视频局部重绘

以下是一些常见的局部重绘（inpainting）工具： 1. Midjourney 官方用户端：其编辑模式提供了对图像进行“局部编辑（inpainting）”的功能，让您可以对图像的特定部分进行修改和调整。 2. FLUX：FLUX.1 Fill 局部重绘和扩图模型具有先进的修复功能，支持重绘和扩充，性能优于其他竞争方法。 3. Stable Diffusion（SD）：在使用“图生图”中的局部重绘功能时，选择专门用于重绘的模型，如带有“inpainting”标识的模型，可实现去除图像中不需要的元素等操作。

要用 AI 重绘一张已有的图片，可以按照以下步骤进行： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。此步骤可重绘五官，但头发、衣服等元素可能无法变清晰。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。不知道的朋友可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 此外，局部重绘的操作如下： 1. 使用大模型“lofi”绘制人物形象，在提示词中加入相关标准化提示词和负面 Embedding 以修复细节问题。 2. 将图片发送到图生图，点击“局部重绘”，用画笔将需要调整的部分涂上作为蒙版。 3. 在正向提示词里添加相应描述和权重，比如，适当增加重绘幅度并生成。 4. 还可以进入涂鸦重绘，用颜色画笔画任意想添加的东西。 在高清修复方面： 1. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来的内容重新画一幅，新生成的绘图和原图在细节上会有不同。若想更接近原图，可适当降低重绘幅度，比如 0.2 0.3。 2. 当抽到喜欢的图后，可用随机种子固定图片进行高清修复。由于高清修复渲染耗时较长，一般建议先采用低分辨率抽卡刷图。 3. 第二种放大方式是使用图生图的脚本功能，将文生图发送到图生图，点击脚本选择 SD 放大，重绘幅度设置 0.3，放大倍率为 2，图块重叠像素设置为 64。

局部重绘是指针对图像或画面中的特定局部区域进行重新绘制、修改或调整，而不影响整体画面的其他部分。 使用局部重绘的方法如下： 1. 进入操作界面，滑动鼠标到图像区域后，可以选择智能选区与手动选区两种使用方法。 智能选区： 选中选区：滑动鼠标到图像区域，会自动框选图像区域，点击鼠标左键即可锁定。 增加选区：左键点击其他未选中区域，即可增加选区。 删除选区：选中后+键盘 dell 按键可以删除选区。智能选区中紫色区域即为重绘部分。 手动选区： 画笔工具：对图像涂抹进行选区。 橡皮工具：擦除不想要修改的区域。 索套选区：可以用它圈出任意形状的区域。 方框选区：方形选区。 2. 局部重绘成功后： 调整选区：返回选择选区界面，进行再一次调整。 保存图像：下载最终图像。 分享图像：生成图像分享链接。 信息查看：查看图像重绘信息，可将信息发送到生成器当中。 保留这张图：将图像保存到无限画布中。 对比：对比重绘前后的图像。 在顶部导航栏中： 退出：不保存最终图像，回到无限画布中。 新图：更换重绘的原图。 操作步骤为：选区>定义重绘内容>调整重绘幅度>点击重绘按钮>保存这张图。

以下是一些能够实现图片重绘效果的软件及相关信息： Stable Diffusion： 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 Midjourney： 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制。允许从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”，会估算场景的形状，然后重新应用纹理，使得所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制。编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 常见问题：如果提出极其不合适的请求，或者要求修改一个非常小的区域，可能无法得到预期的结果；如果在场景中放了一个很小的头部并要求进行外绘，生成的身体可能会太大（所以请将头部放大一些）。 重纹理化：是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法。从构图引导图像开始（在全功能编辑器中上传或链接的基础或母图像），然后使用提示词和参数来添加所需的细节。 右侧显示的缩略图：显示器右侧的缩略图显示的是最近几次编辑会话的记录。左边稍大一点的缩略图是上传或链接的图像。其他四张缩略图是子图像，展示了 Midjourney 根据提示生成的四种不同表达方式。 按钮：用于查看更多相关内容。 使用规则：由于这些功能非常新，Midjourney 希望给社区和人工审核团队一个缓慢适应的时间，因此在第一个发布阶段，将这些功能开放给以下社区群体：已生成至少 10,000 张图像的用户，年度会员可用；过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户（MJ 尝试做得更细致一些，但数据库处理起来有些复杂，抱歉！）

以下为您推荐一些能够识别图片中的形状和文字元素并在 PPT 中重绘图像的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，简化设计流程，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 另外，如果您想从游戏截图升级到 KV 品质，正式绘画目前有图生图和 controlnet 两种出图方式。但如果底图质量不够，想要 AI 更自由发挥，除了调高重绘幅度，还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG，设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后，等待图片生成。controlnet 包含的功能很多且在不断更新，如需更多了解可跳转 B 站深度学习：https://www.bilibili.com/video/BV1Ds4y1e7ZB/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click

以下是一些可能有助于您优化视频的建议： 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题，可以尝试使用 Dreamina 工具，并将运动速度设为慢速，同时在 Prompt 里写轻微的动作描述，可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制，您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后，再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况，如果 AI 工具无法处理，可能需要使用传统的 AE 软件自己制作，比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是，在某些情况下，如人物在水中下沉时，AI 视频可能会出现脸糊的情况，这种情况可能需要传统手段来解决。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。

