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如何持续有阅读习惯

Answer

建立和维持一个持续的阅读习惯需要计划、决心和一些有效的策略。以下是一些建议,帮助你培养和保持一个长期的阅读习惯:

1. 设定阅读目标

  • 明确目标:设定每天、每周或每月的阅读目标,如每天阅读30分钟或每月读完一本书。
  • 制定计划:将阅读时间安排在日常日程中,如早晨、午休或睡前。

2. 选择感兴趣的书籍

  • 兴趣导向:选择你真正感兴趣的书籍和主题,这会增加阅读的动力和乐趣。
  • 多样化:尝试不同类型的书籍,如小说、非小说、科幻、历史等,避免单调。

3. 创建阅读环境

  • 舒适的环境:找到一个安静、舒适的地方进行阅读,减少干扰。
  • 良好的照明:确保阅读环境有良好的照明,以保护眼睛。

4. 使用电子设备

  • 电子书阅读器:如Kindle、Kobo,可以方便地携带和阅读电子书。
  • 阅读应用:如Kindle App、Google Books、Apple Books,可以在手机或平板上阅读。

5. 利用零碎时间

  • 随时阅读:在等公交、排队、午休等零碎时间内进行短时间的阅读。
  • 有声书:使用有声书应用(如Audible、Google Play Books),在通勤或锻炼时进行“听”读。

6. 加入阅读社群

  • 读书会:加入或创建一个读书会,与他人分享阅读体验和书籍推荐。
  • 线上平台:如Goodreads,记录阅读进度,查看他人评价和推荐。

7. 记录和反思

  • 阅读日志:记录读过的书籍、阅读的感受和学习到的知识。
  • 写书评:写书评或笔记,帮助加深对书籍内容的理解和记忆。

8. 设定奖励机制

  • 小奖励:完成阅读目标后,给自己设定小奖励,如看一部电影或吃一顿美餐。
  • 长期奖励:达到长期目标后,设定更大的奖励,如旅行或购买心仪的物品。

9. 控制干扰

  • 远离干扰:在阅读时关闭手机通知或进入飞行模式,避免分心。
  • 专注时段:设定专注时段,如番茄钟法,每25分钟阅读后休息5分钟。

10. 持之以恒

  • 坚持不懈:即使有时无法完成阅读计划,也不要放弃,坚持下去。
  • 适应调整:根据实际情况调整阅读计划,找到最适合自己的阅读节奏。

通过这些策略,你可以逐渐养成并维持一个稳定的阅读习惯,从而在日常生活中持续获得知识和乐趣。如果有具体的书籍推荐或阅读技巧问题,请随时告诉我。

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References

结构化的工作方法和人生|Marc Andreessen

Marc:我从很小的时候就一直在读书,阅读是一辈子的事。基本上是试图填补大的差异中的所有拼图碎片。一个很好的术语是“意义制定”。意思就是,搞清楚到底发生了什么,为什么?这个世界非常复杂多变,想要搞清楚它是一个毕生事业。过去几年我一直在尝试的是“杠铃式”阅读。我读的东西要么是最新的,要么是经典的。Sriram:从林迪效应看,这么做不会出错。Marc:没错。我想把中间的东西都去掉。因为我发现,中间地带里能写点什么,能解释上周、上个月、去年甚至过去十年里发生的事情,以及能够客观解读情况并值得我信任的人屈指可数。有几个,但数量不多。比如我们现在的情况,现在[在新冠疫情下]实际上正在发生什么,我每天都在关注科学和经济学领域里关于新冠病毒的的内容,因为这些都很重要。而且我会避免所有的评论和解释。另一个,正如你所说,有大量经典书籍随着时间的推移确实被证明是正确的。你可以一生只阅读经典作品,很多聪明人都是这么做的。

结构化的工作方法和人生|Marc Andreessen

Marc:我既有一堆纸质书,也有电子书,而且会同时阅读它们。当你坐下来读书时,你只读其中最有趣的。这就相当于这堆书你都读完了。一个月后,你理论上读了一堆书,有的书你只读到了第三章就再也没有回过头继续读,就像衣柜里一件一年都没穿过的衬衫,这就是一个丢掉它的信号。

