Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

总结本周AI领域相关新闻，提供相对详细的介绍

Answer

以下是本周 AI 领域的相关新闻总结：

  1. OpenAI 发布了视频生成模型 Sora，可生成 1 分钟长的高质量视频，支持从图像和文本生成视频，并能扩展和编辑视频内容。
  2. 谷歌发布了语言模型 Gemini 1.5 Pro 和 Ultra 1.0，支持长达 100 万字的上下文理解能力，同时推出了付费会员计划 Gemini Advanced。
  3. Stability AI 发布基于扩散模型的图片生成模型 Stable Cascade，支持图像变化和生成。
  4. 汇总了 Midjourney 图片生成模型的新功能，如默认版本升级和区域编辑能力增强。
  5. 介绍了一些新的 AI 产品，如视频生成软件 Deforum Studio、自动生成 UI 设计稿的工具 Galileo AI 以及英伟达的本地语言模型软件 Chat with RTX 等。
  6. 收录了一些 AI 领域的文章，如人工智能如何改变广告业、使用 AI 进行 3D 渲染以及 Stable Diffusion 潜在空间的解释等。

2024 年 7 月 8 日的新闻：

  1. 苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局。
  2. Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI。
  3. 视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀。
  4. AI 3D 技术逐渐崭露头角。
  5. Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。

AIGC Weekly #32 的新闻：

  1. Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。
  2. Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线，它能在 Shopify 中执行多种操作，如提取相关数据、操作新功能或创建报告。
  3. Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。
  4. OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，旨在确保 AI 模型的安全发展。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #59

汇总了春节期间人工智能领域的一些重要新闻和产品动态1.OpenAI发布了视频生成模型Sora,可以生成1分钟长的高质量视频。Sora支持从图像和文本生成视频,并且可以扩展和编辑视频内容。2.谷歌发布了语言模型Gemini 1.5 Pro和Ultra 1.0,支持长达100万字的上下文理解能力。同时推出了付费会员计划Gemini Advanced。3.Stability AI发布基于扩散模型的图片生成模型Stable Cascade,支持图像变化和生成。4.汇总了Midjourney图片生成模型的一些新功能,如默认版本升级和区域编辑能力增强。5.介绍了一些新的AI产品,如视频生成软件Deforum Studio,自动生成UI设计稿的工具Galileo AI,以及英伟达的本地语言模型软件Chat with RTX等。6.收录了一些AI领域的文章,如人工智能如何改变广告业,使用AI进行3D渲染以及Stable Diffusion潜在空间的解释等。本篇正文共18096字，仔细阅读约46分钟Midjourney提示词：subtle red chrome wave background --chaos 0 --ar 16:9 --style raw --weird 0

4.6 历史更新

《[普通人的AGI技术月评2024.06 | Apple,Sonnet3.5,视频生成,AI 3D](https://mp.weixin.qq.com/s/reHLLWeDdYbfqamxdWVGTA)》2024年6月，苹果发布了AI原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5发布，挑战OpenAI；视频生成领域Runway Gen3和快手可灵表现优秀；AI 3D技术逐渐崭露头角；Google和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。《[AIGC Weekly #79](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6TWwVPTrioyjhknjtdcjugQnHd)》歸藏老师的新一期AIGC周刊，上一周主要的AI新闻有：1.快手发布可灵网页版及大量模型更新；2.阶跃星辰发布多款模型；3.商汤打造类似GPT-4o的实时语音演示；4.GraphRAG：微软开源新型RAG架构……

AIGC Weekly #32

每周都有很多还挺重要但是又不需要深入分析的AI资讯，都会放在这里。Netflix列出了一个年薪90万美元的机器学习平台产品经理的AI产品工作岗位：[https://jobs.netflix.com/jobs/278437235](https://jobs.netflix.com/jobs/278437235)Shopify的AI助手现已上线。Sidekick是一个帮助机器人，它知道如何在Shopify中执行任何操作-提取相关数据、操作新功能或创建报告：[https://techcrunch.com/2023/07/26/shopify-sidekick-is-like-chatgpt-but-for-ecommerce-merchants/](https://techcrunch.com/2023/07/26/shopify-sidekick-is-like-chatgpt-but-for-ecommerce-merchants/)Artifact（Ins创始人做的AI新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能：[https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20](https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20)OpenAI、谷歌、微软和Anthropic组建了前沿模型论坛，主要目的是确保AI模型的安全发展：[https://openai.com/blog/frontier-model-forum](https://openai.com/blog/frontier-model-forum)

