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在coze上做的bot,分享到豆包上后,其他用户搜不到是什么原因?

Answer

在 Coze 上做的 bot 分享到豆包上后其他用户搜不到,可能是以下原因: 首先,您所使用的 bot 工作流中可能存在有知识库的部分,由于某些限制无法公开分享这个工作流。不过您发布了一个去掉知识库的版本在工作流商店,目前该版本正在审核中,所以其他用户暂时无法搜索找到。 其次,工作流商品名称是“【臻城传媒】数据库、选择器、知识库配合使用案例和教程适用于企业客服,企业百科,公司资料,销售线索收集”。需要注意的是,在使用这个工作流时,一定要仔细查阅工作流的“知识库”节点,并根据实际情况手动做调整和替换。待审核通过后,其他用户晚些时候应该就可以搜索找到。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

COZE工作流【数据库】节点教程

ZCCM_node_coostrategy_qa_sql(因为有知识库,所以没有办法公开分享这个工作流,不过我发布了一个去掉了知识库的版本在工作流商店,大家可以复制参考,注意一定要仔细查阅工作流的“知识库”节点,需要手动做调整和替换)正在审核中,大家晚些应该可以搜索找到,工作流商品名称是“【臻城传媒】数据库、选择器、知识库配合使用案例和教程适用于企业客服,企业百科,公司资料,销售线索收集”。

