,企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力,改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。同时,DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。
2025-02-13
今日二月13日的AI新闻资讯
以下是 2 月 13 日的部分 AI 新闻资讯: 在巴黎 AI 峰会上,斯坦福教授李飞飞演讲称当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化,探讨现代 AI 的三大支柱:感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到“数据是让神经网络真正活起来的关键”,呼吁以人为本的 AI,维护尊严、增强能力、促进社区发展,构建健康的 AI 生态系统。相关报道:《》 全球 AI 竞争白热化,巴黎峰会上,欧盟宣布 2000 亿欧元追赶,美国称全球技术规则听它的。相关报道:《》 《》介绍推理模型代表了一种新范式,专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同,推理模型通过思考输入意图,逐步提供答案,擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而,其成本高昂且容易出错,适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体(如 R1Zero 和 R1Distill)展示了不同的训练策略和性能表现。
2025-02-13
新闻资讯场景可以和现在的ai能力结合出哪些新的应用场景
新闻资讯场景与当前 AI 能力结合可以产生以下新的应用场景: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的新闻报道、评论等文本内容。 2. 聊天机器人和虚拟助手:为用户提供新闻相关的咨询和服务。 3. 编程和代码辅助:辅助新闻资讯平台的开发和优化。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户获取新闻资讯。 5. 情感分析和意见挖掘:分析新闻评论中的用户情感和观点,为新闻报道提供参考。 6. 教育和学习辅助:创建与新闻相关的学习材料,辅助新闻知识的学习。 7. 图像和视频生成:根据新闻内容生成相应的图像和视频。 8. 游戏开发和互动体验:将新闻元素融入游戏,增强用户的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:提供与健康新闻相关的初步建议和信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读与新闻相关的法律文件和合规问题。 在专业创作者方面,AI 生成能够为新闻类作品赋予独特风格和想象力,为创作者提供灵感,降低后期制作的门槛和成本。目前该应用主要集中在新闻相关的音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 对于自媒体、非专业创作者,AI 可以帮助解决视频剪辑痛点,如为科技、财经、资讯类重脚本内容的视频生成分镜、视频,降低视频素材制作门槛,还能将文章高效转成视频内容,以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 对于企业客户,AI 视频生成可以为没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构大幅缩减新闻相关视频的制作成本。
2024-12-17
最新的关于AI大模型的新闻资讯
以下是为您提供的关于 AI 大模型的最新新闻资讯: 中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化,作为 AI 机器人无法提供最新的信息。要获取最新的中国国内大模型排名,您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台,这些渠道通常会及时发布最新的排名和评价。在通往 AGI 之路的知识库里,在会定期更新相关的排名报告,可以供您查阅。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 智能纪要中提到了 AI 模型及相关进展,包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等。还介绍了人工智能的发展历程,从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,而数据的质量对生成理想的大模型至关重要。针对弱智 8 的问题对大模型进行测试,还开展了让大模型回复问题并找出真人回复的活动,且国内大模型的回答能力有很大改进。 作者 Bay 于 24.01 月底撰写了关于 GPTs、中间层、Chatbot 虚拟社交、AI Agent,大模型应用最新方向解析的文章。这期间虽然 AI 新闻如火如荼,作者个人感知大模型应用生态并没有太多变化,但还是想记录下近期在大模型应用上的现象观察和浅显见解。这篇文章的内容会有点杂,会从 GPTs、大模型中间层(Dify/Coze)、大火的虚拟社交(Character.AI 等)聊到 AI Agent、大模型的多模态能力和产品推荐,涵盖了 23 年下半年至今大模型应用领域的最新进展。全文 1w 字。
2024-12-05
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
有没有aI工具可以把小红书收藏的内容帮我整理出来
以下是一些可以帮助您整理小红书收藏内容的 AI 工具: 1. Felo:这是一个浏览器插件,会自动调用您的小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答您的问题。它输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看小红书博主的笔记更高效,因为能避免 emoji 和排版不清晰的干扰。 2. 点点 生活搜索助手:小红书自家推出的 AI 搜索产品,目前还在内测中。在微信小程序上搜索“点点 生活搜索助手”即可使用。它在回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦。 3. 暂时未明确提及其他专门用于整理小红书收藏内容的工具,但您可以参考以下相关资源: 一些小红书优质科技内容案例,如: 关于字节火山 DeepSeek 系列 API 的获取及使用方法,您可以参考:
2025-03-30
如果我要把多篇会议纪要整理成一片行业调研报告,需要如何做
