作为医生，使用AI可以显著提高你出医疗建议的效率。以下是一些方法：
智能病历分析：使用自然语言处理（NLP）技术，AI可以自动分析患者的病历、检验报告和历史记录，并提取出关键信息。这不仅可以帮助你快速了解患者的病情，还可以为你提供初步的诊断建议。
个性化治疗方案生成：AI可以根据患者的个人数据（如年龄、病史、过敏史等）和最新的医学指南，帮助生成个性化的治疗方案。这样你可以更快地为患者制定出合适的治疗计划。
症状检查工具：使用基于AI的症状检查工具，患者可以在就诊前输入他们的症状，系统可以提供初步的病情分析和建议。这可以帮助你在就诊时更快速地做出诊断。
医学文献推荐：AI可以帮助你快速查找和推荐最新的医学文献，确保你能够随时获取最新的治疗方法和研究成果。这对于处理复杂病例尤为有用。
患者沟通助手：AI可以帮助你与患者进行高效沟通，回答常见问题，提供健康教育内容，甚至安排后续随访。这样可以节省你的时间，让你集中精力处理更复杂的病例。
预测模型：使用AI建立预测模型，可以帮助你预测患者的病情进展，评估治疗效果，甚至识别高危患者，从而提前采取干预措施。
这些工具和方法可以显著提高你出医疗建议的效率，减少重复性工作，并为你腾出更多时间专注于复杂的病例和决策。
目前，文本生成已广泛应用于媒体广告、教育和法律。例如AIGC可以根据给定的主题或关键词，自动生成新闻报道、文章摘要、广告文案等文本内容。图像、视频和3D模型生成，则在营销、影视创作和游戏等领域得到应用。只需要一张照片、一段语音或一个视频，生成式AI就能创造出一个能开口说话、做出表情的数字人。通过大模型整合大量数据、信息和知识，从而为用户提供准确的研究分析和辅助决策，主要应用于制造、教育、金融、医疗和军事等领域。在医疗领域，AI技术可以协助医生分析大量的医疗数据，包括病历、影像资料等，从而快速识别出特定病灶或潜在的健康风险，有助于医生制定更精准的诊断方案和治疗计划，提高医疗质量和效率。在金融领域，证券AI智能投研可以生成研报、财务数据查询、盈利预测、投资组合建议；银行智能风控通过对客户的信用历史、行为特征等数据进行分析，挖掘风险因素，实现信贷风险、反欺诈、反洗钱等行为预警。从产品形态上，业内普遍认为AI应用将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(智能体)四个重要的方向演进。（参考《QuestMobile生成式AI及AIGC应用洞察》报告）
?️?️使用摄像头观察患者口腔和舌苔?用指尖传感器抓取脉搏数据?数百本中医教材和临床数据进行AI训练? AI开出的方子与三甲医院中医基本一致⚡提高诊疗效率，应用在辅助看诊领域https://dock.huihu.wang/h5/examination/submit?uid=undefined&r=1691937486789
As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the