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我想用一張現成的圖片作為背景 然去利用AI去制作一張邀請卡 請問有什麼推薦?

Answer

以下是为您推荐的用现成图片作为背景利用 AI 制作邀请卡的方法:

  1. 确定主题与文案:先明确邀请卡的主题,然后可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案。
  2. 选择风格与布局:根据文案和您的喜好确定想要的风格意向,背景不一定空白,可灵活调整画面布局。
  3. 生成与筛选底图:使用无界 AI,输入相关关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。
  4. 配文与排版:将准备好的素材进行合理排版,得到成品。排版过程中可以参考 AIGC 海报的成果。

另外,从游戏截图升级到高品质画面的方法也可供您参考:

  1. 底图制作:
    • 简单粗暴的背景贴人物合成,可以使用游戏截图和立绘均可。
    • 通过一些简单加工,更形象地帮助 AI 理解您的需求。比如将做好的图片直接丢进 AI 后,若效果不佳,可以在图片上使用画笔画一些简单光效,AI 即可识别出相应效果。甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些元素。
  2. 定制化处理:
    • 结合 3D 软件定制内容。这个流程一般会用作参考 demo 后由画师手动修改,但将最后的渲染步骤交给 AI 后,流程可以得到一些改善。

您可以根据实际情况选择和运用这些方法来制作您的邀请卡。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何用 AI 快速做一张满意的海报

1.主题与文案:确定海报主题后,可借助ChatGPT等文本类AI工具协助完成文案2.风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局3.生成与筛选:使用无界AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图4.配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考AIGC海报成果

从游戏截图升级到KV品质,AI居然可以这样用!

游戏内截图固然快速,但距离内容丰富、构成美观的画面仍有差距,这时我们可以手动用PS添加一些信息,丰富画面1、简单粗暴的背景贴人物合成,可以使用游戏截图和立绘均可2、可以通过一些简单加工,更形象的帮助AI知道你想要什么首先我将做好的图片直接丢进AI后,出图有些寡淡,可以看到背景是一篇夕阳,如果有阳光透过角色发丝的背光,将会很有氛围感。但图生图AI对于提示词的识别能力较弱,所以直接在图片上加工看看效果——可以看到这里我只使用了画笔画了一些简单光效,AI即可识别出夕阳照向发丝的边缘光,省去了使用提示词一次一次尝试的麻烦甚至可以使用PSbeta版的AI工具帮我生成一个太阳,有了这些小元素的修饰出图氛围感拉满那如果我想有更加定制化的背景、人物动作、构图视角该如何操作呢?1.结合3D软件定制内容这个流程一般会用作KV图的参考demo后由画师手动修改,但受限于制作周期、成本以及模型质量等等,往往出图质量不够理想,但将最后的渲染步骤交给AI后,这个流程可以得到一些改善

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要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
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AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
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2025-04-20
comfyUI是什麼?
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,您可以将其视为集成了 stable diffusion 功能的 substance designer。通过把 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更精准的工作流定制和良好的可复现性。 其具有以下优势: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 但也存在一些劣势: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),不过也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 ComfyUI 是一个开源的图形用户界面,用于生成 AI 图像,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其工作原理包括: 1. Pixel Space(像素空间):图的左边表示输入图像的像素空间,在 ComfyUI 中,对应于可能通过“图像输入”模块或直接从文本提示生成的随机噪声图像。生成过程结束时,系统会将处理后的潜在表示转换回像素空间,生成最终的图像。 2. Latent Space(潜在空间):ComfyUI 中的许多操作都在潜在空间中进行,如 KSampler 节点就是在这个空间中执行采样过程。图像被映射到潜在空间后,扩散过程在这个空间中进行。在 ComfyUI 中,您可以通过节点调整对潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程(Diffusion Process):噪声的生成和逐步还原。扩散过程表示的是从噪声生成图像的过程。在 ComfyUI 中,这通常通过调度器(Schedulers)控制,典型的调度器有 Normal、Karras 等,它们会根据不同的采样策略逐步将噪声还原为图像。您可以通过 ComfyUI 中的“采样器”节点选择不同的调度器,来控制如何在潜在空间中处理噪声,以及如何逐步去噪回归到最终图像。时间步数在生成图像时,扩散模型会进行多个去噪步。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档安装即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外,开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇(mylover),实现了稳定人设,无限上下文,永久记忆,无缝联动 SD 绘图等功能,适合完全没有代码基础的小伙伴们复现并且按自己的想法修改。
2025-04-10
要用什麼搭建自己的知識庫
要搭建自己的知识库,可以考虑以下几种方式: 1. 基于 GPT API 搭建:涉及给 GPT 输入定制化的知识,但 GPT3.5 免费版一次交互的容量有限。为处理大量知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是浮点数字的向量,向量间距离衡量关联性,小距离表示高关联度。 2. 利用飞书搭建:个人可搭建某一领域知识库,如 AI 知识库;企业可搭建产品资料知识库。两篇相关文档及配套直播分享可供参考: 。传统知识库使用存在分类不合理导致难以查找、答案可能在文章某段落需重新阅读等痛点。 3. 本地部署大模型搭建:利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。RAG 是在大模型训练数据截止后,通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来实现。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(嵌入和向量数据存储到向量数据库)、检索、输出等 5 个过程。文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存以便后续处理。
2025-04-08
你可以做什麼
以下是我能为您做的事情: 1. 为低年级小学生提供 Genie 模型的科普:Genie 模型可以根据人们的操作改变虚拟世界里发生的事情,其创建过程复杂,是科学家们用智慧和耐心将不同技术和知识拼合而成。长大后,您也可能成为创造智能模型的科学家和工程师。 2. 展示作业相关:您可以使用“/show 命令”和唯一的 Job ID 将自己的作业移动到另一个服务器或频道,恢复丢失的作业,或刷新旧作业以制作新变体、升级或使用较新的参数和功能。 3. 提供使用 AI 做事的指南: 写东西:可草拟各种初稿,如博客文章、论文等。提高提示能获得更好写作效果,还能让 AI 改进文本、创建不同风格草稿、帮助完成任务等。 帮助完成任务:如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等。 解锁自己:AI 能提供让您保持动力的方式。
2025-01-24
我想做一篇工作總結,你推薦我用什麼AI?
以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法: 1. GPT 系列: 可以总结各种文章(文章不超过 2 万字),您打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频,可先通过油猴脚本(如)提取字幕,再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具: 3. 简历编写类工具: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:是一个领先的 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
通往AGI之路的目的是什麼?
“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。其目的包括: 1. 以“无弯路,全速前进”为目标,助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。 2. 为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面,帮助用户有效地获取 AI 知识,提高自身能力。 3. 是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。 4. 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等,并定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性,共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。
2024-11-28
有什麼好的AI課程?
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2024-10-31