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
毕业论文的ai指令总结
以下是关于毕业论文的 AI 指令的总结： 1. 可以指定 AI 模仿某位资深人士的风格，如律师的逻辑严谨和言简意赅。 2. 要求 AI 为您提供多个例子，例如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略，并分析每种策略的优劣势。 3. 采用 PEMSSC 方法，包括个性化的风格（Personality）、给参考或一定的逻辑结构（Example Inquiry）、从多个角度思考（Multiple Angles）、总结概括（Summarize）、使用区分符号（Separator）、明确能力或者角色（Capacity and Role）。 4. 对于大多数实际应用，建议专注于经过调整的指令语言模型，使用时要给清晰的指令，如指定文本的语气、要求集中讨论的内容，甚至可以提前指定阅读的文本。 5. 可以直接要求 LLM 帮写论文，如提供个人背景信息和指令让其写大学申请论文，但要注意这种使用方式的道德问题。
2025-04-14
音频总结的AI有哪些
以下是一些关于音频总结的 AI 相关内容： 在智能纪要方面，AI 音乐创作通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有相关版块、挑战、分享会和教程，可加入 AI 音乐社区。数字人语音合成介绍了声音克隆技术，常用的是 JPT service。 总结类 AI 工具方面，如 BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/）、15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/）、summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/）。 在生成式 AI 季度数据报告中，会议总结赛道可能因远程工作和在线会议普及而需求增加，Otter AI 作为领先产品保持稳定增长。其中 2023 年 4 月到 2024 年 3 月，赛道月访问总量有变化，如 2023 年 4 月约 1314.6 万，2024 年 3 月增至 2146.3 万。同时还有相关的榜单数据，如 23 年 4 月访问量 Top10 等。
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
我现在想做一个总结我每日复盘的智能体
以下是关于创建总结每日复盘智能体的相关信息： 智普工作流功能及创建流程： 新用户资源包：新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买，能满足使用需求。 工作流功能：具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用多个 agent。 工作流创建：在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，对话型多用于多 agent 协作等场景，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档获取：文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 版本选择：接入微信时，有云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 关于姿谱清流工作流及模型配置的讨论： 工作流节点与 agent：工作流中节点和 agent 的连接方式，agent 具有意图识别和跳出条件，可实现任务跳转，所有 agent 平级可互相跳转。 文本存储问题：姿谱清流本身无存储功能，需依靠其他笔记工具存储执行完的文本。 模型配置与调试：介绍了姿谱清流中角色扮演模型的配置方法，包括角色名称、背景、人格等设置，以及单节点调试功能和用户配置。 意图识别与冲突：意图配置冲突可能导致识别错误和乱跳，识别准确率相对较准。 多智能体的记忆：多智能体之间存在记忆，后续会讲到相关参数的使用。 在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。
2025-04-10
我想寻找一个AI模型，能快速读懂视频，并总结成为知识架构的应用或网站
以下为您推荐能快速读懂视频并总结成为知识架构的应用或网站： 百炼大模型平台：其影视传媒视频理解能力可对视频进行语音转写、视觉语言分析等处理并总结成文，有清晰使用步骤，可生成爆款文案，还能根据偏好调试提示词。2025 年 1 月 9 号更新的模型可通过 API 调用纹身 AI 等，Windows 用户可在左下角开始运行输入命令提示符进行本地调用，但生成过程较缓慢。 应用场景：包括商品信息图片生成淘宝上架规格参数、智能手表文案生成、社交媒体内容生成、合同提取、拍照搜题、图片转换、模特换装等。 提供 AI 硬件底层能力，AI 拍立得相机拍照可快速成诗并打印，其对接多模态能力可通过智能体应用或工作流形式的 API 调用。 开源使用：有开源地址，可下载到本地，配置阿里云百炼平台的 API key 及 appid 实现场景，运行项目需特定 Python 包和依赖，可新建应用获取 appid，拍照时需设置 API key。 此外，关于 AI 技术原理与框架的相关知识： 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，因层数多称为深度，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不属于大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-09
