Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

截止今日国内ai性能排名

Answer

以下是截至今日国内部分 AI 产品的性能排名情况： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |----|----|----|----|----| |60|文心一格|图像生成|41.5|-0.086| |61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107| |62|阿里堆友 AI 反应堆|图像生成|40.7|-0.169| |63|识典古籍|AI 学习|39.2|-0.164| |64|标智客 Ai Logo|图像生成|37.8|-1| |65|笔灵 AI|通用写作|37.4|0.087| |66|Learn Prompting|Prompts|36.1|-0.284| |67|搜韵网|通用写作|36|-0.155| |68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131| |69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128| |70|pebblely.com|图像编辑|35|0.301| |71|彩云小译|翻译|34.3|-0.107| |36|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|62.9|-0.005| |37|Glasp|会议总结|60.7|-0.325| |38|aippt|PPT|59.6|0.142| |39|帆软战略|电商|59.5|-0.145| |40|帆软数据|数据分析|59.5|-0.145| |41|讯飞听见|转录|56.2|-0.065| |42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017| |43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993| |44|edrawsoft|思维导图|53.5|-0.14| |45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452| |46|彩云|通用写作|51.5|0.117| |47|360 苏打办公|生产力|50.6|1.269|

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

国内总榜 Top80

|AI产品数据国内总榜_排行|AI产品数据国内总榜_产品名|AI产品数据国内总榜_分类aiwatch.ai|AI产品数据国内总榜_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|60|文心一格|图像生成|41.5|-0.086|<br>|61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107|<br>|62|阿里堆友AI反应堆|图像生成|40.7|-0.169|<br>|63|识典古籍|AI学习|39.2|-0.164|<br>|64|标智客Ai Logo|图像生成|37.8|-1|<br>|65|笔灵AI|通用写作|37.4|0.087|<br>|66|Learn Prompting|Prompts|36.1|-0.284|<br>|67|搜韵网|通用写作|36|-0.155|<br>|68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|<br>|69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128|<br>|70|[pebblely.com](http://pebblely.com)|图像编辑|35|0.301|<br>|71|彩云小译|翻译|34.3|-0.107|

AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思

从业内人的角度，ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的，不是它的能力，而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜，自认为和美国只有个把月差距，而且还有人口数据优势；这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下，直接拉开2年技术差距。具体原因，可能是国内的骄傲自大，可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏，也可能是因为AGI实在是影响过于巨大，FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹，所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人，研究类GPT架构的大厂们，还是讲着中国OpenAI的故事，拿着巨额融资的创业公司们，都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年，在试验了一番发现不容易之后，又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”；反而不提AGI了。这个转向是短视的，甚至是致命的。2023年，中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在，国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平，和GPT4还有不小差距；甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。

国内总榜 Top80

|AI产品数据国内总榜_排行|AI产品数据国内总榜_产品名|AI产品数据国内总榜_分类aiwatch.ai|AI产品数据国内总榜_4月访问量（万Visit）|相对3月变化|<br>|-|-|-|-|-|<br>|36|虎课网免费在线视频教程|AI学习|62.9|-0.005|<br>|37|Glasp|会议总结|60.7|-0.325|<br>|38|aippt|PPT|59.6|0.142|<br>|39|帆软战略|电商|59.5|-0.145|<br>|40|帆软数据|数据分析|59.5|-0.145|<br>|41|讯飞听见|转录|56.2|-0.065|<br>|42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017|<br>|43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993|<br>|44|edrawsoft|思维导图|53.5|-0.14|<br>|45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452|<br>|46|彩云|通用写作|51.5|0.117|<br>|47|360苏打办公|生产力|50.6|1.269|

