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图片转动漫风格

Answer

以下是关于图片转动漫风格的相关信息：

  • SDXL Prompt Styler 插件可以把图片转化成近百种风格。原始图像为手绘风格时，手绘线条和折纸风格互斥。包含 canny 控制和跳过 canny 控制会有不同的风格转化效果，若想把图片转成漫画风格并较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，需在 prompt 中添加更多相关关键词。此工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL 工作流，可实现视频不同风格的稳定转绘。
  • 3 月 18 日的 Xiaohu.AI 日报：
    • Magnific AI 推出照片风格化功能，可将任意照片转换成任意风格，能控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=20
    • 《滚石》报道 Suno AI 与 ChatGPT 合作创作的歌曲，Suno AI 生成音乐，ChatGPT 提供歌词和标题，模仿独奏原声密西西比三角洲蓝调，讲述悲伤的 AI 故事。相关链接：https://rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/ 、https://soundcloud.com/rs-539916550/soul-of-the-machine 、https://x.com/imxiaohu/status/1769702028425744427?s=20
    • Animagine XL 3.1 动漫主题文本到图像模型更新发布，扩展了对广泛动漫风格的理解，提高了生成图像质量，解决过曝问题，新增美学标签，优化了结果准确性。链接：https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release 、https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1
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References

工作流分享01 | ​SDXL Prompt Styler，可以把图片转化成近百种风格的插件

因为这张原始的图像是手绘风格，手绘线条和折纸风格，两种风格本身是互斥的。下面分别是包含canny控制和跳过canny控制的风格转化效果。可以看出canny（线稿边缘）的控制因素太强，结果就会和折纸风偏差较大。当然，如果你想把它转成漫画的风格，想比较好的保留人物的外轮廓。加入canny的控制，才能更好的还原人物原本的造型。另外，有时候直接用SDXL Prompt Styler插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果。例如开局的驴，直接style选择转成artstyle-impressionist（印象派）的风格，结果如下，还是非常写实：我们看一下插件内置对印象派风格预设的关键词，画红线的这些关键词，看起来还不太够表达印象派的风格。这个时候，需要在prompt中再加一些印象派风格的关键词比如impressionism，monet，oil painting,得到的结果就会更接近印象派的风格了。四、工作流拓展最后，这条工作流结合Vid2Vid Style Transfer with IPA & Hotshot XL工作流，可以比较好的实现视频不同风格的稳定转绘。效果如下：关闭观看更多更多退出全屏切换到横屏模式

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「3月18日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️? Magnific AI推出照片风格化功能：任意照片转换成任意风格。控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。? https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=202⃣️?《滚石》报道Suno AI与ChatGPT合作创作的歌曲：Suno AI生成的音乐，ChatGPT提供歌词和标题。模仿独奏原声密西西比三角洲蓝调，讲述一个悲伤的AI故事。? https://rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/? https://soundcloud.com/rs-539916550/soul-of-the-machine? https://x.com/imxiaohu/status/1769702028425744427?s=203⃣️?️ Animagine XL 3.1，动漫主题文本到图像模型更新发布：扩展对广泛动漫风格的理解，提高生成图像质量。解决过曝问题，新增美学标签，优化结果准确性。? https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release? https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1

XiaoHu.AI日报

?Xiaohu.AI日报「3月18日」 ✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️? Magnific AI推出照片风格化功能：任意照片转换成任意风格。控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。? https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=202⃣️?《滚石》报道Suno AI与ChatGPT合作创作的歌曲：Suno AI生成的音乐，ChatGPT提供歌词和标题。模仿独奏原声密西西比三角洲蓝调，讲述一个悲伤的AI故事。? https://rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/? https://soundcloud.com/rs-539916550/soul-of-the-machine? https://x.com/imxiaohu/status/1769702028425744427?s=203⃣️?️ Animagine XL 3.1，动漫主题文本到图像模型更新发布：扩展对广泛动漫风格的理解，提高生成图像质量。解决过曝问题，新增美学标签，优化结果准确性。? https://cagliostrolab.net/posts/animagine-xl-v31-release? https://huggingface.co/cagliostrolab/animagine-xl-3.1