胡凯翔:构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试

点燃激情,在痛苦中前行,怀揣思想之花盛开的梦想,坚守学好提示词的初心,继续坚持。仅这个过程就已值得未来的我回顾和怀念。也希望屏幕前有同样困惑的你们不忘初心,坚持奋斗。官方的CookBook只是一个原点,更为抽象和泛化,不同经历的人来读会有不同的思考,精读、多读,慢慢地读,一节一节地读,思想之花便悄然而开。

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AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
希望用AI工具帮助小学生建立学习习惯,管理学习,学习习惯统计管理
目前针对使用 AI 工具帮助小学生建立学习习惯、管理学习以及进行学习习惯统计管理,暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下思路: 1. 利用智能学习软件,这类软件可以根据小学生的学习进度和表现制定个性化的学习计划,并进行学习时间的管理和提醒。 2. 借助具有语音交互功能的 AI 助手,鼓励小学生通过与它交流来分享学习心得和困惑,从而培养良好的学习反思习惯。 3. 运用一些具备学习数据统计分析功能的工具,帮助家长和老师了解小学生的学习行为模式,以便针对性地进行引导和纠正。 需要注意的是,在使用 AI 工具时,要确保其内容适合小学生的年龄和认知水平,同时也要关注使用时间,避免过度依赖。
2025-03-03
我手里有一个文件知识库,想锻炼一个ai,按照这个文件知识库的习惯帮我改写新的文件
以下是为您整理的内容: 南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是 AI 帮我的! 三、丰富细化 接下来要让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。使用了一个重要技巧,让 AI 以表格形式输出细节描述,这样有三个好处: 1. 打破 AI 原本的叙事习惯,避免出现陈词滥调。 2. 按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变。 3. 确保内容都是具体细节,避免整段输出时因缩减而丢光细节只剩笼统介绍。 四、串联成文 把上一步生成的五个表格依次复制粘贴,AI 就照着写文章了,偶尔需要帮忙给点建议。 五、失败的局部修改 小说大赛要求最后的作品必须是 AI 直接吐出来的,不能有任何改动且不能超过 2000 字,而自己的小说 2300+字,只好让 GPT4 做修改,一开始它表现不错,但很快暴露出记性不好的缺点。还没来得及高兴,就发现它失忆得很彻底。眼看截止时间快到了,只能求助 Claude,把文章和 GPT 生成的修改意见都给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude 把关键情节改没了,如马克偷偷看艾拉、无名猫受伤的原因等。 熊猫 Jay:AI 编程 Cursor 来了,你没理由说不会写代码了 四、初体验:Cursor 的安装和使用 三、新增/修改代码、文字 选中代码,使用 Command+K 打开窗口,并输入修改要求。不选中代码打开窗口,可要求 AI 实现新功能,比如让 AI 增加一个广告位。当然,除了代码,也可选中文字进行修改,如改写、翻译等。 四、自动补全代码、注释、文字 输入代码或注释,Cursor 会自动补全代码,按 Tab 生效。除补全代码外,还能补全文字,可尝试。 五、对话窗口 Mac 使用 Shift+Command+L 打开聊天窗口,输入优化页面的需求,AI 能提供不同方案。比如倾向于使用好看的配色方案,点击 Apply,再点击 Accept 生效。要记得保存文件,Mac 的快捷键是 Command+S。这不是成品,若要做完整功能,需不停和 Cursor 对话,在案例部分会介绍完整制作过程。 六、全局搜索 还可把它当作简易的 AI 搜索工具,让它根据现有文件夹下的内容回答问题,比如问到基于文件内容,温度值设置的误区在哪里,回答准确度很高,甚至能定位到具体文件的行。
2025-02-17
我想让AI帮我润色两句话,让其符合科研论文的用语习惯,并且有逻辑,可以适当改变语序、及表达方式,也允许添加或删除部分内容,该怎么下指令
以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议: 首先,明确您要润色的两句话的具体内容,并清晰地向 AI 描述您的需求。例如:“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色,使其逻辑清晰、表达准确。句子 1:。” 在指令中,可以强调一些具体的要求,比如:“适当调整语序和表达方式,在不改变原意的基础上,优化句子结构,使其更具学术性和专业性。” 同时,您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域,以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-10-20
我想让AI帮我润色一下文章讨论部分的一个段落,这个段落现在非常零碎,语句凌乱,句子表述杂乱无章,不符合科研论文用语习惯,我应该如何发出命令
如果您想让 AI 帮您润色科研论文中讨论部分的一个段落,您可以这样发出命令:首先,清晰地向 AI 描述段落的具体问题,比如指出语句零碎、表述杂乱无章等情况。然后,明确您的需求,例如要求 AI 按照科研论文的用语习惯对段落进行逻辑梳理、语句优化和词汇精准化处理,使段落表达清晰、连贯、准确且符合学术规范。您可以这样表述:“请帮我优化以下这段讨论部分的内容,它目前语句零碎、表述混乱,不符合科研论文的用语习惯。请帮我重新组织语言,使其逻辑清晰、表达准确,符合科研论文的规范要求。”
