数字媒体艺术专业，毕设做三维建筑浏览动画，灵感推荐

很抱歉，目前没有关于基于深度学习的草莓目标识别毕设的具体内容。但我可以为您提供一个大致的指导框架： 首先，您需要收集大量包含草莓的图像数据，并对这些数据进行标注，例如标记出草莓的位置和类别。 然后，选择适合的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以考虑使用经典的模型架构如 VGG、ResNet 等，或者根据您的需求进行适当的修改和优化。 在训练模型时，要注意设置合适的超参数，如学习率、迭代次数等，并使用合适的优化算法，如随机梯度下降（SGD）、Adagrad 等。 在模型训练完成后，进行评估和验证，可以使用准确率、召回率、F1 值等指标来衡量模型的性能。 最后，对模型进行优化和改进，以提高识别效果。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利完成毕业设计！

很抱歉，目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说，您可以考虑爬取用户的基本信息（如年龄、性别、地区等）、发布的内容（包括文字、图片、视频等）、关注与被关注关系等。分析方面，可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法（如 KMeans）、分类算法（如决策树、随机森林）、关联规则挖掘算法（如 Apriori）等。不过需要注意的是，爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。

很抱歉，目前知识库中没有关于数字媒体艺术专业毕设建筑浏览动画灵感推荐的相关内容。但您可以从以下几个方面获取灵感： 1. 研究著名建筑大师的作品及其设计理念，从中汲取创意。 2. 观察不同文化和地域的特色建筑，将其独特元素融入动画。 3. 参考科幻电影或游戏中对未来建筑的想象和呈现方式。 4. 关注当下的建筑趋势，如绿色建筑、智能建筑等，从中获得启发。 5. 从自然景观中获取灵感，例如山脉、河流等的形态和韵律，运用到建筑的造型和布局中。

很抱歉，目前没有关于纯 AI 打造的儿童绘本动画剧集《森林童话会》的更多详细信息。

人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述： 在一个动画场景中，首先有一个传统工作流的部分，就像精心搭建的积木城堡，每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制，这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下，有一团混乱的色彩在飞舞，这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中，有一种力量在尝试引导和塑造，就像在狂风中努力抓住风筝线一样，这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中，动画展示了一个系统。首先，系统将视频输入编码成压缩的表示形式，就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后，扩散模型从随机噪声中不断改进音频，就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导，最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后，音频输出被解码，变成音频波形，并与视频数据完美结合。 总的来说，传统工作流在可控中寻找创新的随机，而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控，两者各有优劣，结合起来能创造出更出色的成果。

构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流，也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外，还有以下相关工作流搭建的信息供您参考： 1. 搭建艺术二维码工作流：打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点（可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等，并提供了相应链接）、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点（选用 qrcode_monster V2 版本，下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 ）、采样器节点（Step 选择高步数，35 50 即可，采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde ）。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流：从零开始搭建时，首先准备加载大模型的节点，在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint，并选择对应的模型。然后加载 Conditioning（条件），在工作区鼠标右键点击，选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode，输入正反向提示词。添加采样器时，部分参数设置与 WEB_UI 有所不同，如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项，采样器和调度器是分开的。

以下是为您提供的有关动画设计 AI 的相关内容： 和 AI 一起做动画：作者介绍了几类工具与对应教程，制作了一个 AI 风格迁移视频，在短视频平台爆火。工具涉及 Runway Gen1、Stable Diffusion + EbSynth、Rerender、Warpfusion 等。作者为，原文发布时间 2023.07，入库时间 2023/10/18。 图片转动画｜Ai 帮我 1 分钟做 32 个动画｜AIGC：今天教大家用 Ai 把图片转动画的方法，用到的 Ai 工具是 ANIMATED DRAWINGS，作者为，入库时间 2023/10/26。 以下是一些相关的 AI 网站： ZMO.AI：只需单击一个按钮，即可从文本或图像生成令人惊叹的 AI 艺术、图像、动漫、逼真的照片。公司名为 ZMO，网站分类为图像设计，链接为，添加时间 2023/05/25。 稿定设计 AI：稿定 AI 是一款 AI 人工智能在线设计工具，简单易用。公司名为稿定，分类为图像设计、图像编辑、去除背景，链接为，添加时间 2023/05/25。