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
截止今天最强的模型是哪个
目前很难确切地指出截止今天最强的模型是哪一个。以下是一些表现出色的模型： Gemini Ultra：在报告的 32 个基准测试中，在 30 个基准测试中取得了 SOTA，包括多个领域的测试。它是第一个在 MMLU 上实现人类专家水平表现的模型，在多模态推理任务方面也有显著进展。 o3 模型：在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率，几乎与人类水平相当。OpenAI 表示下一代 o3mini 模型的推理能力很强。 Gemini 2.0 Flash：Google 发布的该模型在重要的基准能力上，直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro，且模型速度有极大提升。 Llama 3.1：是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡。 需要注意的是，模型的性能评估会因不同的基准测试和应用场景而有所差异，而且技术在不断发展，最强模型的定义也可能随之变化。
2025-03-05
请问还有哪些AIGC活动还未到截止日期
以下是一些尚未到截止日期的 AIGC 活动： 2024 上海国际公益广告大赛：截止 10 月 31 日。作品提交：sipsac.cn，主题为“潮起东方创益未来”，板块包括美丽世界、文化中国、科技生活，类型有平面、音视频、数字创新，金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千，还有全场大奖 10 万。 首届“海丝之光”AI 青瓷设计大赛：截止 2024 年 11 月 10 日。报名链接：，团队参赛最多 5 人，网络投票+专家评审，一等奖 10000 元，二等奖 5000 元，三等奖 1000 元。 百万奖金池重磅赛事“2024 AIGC 营销视频生态创新大赛 '真 AI 牛奶，真 AI 创意'”：作品提交时间为 10 月 11 日 11 月 30 日，专家评审时间为 12 月 1 日 12 月 9 日，成果发布时间为 12 月 10 日。 中国神兽复兴计划 AI 创作大赛开启：9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽，赢取 35 万元现金和实体大奖，获奖作品将获得全网流量曝光，由中央美术学院等权威高校支持。 生成式人工智能（AIGC）网络微短剧、微电影大赛征集评选活动：9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 10000；二等奖 2 名，奖杯、荣誉证书 8000；三等奖 6 名，奖杯、荣誉证书 3000。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划：8 月 20 23 日每晚 8 点，会议链接：。 全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT）：8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛（瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology），致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台，推动 AI 视觉技术的应用与创新。
2025-01-30
截止目前，国内聊天AI排名
截至 2023 年 9 月，在国内聊天 AI 方面： ChatGPT 遥遥领先，占整个前 50 名列表每月流量的 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），成为全球访问量排名第 24 的网站。在移动领域，ChatGPT 同样占据榜首位置，其规模大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 CharacterAI 已成为第二大产品，其规模约为 ChatGPT 的 21%。在移动领域，CharacterAI 是最强大的早期参与者之一，其 DAU 可以与 ChatGPT 相媲美，并且留存率明显更高。 除了 ChatGPT 之外，位列前 5 名的还有 Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe。 有五家 AI 公司实现了“双线作战”，它们的网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，分别是 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe，以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。
2024-10-26
AI视频模型排名
以下是一些关于 AI 视频模型的排名信息： 腾讯混元视频生成模型：在开源 AI 视频中无可争议地处于 T0 级别，闭源模型中排在 T1 附近。其特点包括超强的真实质感、很强的语义理解和可以切换镜头。开源地址为：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户可在腾讯元宝 APP 的 AI 应用中查看，可能需要申请资格，腾讯处理速度较快。 在 2025 年 2 月 24 日的 AI 视觉模型测评排行榜中： Pixverse 在文生视频方面获胜率达 70%，表现出色。 豆包在图生图方面效果良好，美感度较高，在中文模型中领先。 Request 模型在国外模型中表现出色，甚至超过 Midjourney。 Luma 模型是一匹黑马，在图生图方面表现不错。 Midjourney 常用，但在本次图生图的排行中未居前列。 此外，国内如混元、阶跃等模型开源，通义万象即将开源，开源有利于形成更好更强的生态。测评活动会联合多位小伙伴对 AI 模型进行测评，并根据结果了解模型的偏好和能力，榜单会在微信公众号发布且定期更新。
2025-04-14
AI生图模型排名