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推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法： 背景： 之前制作过相关视频，教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作： 1. 选择一张满意的自拍照，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取图片，发送（记得点击回车或发送按钮）。 图片会上传到服务器并生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制链接。 2. 复杂提示词： 如果觉得简单提示词不够好，可以使用更复杂的提示词，如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意，可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片，对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，把刚才的链接放进去，然后空格，加一些提示词（以英文逗号分隔），最后加上设置参数。 设置参数： iw 1.5 是设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认是 0.5，最大是 2，可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性，数字越大，更有创造力和想象力，可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本，这一代最真实，目前 v5 需要订阅付费，不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜，若不喜欢戴眼镜的图片，可加上此设置。 完整的提示词如下（替换您的 png 图片地址）：simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意，可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号，或者还不懂基础操作，可以看之前的教程：
2025-03-31
照片转动漫的工具
以下为一些照片转动漫的工具及相关信息： 1. VIGGLE： 是一款创新的可控视频生成平台，基于 JST1 技术，允许用户自由创建和控制 3D 角色的动作，在游戏开发、动画制作及 VR/AR 等领域有巨大潜力。 Viggle AI 是利用骨骼动画将图片转化为一致性角色动画的工具，简化了动画制作流程。 体验地址：https://www.viggle.ai/ 官方 Discord：https://discord.gg/viggle 操作方式（以网页端举例）： Upload a character image of any size.上传任意尺寸的角色图像。 For better results,use a fullbody photo with a clean background.为了获得更好的效果，请使用背景干净的全身照片。 Image size图像大小（最大 10MB） 您上传的照片必须符合社区规则。 2. 莱森： 利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。 用醒图（英文版叫做 hypic）或者美图秀秀等 App 调整脸部，拖拖修图进度条就好了。 关注醒图【人像>面部重塑>面部>比例】，调整上庭、中庭、下庭。 在转绘部分，照片>Minecraft 风格幅度变化大时，若sw 风格权重拉满仍复制不了像素小人风格，可能是cw 太高，调低 cw 可能成功复制。 cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度的照片，容易使结果畸形。 若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可打开醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】。 若想快速调整光源，可试试 Luminar，可官方下载购买完整版，或在 macos 订阅 setapp 使用有基础功能的 Luminar 版本。 3. 个性： 操作： 复杂提示词，如：Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 不同照片生成，若对照片风格不满意可更换照片使用相同提示词重新生成。 其他调整，如觉得 Disney 风格太过卡通，可把提示词里的 Disney 换成 Pixar，若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对某一张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。
2025-03-19
文案生成动漫
以下是为您提供的关于文案生成动漫的相关信息： Anifusion 工具： 这是一款基于人工智能的在线工具，网址为 https://anifusion.ai/ ，其 Twitter 账号为 https://x.com/anifusion_ai 。 主要功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示，AI 生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善 AI 生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作。 快速原型设计。 教育内容创作。 营销材料制作。 粉丝艺术和同人志创作。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需额外软件，具备快速迭代和原型设计能力，拥有创作的全部商业权利。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 需求分析：选用扣子搭建工作流，解决国内可直接使用且批量生产的需求，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子：建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 句子提取：将生成的句子逐个提取，针对每个句子画图。 图片生成：根据句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：由于扣子工作流环境缺少相关包，可替换为搞定设计或使用 PS 脚本处理图片。 输入观点一键生成文案短视频： 概述：基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。 功能：通过表单输入主题观点，自动创建文案短视频，并推送视频链接到飞书消息。 涉及工具：Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。 大体路径： 通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 创建文案和视频。 发布 Coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径引用智能体。 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
2025-03-16
出图是动漫/真人有什么区别和需要注意的点？
动漫出图和真人出图有以下区别和需要注意的点： 版权和法律意识：对于知名动漫角色的使用，要特别注意版权和法律问题。 模型和文件：LORA 在提炼图片特征方面功能强大，其文件通常有几十上百兆，承载的信息量远大于 Embedding，在还原真人物品时，LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 需放在特定文件夹，使用时要注意作者使用的大模型，通常配套使用效果最佳，同时还需加入特定触发词保证正常使用。 提示词：设置文生图提示词时，正向提示词和负向提示词的准确设定对出图效果有重要影响。 参数设置：包括迭代步数、采样方法、尺寸等参数的合理设置，会影响出图的质量和效果。
