目前ai趋势

诸如AI革命等生产力革命促使成本下降。本世纪的技术进步从根本上降低了硬件成本，但从医疗到教育产业的人力成本却急剧上升。AI有可能降低这些关键领域的成本，使人们更容易获得和负担得起这些服务。这些变化需要以负责任的方式进行，以减少就业机会的流失，推动就业机会的创造。AI将使我们能够以更少的投入做更多的事情，但政府和民营企业需要共同努力，对每个人进行再培训，并增强他们的能力。在我们社会的某些最关键的领域，AI将改变成本结构并提高生产力。它有可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人，通过抽象出琐碎的工作，让我们把注意力集中在更重要的问题上，并为未来提供更好的工具。它可以解放更多的人去解决更多的问题，从而创造一个更美好的社会。从2024年AI50强榜单中可以看出，AI涉及的领域有扩大的趋势，这份榜单的应用范围比以往任何时候都更加广泛。我们预计在未来几年，这份榜单的深度和广度都将不断扩大。2024年其实只是一个开始。

1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

7/ AI逐步普惠化，非IT人员是AI应用开发者和生成者的主力6/应用从云原生走向AI原生IDC的调研表明：企业认为AI原生将带来一系列变革，包括技术栈、工具链、基础设施、开发流程化、安全策略、设计理念的变化以及组织层面的变化等。在迈向AI原生的过程中，企业应积极做好准备。国内早期AI创业企业，致力于将AI能力实际应用在某个行业的某个环节，实现行业“+AI”。随着大模型和AIGC发展，“AI+”则意味着整体发展思想的转变，未来的企业生产场景都将生长在AI能力基础上，进而将使企业的产品设计、运营流程、组织形式和业务模式围绕AI进行重构。企业和开发者还可以在AI原子能力的基础上实现自定义模型，此举更有利于开发出创新的AI应用。（以上趋势总结参考IDC与钉钉发布的《2024AIGC应用层十大趋势》报告等其他公开资料）钉钉AI助理白皮书钉钉AI助理白皮书