2024-09-22
如何训练一个AI 阅读教练
训练一个 AI 可以类比为培养一位职场新人,主要包括以下三个阶段: 1. 规划阶段:明确目标 确定 AI 的具体任务,比如结构化外文精读等。 将任务拆解为可管理的子任务。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施阶段:实战指导 搭建工作流程。 为每个子任务设置清晰的操作指南。 像指导新员工一样,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:持续改进 通过反复测试和调整,不断优化 AI 的性能。 调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 当前大模型在处理多步骤复杂任务时存在明显局限,比如在“数据分析图表、剧情游戏”或“本文结构化外文精读”等任务中,仅依靠单一 Prompt 指令难以稳定执行,现阶段的 AI 更像缺乏独立解决问题能力的职场新人,需要遵循指引和给定的流程才能完成特定任务。如果您已经完全了解上述内容,不妨自己设定一个任务目标,动手构建一个专属于自己的 AI 。
2025-04-11
有哪些论文阅读助手相关的预置提示词
以下是一些论文阅读助手相关的预置提示词: 论文内容总结方面:GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。例如:阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。 论文内容翻译方面:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色方面:精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。比如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 此外,还有以下相关提示词: Claude2 中文精读方面:零提示生成直接引用,如提示以获取相关引语。文档摘要或文本+直接引语通常能使答案更准确。 小七姐的教程中提到:比如让 AI 帮阅读文档时,可以写如“于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!”的提示词。还可以选择如“情境:”这样的基础提示词框架入手。
2025-04-08
基于AI技术的阅读、裁剪、分析、笔记的软件有哪些。
以下是一些基于 AI 技术的阅读、裁剪、分析、笔记的软件: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 笔记相关: Obsidian:可搭配浏览器剪藏插件,一些 AI 插件能实现内置助手功能,如检索笔记、基于笔记生成新内容等。 Cursor:能帮助用模糊问题检索笔记库,基于笔记库进行研究,生成和修改笔记。 使用这些软件时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
ai 阅读器
以下是为您整理的关于 AI 阅读器的相关信息: 360AI 浏览器 作为“阅读器”,早期以新闻资讯为主,如今随着专业长文和视频增加,用户浏览消耗时间逐渐增加,浏览提效需求迫切。 功能 1:看长视频,敲黑板划重点。能帮用户观看 B 站的字幕视频,短短几秒总结概要生成脑图,告知重点和高潮剧情,还能对英文字幕进行翻译,通过 AI 助手对话就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2:阅读国内外长论文和著作,自动翻译自动提炼,3 分钟获取要点。支持 360k 长文本阅读,以《三体》为例,可呈现完整故事框架并生成思维导图。 官网地址:ai.se.360.cn 智谱●智谱清流 专为企业 AI 应用落地打造的 AI 智能体开发平台,提供 Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,支持 API、SDK、URL 三种集成方式。 网址:https://bigmodel.cn/agent 会读 ReadFlow X 知我 AI 会读 ReadFlow 是一款 AI 阅读工具,核心功能是通过微信对话发送文章链接,直接生成摘要,后续增加了小报、归档、标签等新功能。会读用户已迁移至同类型产品知我 AI。 知我 AI 网址:https://knowme.xiaoduoai.com ReadAgent 由 Google 开发的阅读代理,模仿人类阅读方式处理长文本,采用忘记具体信息但保留要点的策略提高理解效率。 网址:https://readagent.github.io
2025-03-24
1. 利用AI完成技术论文的学习阅读; 2. 结合相关知识体系解读论文,并制作成学习分享PPT。
以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读,并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议: 在技术论文学习阅读方面: 可以借助 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。 对于复杂推理,可以利用思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 检索增强生成(RAG)能将外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 程序辅助语言模型(PAL)在 2022 年的论文中被提出,对于语言模型的计算问题,可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 在制作学习分享 PPT 方面: 可以先对论文进行深入理解,提取关键信息,包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。 了解并使用合适的 PPT 制作工具,如 Gamma.app。 需要注意的是,小白直接看技术论文有难度,需要一定的知识储备。同时,Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再被使用。