2025-03-16
动漫脸部修复
以下是关于动漫脸部修复的相关内容： GFPGAN 面部修复： 找一张模糊人像进行修复，其他参数不变，直接将 GFPGAN 参数拉到 1 即可。面部修复效果显著，但只能修复脸部，头发、衣服、背景等无变化。 背景去除： 需要安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启，就有选项框。 测试时模型选第一个 u2net，直接点击生成。抠图效果不错但边缘轮廓可能有黑边，用时 2.86 秒。 去掉黑边可点击后面的 Alpha matting 调整参数，如 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187，就能得到无黑边图像。 点击按钮还可直接生成蒙版。有专门做服装抠图和动漫抠图的模型。 手部修复： 对于动漫人物手部修复，先在 3D 骨架模型编辑器中手动调整还原骨架，若为写实人物可使用 openpose 预处理器进行姿态检测。 来到深度图库，修改尺寸并载入骨架图，选择合适手势添加，可发送到 controlnet。 启用 controlnet 时选择相应预处理器，在图生图中进行手部局部重绘，绘制蒙版，可一只手一只手调整，之后在 ps 中使用“创成式填充”修补衔接区域。 SD 新手入门图文教程中的相关内容： 放大算法中，Latent 在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于 0.5 效果不佳，ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下重绘幅度支持较好。 Hires step 表示进行这一步时计算的步数。 Denoising strength 表现为生成图片对原始输入图像内容的变化程度，一般阈值 0.7 左右，超过 0.7 与原图基本无关，0.3 以下稍作修改。 面部修复可修复人物面部，但非写实风格人物开启可能导致面部崩坏。
2025-03-13
我想用ai动漫人物唱歌
以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源： 在 AI 图像处理方面，有一些项目可以将图像进行动漫化处理，例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面，有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制，能唱歌、说话甚至表演。
2025-03-12
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它具有以下特点： 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能，可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案：输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，如开放平台工具：。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课：多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得：实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台，主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用，以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容： 使用清影大模型： 输入一张图片和相应提示词，清影大模型可将图片转变为视频画面，也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰，可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来，也可明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰： 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
怎么让图片动起来
要让图片动起来，可以参考以下几种方法： 1. 使用即梦进行图生视频：只需上传图片至视频生成模块，提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择，比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion： 上传图片：点击“Add Image”上传图片。 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向：选择想要的运镜方向，输入运镜值。 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成想要的任意值。 其它：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 生成视频：点击“create”，生成视频。 3. 对于复杂的图片，比如多人多活动的图： 图片分模块：把长图分多个模块。 抠出背景图：智能抠图，用工具把要动的内容去除掉，用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图：将要拿来动起来的部分抠出，放在绿幕背景里或者画的背景颜色，导出图片。 前景图动态生成视频：用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来，比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景：用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片，视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片，一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现： coze 插件中的 OCR 插件： 插件名称：OCR 插件分类：实用工具 API 参数：Image2text，图片的 url 地址必填 用途：包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档，自动识别表单、票据等中的信息，通过识别图像中的文字进行搜索和分类，识别文字后进行翻译，从图像中提取有用的文字信息，集成到其他系统中实现自动化处理，保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧：暂未提及。 调用指令：暂未提及。 PailidoAI 拍立得（开源代码）： 逻辑：用户上传图片后，大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心：包括图片内容识别，大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息；高质量文本生成，根据图片生成的文字不仅需要准确，还需符合专业领域的要求，保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用： 产品文档生成（电商/零售）：企业可以利用该功能将商品的图片（如电器、服饰、化妆品等）上传到系统后，自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结，提高电商平台和零售商的商品上架效率，减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成（品牌营销）：企业可使用图片转文本功能，帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片，模型可自动生成具有吸引力的宣传文案，直接用于社交媒体发布，提高营销效率。 法律文件自动生成（法律行业）：法律行业可以使用图片转文本技术，自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息，生成法律文件摘要，辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字，指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11
