rss是什么

大家可能会觉得RSS已经过时了。现如今，打开手机，今日头条、微博、微信等APP时不时就会给你推送最新的资讯，日常生活工作好像没有用到RSS的场景。确实，大部分情况下，我们想要获取资讯，手机APP基本够用了。但是，如果你想针对一些特定的需求，需要从某些网站上获取最新通知或相关信息呢？比如，获取https://openai.com/blog的最新更新获取https://www.producthunt.com每天的热门产品获取https://github.com/trending每天的热门开源项目在这种情况下，我们可能会把网站添加到书签栏，然后时不时就会打开看一下，这种做法无疑是比较低效的，一旦网站变多，更是不现实。如果我们能把真正想要关注的信息汇聚在同一个平台上，并且一旦有更新，就能第一时间在各种终端（如电脑、手机、Kindle等）收到提醒，那岂不是美哉。这里，我给大家推荐一个宝藏项目：RSSHubhttps://docs.rsshub.app/zh/感谢RSSHub这个开源项目，它给各种各样的网站生成了RSS源，堪称「万物皆可RSS 」。你能想到的大部分社交媒体（如微博、Twitter、知乎等）、传统媒体（如央视新闻、路透社等）和金融媒体（如财联社、东方财富、格隆汇等），都能够配合RSSHub，进行订阅。

通过RSSHub以及其他渠道，我个人维护了一个订阅源，如下：感兴趣的读者，关注本公众号，然后发送rss，即可下载我打包好的RSS订阅源。那么，有了RSS订阅源，我们就可以通过Python解析RSS订阅源来实时获取相关数据。流程拆解有了数据，就意味着成功了一半。|创建Python虚拟环境创建python虚拟环境，并安装相关库，我安装的是当前最新的库，版本如下：ollama：0.1.8langchain：0.1.14faiss-cpu：1.8.0（如果有gpu，则安装gpu版本）gradio：4.25.0feedparser：6.0.11sentence-transformers：2.6.1lxml：5.2.1|导入依赖库加载所需的库和模块。其中，feedparse用于解析RSS订阅源ollama用于在python程序中跑大模型，使用前请确保ollama服务已经开启并下载好模型|从订阅源获取内容下面函数用于从指定的RSS订阅url提取内容，这里只是给了一个url，如果需要接收多个url，只要稍微改动即可。然后，通过一个专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关的元数据如标题、发布日期和链接。最终，这些文档被合并成一个列表并返回，可用于进一步的数据处理或信息提取任务。|为文档内容生成向量

关联流派：Grunge，Rock，Alternative● Rounded定义/描述：Rounded指的是圆润和完满的音乐风格，通常具有和谐和完整的特质。典型使用：用于表现圆润和完满情感的音乐作品。示例：Norah Jones的《Come Away with Me》。关联流派：Jazz，Pop，Adult Contemporary● Rousing定义/描述：Rousing指的是激动人心和鼓舞的音乐风格，通常具有热情和振奋的特质。典型使用：用于表现激动人心和鼓舞情感的音乐作品。示例：Queen的《We Will Rock You》。关联流派：Rock，Arena Rock，Classic Rock● Routine定义/描述：Routine指的是常规和日常的音乐风格，通常具有平凡和习惯的特质。典型使用：用于表现常规和日常情感的音乐作品。示例：The Beatles的《A Hard Day's Night》。关联流派：Rock，Pop，Classic Rock● Royal定义/描述：Royal指的是皇家和高贵的音乐风格，通常具有庄严和宏伟的特质。典型使用：用于表现皇家和高贵情感的音乐作品。示例：Handel的《Zadok the Priest》。关联流派：Classical，Baroque，Choral● Rugged定义/描述：Rugged指的是崎岖和粗犷的音乐风格，通常具有强壮和粗犷的特质。典型使用：用于表现崎岖和粗犷情感的音乐作品。示例：Johnny Cash的《Folsom Prison Blues》。关联流派：Country，Folk，Rock● Ruling