AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅具有实体形态，还包含丰富的概念形态，同时具备许多人类特有的属性。
Agent 是融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具有自主决策和行动能力，能够理解并适应复杂环境，根据目标自主思考、制定计划并执行相应任务。相较于 Copilot 的工具型辅助能力，Agent 更注重对环境的实时感知和判断，更像人类一样形成独立的决策和行动方案。
IDC 调研显示，Agent 被普遍认为是 AI 应用发展的趋势性方向，50%的企业已经在某项工作中进行了 AI Agent 的试点，另有 34%的企业正在制定 AI Agent 的应用计划，主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。目前已发布的 AI Agent 以通用 AI Agent 居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定的局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。
Copilot 指将生成式 AI 技术融入各种应用场景，根据用户给出的具体任务或问题，能够像助手一样理解需求和意图，并提供相应的解决方案，是最广泛的 AI 应用形态。Copilot 应用多落地于协同办公场景，例如微软推出的 AI 助理 Copilot Pro，赋能 Office 套件，可以作为用户的智能办公助手，自动生成 Word 文档、Excel 图表、PPT 演示文稿，根据用户邮件内容自动提供回复建议或安排日程。
钉钉AI助理白皮书Agent/智能体/Agent则是融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具有自主决策和行动能力，可以理解并适应复杂环境，根据目标，自主思考、制定计划并执行相应任务。相较于Copilot的工具型辅助能力，Agent更注重对环境的实时感知和判断，更像人类一样形成独立的决策和行动方案。IDC调研显示，Agent被普遍认为是AI应用发展的趋势性方向，50%的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34%的企业正在制定AI Agent的应用计划，主要应用于智能终端、智能座舱、汽车自动驾驶、工业机器人和人形机器人等领域。目前已发布的AI Agent以通用AIAgent居多，在使用成本、速度、技术成熟度上仍存在一定的局限，未来突破的关键在于计算机视觉等底层技术的突破。Copilot/智能助手/Copilot指将生成式AI技术融入各种应用场景，根据用户给出的具体任务或问题，能够像助手一样理解需求和意图，并提供相应的解决方案，是最广泛的AI应用形态。Copilot应用多落地于协同办公场景，例如微软推出的AI助理Copilot Pro，赋能Office套件，可以作为用户的智能办公助手，自动生成Word文档、Excel图表、PPT演示文稿，根据用户邮件内容自动提供回复建议或安排日程。0102
在深入探讨AI agent之前，我们首先需要对其进行定义和总结。AI Agent是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅拥有实体形态，更蕴含着丰富的概念形态，同时它还具备了许多人类特有的属性。因为这些学科大多以人为研究对象，致力于探索人类内在的本质。
在深入探讨AI agent之前，我们首先需要对其进行定义和总结。AI Agent是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅拥有实体形态，更蕴含着丰富的概念形态，同时它还具备了许多人类特有的属性。因为这些学科大多以人为研究对象，致力于探索人类内在的本质。