Others are asking
我想做一个,基于我个人知识库的chatbot,以供我随时搜索和提问,且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索,你有什么建议吗?
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议: 1. 选择合适的平台和工具:例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台(Aily)或扣子(https://www.coze.cn/home)等。 2. 数据分段储存:由于大模型的上下文长度有限制,需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段,如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索:当用户输入问题,大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段,再据此生成答案,这一技术称为 RAG(检索增强生成)。 4. 配置知识库: 在 Bot 内使用知识库: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制:单用户最多创建 1000 个知识库,文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档,单用户每月最多新增 2GB 数据,累计上限是 10GB。 此外,知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题,提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,也可以在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。
2025-04-14
AI chatbot、agent、copilot区别
AI chatbot、agent、copilot 主要有以下区别: 1. 定义和角色: Copilot:翻译成副驾驶、助手,在帮助用户解决问题时起辅助作用。 Agent:更像主驾驶、智能体,可根据任务目标自主思考和行动,具有更强的独立性和执行复杂任务的能力。 Chatbot:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 核心功能: Copilot:更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务,功能很大程度上局限于在给定框架内工作。 Agent:具有更高的自主性和决策能力,能够根据目标自主规划整个处理流程,并根据外部反馈进行自我迭代和调整。 3. 流程决策: Copilot:处理流程往往依赖于人类确定的静态流程,参与更多是在局部环节。 Agent:解决问题的流程由 AI 自主确定,是动态的,不仅可以自行规划任务步骤,还能根据执行过程中的反馈动态调整流程。 4. 应用范围: Copilot:主要用于处理简单、特定的任务,更多是作为工具或助手存在,需要人类引导和监督。 Agent:能够处理复杂、大型的任务,并在 LLM 薄弱的阶段使用工具或 API 等进行增强。 5. 开发重点: Copilot:主要依赖于 LLM 的性能,开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent:同样依赖于 LLM 的性能,但开发重点在于 Flow Engineering,即在假定 LLM 足够强大的基础上,把外围的流程和框架系统化。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及部署 Copilot 到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-07
coze bot小白教程
以下是关于 Coze Bot 的小白教程: 1. 搭建您的第一个 AI Bot: 设定 Bot 的人设与回复逻辑后,为 Bot 配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 (可选)为 Bot 添加开场白,让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 2. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot: 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 此外,还有以下相关教程: 1. 张梦飞:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好 二、注册 COZE:点击去注册账号:https://www.coze.com/ 。注册完成后登录,点击 Creat bot 进行后续操作。 三、注册 Discode:先注册:https://discord.com/ 。注册后登录,按照一系列步骤进行操作,注意保存 Coze_bot1 和 Coze_bot2 的:APPLICATION ID、TOKEN。 2. 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 如何使用就是一把梭:先创建第一个 bot,然后不断精进,直到做出特定效果。 Step0:先跑起来,创建一个 Coze Bot,帮您查阅 Hacker News,并中文返回。打开 coze.cn/home,点创建 Bot,引入联网插件 WebPilot 后尝试联网询问新闻。
2025-03-23
sorabot怎么样
Sora 是 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的文本到视频生成的 AI 模型。 其具有以下特点和相关情况: 足够惊艳,但关键问题仍需探讨。Sora 团队未明确表示已实现基于成熟的世界因果关系模型,而是用了世界模拟器的描述。顶尖学术圈对此较为严谨,Lecun 在世界政府峰会上不看好 Sora,指出其并非真正的世界模型,且仍会面临 GPT4 的巨大瓶颈。 自 ChatGPT 发布以来,人工智能技术标志着重大转变。Sora 能根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频,具有准确解释和执行复杂人类指令的能力,能生成包含多个角色及复杂背景的详细场景,保持高视觉质量和视觉连贯性,克服了早期视频生成模型的一些限制,展示了作为世界模拟器的潜力。 基于公开的技术报告和逆向工程,有对其背景、技术、应用、挑战和未来方向的全面综述。涵盖了追溯发展、探究底层技术、描述在多行业中的应用和潜在影响、讨论主要挑战和局限性,以及对未来发展的探讨。
2025-03-20
chatbot
以下是关于 ChatBot 的相关内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现: 作者熊猫大侠介绍了基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信里实现。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等),常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道:本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。存在风险与注意事项,如微信端有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. 打造聊天机器人“订餐机器人”: 建立自己的聊天机器人,称为“订餐机器人”,使用自动化方式收集用户提示和助手反馈来构建。用于比萨饼店接收订单。 定义“帮助函数”收集用户消息,避免手动输入。函数从用户界面收集提示并附加到称为上下文的列表中,每次使用该上下文调用模型。 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中,上下文会越来越长,模型据此决定下一步行动。 订餐机器人需等待收集整个订单,然后总结,并最后再次确认客户是否需要添加其他内容。若送货,需询问地址,最后收取支付款项。确保澄清所有选项、附加项和规格,以唯一地从菜单中识别出该项目。以简短、口语化和友好的方式回应。 可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要,提交给订单系统。可对其进行定制,改变聊天机器人的行为。
2025-03-17
chatbot对话和AI搜索区别
Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别: 1. 产品形态: Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务,RAG 检索作为补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页,如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求,而对话(Chat)则作为补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位: 大部分产品聚焦在国内,如大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品(Perplexity、You、Phind 等),中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny、GenSpark、Devv 等)。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型: 通用搜索:没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果,如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索:面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果,如 Devv 主要面向开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-04-13
豆包如何创建智能体?
创建智能体的方法如下: 1. 通过 Coze 平台创建: 找到灵感:如果没有 Bot 灵感,可以查看获取灵感。 进行 Bot 创建: 打开扣子助手。 修改 Prompt,发送 Prompt1。 让扣子助手帮忙创建 Bot。 点击打开创建好的 Bot。 发布作品: 点击【发布】。 填写发布记录,发布到 Bot 商店。 复制智能体链接。 2. 在一枚扣子平台创建: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联),编排相关流程。 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,查看数据是否成功。回到智能体的编排页面,同样进行测试,确保对话流执行成功。 发布:点发布后,只选择多维表格,然后进行配置。包括输出类型、输入类型等,完善上架信息,提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成,即可完成最终的提交。 另外,在教学场景中使用豆包创建智能体时,例如让学生模拟杜甫进行回答,可设置相关 prompt,选择特定声音等,并通过学生小组讨论设计问题来进行教学。
2025-04-11
豆包如何创建智能体?
创建智能体的方法如下: 通过 Coze 平台创建: 找到灵感,可以查看获取。 进行 Bot 创建,通过扣子助手快速进行,包括修改 Prompt、让扣子助手帮忙创建 Bot 以及点击打开创建好的 Bot 等步骤。 发布作品,包括点击【发布】、填写发布记录并发布到 Bot 商店、复制智能体链接。 在一枚扣子平台创建: 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,点击创建新的对话流并与智能体关联。 进行测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流。 发布,点发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型、输入类型等,完善上架信息并提交。 此外,还有在教学场景中使用豆包创建智能体的示例,如设定为杜甫的角色,并设定相关 prompt 和声音等。
2025-04-11
以DeepSeek R1为代表的推理模型,与此前模型(如 ChatGPT-4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于
以 DeepSeek R1 为代表的推理模型与此前模型(如 ChatGPT4、Claude 3.5 sonnet、豆包、通义等)的差异点主要在于: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,属于基于强化学习 RL 的推理模型。 2. 思考方式:在回答用户问题前,R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,模拟人类的深度思考,从用户初始问题出发,唤醒所需的推理逻辑与知识,进行多步推导,提升最终回答的质量。 3. 训练方式:在其他模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”的新阶段。 4. 模型制作:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,而蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。此外,DeepSeek R1 还能反过来蒸馏数据微调其他模型,形成互相帮助的局面。 5. 与 Claude 3.7 Sonnet 相比,Claude 3.7 Sonnet 在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色,扩展思考模式在数学和科学领域带来显著提升,在某些方面与 DeepSeek R1 各有优劣。
2025-03-19
豆包AI有网址吗
豆包 AI 是抖音旗下基于云雀大模型开发的 AI 工具,提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能。其访问网址是:https://www.doubao.com/ 。 此外,为您提供部分其他 AI 网站的信息: 文心一言:yiyan.baidu.com Beacons AI:beacons.ai Hugging Face:huggingface.co ZeroGPT:zerogpt.com Gamma:gamma.app Gauth:gauthmath.com Feedly:feedly.com Loom:loom.com mailchimp:mailchimp.com prezi:prezi.com Poe AI 平台是一个支持与多个智能 AI 机器人进行实时在线交流的聊天网站,包括 GPT4 等。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。其官网地址是:https://poe.com/ ,可在官网帮助中心上找到具体教程。
2025-03-14
豆包如何克隆声音
以下是关于克隆声音的相关信息: ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接,它能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频中的声音进行配音。群友瑞华进行了测试,相关视频链接为: 。另外,有群友测试了豆包的音色模仿,读大概 20 个字的句子,5 秒就能生成非常像的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容。 在 Heygen 等网站可以自助购买声音克隆服务。 MiniMax 有两个适合任务的大模型(豆包的也不错):MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文,T2A v2(speech01turbo)拥有最好的声音复刻效果。可通过其开放平台 https://platform.minimaxi.com/login 进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元,无需充值就能玩。接着创建 API Key 并保存好,还可以克隆声音,链接为:https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning 。克隆时有几个地方要填:创建 voice id、上传复刻音频(10 300 秒,尽量安静)、上传音频 prompt(不超过 8 秒的声音)、试听文本(不超过 8 秒声音所念内容),然后勾选用户协议,点击“克隆”选项,过一段时间完成克隆。使用填写的 voice id 生成声音,即为克隆音色生成的声音。
2025-03-11
使用豆包即梦和通义app绘制海报封面都是出现文字不对的情况,有哪些改进的或者是更好的解决方案
以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案: 使用豆包即梦: 1. 为其他城市定制艺术字海报:可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词,创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节: 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如,若生成图片中有元素不协调或小细节(如文字笔画、图案)错误,可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡,若首次生成效果不佳,可多次尝试或调整提示词细节抽卡,直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题,创作出满意的海报封面。
2025-03-07