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有没有有关定制个人食谱的prompt,或者能够根据食材搭配出食谱的prompt或智能体之类的。

Answer

以下是为您找到的有关定制个人食谱的相关内容:

  • ChefGPT 具有以下核心特性:
    • 个性化食谱推荐:能根据您手头的食材提供建议。
    • 定制化饮食计划:可根据健身目标和饮食要求创建计划。
    • 完美搭配:为每道菜寻找理想的葡萄酒或啤酒。还有 PantryChef、MasterChef、MacrosChef、MealPlanChef、PairPerfect 和 Shopping List 等其他功能。
  • Claude 官方提示词(厨艺大师):根据食材和饮食偏好,推荐菜谱主意。需要注意的是,这个是 API 里的 system prompt 。其任务是根据用户提供的可用食材和饮食偏好,生成个性化的食谱建议。利用这些信息,建议各种创意美味的食谱,可以使用给定的食材,同时满足用户的任务需求(如果有提及)。对于每个食谱,提供简短的描述、所需食材清单和简单的做法步骤。确保食谱易于操作、营养丰富,且只需最少量的额外食材或厨具即可烹制。
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References

个人助理篇-5000+ AI 项目详解

个性化食谱推荐:根据你手头的食材提供建议。定制化饮食计划:根据健身目标和饮食要求创建计划。完美搭配:为每道菜寻找理想的葡萄酒或啤酒。其他功能:PantryChef、MasterChef、MacrosChef、MealPlanChef、PairPerfect和Shopping List。

Claude 官方提示词,中文版(含API Prompt)

根据食材和饮食偏好,推荐菜谱主意*注意,这个是api里的system prompt你的任务是根据用户提供的可用食材和饮食偏好,生成个性化的食谱建议。利用这些信息,建议各种创意美味的食谱,可以使用给定的食材,同时满足用户的任务需求(如果有提及)。对于每个食谱,提供简短的描述、所需食材清单和简单的做法步骤。确保食谱易于操作、营养丰富,且只需最少量的额外食材或厨具即可烹制。

画小二:如何写好提示词是创建智能体第一步

知识库|标题|故事内容|<br>|-|-|<br>|僧多粥少|  僧多粥少,每到开饭时,和尚们一拥而上,本来就少得可怜的粥被挤翻了。大家都挨饿。和尚们推荐了一位长者分粥,可分粥者大权独掌,为能多分点粥,一些和尚开始溜须拍马,加上平时相互关系就有厚薄,分粥者把粥分的多的多,少的少。  饿得受不了的和尚提议轮流分粥。这下可好,轮到自己分时撑个半死,他人分时饿得发昏。方丈云游回来了,决定由其中一名和尚全权分粥,其他不得有异,但又规定分粥者最后取粥,从此和尚们均等地吃上了热粥。|<br>|卖草帽卖雨伞|  一位老太太有两个女儿,大女儿卖草帽,二女儿卖雨伞,老太太成天愁眉苦脸的。  一位邻居问她为什么。老太太说:“唉,一到下雨天,我担心大女儿的遮阳草帽卖不出去;可是等天晴了吧,我又担心二女儿的雨伞卖不出去,你说我能不发愁吗。”|

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2025-04-12
ai推荐食谱
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2024-09-03
生成设计图:包括图书馆静音舱+小组讨论舱 :用隔音板材划分独立空间,舱体外壳由学生绘制抽象艺术图案。 可变形桌椅 :定制模块化桌椅,支持拼合为“创作大桌”或独立卡座,适配小组作业与个人学习。 艺术疗愈角 :设置减压涂鸦墙、小型绿植温室,配备舒缓音乐耳机。
以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式: 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式: 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面,允许使用更多的微调大模型,如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面,允许使用更多的图像控制功能,在星流基础大模型下,增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复:利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大(目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型)。 放大算法会影响图像放大后的图像质量,建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可,参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面,采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量,有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M,而有些则在生成速度上更快,比如 Euler。 采样步数一般来说,步数越多,模型对图像的生成和优化越充分,但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子,通过设置相同的随机数种子,可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能,利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外,学生使用项目化的方式分析现状,做问卷调查,数据分析,在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图,然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
2025-03-23
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
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2025-03-06
如何定制化训练ai模型?
定制化训练 AI 模型通常包括以下步骤和要点: 微调(Finetuning): 微调可以让您从 API 提供的模型中获得更多收益,例如获得比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省 Token、实现更低的延迟请求。 GPT3 已在大量文本上预训练,小样本学习时它能凭直觉判断任务并生成合理结果,微调通过训练更多示例改进小样本学习,让您在大量任务中取得更好结果。对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,节省成本并降低延迟。 微调的高层次步骤包括准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 哪些模型可以微调: 微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型,在训练后没有任何说明(例如 textdavinci003)。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据,而无需从头开始。 安装: 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装,运行(以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外,OpenAI CLI 需要 python 3。) 通过将相关行添加到 shell 初始化脚本(例如.bashrc、zshrc 等)或在微调命令之前的命令行中运行来设置环境变量。 选择 AI 模型: 通过选择您喜欢的 AI 模型,Cursor Chat 将使用该模型生成响应。您可以通过按 Ctrl/⌘/在模型之间切换。 默认情况下,Cursor Chat 使用 OpenAI 的 GPT4 作为其 AI 模型(具体来说,gpt4 标签指向我们的 GPT4Turbo 实例)。 您为 Chat 选择的 AI 模型将保存以供将来使用,不必每次打开 Cursor Chat 时都更改。 模型概述: OpenAI API 由具有不同功能和价位的多种模型提供支持,还可以通过微调针对特定用例对原始基本模型进行有限的定制。 常见模型包括 GPT4、GPT3.5、DALL·E、Whisper、Embeddings、Codex、Moderation、GPT3 等,各自具有不同的功能和应用场景。
2025-03-03
定制数字人
以下是定制数字人的相关方法: 1. 生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,如一张书架图片。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),书架图片会在视频轨道下添加新轨道。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 至此,数字人视频完成,点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换成自己希望的面孔,则需要用另一个工具进行换脸。 此外,还有一个摊位信息中提到了与 AI 数字人相关的内容:摊位活动主题为“AI 数字员工”,内容为为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题,体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。
2025-02-27
deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手
以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息: 新闻播报自动化工作流: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片(以 1ai.net 资讯为例),利用图片链接提取节点获取新闻主图,调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理:使用链接读取节点提取文字内容,在提取链接后接上大模型节点,用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子,可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用,可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论: 高阶能力调用:包括文风转换矩阵(如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等)和领域穿透技术(如行业黑话破解)。 场景化实战策略:涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧:如对话记忆管理(包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置)和输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令)。 特殊场景解决方案:包括长文本创作(分段接力法、逻辑粘合剂)和敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法)。 AI 编程与炼金术:Build on Trae: 相关知识图谱包含多个章节,如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等,涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
2025-02-25