以下是一些常见的 AI 生图模型排名（从高到低）： 1. Imagen 3：真实感满分，指令遵从强。 2. Recraft：真实感强，风格泛化很好，指令遵从较好（会受风格影响）。 3. Midjourney：风格化强，艺术感在线，但会失真，指令遵从较差。 4. 快手可图：影视场景能用，风格化较差。 5. Flux.1.1：真实感强，需要搭配 Lora 使用。 6. 文生图大模型 V2.1L（美感版）：影视感强，但会有点油腻，细节不够，容易糊脸。 7. Luma：影视感强，但风格单一，糊。 8. 美图奇想 5.0：AI 油腻感重。 9. 腾讯混元：AI 油腻感重，影视感弱，空间结构不准。 10. SD 3.5 Large：崩。 此外，在相关的测评中： 豆包模型在图生图方面效果良好，美感度较高，在中文模型中遥遥领先。 Request 模型自某种风格出圈后很火，在国外模型中表现出色，甚至超过了 Midjourney。 Luma 在图生图方面表现不错，曾是第一个有出色转场效果的模型，在本次评测中是一匹黑马。 Pixverse 在文生视频的评测中获胜率达 70%，表现出乎意料。 Midjourney 常用，但在本次评测中图生图的排行未居前列。
2025-04-14
ai音频排名
以下是关于 AI 音频排名的相关信息： 生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月： 音频大类： 2023 年 4 月： 月访问量为 3838.1 万，Eleven Labs 以 814 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 21.2%。Speechify 和 Murf AI 分别以 681 万和 431 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 17.7%和 11.2%。 2024 年 3 月： 月访问量增长至 5016.3 万，Eleven Labs 以 1962 万的访问量继续保持第一，占赛道月总访问量的 39.1%。TTSMaker 和 Speechify 分别以 418 万和 706 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 8.3%和 14.1%。 文字转音频辅助榜单： 2023 年 4 月访问量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量增量 Top10 可通过 aiwatch.ai 查看。 音频编辑辅助榜单： 2023 年 4 月：月访问量为 1374 万，Adobe Podcast 以 595 万的访问量位居第一，占赛道月总访问量的 43.3%。Lalal.ai 和 The New Riverside 分别以 204 万和 198 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 14.8%和 14.4%。 2024 年 3 月：月访问量增长至 2136.8 万，Adobe Podcast 以 467 万的访问量继续保持第一，占赛道月总访问量的 21.9%。The New Riverside 和 Moises 分别以 357 万和 267 万的访问量位列二、三，分别占赛道月总访问量的 16.7%和 12.5%。近一年单月访问量增加了 762.8 万，年增长率为 55.5%。Adobe Podcast 的访问量减少了 128 万，而 The New Riverside 的访问量增长了 159 万。The New Riverside 的增长可能源于其提供的高质量音频编辑功能。 2023 年 4 月 2024 年 3 月月访问量减量 Top5 可通过 aiwatch.ai 查看。 赛道天花板潜力：77 亿$，对标公司：Notion、微软。总体趋势为快速增长，月平均增速 120 万，原生产品占比高。 赛博月刊@25 年 2 月：AI 行业大事记：AI 音频在去年跨越了真假难辨的临界点，成为继图像领域之后，第二条被资本看好的 AI 赛道。
2025-04-14
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名： 1. 文生图： Imagen 3：真实感满分，指令遵从强。 Recraft：真实感强，风格泛化很好，指令遵从较好（会受风格影响）。 Midjourney：风格化强，艺术感在线，但会失真，指令遵从较差。 快手可图：影视场景能用，风格化较差。 Flux.1.1：真实感强，需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L（美感版）：影视感强，但会有点油腻，细节不够，容易糊脸。 Luma：影视感强，但风格单一，糊。 美图奇想 5.0：AI 油腻感重。 腾讯混元：AI 油腻感重，影视感弱，空间结构不准。 SD 3.5 Large：崩。 2. 图生视频： pd 2.0 pro：即梦生成的画面有点颗粒感，p2.0 模型还是很能打的，很适合做一些二次元动漫特效，理解能力更强，更适合连续运镜。 luma 1.6：画面质量挺好，但是太贵了。 可灵 1.6 高品质：YYDS！ 海螺01live：文生视频比图生视频更有创意，图生也还可以，但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况，整体素质不错，就是太贵了。 runway：我的快乐老家，画面质量不算差，适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0：做的一些画面特效挺出圈的，适合整过，但是整体镜头素质还差点，好处就是便宜，量大，管饱，还能给视频加音效。 vidu1.5：二维平面动画的快乐老家，适合做特效类镜头，单镜头也很惊艳，大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了！！！！！ seaweed 2.0 pro：s2.0 适合动态相对小的，更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质：pincerse 的首尾帧还是非常能打的，就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora：不好用，文生视频挺强的，但是最需要的图生视频抽象镜头太多，半成品都算不上，避雷避雷避雷，浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站： 可灵可图 1.5：https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相（每日有免费额度）：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言：https://yiyan.baidu.com/ 星流（每日有免费额度）：https://www.xingliu.art/ Libiblib（每日有免费额度但等待较久）：https://www.liblib.art/
