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现在性能最强的模型是?

Answer

目前性能较强的模型包括:

  • Databricks 发布的 DBRX 是新的可能是现在最强的开源模型。它是拥有 132B 参数的 MoE 模型,一共拥有 16 个专家,每个 Token 激活 4 个专家,意味着有 36B 的活跃参数,Mixtral 只有 13B 的活跃参数(少了近 3 倍)。在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型,如 LLaMA2-70B、Mixtral 和 Grok-1,在大多数基准测试中超过了 GPT-3.5。该模型以 12 万亿 Token 的文本和代码进行预训练,支持的最大上下文长度为 32k Tokens。
  • Llama 3 也是性能较强的开源模型,被认为是目前最强的开源大模型之一。
  • OpenAI 的 GPT-4 是最先进和广泛使用的大型语言模型之一,在多种任务上展示了卓越的性能,包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。 此外,还有其他一些重要的大型语言模型,如 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等,它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #65

模型架构:132B参数的MoE模型,一共拥有16个专家,每个Token激活4个专家,意味着有36B的活跃参数,Mixtral只有13B的活跃参数(少了近3倍)。性能表现:它在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型,如LLaMA2-70B、Mixtral和Grok-1DBRX在大多数基准测试中超过了GPT-3.5。DBRX是基于MegaBlocks研究和开源项目构建的专家混合模型(MoE),使得该模型在每秒处理的标记数量方面非常快速。数据训练:以12万亿Token的文本和代码进行预训练,支持的最大上下文长度为32k Tokens。

Llama3 正式发布,开源模型的质量又迎来再一次飞跃

量子位:[Llama 3突然来袭!开源社区再次沸](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[o](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)机器之心:[开源大模型Llama 3王者归来!最大底牌4000亿参数,性能直逼GPT-4](https://mp.weixin.qq.com/s/KCyL8WTzXutPQ_k0Vl9Vwg)极客公园:[Llama 3发布!目前最强开源大模型,全面登陆Meta系产品,即将推出4000亿模型](https://mp.weixin.qq.com/s/Ik29LVChNrq8aou8RXVg3Q)Z Potentials:[速递| Meta发布目前最好的开源模型Llama 3](https://mp.weixin.qq.com/s/D9a1CbDROhza9mG8XxGPqw)数字生命卡兹克:[最强开源大模型Llama3深夜发布-世界不能没有Meta](https://mp.weixin.qq.com/s/J25GjbSp_otsBCAvCsMBDg)

问:目前最火最好用的的大语言模型是哪个

[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能,包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习,能够理解和生成人类语言,展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列,还有其他一些重要的大型语言模型,如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等,它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告:[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:最强大语言模型是哪个?

