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如何用 AI 制作趋势图

Answer

使用AI制作趋势图通常涉及以下步骤:

  1. 数据收集

    • 首先,收集你需要分析的数据。这些数据可以是时间序列数据、分类数据或其他类型的数据。
  2. 数据预处理

    • 清洗和准备数据,包括处理缺失值、异常值、数据转换等。
  3. 选择AI工具或平台

    • 选择一个提供AI辅助数据可视化的工具或平台,例如Tableau、Power BI、Google Data Studio或专业的AI数据分析平台。
  4. 数据导入

    • 将数据导入所选的AI工具中。这可能涉及从电子表格、数据库或在线源导入数据。
  5. 智能分析

    • 利用AI工具的智能分析功能,识别数据中的趋势、模式和异常。
  6. 选择图表类型

    • 根据数据的特点和分析目的,选择合适的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、散点图等。
  7. AI辅助设计

    • 使用AI工具的设计建议,自动调整图表的布局、颜色和样式,以提高可读性和美观性。
  8. 交互式元素

    • 如果需要,添加交互式元素,如工具提示、筛选器或数据点的详细信息,以增强用户体验。
  9. 图表生成

    • 生成趋势图,并根据需要进行微调,确保图表准确反映了数据的趋势。
  10. 验证和测试

    • 验证图表的准确性,确保它们正确地表示了数据和分析结果。
  11. 分享和发布

    • 将制作好的趋势图分享给团队成员或嵌入到报告和演示中。
  12. 持续迭代

    • 根据反馈对图表进行持续的迭代和改进。

一些AI工具和平台可能还提供高级功能,如预测分析、机器学习模型集成等,这些可以帮助用户更深入地理解数据趋势。使用AI进行趋势图制作时,重要的是要确保数据的质量和分析的准确性,同时利用AI提供的设计和分析建议来提高效率和效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
如果制作智能体
制作智能体的方法如下: Logo 设计智能体: 江树提供了提示词模板,使用方法为将品牌、行业、理念等信息替换成自己的,复制到 GPT4o 中,即可瞬间呈现高质量 Logo。 若想进一步提升设计效果,可使用江树设计的 Logo 智能体生成更精准的提示词,访问链接 https://chatgpt.com/g/g67f4bf538f9081918073af13ba5c2cfelogodesigner ,生成的提示词可直接复制到 GPT4o 中,并借助最新的 AI 绘图能力达到专业设计水准。 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 第二步,编排对话流,点击创建新的对话流(记得要和智能体关联)。 第三步,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 第四步,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 第五步,测试。找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面,同样方式测试,确保对话流执行成功。 第六步,发布。点发布后只选择多维表格,然后点配置。输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。完善上架信息,填个表格,选发布范围时可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成即可完成最终提交。 其他智能体: 如创建一个输入人设等信息的智能体,放上已创建的工作流。但注意工作流中若有消耗个人资源的部分,如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token,不能直接发布。可将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-04-14
最好的制作ppt的大模型是哪个
目前在制作 PPT 方面,没有绝对的“最好”的大模型。例如,Claude 3.7 在将 PDF 转换为 HTML 方面效果较好,但国内用户使用不太方便,可改用 DeepSeekR1 实现。某上市公司使用某互联网大厂研发的千亿 AI 大模型产品声称能 3 分钟制作 PPT,但接入公司系统时出现“一连接就死机”的情况。同时需要注意的是,过去几个月内国内的 AI 大模型在某些方面大同小异,且大部分远未达到可商用化程度。
2025-04-13
AI 制作短视频的方法
以下是关于 AI 制作短视频的方法: 1. 确定视频风格和主题:使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令,加上每张图片的提示词来确定视频风格的一致性。比如根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长,然后设定故事主线和镜头。 2. 创作故事剧本和分镜头:参考分镜头的基本格式要求,按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。尽可能精简人物对话,提炼重点。当缺乏画面灵感时,可以借助语言大模型,如 Kimi 来获取帮助。 3. 生成角色和场景:根据剧本中的人物性格特征和时代背景,描绘人物的提示词、上传角色参考图cref,并将角色背景扣除以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作。场景提示词从剧本中的画面描述进行提取,采用文生图模式,画面风格选择提前准备好的风格图进行垫图,上传角色图、场景背景进行参考生成,提高人物和场景的融合度。 4. 让图片动起来:使用即梦进行图生视频,上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择。 此外,根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种,适用于不同的应用场景和需求,包括: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
我想通过AI制作H5页面
以下是关于通过 AI 制作 H5 页面的相关信息: AI+高德 MCP 可以帮助您制作 H5 页面。目前,该工具已经有 1000 多人进行制作,还有几十位同学已经发出了自己的产品。 这次更新带来了三个超级实用的功能: 1. 24 种超酷的 H5 风格可供选择,如同选衣服一样简单。 2. 具备一键导航功能,无需复制粘贴地址。 3. 数据更真实,不用担心 AI 瞎编。 使用这些功能,10 分钟就能全部搞定。 在上期文章《》中,详细讲解了获取高德地图的密钥、cursor 如何设置 MCP、询问高德 MCP 生成旅游信息以及美化页面展示等内容。如果您还未阅读,可以点击查看。 另外,使用 Cursor 制作主页的步骤如下: 在搞定一个简单小游戏后,可以做个人介绍网站。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目,首先要有初步的项目介绍,然后新建一个相关文件夹并打开,在 AI 对话框中输入介绍内容,等待 AI 制作并加入修改意见。 若想让别人看到您的作品预览,可以通过网站 https://www.yourware.so/ 将项目文件夹整体上传,生成临时浏览链接,在不需要域名和服务器的情况下让外部看到作品。如果发现 cursor 卡顿,注意是否需要在终端区或者对话区确认重要操作,可将左下角的 ask every time 修改为 auto run 实现全自动化。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
如何使用AI制作真人表情包?