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容： 时间线 早期： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来： OpenAI 发布 ChatGPT 模型，引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，倒逼计算和数据变革。AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面，AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色，能完成 80%到 90%的工作；对于工科白领，特别是程序员，能简化代码检索和调整；在蓝领领域，自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景，多领域竞速中运营大于技术，AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来： 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态，但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域，实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌，聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变： 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助，在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
我要根据PPT开发一个网页，请详细提供操作步骤和选择哪一个AI工具更合适。
以下是根据 PPT 开发网页的详细操作步骤以及适用的 AI 工具： 一、生成 PDF 1. 将您的文件转换为 PDF 格式，其他文件格式也可行，但 PDF 效果更佳。 2. 若希望在文章中加入图片，需将图片转换为 Markdown 格式。 网络图片：直接复制图片的 URL，右键图片选择复制 URL，然后用 Markdown 格式写入文档。 自己的图片：使用图床服务（如 https://sm.ms/）托管图片，生成公链。 3. 插入视频：先将本地视频上传到公网（如 B 站），在视频页面寻找“分享”按钮，点击“嵌入”或“嵌入代码”选项获取 URL，用 Markdown 格式写入。 二、适用的 AI 工具 1. 爱设计 网址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 输入大纲和要点： 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 2. MindShow 网址：https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点： 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 3. Process ON 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制（相对耗时） 导入方式：复制最终大纲内容到本地 txt 文件，将后缀改为.md（若看不见后缀可自行搜索开启），打开 Xmind 软件导入 md 文件，在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。若喜欢使用且无会员，可在某宝买一天会员。
2025-04-13
准确的讲述垂直大模型的概念，国内外的应用现状、场景，发展趋势，最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型，例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内，大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力，在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括： 1. 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助：代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像，甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务的门槛。 关于发展趋势，尽管当前市场以基础大模型为主，但将大模型与行业专业知识结合，以满足不同行业的需求，成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出，如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时，在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉，暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
AI提示词超详细版本
以下是关于 AI 提示词的超详细内容： 在图像和视频生成阶段，分镜转图片和视频提示词大师的使用技巧包括：每次只处理 2 3 个分镜以确保提示词的精确性；对于关键场景，生成多个版本的提示词；根据不同工具的特点调整提示词的细节。图像生成工具方面，首选 LIBLIB 的 FLUX 模型，其次是谷歌的 ImageFX（网址：https://labs.google/fx/zh/tools/imagefx ，有网络门槛），还有即梦、可灵、Midjourmey（国内版“悠船”）。提示词辅助工具方面，通义万相的智能扩写只需输入简单的画面主题，点击“智能扩写”按钮就能自动生成包含场景描述、主体特征、构图和光线氛围等全方位的详细提示词；堆友的图推词功能可通过上传参考图片，自动分析并反推出详细的提示词。接入 Deepseek R1 的即梦，只需输入简单的主题或关键词，R1 就能写出 4 段不同风格且详细又丰富的提示词。 此外，还有一套万能文生图提示框架，您只需把脑子里能想到的、用来描述模糊想法的碎片词汇，随手替换到框架的最下方，然后发给任意一个 AI。但要注意，AI 生成的提示词水平与模型本身能力正相关，推理模型在揣摩人类意图上优于普通模型。 在写 AI 拟人化提示词时，要像写作文的 6 要素一样讲明白。描述越全面，生成的结果就越贴近想要的样子，但要注意避免啰里啰嗦导致 AI 理解出现偏差。您还可以把想要的直接塞给 LLM，让它进行补充。
2025-04-10
如何详细的学习AI
以下是详细的学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-28
如果一个不懂技术的人学习AI，应该怎么做？请列定详细的步骤。
