如何使用AGI

|弱人工智能|强人工智能|<br>|-|-|<br>|弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的AI系统。|强人工智能，或通用人工智能（AGI），是指具有人类水平的智能和理解能力的AI系统。|<br>|这些AI系统不是通用智能的；它们只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。|这些AI系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。|<br>|弱人工智能的例子包括Siri或Alexa等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。|实现强人工智能是人工智能研究的长期目标，这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的AI系统。|<br>|弱人工智能是高度专业化的，它不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。|强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何AI系统能达到这种通用智能水平。|更多信息请见[通用人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_general_intelligence)（AGI）。

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与专注于解决某些领域的特定问题不同，AGI的目标是创建一个全面智能的系统，解决广泛问题并进行多种任务。它能够在不同的环境中适应和学习，并且可以从不同的来源中获取信息，做出像人类一样的推理和决策。显然，多模态大模型是实现AGI的必经之路。多模态大模型信息识别和理解技术、群体智能技术将加速将感知转化为认知，从而推动多项技能拉满的“多边形战士”AI应用出现。比如BabyAGI，是一种基于强化学习和深度学习的自主通用人工智能系统，可根据用户需求进行学习和优化，实现更智能的操作。比如帮用户计划和自动执行一个活动，以增加社交平台的粉丝数量，或创建和运营一个内容营销业务等等。AGI照亮多模态大模型应用落地钉钉AI助理白皮书4/ AIGC加速超级入口的形成