能帮我做职业探索的ai

要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服，可以参考以下内容： 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案：这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可以将多模型塞进微信（包括企业微信）里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为： 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot，包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能，以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等；多模型选择，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等；多消息类型支持，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能；多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置：先配置 FastGpt、OneAPI，装上 AI 的大脑后，可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用，在知识库菜单新建知识库，上传文件或写入信息，最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。

围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中，AI 面临着巨大挑战，如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法，利用价值网络评估棋面优劣，策略网络选择最佳落子，且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练，达到蒙特卡洛树搜索水平，并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合，取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步，也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外，神经网络在处理未知规则方面具有优势，虽然传统方法在处理象棋问题上可行，但对于围棋则困难重重，而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容，推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书，其作者备受推崇，美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

用 what、why、how、will、next 作为五个力量，以熵增熵减作为二进制，组成底层语言，并以其中的 next 作为自主学习探索动力的自进化 AI 具有一定的潜力，但也面临一些挑战。 从潜力方面来看，这种设计可能有助于 AI 系统更有针对性地进行自主学习和探索。例如，what 可以帮助明确要学习和理解的对象或概念；why 有助于挖掘背后的原因和逻辑，促进更深入的理解；how 能够指导实现目标的方法和步骤；will 可以对未来的发展进行预测和规划。而将 next 作为自主学习探索的动力，有可能推动 AI 不断开拓新的知识领域。 然而，也存在一些挑战。首先，熵增熵减作为二进制的基础，其在实际应用中的有效性和稳定性需要进一步验证和优化。其次，如何准确地定义和运用这五个力量，以及它们之间的协同关系，需要精细的设计和调试。再者，将这种复杂的底层语言转化为实际的算法和模型实现，具有较高的技术难度。 总之，这种自进化 AI 的概念具有创新性和潜力，但需要在理论和实践上进行深入的研究和探索，以充分发挥其优势并克服可能的问题。

可汗学院在 AGI 的探索主要体现在其推出的 AI 教育产品 Khanmigo 上。 Khanmigo 接入了 4.0 的 API，所有模块采取苏格拉底式教学法，从不直接给答案，而是引导学生不停思考，最终自己找到答案。例如在数学教学中，会从简单题目开始，难度递进，当学生遇到困难时，会通过降维到具体物品、拆解问题等方式给予脚手架辅助。它可以做到全科目随问随答，不仅是数学，在其他科目上也能为学生总结视频内容，以苏格拉底的方式启发学生完成题目。 可汗学院创始人萨尔·可汗认为人工智能是一种补充工具，而且是一种非常强大的工具。Khan Academy 于 2006 年成立于硅谷，是一个非营利性的学校和教育平台，收到了 Google、Bill Gates、Elon Musk 等公司和个人的资助，致力于为全球任何地方的任何学生提供免费、高质量的教育。去年推出的 Khanmigo AI 最大的特点是以无限的耐心引导学习者自己寻找答案，对于每一个问题和答案，都引导学生思考背后的概念，激发学生的好奇心，鼓励跨学科学习，让学生能自主地去探索。

以下是关于学习“AI 与新媒体设计”的相关资料推荐： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

很抱歉，目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息： 1. 学术数据库：如 Web of Science、Scopus 等，搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台：例如 Coursera、EdX 等，可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区：如知乎、V2EX 等，与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站：如艾瑞咨询、易观智库等。

