目前常见的低代码平台有字节的扣子 Coze 和腾讯的元器。扣子 Coze 是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。腾讯元器也是一个低代码平台。这些平台为用户提供了便捷的开发工具和环境，帮助用户快速构建和部署 AI 应用。此外，还有其他一些公司也在关注 AI 应用层的产品机会，推出了类似的低代码平台。在选择低代码平台时，用户可以根据自己的需求和使用场景进行评估和选择。
• LLM统⼀了NLP的范式，但⽆法统⼀解决⽅案；• ChatGPT把⽤户的期望拔到了最⾼。热潮过后⽐的是运营兜底能⼒• ⽬前LLM的准确度与过往产品化的AI ⽐是偏低的，惊艳但不可靠；•运营反馈机制的建⽴也是⼀种与客户数据共⽣的途径；•现场运营能⼒是LLM ops可以发⼒的⼀个⽅向；•未来运营能⼒可能以online learning的形式融合进LLM本身。先⾏者已经陷⼊ Premature Optimization•中⽂基座能⼒尚弱时就已经开始构建应⽤；•此刻的许多上层优化会被模型⾃身的进步⽽淘汰；•在⼯程中的“临时⽅案” ⼀般会伴随产品的终身；•本次浪潮会在多轮技术创新的刺激下持续较久，新的团队总有后发优势。创业者⽆需过度关注模型本身•各种benchmark和evaluation是⾮常局限的，与具体业务相差甚远；•在产品规划时默认⾃⼰可以access已知最好的模型；• LLM是⼀种⾮常标准化的产品，输⼊输出形式决定了其易于被替换；•做好抽象层，建⽴⾃⼰的baseline，频繁尝试，快速迭代。低代码LLM平台⽬前是个伪需求•低代码平台解决的是标准范式下的复杂呈现问题；• AirTable：标准->繁琐->标准； LLM：标准->简明-> ⾮标准；
1、什么是智能体？随着ChatGPT与AI概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体Agent”还有bot和GPTs等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：简单理解就是AI机器人小助手，参照移动互联网的话，类似APP应用的概念（我记得GPT刚出的时候，还有人把GPT应用称为GAP），AI大模型是一个技术，而面向用户提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家：C端案例：比如社交方向，用户注册之后先捏一个自己的Agent，然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天，两个Agent聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例：如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似APP时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent，类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze，是一篇科技报道：国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店，字节Coze扣子上线。2月1日，字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”，主要用于开发下一代AI聊天机器人。
1、什么是智能体？随着ChatGPT与AI概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体Agent”还有bot和GPTs等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：简单理解就是AI机器人小助手，参照移动互联网的话，类似APP应用的概念（我记得GPT刚出的时候，还有人把GPT应用称为GAP），AI大模型是一个技术，而面向用户提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家：C端案例：比如社交方向，用户注册之后先捏一个自己的Agent，然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天，两个Agent聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例：如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似APP时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent，类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze，是一篇科技报道：国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店，字节Coze扣子上线。2月1日，字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”，主要用于开发下一代AI聊天机器人。