以下是一个不懂技术的人学习 AI 的详细步骤： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，进行实践来巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下具体的开发示例： 1. 以“Windsurf 学习共创社区”为例，进行零基础开发网站 技术选型：Vue + TypeScript（无需先了解具体含义）。 目标用户：零基础开发学习者。 参考项目：Cursor101。 开发流程： 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 2. 搭建对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 选用技术组件：极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤操作：购买服务器、配置宝塔面板，部署 Docker 和 COW 组件，绑定微信号。 了解费用问题：包括极简未来平台的费用和腾讯云服务器的费用，以及如何通过积分和优惠降低成本。 掌握运维问题的解答：学会简单高效地管理和维护服务器和服务，以及遇到问题时的解决方案。 如果在学习过程中有任何不懂的地方，可以随时寻求帮助。同时，还可以加入免费的 AI Agent 共学群，获取更多玩法和经验分享以及最新的 AI 前沿资讯。
2025-03-28
详细讲解一下ragflow框架，同时对比一下ragflow与常规知识库有什么优势，在graphrag的实现方面ragflow又是怎么做的？
RAG（检索增强生成）是一种有效的解决方案，下面为您详细讲解： RAG 工作流程： 1. 检索（Retrieval）：如同在图书馆中，系统会从知识库或文档集合中找出与用户问题相关的内容。 2. 增强（Augmented）：对检索到的信息进行筛选和优化，挑出最相关和有用的部分。 3. 生成（Generation）：将整合的信息生成自然流畅、易于理解的回答。 RAG 类似于一个超级智能的图书馆员，综合起来： 1. 检索：从庞大知识库中找到相关信息。 2. 增强：筛选优化确保找到最相关部分。 3. 生成：整合信息给出连贯回答。 RAG 的优势： 1. 成本效益：相比训练和维护大型专有模型，实现成本更低。 2. 灵活性：能利用多种数据源，包括结构化和非结构化数据，迅速适应不同领域和变化的数据。 3. 可扩展性：随时增加或更新知识库内容，无需重新训练模型。 RAG 与常规知识库的对比优势： 常规知识库可能存在知识更新不及时、数据来源单一等问题。而 RAG 能够从多种数据源获取信息，并且可以根据用户的实时需求进行检索和优化，生成更贴合需求的回答。 在 GraphRAG 的实现方面，目前提供的内容中未明确提及相关具体实现方式。 同时需要注意的是，RAG 也存在一些缺点，比如相比于专有模型的方案，回答准确性可能不够。
2025-03-28
运用ai，生成每日自动推送到飞书消息的 公司文化日报，包含日历 天气 新闻 内部规划 事项
要运用 AI 生成每日自动推送到飞书消息的公司文化日报，包含日历、天气、新闻、内部规划和事项，您可以考虑以下步骤： 首先，需要确定获取日历、天气、新闻、内部规划和事项等信息的数据源。对于日历，可以使用在线日历服务的 API 来获取相关数据；天气信息可以从专业的气象数据提供商获取；新闻可以通过新闻聚合 API 或者与特定的新闻机构合作获取；内部规划和事项则需要从公司内部的管理系统或数据库中提取。 然后，选择适合的 AI 技术和工具。例如，可以使用自然语言处理技术来对获取到的数据进行处理和整合，生成易于阅读和理解的文本内容。 在生成日报的过程中，要注意格式的规范和统一，使其具有良好的可读性。同时，可以根据公司的文化特点和需求，对内容进行个性化的定制和优化。 另外，为了确保推送的准确性和及时性，需要建立有效的监控和反馈机制，及时发现并解决可能出现的问题。 希望以上建议对您有所帮助。
2025-04-14
2025年3月27日AI新闻
以下是 2025 年 3 月 27 日的部分 AI 新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司不断涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，2 月 27 日的相关新闻有：小红书 AI 赛道从 0 到 1 做 IP 的相关活动预告、工具分享及日更群计划。3 月 5 日的新闻包括：2025 开年 3 个月 AI 已经狂飙，更新密集发布；Grok 语音模式全面开放，支持 11 种模式（包括 2 种 18 禁），自带语音字幕，目前仅支持英文。
2025-03-27
3月27日，AI圈有哪些新闻
以下是 3 月 27 日 AI 圈的部分新闻： 《详解 MCP：Agentic AI 中间层最优解，AI 应用的标准化革命》：Anthropic 推出的开放协议 MCP 迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口，简化了开发者与数据源的整合，促进了生态形成，可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《对谈|如何用 AI 增强人类学习》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调输出能迫使知识内化，分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。 《硅谷知名风投 BVP 专栏：消费级 AI 的临界点将至！》：消费级 AI 正迎来临界点，推动变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司涌现，未来 AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。 此外，还有以下商业和技术方面的新闻： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。
2025-03-27
3月26日至今AI圈有哪些新闻