Others are asking
目前的大模型ai工具中 你觉得文本处理 写作这方面那个工具最强 最像人
目前在大模型 AI 工具中,对于文本处理和写作方面,以下是一些相关信息: 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语来生成文本,这需要大量数据。 大语言模型的应用:运用大语言模型写故事、修改文本很有用,但它可能编造故事产生错误信息,需要鉴别信息准确。网络搜索与大语言模型的区别在于网络搜索可追寻信息来源,大语言模型能提供建议与策略。 写作方面:使用大模型工具如 LLM 来写作,集思广益、头脑风暴非常有用。网页版聊天时提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但其效果受网络文本量影响。 推荐的大模型工具:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。一些国产模型如智谱和文心可以文生图。 相关工具:除了 Snapbox 外,还有 OpenCAT 等类似工具可供选择。有多种文本处理与总结工具,如 kimi 网页总结助手、ChatHub 等,以及翻译插件与 AI 对话插件、沉浸式翻译插件等。Memo Al 可以对音频视频进行转文字、字幕翻译、语音合成等,并由多种 AI 模型提炼内容精华总结、生成思维导图。 综合来看,不同的大模型工具在文本处理和写作方面各有特点,难以简单地确定哪一个最强、最像人,具体取决于您的需求和使用场景。
2025-04-01
那三款AI写作能力最强
以下为目前写作能力较强的三款 AI 工具: 1. Muse:专门为小说创作训练的 AI 模型工具,可实现在线的小说续写修改、创意头脑风暴以及基于画布形式的故事创作,可免费试用。 2. GPT4:目前功能最强的人工智能写作工具,可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。 3. Claude 2:写作能力紧随 GPT4 之后,也提供了有限的免费选项。 此外,在广告文案写作方面,以下是排名靠前的几款工具: 1. Simplified:4 月访问量 483 万,相对 3 月变化 0.09。 2. klaviyo SMS Assistant:4 月访问量 471 万,相对 3 月变化 0.045。 3. KoalaWriter:4 月访问量 373 万,相对 3 月变化 6.919。
2025-03-28
短视频文案创作哪个AI能力最强
在短视频文案创作方面,以下几种 AI 能力表现较为突出: Kimi:作为国产大模型,在对中文的理解和写作能力上有一定优势。例如在修改文案使其更押韵方面能有不错的表现。 ChatGPT:能根据具体需求进行写作,作品有其特点。 美趣 AI:具有图片生成和写作生成的功能。 说得相机提词器:是一款写作软件。 AI 智能写作:原生的写作软件。 创客贴 AI:具备平面设计和文案生成的能力。 图趣 AI:原生的图片生成工具。 Molica AI:原生的图片生成工具。 文案宝:原生的个人助理,能进行 AI Bot 智能写作和识图。 此外,在一些挑战赛中,如 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场中,“营销文案创作专家深度版”能够为企业营销团队等提供从文案框架创作到生成的一站式服务,并进行营销数据分析。
2025-03-28
请推荐搜索功能最强的AI
以下是一些搜索功能较强的 AI 搜索引擎推荐: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 此外,腾讯元宝也是一款搜索功能出色的 AI 产品,它虽然推出较晚,但能凭借独特优势在市场站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能,最近更新了搜索体验,推出深度搜索等新功能,还能访问大量微信生态系统内的私域资源,包括微信公众号的内容以及腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。同时,它依托腾讯“混元”大语言模型,能生成高质量内容,在深度搜索时能更全面、深入地回答用户问题,是 GPT Search 的良好替代选择,尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。 Perplexity 更是被认为是 AI 搜索领域的“祖师爷”,早在 2022 年就已开始探索。其官网为 https://perplexity.ai/,Pro 会员每月 20 美元,成为 Pro 会员后可使用高级模型,并享受无限制的 Pro 搜索。在处理复杂问题时,其专业搜索模式表现出色。
2025-03-22
现在最强最新的文本模型是什么,如何免费使用
目前较为强大和新的文本模型包括: BERT:由谷歌推出,是“来自Transformer的双向编码器表示”的缩写。可在免费下载和使用。能用于文本摘要、问答、分类、命名实体识别、文本相似度、攻击性信息/脏话检测、理解用户查询等多种自然语言处理任务。 GPT3:由 OpenAI 创建,生成真实文本的能力令人惊讶。 GPT4:OpenAI 目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等。 Gemini Ultra:Google 的多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标 GPT4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等。 Claude 3 Opus:Anthropic 的多模态模型,能处理超过 1 百万 token 的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能,实现了接近完美的召回率。 “悟道・天鹰”:北京智源人工智能研究院推出,是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言:百度的大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 需要注意的是,免费使用这些模型可能存在一定限制,部分模型可能需要特定的条件或授权。同时,模型的性能和适用性也会因具体应用场景和需求而有所不同。
2025-03-15
目前最强的AI是哪家?