AI 在新媒体设计领域的影响广泛且深入，主要体现在以下方面： 在视频编辑方面： 能够自动进行剪辑和特效处理，提高制作效率和质量。 在社交媒体内容创作方面： 可以对大量信息进行自动编辑和汇总，生成有趣的图文摘要。 辅助创作吸引人的文案和图片。 在虚拟现实与增强现实设计方面： 有助于创建更逼真的虚拟场景和增强现实体验。 在图文创作赛道： 内容生成：自动编写文章并选择或生成相应图片。 图像标注：识别和理解图片内容并生成文字描述。 图文匹配：为图片找到合适文字描述或为文字找到匹配图片。 数据可视化：将复杂数据以直观简洁的图表、信息图等方式展示。 设计辅助：生成 LOGO、海报等。 自动化排版：根据文本内容与结构自动进行页面布局和美观排版。 图文识别：借助 OCR 技术抓取图文内容后理解处理。 在艺术创作方面： 辅助绘画、音乐、文学等领域的创作，探索新的结合模式。 在智能产品设计方面： 如智能家居设备、可穿戴设备等。 在游戏行业： 是最有价值的应用场景之一，其应用可追溯至上世纪 80 年代。 从最初生成简单内容和随机元素，到辅助设计、生成动态世界和复杂内容，如动态场景、智能 NPC 行为等。 具有诸多优势，如游戏开发者亲近并乐于使用 AI 技术，游戏数据降低了筛选和清洗成本，游戏成为 AI 模型能力的最佳试验场。 革新游戏创作，简化工作流，在美术与风格、音效与音乐、剧情与任务、玩法与平衡、测试与优化等方面产生积极影响。

在汉语言文学师范领域，利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先，通过对教育市场的大数据分析，AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化，例如特定地区对该专业教师的需求增长情况，或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次，利用自然语言处理技术，分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望，从而发现潜在的教育服务需求，比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者，借助 AI 预测模型，可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求，为开发创新的教育产品提供依据。 总之，结合 AI 技术，在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析，有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。

在 AI 领域，存在决策智能体。例如，Anterior 公司开发的临床决策引擎用于自动化理赔提交审核，其智能体遍历决策树并利用语言模型评估相关文件。此外，Norm AI 为监管合规打造智能体，Parcha 为 KYC 建立智能体。 在传统职业领域，“Agent”一词涵盖多种职业角色。在商业领域，随着大航海时代及全球贸易兴起，“Agent”的角色变得重要，如贸易代理和公司代理商。工业革命期间，其职能拓展到保险、房地产等新兴行业。19 世纪，政府及情报领域也广泛使用，如情报特工和便衣警察。 在现代（20 世纪至 21 世纪），“Agent”在娱乐和体育行业指艺人经纪人和运动员经理等，负责安排试镜、合同谈判和规划职业生涯。还包括劳务代理和招聘代理（猎头），劳务代理提供劳动力匹配服务，猎头为公司招募高技能或高级管理职位的专业人士。从词源和历史变迁看，“Agent”具有行动和替身的含义，多数情况下是替代他人做事。但目前尚未有明确指向“职业经理人智能体”的特定概念。

以下是关于用 AI 做职业测评的相关信息： 职业规划导师（校招版）功能： 1. 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助用户分析自身专业或职业的前景，助其了解未来职业趋势。 2. 技能评估与提升：通过测评工具评估用户当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，帮助提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐：根据用户兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化职业建议。 4. 职业发展规划：结合用户个人情况和市场需求，制定详细的职业发展计划，包括短、中、长期目标，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 后续使用场景及商业化前景： 1. 学生和应届毕业生： 职业选择和规划：了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适路径并制定规划。 技能提升：根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能。 2. 职场新人和职业转换者： 职业发展指导：制定职业发展计划，明确短期和长期目标。 职业转型支持：提供转型路径和必要技能培训资源，帮助顺利转型。 3. 企业： 人才招聘和培养：评估应聘者 AI 技能水平，选择合适候选人，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 员工职业发展：为员工制定个性化职业发展计划，提供持续指导和培训，提升满意度和留任率。 4. 教育机构： 职业指导服务：作为学生职业指导一部分，帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径，提升就业率。 课程设计和优化：根据市场需求和学生职业规划优化课程设置，提供针对性 AI 技能培训。 5. 职业咨询师： 辅助工具：使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估，提升服务质量和效率。 数据支持：基于产品提供的市场数据和职业趋势分析，为客户提供更全面和前瞻性指导。 BotID：7388833785208504358

