要将 FastGPT 接入微信，可按照以下步骤进行：
注：如遇到网络问题，可把链接替换为国内镜像https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat。安装 Python 3 和 pip ，安装核心依赖(必选)和拓展依赖(可选，建议安装)。如果某项依赖安装失败，可重新执行再继续。复制一份 config 文件，方便后续配置。
更新：全流程搭建视频：搭建内容：1.搭建[OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api)，这东西是为了汇聚整合多种大模型接口，方便你后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。2.搭建[FastGpt](https://fastgpt.in/)，这东西就是个知识库问答系统，你把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答你问题，这么个系统。如果你不想接到微信去，自己用用，其实到这里搭建完就OK了，他也有问答界面。3.搭建[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)，接入微信，配置FastGpt把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号，以防有封禁的风险。搭建完后想拓展Cow的功能，我推荐Yaki.eth同学这篇教程[Yaki：GPT /MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh)，里面的cow插件能进行文件总结、MJ绘画的能力。完成上面3步就算OK了，那我们正式开始。
1、回到宝塔，打开【终端】继续，一行一行依次粘贴，依次回车：cd /root2、这个注意一定要粘贴完整，这里容易粘贴不全。git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat3、出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次4、继续一行一行，依次输入：cd chatgpt-on-wechat/pip install -r requirements.txt5、等待执行完成，如上图后，继续粘贴：pip install -r requirements-optional.txt6、上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行，点击文件-找到root，进入root文件夹,找到chatgpt-on-wechat文件夹，并进入。7、点击文件夹上方功能栏中的【终端】（注意，不是左侧一级菜单里的终端，是文件夹上方那一行的终端电脑）8、粘贴进入，点击回车。点击后，关闭此弹窗。cp config-template.json config.json9、刷新页面。在当前目录下，找到config.json文件。如下图：10、双击这个文件，我画红框的地方是需要修改的地方。*因为这个地方对格式和符合要求比较严格，如果是小白，建议你直接复制我下方的配置。11、删除上图文件里的所有代码。复制下边的代码，粘贴到文件里。
1.克隆项目代码：注:如遇到网络问题，可把链接替换为国内镜像[https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat](https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)1.安装Python 3和pip：1.安装核心依赖(必选)：能够使用itchat创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。1.拓展依赖(可选，建议安装)：如果某项依赖安装失败，可重新执行再继续1.复制一份config文件，方便后续配置。1.然后用公网ip:3000打开FastGpt，应用中，获取个对外的API接口（操作：应用>发布应用>Api访问）。点击“新建”API秘钥，复制API KEY和新建按钮旁边的API根地址2个内容。用于配置接入微信。1.回到宝塔，找【文件】菜单，找到root，找到chatgpt-on-wechat文件夹，找到config.json文件。双击文件，复制下方的配置全部替换掉。保存文件1.点击文件夹上方功能栏中的【终端】，运行程序（注意，不是左侧一级菜单里的终端）返回扫描执行命令后，“终端”内的二维码，就完成登录成功了。1.最后，我们来看下微信对话效果，是根据我们在fastgpt录入的文档内容来回答的哦。群里要记得@人才能得到回复，如图。