目前在 AI 领域,很难简单地确定哪家是最强的。Llama 3.1 是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡,标志着开放模型缩小了与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色,解决了 30 题中的 25 题,接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 在国内,由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异成绩,尤其在数学和编程方面表现突出。智谱一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型,还有“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。 需要注意的是,AI 领域发展迅速,各模型的优势和表现也会随时间变化。
2025-03-13
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
能帮我通过各种电化学性能图(如CV图、XRD图等)帮我分析电化学性能的ai
目前尚未有专门通过各种电化学性能图(如 CV 图、XRD 图等)来分析电化学性能的成熟 AI 工具。但在电化学性能分析领域,一些相关的软件和算法可以辅助您进行处理和解读。您可以关注一些专业的科研软件和数据分析工具,它们可能会提供一定的帮助。
2025-04-18
大模型 关键性能指标
对比不同大模型的性能需要考虑多个维度,包括但不限于以下方面: 1. 理解能力:评估对语言的语法、语义、上下文和隐含意义的理解程度。 2. 生成质量:检查生成文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度:掌握广泛主题的知识程度,以及对特定领域或话题的理解深度。 4. 泛化能力:测试处理未见过任务或数据时的表现。 5. 鲁棒性:应对错误输入、对抗性输入或模糊不清指令的能力。 6. 偏见和伦理:生成文本时是否存在偏见,是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性:在交互环境中的表现,包括对用户反馈的适应性和持续对话能力。 8. 计算效率和资源消耗:考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性:是否易于集成到不同应用和服务中,提供的 API 和工具的易用性。 为了进行有效的比较,可以采用以下方法: 1. 标准基准测试:使用如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等标准的语言模型评估基准,它们提供统一的测试环境和评分标准。 2. 自定义任务:根据特定需求设计任务,评估在特定领域的表现。 3. 人类评估:结合人类评估者的主观评价,特别是在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试:在实际应用场景中,通过 A/B 测试比较不同模型的表现。 5. 性能指标:使用准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等量化比较。 例如,通义千问开源的 Qwen2.51M 大模型,推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息。 Google DeepMind 的 Gemini 2.0 Flash 多模态大模型支持图像、视频、音频等多模态输入,可生成图文混合内容和多语言 TTS 音频。模型原生支持 Google 搜索、代码执行及第三方 API 调用等工具链能力,处理速度较 Gemini 1.5 Pro 提升一倍,关键性能指标已超越前代产品。作为 Gemini 2.0 系列首发模型,在多模态理解与生成方面实现重要突破。产品入口目前通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台提供实验版 API 接口,预计 2025 年 1 月起全面商用,并将陆续发布 Gemini 2.0 系列其他版本。
2025-03-24
使用模型 对页面性能分析,内存泄露分析的 提示词
以下是为您整理的相关内容: 1. 对于模型回答 9.9<9.11 的原因分析,涉及到模型的操作方式。如选择自定义提示词或预定义话题,输入对话内容等待生成,根据情况切换按钮等。归因聚类使用大模型,有反应时间,结果可能因模型使用的温度不同而不同。LLM 采用多头注意力机制预测下一个 token,训练数据中相关语句越多,相关性概率越高。 2. 关于 ollama 提示词优化模型副本: 新建环境变量,C 盘储存小的需先操作,ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models,需添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 进入 ollama 官网下载,地址:https://ollama.com/ ,可下载语言模型和图像模型,选择相应模型下载至本地,选择本地文件夹 CMD 后粘贴命令开始下载。 在 Comfy 中使用,包括下载并安装 ollama 节点,在 Comfy 中调用。 效果方面,llama 模型进行提示词生成,llava 模型进行图像反推较为准确。 工作流相关的节点和工作流下载地址:https://www.123pan.com/s/fOu4Tdnrjdd.html 提取码:kaka 。 3. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可用于 coze 或其他国内的 agent 里。不挑模型,方便补全润色。并给出了一些测试画面的示例,如巨大鲸鱼头部特写、乌克兰女孩黑白写真照、大型交响乐团演奏等的提示词。推理模型可能提升提示词的精准性,准备测试。
2025-03-19
可以给出国内出名的大语言模型的信息吗,包括其模型名称,版本,发布时间,发布公司,模型参数,性能特点等信息,尽可能覆盖更多的大模型,使用表格输出,并按照发布时间排序
|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一,在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署,重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景,可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用,同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛,可应用的场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|