以下是搭建矢量图动画的 coze 步骤： 1. 创建工作流： 点击工作流后面的“➕”来添加一个工作流。 点击创建工作流。 给工作流起名字和描述，名字只能用字母、数字和下划线，描述清晰避免误会。 2. 初始化的工作流： 左边有各种插件和搭建 Agent 的工具，可通过点击加号或直接拖拽使用。插件一般有参数说明，之后只介绍需要使用的插件，其他可自行尝试。 初始化后会生成开始模块和结束模块，默认生成且有且只有一个，只能以开始模块启动，结束模块终结工作流。 可观看工作流的视频教程： ，注意视频中有个小 bug，使用 text2image 时最后的 prompt 参数设置错了，可自行调整。 3. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流。 批量生成句子：不同于手动搭建，一次性生成的句子都进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，设置为一次生成五句。 句子提取：把生成的句子一个一个提取出来，针对每个句子画图。 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合：扣子工作流本身支持 Python 代码，但环境缺少画图、图片处理的包，可替换成搞定设计的方式处理图片，会 PS 脚本效果也不错。 4. 扣子使用链接分享： 试用链接分享：豆包使用链接未发布，扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示：可自行查看。 5. 批量生产图片：可观看视频演示： 及效果展示。 总结：第一次用录视频方式展示，怕截图说不清楚，文字处理及批量放入 excel 文件操作可用 ai 辅助，有问题可留言。

以下是关于动画方面的 AI 相关信息： AI 漫画 Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ ，Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：输入描述性提示生成漫画页面或图像。 直观的布局工具：提供预设模板，可自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：在浏览器中优化和完善生成的作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同风格和效果。 商业使用权：用户对创作作品拥有完整商业使用权。 使用案例： 独立漫画创作：帮助无绘画技能的艺术家实现故事创作。 快速原型设计：专业艺术家快速可视化故事概念和布局。 教育内容：为课程和演示创建视觉内容。 营销材料：制作动漫风格促销漫画或活动分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：基于喜欢的作品创作衍生作品。 优点：非艺术家也能轻松创作漫画；基于浏览器，无需安装额外软件；快速迭代和原型设计能力；拥有创作的全部商业权利。 3 月 12 日 AI 资讯中的动画相关： 【AI 3D】 BlenderMCP：与 Claude AI 沟通，在 Blender 实现快速 3D 建模 MIDI：单幅图像到 3D 场景生成 Move AI：更新动作捕捉能力，提出 Gen 2 Spatial Motion 【AI 写作】 MMStoryAgent：AI 多模态故事生成系统 【AI 视频】 VACE：阿里推出一体化视频创作和编辑技术 VideoPainter：腾讯开源视频编辑技术 Wonder Dynamics：推出摄像机轨道（Camera Track）和清洁板（Clean Plate）功能 【其他】 OpenAI：为开发者推出一套 AI Agent 开发套件 R1Omni：阿里情感识别模型，通过视频识别情感 Luma AI：发布新的预训练范式 IMM，旨在突破算法瓶颈，提高生成预训练算法的性能 Manus：宣布与阿里通义千问团队达成战略合作 游戏中的生成式 AI 革命中的动画相关： 生成纹理：几个团队正在追求根据文本或图像提示轻松生成纹理的机会，包括 BariumAI（https://barium.ai/）、Ponzu（https://www.ponzu.gg/）和 ArmorLab（https://armorlab.org/）。 动画生成与处理：涉足从视频中捕捉动画及给现有动画应用滤镜的公司包括 Kinetix（https://www.kinetix.tech/）、DeepMotion（https://www.deepmotion.com/）、RADiCAL（https://getrad.co/）、Move Ai（https://www.move.ai/）和 Plask（https://plask.ai/）。

以下是一些常见的 AI 浏览器： 1. 360 AI 浏览器：新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。官网地址：http://browser.360.cn/ai 。 功能包括看长视频时敲黑板划重点，能帮用户观看 B 站的字幕视频，短短几秒总结概要生成脑图，告知视频重点和高潮剧情，还能对英文字幕进行翻译，支持通过 AI 助手对话就视频内容进行追问和扩展提问。 能阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟获取要点，目前支持 360k 长文本阅读，以《三体》为例，能呈现完整的故事框架并生成思维导图。 2. Arc 浏览器：适合 Mac 用户，方便保存常用网页。下载地址：https://arc.net/ 。但安装使用需要电脑能魔法上网并开启“全局代理”。

对于 AI 小白来说，想要浏览了解 AI 的最新资讯，可以参考以下方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. 关注腾讯研究院开发的一系列专业的 AI 资讯产品，如： AI 每日速递，一份高度凝练的日报产品，帮助您用 3 5 分钟快速掌握 AI 领域当日十大关键进展。 AI 每周 50 关键词，作为周报产品，基于 AI 速递内容构建。通过梳理一周热点关键词并制作可交互索引，为研究者提供便捷的“检索增强”工具，助力快速定位所需信息。 科技九宫格，一档短视频栏目，以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理。通过可视化呈现，促进您对前沿技术的理解与讨论。 4. 您还可以通过以下友情链接获取最新资讯：

AI 浏览器是一种将人工智能技术应用于浏览器功能的产品。例如 360 AI 浏览器，其新版增加了视频总结、提问、转录和翻译等功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。您可以通过访问 http://browser.360.cn/ai 了解更多相关信息。