以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。

以下是关于 AI 画图局部修改的相关内容： 在 Stable Diffusion 中，局部重绘功能具有很大的实用性和可操作性。 每次绘图生成都会重新调整整个画面，但局部重绘可以只改变涂抹的部分。例如，将人物头部涂抹掉，修改文字提示为“一个粉色头发的女孩的脸”并点击生成，就可以换掉头部。使用局部重绘（手涂蒙版）修改帽子部分，增加提示词“猫耳”再点击生成。还可以将图片再次放入以图生图中，通过 DeepBooru 反推关键词，并使用新的大模型和 LORA 进行重新生成，改变图片风格。不过，目前的图可能存在细节瑕疵，需要不断调整参数，后期借助 PS 修补。 在 Tusiart 中，文生图的操作流程包括：定主题，确定生成图片的主题、风格和表达信息；选择基础模型 Checkpoint，找内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型；选择 lora，寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量；ControlNet 用于控制图片中特定图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能；设置 VAE 可无脑选择 840000；Prompt 提示词用英文写需求，用单词和短语组合，无需管语法和长句。 对比 Midjourney 和 Stable Diffusion，Stable Diffusion 在根据意愿调整方面拥有更大自由度和更稳定的可控性。例如，使用“lofi”大模型绘制人物形象，加入特定提示词和负面 Embedding 来优化效果。然后将图发送到图生图，点击“局部重绘”，用画笔涂抹需要调整的部分（蒙版），在正向提示词里添加相应内容增加权重，如，适当增加重绘幅度点击生成，即可完成修改。

要让AI复刻《千里江山图》的局部细节，需要提供清晰、具体的指令，以确保AI能够理解并执行任务。以下是一些可能的提示词和步骤： 1. 明确任务：首先，明确告诉AI你想要复刻的是《千里江山图》的哪个部分，例如：“请复刻《千里江山图》中的山水细节。” 2. 详细描述：提供该局部细节的具体描述，包括颜色、纹理、风格等特征，例如：“重点复刻山峦的层次、水波的流动感以及树木的形态。” 3. 风格指定：如果需要保持原作的风格，可以指定：“请保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。” 4. 技术要求：如果需要特定的技术或效果，例如：“使用高精度的图像处理技术，确保细节的清晰度和真实感。” 5. 尺寸和比例：指定复刻作品的尺寸和比例，例如：“复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。” 6. 材料和工具：如果AI复刻作品需要使用特定的材料或工具，可以指定：“使用数字绘图板和高级绘画软件。” 7. 质量标准：设定作品的质量标准，例如：“确保复刻作品的色彩和细节与原画高度一致。” 8. 反馈和修正：如果AI可以进行交互，可以要求：“在复刻过程中，根据我的反馈进行必要的修正。” 9. 版权和法律：提醒AI注意版权和法律问题，例如：“在复刻过程中，请确保遵守相关的版权法规。” 10. 最终目标：明确复刻作品的最终目标，例如：“复刻的目的是为了艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 结合以上提示，一个完整的提示词示例可能是： “请复刻《千里江山图》中山水细节部分，重点体现山峦层次、水波流动和树木形态，保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。使用高精度图像处理技术，确保细节清晰度和真实感。复刻尺寸为原图的一半，保持原有比例。使用数字绘图板和高级绘画软件，确保色彩和细节与原画高度一致。在复刻过程中，根据我的反馈进行修正，并确保遵守版权法规。复刻作品用于艺术教育和展览，需要具有高度的艺术价值。” 请注意，AI的复刻能力取决于其训练数据和算法的复杂性，可能无法完全达到人类艺术家的水平。

MJ 局部重绘是一种图像处理技术，它允许用户对图像的特定部分进行重新绘制或修改，而不需要改变整个图像。这种技术可以用于各种应用，如修复照片、创建动画、制作游戏等。 MJ 局部重绘的实现方式有很多种，其中一种常见的方式是使用图像处理软件，如 Adobe Photoshop 或 Sketch。这些软件提供了各种工具，如画笔、橡皮擦、填充工具等，用户可以使用这些工具对图像进行局部重绘。 另一种实现方式是使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）。这些技术可以自动学习图像的特征，并根据用户的输入对图像进行局部重绘。这种方式通常需要大量的训练数据和计算资源，但可以实现更加复杂和自然的局部重绘效果。 总的来说，MJ 局部重绘是一种非常有用的图像处理技术，它可以帮助用户对图像进行局部修改和优化，以满足各种需求。

以下是关于 MJ 局部重绘功能的介绍和使用方法： 1. 介绍：MJ 局部重绘功能可以选择一个区域并重新绘制这部分的内容。 2. 使用方法： 打开图片后，点击“编辑器”，选择需要重绘的区域。 若输入/settings 并启用“remix mode”，在编辑器中还将获得一个文本框，以便为该区域更改/修改提示。 更多详细的介绍可以参考《》这篇文章。