2025-03-15
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析: 通义千问: 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中,Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架,企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API,也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1: 属于基于强化学习 RL 的推理模型,在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考,以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”,在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时,DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型,思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
我是医科大学的本科学生,我现在想用Ai帮助我书写论文和报告,我应该怎么系统学习?
以下是一些系统学习利用 AI 帮助书写论文和报告的建议: 一、了解常用的 AI 工具和平台 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、学习使用 AI 辅助撰写论文和报告的方法 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。 三、注意事项 1. AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 保持科学的态度和方法,遵循科学伦理原则。 3. 了解现阶段 AI 在教育领域应用的局限性,如知识适配的层次性问题、教育应用的安全性考量等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-14
现在比较好用的AI硬件工具推荐一下,比如鼠标,眼镜,耳机啥的
以下是为您推荐的一些 AI 硬件工具: 1. 对于将 Raspberry Pi 连接到其他设备的配件,您可以参考: 防止过热的散热器 MicroUSB 转 USB 适配器,用于 Logitech 键盘的无线传感器 用于显示器的 MiniHDMI 转 HDMI 适配器 键盘和鼠标:推荐 2. 在可穿戴方面,以 GenAI 硬件为例,Meta 雷朋眼镜是具有代表性的产品。您还可以查看 GenAI 硬件榜单获取更多信息,比如: ,该榜单包含多个分类,数据来源包括 google、tiktok、twitter、亚马逊等。
2025-04-13
现在Ai已经发展到什么程度了
目前 AI 的发展已不再局限于单一的技术和应用范畴,而是融合了众多学科知识,并深入渗透到生活的各个层面,引发了一场生产力的革命。 有观点认为,AI 引领的是第四次工业革命的浪潮:继蒸汽机引发的机械化变革、电力驱动的电气化革新,以及电脑普及带来的信息化浪潮之后,AI 正推动着智能化时代的到来。 2025 开年 3 个月,AI 已经狂飙!R1 席卷全球,然后是 O3、Grok 3、Claude 3.7、GPT4.5 等,短短 3 个月内,AI 更新密集发布。然而很多人仍未察觉 AI 正在指数级加速,甚至抱怨 GPT4.5 表现不佳,但事实上,AI 发展已经是直线拉升状态,每天都在进步。 此外,Grok 语音模式已全面开放,支持 11 种模式(包括 2 种 18 禁),自带语音字幕,是学习英语的好工具,但目前仅支持英文。
2025-04-13
现在我想使用chat gtp,应该如何使用呢
使用 ChatGPT 可以参考以下步骤: 对于产品经理使用 ChatGPT 优化 SQL 代码: 1. 进行原 SQL 输入,让 GPT 对需求有初步理解。 2. 将真实的业务需求场景及现有问题输入给 GPT,通过多轮输入输出强化 GPT 对真实需求的认知。 3. 根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化,直至生成满足需求的新代码。例如,按照 GPT 提出的每次更新 1 天数据、创建中间结果表、利用 CASE WHEN 合并查询约束条件等优化建议进行操作。 对于安卓系统安装、订阅 ChatGPT 4: 1. 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示登录。 2. 下载安装 ChatGPT:在谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装(开发者是 OpenAI)。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,可通过在 google play 点按右上角个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料,添加国内双币信用卡并选美地区来解决。若仍搜不到,可卸载重装 Google Play 并保持梯子 IP 为美。 3. 体验 ChatGPT 3.5 版本:直接登录注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2025-04-12
现在学AI视频怎么学上手快些
以下是一些能帮助您快速上手学习 AI 视频的途径和方法: 1. 您可以先查看 AI 视频学社的相关内容,包括入门教程: 2. 加入 AI 视频学社的交流群,需要学习 AI 视频的,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,可以扫二维码或联系:三思或小歪【备注:AI 视频学社】,但必须有 AI 视频账号才能进群。 3. 参加每周都举办的 Video Battle 以及不定期举办的各种视频比赛。 4. 您还可以学习我 AI 北京系列共学课,例如: 12 月 13 日 20:00(,讲师:@啊朔 12 月 14 日 20:00(,讲师:@二金 5. 对于小白来说,做 AI 视频思路清晰很重要,提示词方面要注意主体(什么东西)+动作(干啥了)+场景+镜头(怎么拍),您可以参考相关案例,如: 生成视频: 第一次生成 抽卡结果不理想 ,符合要求的修改提示词:母亲很疲惫看着孩子
2025-04-11