2025-04-13
目前国内各大ai有排名么
目前国内各大 AI 的排名情况如下： 从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度进行数据统计，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 “量子位智库 AI 100”通过综合 100 和原生 100 两张榜单提名了国内优秀的 AI 产品。 需要注意的是，中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化。要获取最新的排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。在通往 AGI 之路的知识库里，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。
2025-04-12
目前国内各大ai有排名么
目前国内各大 AI 的排名情况如下： 从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性等角度进行数据统计，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态。用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 “量子位智库 AI 100”通过综合 100 和原生 100 两张榜单提名了国内优秀的 AI 产品。 需要注意的是，中国国内的大模型排名可能在短时间内会有变化。要获取最新的排名，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。在通往 AGI 之路的知识库里，在会定期更新相关的排名报告，可以供您查阅。
2025-04-12
能帮我通过各种电化学性能图（如CV图、XRD图等）帮我分析电化学性能的ai
目前尚未有专门通过各种电化学性能图（如 CV 图、XRD 图等）来分析电化学性能的成熟 AI 工具。但在电化学性能分析领域，一些相关的软件和算法可以辅助您进行处理和解读。您可以关注一些专业的科研软件和数据分析工具，它们可能会提供一定的帮助。
2025-04-18
大模型 关键性能指标
对比不同大模型的性能需要考虑多个维度，包括但不限于以下方面： 1. 理解能力：评估对语言的语法、语义、上下文和隐含意义的理解程度。 2. 生成质量：检查生成文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度：掌握广泛主题的知识程度，以及对特定领域或话题的理解深度。 4. 泛化能力：测试处理未见过任务或数据时的表现。 5. 鲁棒性：应对错误输入、对抗性输入或模糊不清指令的能力。 6. 偏见和伦理：生成文本时是否存在偏见，是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性：在交互环境中的表现，包括对用户反馈的适应性和持续对话能力。 8. 计算效率和资源消耗：考虑模型大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性：是否易于集成到不同应用和服务中，提供的 API 和工具的易用性。 为了进行有效的比较，可以采用以下方法： 1. 标准基准测试：使用如 GLUE、SuperGLUE、SQuAD 等标准的语言模型评估基准，它们提供统一的测试环境和评分标准。 2. 自定义任务：根据特定需求设计任务，评估在特定领域的表现。 3. 人类评估：结合人类评估者的主观评价，特别是在评估文本质量和伦理问题时。 4. A/B 测试：在实际应用场景中，通过 A/B 测试比较不同模型的表现。 5. 性能指标：使用准确率、召回率、F1 分数、BLEU 分数等量化比较。 例如，通义千问开源的 Qwen2.51M 大模型，推出 7B、14B 两个尺寸，在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini，同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速，首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中，Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息。 Google DeepMind 的 Gemini 2.0 Flash 多模态大模型支持图像、视频、音频等多模态输入，可生成图文混合内容和多语言 TTS 音频。模型原生支持 Google 搜索、代码执行及第三方 API 调用等工具链能力，处理速度较 Gemini 1.5 Pro 提升一倍，关键性能指标已超越前代产品。作为 Gemini 2.0 系列首发模型，在多模态理解与生成方面实现重要突破。产品入口目前通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台提供实验版 API 接口，预计 2025 年 1 月起全面商用，并将陆续发布 Gemini 2.0 系列其他版本。
2025-03-24
使用模型 对页面性能分析，内存泄露分析的 提示词