风格化mj提示词
以下是关于 Midjourney 风格化提示词的相关内容： 仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改的提示词可用于 coze 或其他国内的 agent。MJ 对节点无要求，画插图可不切节点，不挑模型，提示词可让 agent 补全润色。例如：“一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格”的提示词为“A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6”。 Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”，常见问题如想要的新图像和 sref 图像差异大时，MJ 给出了三种办法： 修改提示：语义细节太多时，编写提示用可取细节替换不需要的；风格不够时，修改提示使其更符合追求的风格。 更改“sw”值：语义细节太多时，将“sw”从默认值 100 降低；风格不够时，将“sw”从默认值 100 提高。 使用小权重强调或弱化不需要的画布元素。 参数总览与举例： “No 否定提示”：在提示词末尾加上“no”可让画面中不出现某些内容，如“no plants”表示图像中不出现植物。 “Quality 生成质量”：在提示词后加上“quality”或“q”参数可更改生成图像花费时间和质量，高质量需更长处理时间和更多 GPU 分钟数。 “Seeds 种子值”：MJ 依靠噪点团起点“Seed”创建视觉噪音场生成初始图像，每个图像种子值随机生成，可指定，v4 模型中相同种子值和提示词产生相同图像结果，可用于生成连贯一致的人物形象或场景。 “Stylize 风格化”：使用 stylize 参数可让 Midjourney 生成更具艺术色彩、构图和形式的图像，低风格化值生成的图像与提示密切相关但艺术性较差，高风格化值产生的图像艺术性强但与提示关联性少，AI 自由发挥空间大。
2025-04-11
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容： 1. 画小二：Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等）的详细说明。同时，在小红书标题和正文写作方面，具备多种技能，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿：介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路，特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化，数据清洗有人工和自动两种方法，推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营：包含对标笔记的详细信息，如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦，包装设计步骤来啦”为例，介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤，并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容： 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时，智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容，智能体会自动提取相关信息，默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素，如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
你是否可以通过照片生成乐高风格人像
可以通过照片生成乐高风格人像。例如，可以使用相关的工具和技术，像在一些图像生成软件中，通过输入照片并设置相关的风格参数，如选择乐高风格，来实现生成。同时，在生成过程中可以像指挥设计师一样，与工具进行反复交流，对不满意的地方进行修改调整。广义上的像素艺术还包括立体像素艺术（类似乐高那种），相关的咒语关键词如“Pixel art”，生成思路可以是一家像素艺术风格的餐厅等。但需要注意的是，某些工具可能无法创建真正的纯净矢量图像的像素艺术，只是将图像“像素化”的像素艺术。
2025-04-11
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格，可以参考以下方法： 1. 对于风格类的 Bot，提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大，可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词，如“Fword”，开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗，根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别，根据需求选择，如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考，但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面，可以问 Bot 对内容的看法，或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外，编写提示时： 简单任务场景： 设定人物，描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程，约定 Bot 在不同场景下的回答方式，强调调用工具以保证回复准确性，也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景：推荐使用结构化格式编写提示，扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容，可直接使用或修改。
2025-04-09
吉卜力风格的生成是哪个ai
以下 AI 工具可以生成吉卜力风格的图像： Midjourney：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型，基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全，可以让 agent 直接帮助补全润色，黏贴就可以。例如生成一个巨大鲸鱼头部的特写，鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情，一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸，小女孩占画面比例很小，体现鲸鱼的巨大，吉卜力工作室风格的提示词为：A closeup of a huge whale's head with its tired eyes. A little girl in red dress stands beside the whale, gently touching its face. The girl takes up a small portion of the frame, emphasizing the whale's enormity. Created Using: soft colors, gentle lighting, wideangle lens, Ghibli Studio style ar 16:9 style raw niji 6（画面需要改成了 niji） Sora：生成过左半部分为超现实主义风格，细腻刻画皮肤纹理与光影变化，右半部分为吉卜力动画风格，柔和笔触呈现幻想世界魅力的震撼图像。
2025-04-08