以下是利用 AI 帮您分析职业选择的一些方法： 1. 利用“长远思考思维模型”： 职业目标和个人价值观的一致性：认清长期职业目标与个人价值观是否相符，工作应与生活目标和信念相协调，考虑未来几年内希望实现的目标，思考其如何反映核心价值观。 职业成长和学习机会：关注职业成长和持续学习，在不断变化的技术领域中保持竞争力，思考未来几年市场受欢迎的技能，通过学习提升职业价值。 生活和工作的平衡：考虑工作对个人生活的影响，包括家庭、健康和兴趣爱好，可持续的职业道路应支持整体生活质量。 适应性和灵活性：考虑市场和技术变化，拥有适应和灵活调整职业路径的能力，以利用新兴机会。 2. 借助 AI 模型模拟市场反应来辅助决策：例如，个人在做职业选择时让 AI 分析不同选择下职业发展的前景。但重要决定最终由人拍板，AI 作用在于提供依据和建议。这一过程中，人类的批判性思维不可或缺，需要对 AI 输出进行评估，筛选有意义部分，并纳入自主判断。 3. 突破常规思维，选择如“破束缚思维模型”：挑战现有的职业路径设想，探索非传统的职业道路或角色，考虑将技能应用于不同领域，不要局限于传统职业路径，考虑跨领域工作机会或开发新技能以适应不同职业角色。 综合这些思维模型，建议您在进行职业规划时，不仅考虑当前的职业机会和挑战，还要考虑长期的职业发展、个人兴趣和潜在的市场需求。同时，敢于突破常规，探索新的可能性，可能会为您的职业生涯带来意想不到的转机。

AI 可以从以下几个方面助力职业发展： 1. 职业规划： 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. 成为“超级个体”： 效率提升与技能拓展：个人借助 AI 工具学会新技能，参与跨职能工作，成为“全能型人才”。 专注深耕专业技能：AI 接管浅层、重复工作，让人有更多时间修炼深层次专业技能。 提高绩效与解锁可能性：掌握 AI 辅助技能，不仅提高当下绩效，还为自己创造更多发展机会。 放大个人价值：在效率革命推动下，个人利用 AI 成倍放大时间和精力价值，如个人创业者完成全链条工作，教师扩大授课规模，科研人员产出更多数据等。 3. 技术应用与转型： 企业运营：将 AI 前沿技术应用于企业运营，帮助企业完成数字化转型，优化运营效率。 个人成长：协助个人利用 AI 重构知识体系，实现个人成长，在 AI 时代轻松前行。

未来 AGI 可能催生以下新职业： 1. 与 AGI 技术安全和伦理相关的工作，如负责确保 AGI 可控性和与人类价值对齐的专业人员。 2. 参与公共政策制定和全球合作的“政策顾问”和“外交官”，协助制定 AGI 相关的规则和标准。 3. 由于 AGI 对劳动力市场的冲击，可能会出现帮助劳动者快速适应职业转换、学习新技能的职业培训师和指导顾问。 同时，AGI 的广泛应用将对劳动力市场产生巨大冲击，许多传统职业可能被取代，但历史经验表明，每次技术革命虽淘汰旧岗位，但也会创造全新岗位。例如汽车取代马车夫催生了汽车产业的新工作，AGI 时代也有望出现我们今日难以想象的新职业，整体上有望维持就业的动态平衡。不过在调整过渡期，许多劳动者将面临前所未有的职业转换压力，需要快速适应并学习新技能，转向机器不能完全胜任的任务。

以下是一些用于职业规划咨询的 AI： 1. 职业规划导师（校招版）： 功能包括职业趋势分析，基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景。 技能评估与提升，通过测评工具评估职业兴趣，提供学习资源和课程建议。 职业匹配与推荐，根据兴趣、技能和目标推荐适合的职业路径和职位。 职业发展规划，制定详细的短、中、长期计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. Prodigy AI：可以为您提供职业建议。 3. 教育领域的 AI 可以协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议。例如针对学生情况以及兴趣定制化学习内容等。 此外，在企业运营、金融/保险等行业的 AI 应用中，也可能包含与职业规划咨询相关的功能。