谷歌浏览器中的免费 AI 功能包括： 1. 智能组织标签页。 2. 借助文本生成图像模型生成个性化壁纸图片。 3. 写作辅助。 4. 免费 AI 编程助手 Gemini Code Assist 发布，每月免费提供 180,000 次代码补全，支持 Python、Java、Go、Rust 等全部语言，具备强大代码审查和智能聊天助手功能，兼容 VS Code 与 JetBrains IDE，拥有 128k 超长上下文窗口，能精准理解大型本地代码库。

以下是谷歌浏览器中一些常见的免费网页 AI 相关信息： 大语言模型方面： OpenAI 有 3.5 和 4 两个主要模型。3.5 模型于 11 月启动了当前的 AI 热潮，4.0 模型在春季首次发布，功能更强大。新的变种使用插件可连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本，能运行 Python 程序。若未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 模型。除插件变种和暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本外，这些模型未连接到互联网。 微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如能创建和查看图像，且能在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其特点是有非常大的上下文窗口。 PDF 翻译方面： DeepL（网站）：点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 百度翻译（网页）：点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费）。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息： 视频内容分析模型，上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 一个浏览器插件，可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源： 此外，还有关于其他插件的相关内容： 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源： 对 Chat GPT 二次封装的产品，可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源： Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源： RF Diffusion 模型，帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源： PubMed GPT：生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源： 还有关于制作插件的一些信息： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，会看到报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏，打开查看。 有些文字显示不出来，是因为字体包中没有这个字，所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成，就成功的创建了一个插件。 另外，有一款 AI 浏览器插件，目标是实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤： 1. 网页爬取：自行访问链接，解析网页内容。 2. 内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成：利用 qrcode.js 库，将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是，通过实践探索，发现了新的词生卡 Prompt 组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势： 1. 模型通用性：采用纯 Markdown 格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。 3. 生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。

以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料： 1. 学术论文：通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文，以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍：查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍，从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程：参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频，了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区：加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区，与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站，了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库：在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目，例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用，了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究：研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例，了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中，了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习，您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展，AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛，为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。

AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助： 生成设计灵感：通过分析大量的设计案例和相关数据，为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局：利用算法和模型，对空间的利用进行精准分析和优化，以达到最佳的布局效果。 分析环境因素：例如色彩、光影等。在色彩方面，了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性，像莫兰迪配色饱和度低，能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分，冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷，暖色系如红黄色让人感觉热情奔放，且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面，光源分为自然光（如太阳光、月光）、人造光（如手电筒、路灯）和环境光（来自周围的折射光线）。不同类型和方向的光影（如顶光、逆光、侧光）能体现照片氛围和环境，表达不同情绪，有助于塑造人物形象。光影的颜色（暖光带来温暖舒适等情绪，冷光带来清冷紧张等情绪）和质量（硬光、强光会形成强烈阴影，凸显主体，柔光则几乎没有阴影，更具氛围感）的选择取决于个人审美。在家装中，冷色系会让房间看起来更大，远浅近深会更有开放感。 此外，一些 AI 绘画创作平台，如 MewXAI，也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图等功能，还能进行室内设计，上传空间图后，通过分析图片的线条结构和几何形状，即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计，为空间设计师提供灵感，节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面，要注重趣味性与美感的结合，通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中，强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时，用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中，按赛题需求先确定创作引子，如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中，从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时，也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。

以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件： 1. Notion AI：https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行，其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai：https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile：https://udara.io/pile/ 开源且界面美观，助力日记撰写和记录，集成 OpenAI API，具有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile

AI 写作具有以下优势和应用场景： 优势：能够快速生成内容，提高写作效率；可以提供新的思路和创意。 应用场景：广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括： 头脑风暴：在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料：借助 AI 快速汇总相关主题信息，节省查阅资料时间。 优化表达：写完初稿后，让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路：写作卡壳时，询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅是产出内容，更是思考的过程，不应过度依赖 AI 写作，而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时，大语言模型在写作中很有用，如用于集思广益、头脑风暴等，但也存在编造故事产生错误信息的问题，需要鉴别信息准确性。另外，选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。

以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议： 1. 可以是烟花绽放的那一刻，绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻，充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻，展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻，充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻，浪漫而甜蜜。 比赛相关要求： 1. 主题：以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制：每人不限视频数量。 3. 提交时间：12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件：16:9 格式，不长于 10 秒，30FPS 以上，不含剪辑。 5. 作业方式：不限。 6. 工具要求：使用可灵 AI（https://kling.kuaishou.com/）。 7. 视频要求：带可灵水印。 8. 参与方式：在指定时间发布作品，可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置：金奖 5000 元+5800 灵感值；银奖 3000 元+2700（2200+500）灵感值；铜奖 2000 元+1000 灵感值；入围 500 元×40；人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项：不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定，提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途，主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。