以下是 3 月 26 日至今 AI 圈的部分新闻： 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】OpenAI 推出 GPT4o 图像生成能力；谷歌发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型；Trea 已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】昆仑万维发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】混元 Portrait 实现音频视频驱动图片肖像形成动画；PPVCtrl 推出新可控制视频生成模型。 【AI 3D】Vibe Draw 可通过草图进行 3D 建模；PhysTwin 通过视频创建交互式物理数字孪生；GroomLight 用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。 3 月 27 日： 《》：MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放协议，迅速垄断了 Agentic AI 的中间层，类似于 AI 应用的 USBC 端口。它简化了开发者与数据源的整合，让 AI 应用无缝连接各种工具和服务。MCP 不仅促进了生态的形成，甚至可能成为“Agentic AI 领域的 Stripe”，为未来 AI 应用的标准化革命奠定基础。 《》：Howie.Serious 与 Indigo 探讨了费曼学习法与 AI 创作的结合，强调“输出能迫使知识内化”。两位终身学习者分享了如何通过高效利用 AI 提升写作与学习，推动思维深度，指出未来的 AI Agent 应具备更强的自动化整合能力，助力人类保持独特价值与创造力。“真正的深度与灵感，源于人类富有情境的问题。” 《》：消费级 AI 正迎来临界点，推动一波又一波的变革。随着基础模型成本降低和多模态技术进步，新的消费类 AI 公司如雨后春笋般涌现。未来，AI 将重塑旅行、购物和社交体验，提升个性化服务的准确性与便利性。正如报告所言：“AI 的进步既是开创新产品的源动力，也是消费巨头崛起的分销载体。” 3 月 26 日： AI 商业爆发年：可灵 AI 营收破亿元，AIGC 营销素材日均消耗超 3000 万元。快手将 AI 作为生态重塑核心，引领视频生成模型全球竞速。可灵 AI 技术领先 Sora，获马斯克、MIT 科技评论等国际认可。 小白福音 Trickle：一键部署、无需 API，能直接克隆 Claude 聊天体验。面向非开发者，帮助快速从创意→上线，打通完整产品流程。模板丰富，涵盖问卷、小游戏、互动课程等多种场景。 拓竹 H2D 多才多艺：精度提升一个数量级，打印成品可直接使用。集成 3D 打印、激光雕刻、刀切、彩绘，支持双头多色打印。搭载视觉摄像头和神经算法，实现微米级精度。 Figure 人形机器人新突破。
2025-03-27
最近的AI新闻
以下是近期的 AI 新闻汇总： 3 月 12 日： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模。 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成。 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术。 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术。 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能。 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件。 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感。 Luma AI：发布一种新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能。 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 14 日： 【AI 模型及其他】 谷歌：Gemini 应用能力升级，包含升级推理模型 gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 等多个功能提升。 OpenAI：4 项更新。 Bolt：一键将 Figma 设计转换为可运行的 Web 应用。 阿里：推出 AI 旗舰应用“新夸克”。 360 智脑团队：开源推理模型 LightR114BDS，复现 Deepseek 的强化学习效果。 【AI 视频】 Pika：更新 Pikaffects，新增多款变身特效。 Freepik 与 Fal 平台：引入 Topaz AI 的提升“FPS 和视频分辨率”能力。 Krea：上线 Veo 2 模型，支持图生视频功能，但生成成本较高。 【AI 绘图】 LBM：用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配方法，支持可控图像重新照明、角色去除和图像修复。 【AI 语音】 Sesame：开源 TTS 语音模型 CSM1B。 3 月 26 日： 【AI 模型及应用】 OpenAI：推出 GPT4o 图像生成能力。 谷歌：发布 Gemini 2.5 Pro Experimental 模型。 Trea：已内置 DeepSeekV30324。 【AI 音乐】 昆仑万维：发布全球首款音乐推理大模型 Mureka O1。 【AI 视频】 混元 Portrait：音频视频驱动图片肖像形成动画。 PPVCtrl：新可控制视频生成模型。 【AI 3D】 Vibe Draw: 草图进行 3D 建模。 PhysTwin：通过视频创建交互式物理数字孪生。 GroomLight：用于重打光的人体头发外观建模的混合逆向渲染。
2025-03-26
如何订阅最新的ai新闻
以下是一些订阅最新 AI 新闻的途径： 公众号： “超时空视角”：提供 AI 资讯。 猫叔个人公众号“AI 替代人类”。 “歸藏的 AI 工具箱”：有 AI 课程撰写与信息收集整理，适合 AI 从业人员或想加入该领域工作的人，免费订阅可获得日常内容更新，付费会员可获得更多服务，如记录上周值得关注的 AI 领域主要发布、核心从业者需要关注的 AI 动态、涉及各个 AI 领域的优质内容、过去一周最重要的研究论文和简短解读介绍，还能加入核心粉丝群获得最及时的 AI 资讯通知和优先工作撮合机会。 小红书/抖音：“EverAI”。 B 站：“Ever AI 酱”，这里会有教程及 AI 工具界面操作。
2025-03-24