以下是使用 AI 制作真人表情包的方法: 1. 使用 Gemini 2.0 Flash: 场景:表情包在社交媒体中是不可或缺的表达工具,但制作个性化表情包对许多人来说并不容易,有的工具可以生成根据某一个主体生成不同的表情,但是生成出来的图会多多少少改变原主体。 实用性:用户只需上传一张主体图片(例如一个小女孩的照片),通过简单的自然语言指令(如“让她开心大笑”),Gemini 就会自动生成相应的表情图片。 指令:“生成 XXX + XXX 的表情” 2. 使用 ChatGPT 4o: 输入提示词并加上最初的真人图片,例如:创建图片:一个戴着深蓝色蝴蝶结领结的柴犬,表情参考我上传的图片,3D 风格,毛绒绒质感,不要太逼真,比例为 1:1。如果对生成的第一个表情不满意,可以重新输入指令进行调整,如“让它看起来得意一点”。 一次生成九宫格表情包的方法:先收集很多自己喜欢的表情包,将每组拼图为 9 个,然后将先前做好的真人原图和一张九宫格拼图一起上传到 4o 对话框,输入相应指令,如:创建图片:参考图二的动作和道具制作表情包九宫格,每个图案都替换为图一为主角,保持风格为图一的质感,整整齐齐无留白排列,颜色明亮不偏黄,文字内容仔细核对不要出错。 另外,有的地方需要上传封面图,也可以由 4o 生成,先要求它做一个比例约 3:2 的。如果有个很喜欢的表情,使用九宫格出的效果不好,也可以单个一个个去生成,但比较费时间,且可能会受出图限制等待更久。最后将所有图片下载下来,挑选出需要的表情图片。
2025-04-11
,AI agent 发展趋势,技术状态,商业模式
以下是关于 AI Agent 的发展趋势、技术状态和商业模式的相关信息: 发展趋势: 2024 年内,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验,实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 2025 2027 年,接近 AGI 的技术出现,人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由 AI 来执行。 技术状态: 目标实现基于 ReAct、SFT、RAG、强化学习等实现自主规划能力的 AI Agent,构建具备认知、决策智能的 Agent 智能体框架。 专注文本/多模态大模型、AI Agent 技术创新与应用。 商业模式: 依据不同类型销售市场的特点,结合一站式 AI 搭建平台将销售部署的产品化和模版化,让企业更容易落地和应用 AI 能力。 销售智能体 Blurr.AI 占位交易环节,解决 2B 销售获客的痛点,且具有向前后端环节延展的势能。
2025-04-13
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
MCP是什么?未来的发展趋势如何?
MCP(模型上下文协议)是一种于 2024 年 11 月推出的开放协议,允许系统以跨集成的泛化方式为 AI 模型提供上下文。该协议定义了 AI 模型如何调用外部工具、获取数据和与服务交互。 MCP 已经在重塑 AI 智能体和代理的生态系统。其未来的发展趋势取决于如何应对基础性挑战,如果处理得当,可能成为 AI 与工具交互的默认接口,并开启新一代自主、多模态、深度集成的 AI 体验。如果被广泛采用,它可能代表工具构建、消费和货币化方式的转变。 今年将是关键的一年,可能会面临一些关键问题,比如是否会看到一个统一的 MCP 市场崛起,AI 代理的认证是否会变得无缝,多步执行能否被正式纳入协议等。 MCP 从 LSP(语言服务器协议)中获取灵感,超越 LSP 的地方在于其以智能体为中心的执行模型,LSP 主要是被动响应,而 MCP 专门为支持自主的 AI 工作流而设计,根据上下文,AI 智能体可以决定使用哪些工具、按什么顺序以及如何将它们串在一起来完成任务。MCP 还引入了人工参与的功能,允许人类提供额外的数据并批准执行。
2025-04-10
最近6个月的ai技术和趋势
在过去 6 个月中,AI 技术和趋势呈现出以下特点: 模型方面:DeepSeek 开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。Scaling Law 再次“续命”,目标指向 AGI。 图像方面:整体朝着更快、更便宜的方向发展,AI 图像生成已成为常用生产力工具,资本市场看好相关赛道。 视频方面:底层架构无大变化,公司逐渐分化为面向 C 端的好玩快速的视频模板方向和面向 B 端的高质量高可控性的视频创作方向。 音频方面:跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域后被资本看好的赛道。 3D 方面:暂时停留在文字/图片生成 3D 模型阶段,世界模型刚起步。 应用方面:AI 编程领域快速迭代发展,从半自动向全自动迈进;Computer Agent 缓慢发展,OpenAI 的 Operator 工具效果不佳;DeepSearch 作为调研 Agent 存在模型幻觉等问题,实际使用需谨慎。 新闻方面:中美欧 2025 年将加大对 AI 基础建设和科学研究的投入,越来越多厂商接入 R1 并拥抱开源。
2025-03-31
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容: 时间线 早期: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来: OpenAI 发布 ChatGPT 模型,引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化,推理能力成为关键,倒逼计算和数据变革。AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面,AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色,能完成 80%到 90%的工作;对于工科白领,特别是程序员,能简化代码检索和调整;在蓝领领域,自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景,多领域竞速中运营大于技术,AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速,原生 AI 爆款难求。多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来: 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态,但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域,实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌,聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变: 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助,在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线,罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?
以下是关于 AI 技术发展的相关内容: AI 技术发展时间线: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品: ChatGPT 改变了用户习惯,从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点: 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化,推理能力成为皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 应用格局:第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变: ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面,AI 能完成 80%到 90%的工作,如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领,特别是程序员,AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域,AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31