以下是为您整理的相关内容： 1. 对于模型回答 9.9<9.11 的原因分析，涉及到模型的操作方式。如选择自定义提示词或预定义话题，输入对话内容等待生成，根据情况切换按钮等。归因聚类使用大模型，有反应时间，结果可能因模型使用的温度不同而不同。LLM 采用多头注意力机制预测下一个 token，训练数据中相关语句越多，相关性概率越高。 2. 关于 ollama 提示词优化模型副本： 新建环境变量，C 盘储存小的需先操作，ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models，需添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 进入 ollama 官网下载，地址：https://ollama.com/ ，可下载语言模型和图像模型，选择相应模型下载至本地，选择本地文件夹 CMD 后粘贴命令开始下载。 在 Comfy 中使用，包括下载并安装 ollama 节点，在 Comfy 中调用。 效果方面，llama 模型进行提示词生成，llava 模型进行图像反推较为准确。 工作流相关的节点和工作流下载地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Tdnrjdd.html 提取码:kaka 。 3. Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可用于 coze 或其他国内的 agent 里。不挑模型，方便补全润色。并给出了一些测试画面的示例，如巨大鲸鱼头部特写、乌克兰女孩黑白写真照、大型交响乐团演奏等的提示词。推理模型可能提升提示词的精准性，准备测试。
2025-03-19
可以给出国内出名的大语言模型的信息吗，包括其模型名称，版本，发布时间，发布公司，模型参数，性能特点等信息，尽可能覆盖更多的大模型，使用表格输出，并按照发布时间排序
|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一，在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署，重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景，可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用，同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛，可应用的场景较多，重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用，由于在逻辑推理方面的不俗表现，可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|
2025-03-15
如何基于你的模型对一台工业设备（钢板划线印字装备）进行故障诊断和预测性维护，从以下几个方面进行分析 1.技术栈：数据采集与通讯，数据库，算法，前端，微服务、应用等，并进行软件选型 2.硬件选型：工业设备、边缘计算设备，软件部署硬件，分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性：要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性：考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性，若以此进行招标，如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容： Transformer 模型和 BERT 模型： 模型训练与评估：定义模型后，传递训练数据集和验证数据集及训练时期数，训练完成后评估性能，如达到 85%准确率。 模型性能可视化：绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型：使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径，保存后可加载进行预测。 预测示例：对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI：检查模型签名，上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶，在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程： 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧：使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中，根据客户查询分类提供具体指令，如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串，使系统成为状态机，更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南： 战术：将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略：使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中，基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串，将系统变成状态机，通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
对DeepSeek-R1、GPT-4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析
以下是对 DeepSeekR1、GPT4o、文心一言、通义千文、豆包、海信星海和混元模型的性能对比分析： 通义千问： 通义团队将 Qwen2.5Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama3.1405B 以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.572B 进行了对比。在所有 11 项基准测试中，Qwen2.5Max 全部超越了对比模型。 Qwen2.5Max 已在阿里云百炼平台上架，企业和开发者可通过阿里云百炼调用新模型 API，也可在全新的 Qwen Chat 平台上使用。 DeepSeekR1： 属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量。 其“聪明”源于独特的“教育方式”，在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 其思考与表达碾压了包括 GPT4o、Claude Sonnet3.5、豆包等模型，思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。 目前关于文心一言、海信星海和混元模型在上述内容中未提供具体的性能对比信息。
2025-02-12