要将多篇会议纪要整理成一篇行业调研报告,您可以按照以下步骤进行: 1. 让 AI 阅读学习:提供一篇优秀的行业调研报告,让 AI 总结其中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 问 AI:询问文章在收集行业数据时所使用的一手数据和二手数据,并让其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI:表明您想参考以上内容写一份特定“XXX 行业调研报告”,让其作为“行业调研报告撰写专家”,为您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,并输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI:针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 经过以上 4 个步骤,AI 会为您生成一个“XXX 行业调研报告”的初稿。之后,您可以根据自身需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容,并结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是,要使调研报告有深度,可以通过以下两个途径: 1. 自身对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-24
现在是2025年3月18日,我现在要整理一份AI行业的最新动态,在每天早上十点发布,请你整理今天的最新动态,10条左右
以下是 2025 年 3 月 18 日 AI 行业的最新动态: 1. 3 月 AI 发展持续升温。 2. 3 月潞晨科技发布 OpenSora。 3. 3 月 Suno 发布 V3 版本爆火。 4. OpenAI CPO Kevin Weil 访谈亮点:GPT5 近在眼前,将融合多个模型能力,快速推进,AI 代码自动化将在今年内达到 99%,强化推理能力和大规模预训练是关键方向,AI 不仅会写代码,还将让人人都能成为软件创造者。 5. 2025 年职场思考与建议:高管们面临“经验贬值”与“转型焦虑”,非 AI 公司的估值与融资变难,软件开发方式正被重构,“等风来”的代价越来越高,加入 AI 公司也并非万能,市场冷却下招聘更挑剔。 6. 你的孩子可能已经在用 AI“作弊”。 7. 过去一年,头部 AI 应用的品类变化不显著,创意工具仍占据最大比重。 8. 2024 年 9 月,OpenAI 发布新一代语言模型 o1,采用全新训练与推理方案,结合强化学习技术,显著增强推理能力,可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 9. 5 月伊莉雅离开 OpenAI,AI 竞争白热化。 10. 5 月伊利亚成立新公司,估值超五亿美金。
2025-03-18
用 ai 整理图片
以下是关于用 AI 整理图片的相关内容: 在图像生成与优化方面: 初步生成:使用 DALLE 3 和 Midjourney(MJ)进行初步图像生成。DALLE 3 凭借强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面,MJ 则通过垫图功能(Sref 和iw 组合)确保图像风格一致。 图像优化:对于 DALLE 3 和 MJ 跑不出来的图,使用 Stable Diffusion(SD)进行图像的细节处理,尤其是局部重绘,例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理,提高画质。 在关键词方面: 主题描述:图片内容分为二维插画和三维立体两种表现形式。描述场景、物体或人物时,应清晰准确,对于场景中的人物最好独立描述。 设计风格:可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 生成特定风格的图片。材质相关的关键词有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 在老照片处理方面: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰,但无法使头发、衣服等元素变清晰。 接着将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
2025-03-16
上手coze的路径,整理一个教程的列表
以下是上手 Coze 的路径及相关教程列表: 1. 历史活动教程: 5 月 7 号():大聪明分享|主题:Agent 的前世今生,每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么。流程安排:20:00@?AJ 主持开场,20:00 21:00 大聪明分享,21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号():大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。流程安排:20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号():艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例,线上答疑。流程安排:20:00 21:00 艾木分享,21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。流程安排:20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号():Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子,线上答疑。流程安排:20:00 21:00:itao 分享,21:00 21:30 线上答疑。 2. 基础教程: 3. 大圣的胎教级教程中的 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可以正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具,参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。
2025-03-16
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具: 绘制软件架构视图(逻辑视图、功能视图、部署视图)的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 此外,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏)在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15