2025-03-24
我想向同事领导推荐这个网站,如何描述这个网站,把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述: “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站,涵盖了大量关于 AI 的丰富内容,并且在持续更新。 对于学习者,它提供了清晰的学习路径,从基础知识到进阶技术,通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升,最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者,掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务,助力企业应用 AI 技术,为社区发展注入活力。 对于企业,它能链接 AI 产品和传统企业,提供优质的 AI 内容与服务,还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档,吸引了 100 万用户,访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容,鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习,举办 175 所校园学习和创业路演,挖掘孵化潜质人才,社区成员年龄跨度大,从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外,还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换,以及最全最新的提示词教程和创意,吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者,包揽各大 Agent 平台比赛大奖,是 AI 视频创作者生态发源地,能进行品牌传播、活动策划、新品发布,还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面,您可以和 AI 知识库对话,询问任何关于 AI 的问题;还能找到集合的精选 AI 网站,按需求挑选适合的工具;有集合的精选提示词,可复制到 AI 对话网站使用;并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手,充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值,非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
六个子主题中:“不伤害”;比例;非歧视;可持续性;人类与人工智能互动中的人类决定;透明度和可解释性。
以下是关于欧洲议会和欧盟理事会对人工智能规定的相关内容: 1. 基于风险的方法是一套成比例和有效的约束性规则的基础,回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》很重要。其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则,有助于确保人工智能值得信赖且符合伦理道德。 人类主体和监督:人工智能系统的开发和使用应为人服务,尊重人的尊严和自主权,运行方式可由人类控制和监督。 技术稳健性和安全性:开发和使用方式应在出现问题时保持稳健,抵御试图改变系统使用或性能的行为,减少意外伤害。 隐私和数据治理:符合现有隐私和数据保护规则,处理的数据质量和完整性符合高标准。 透明度:开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性,让人类意识到交流或互动,并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平:开发和使用方式应包括不同参与者,促进平等获取、性别平等和文化多样性,避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉:未具体阐述。 问责制:未具体阐述。 2. 评估人工智能系统潜在风险时应考虑的因素包括: 人工智能系统的预期目的。 已使用或可能使用人工智能系统的程度。 人工智能系统处理和使用的数据的性质和数量,特别是是否处理特殊类别的个人数据。 人工智能系统自主性的程度,以及人类推翻可能导致潜在伤害的决定或建议的可能性。 人工智能系统的使用在多大程度上已经对健康和安全造成了损害,对基本权利产生了不利的影响,或在多大程度上引起了人们对这种损害或不利影响的可能性的严重关注,例如相关报告或指控所表明的情况。 这种损害或不利影响的潜在程度,特别是其严重程度及其影响多数人或不成比例地影响特定群体的能力。 可能受到伤害或不利影响的人在多大程度上依赖人工智能系统产生的结果,特别是由于实际或法律原因而无法合理地选择不接受该结果。 权力不平衡的程度,或可能受到伤害或不利影响的人相对于人工智能系统部署者而言处于弱势地位的程度,特别是由于地位、权力、知识、经济或社会环境或年龄等原因。 人工智能系统产生的结果在多大程度上易于纠正或逆转,同时考虑到现有的纠正或逆转的技术解决方案,其中对健康、安全、基本权利有不利影响的结果不应被视为易于纠正或逆转。 部署人工智能系统对个人、群体或整个社会的好处的程度和可能性,包括对产品安全的可能改进。 现有欧盟立法在多大程度上规定了相关内容。
2025-01-11