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列出最常用的20个AI咒语

Answer

以下为您列出一些常用的 AI 咒语示例：

  1. 人物表情：
    • 高兴的：young girl,smiling,front view,--ar 16:9
    • 生气的：young girl,angry,front view,--ar 16:9
    • 哭泣的：young girl,crying,front view,--ar 16:9
  2. 人物风格：
    • 写实人物：A couple taking street snaps in a 90s Hong Kong-style street,Eye level view,Waist shot,detailed face,detailed eyes,beautiful,--ar 3:4
    • 丙烯酸绘画：acrylic painting，illustration,futurism,NFT art,Fluorescent color,Laser color,A cute girl who looks up and smiles,Combination of 2d and 3d,solid color background,cel shading,Tindal effect,Non-photorealistic rendering,Transparency,Color Slant,animation,blender,geometry art
    • 轻质感 3D
  3. 人物服装：
    • 中国清代宫廷刺绣旗袍：1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamond-encrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,close-up,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,--ar 9:16
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References

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

不同的人物表情可以传递出不同的情感和意境，对于人物表情，可以选择合适的表情来表达所想要的情感和意境。这里在「Midjourney关键词」表格中选取几个常用表情示例一下，其它的大家可以自己选择关键词进行AI生成。1.高兴的咒语关键词：Smiling生成思路：正视角下高兴的年轻女孩生成咒语：young girl,smiling,front view,--ar 16:9前面4张是使用Smiling生成出来的，可以看出来，只是在面部表情上有一些细微的变化，后面4张是使用happy生成出来的，可以看出来，结果除了面部表情还包含着一些动作上的变化。可以看出不同的咒语表达出来的结果也是不同的，所以有时候在没有达到我们想要的结果的时候，可以尝试换一个咒语。2.生气的咒语关键词：Angry生成思路：正视角下生气的年轻女孩生成咒语：young girl,angry,front view,--ar 16:93.哭泣的咒语关键词：Crying生成思路：正视角下哭泣的年轻女孩生成咒语：young girl,erying,front view,--ar 16:9从生成的结果上来看，只有少数结果中在哭泣的状态下有泪水的状态，说明这种表情还需要其它更多修饰性的咒语来辅助完成，才能达到一个理想的状态。

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

风格类型的绘制其实是比较复杂的，因为全世界那么多艺术家的风格和流派各式各样，而且各种风格在AI里都是可以相互融合的，这个需要大家懂得基本的绘画风格，提高艺术鉴赏能力，才能创造更多的无限可能。下面分享一些常用好看的风格。1.1.写实人物咒语关键词：90s Hong Kong-style street生成思路：一对情侣在90年代的香港街头生成咒语：A couple taking street snaps in a 90s Hong Kong-style street,Eye level view,Waist shot,detailed face,detailed eyes,beautiful,--ar 3:4通过咒语的结果可以看到，这种风格不需要设定特殊的风格关键词，属于默认生成的类型，只需要描述好人物和场景，在加入一些镜头的参数即可生成比较有质感的图片。1.2.丙烯酸绘画咒语关键词：Acrylic painting生成思路：一个丙烯插画风格的抬头微笑的可爱女孩，有荧光色系的未来感，2d和3d的结合，色彩角度不常规。生成咒语：acrylic painting，illustration,futurism,NFT art,Fluorescent color,Laser color,A cute girl who looks up and smiles,Combination of 2d and 3d,solid color background,cel shading,Tindal effect,Non-photorealistic rendering,Transparency,Color Slant,animation,blender,geometry art。这类型的风格就是叠加各种色彩丰富的艺术风格。1.3.轻质感3D

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

服装要想玩的细致，也是需要了解很多服装相关的知识点，不过这里可以使用一个万能固定句式来尝试「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」主题：汉服、长羽绒服、连衣裙、礼服裙...风格：简约、现代、复古、朋克、英伦亚文化、文艺复兴、洛可可、超现实主义...材质：棉布、羊毛、丝绸、皮革、工艺...元素：形状、纹理、颜色、细节、图案、配件...感觉要学习的知识有好多好多....服装示例咒语关键词：Chinese dress生成思路：一个穿着中国清代宫廷刺绣旗袍，宽袖渐变红色加上刺绣雪纺面料，镶钻工艺，上面还有金丝雀和白玫瑰元素等刺绣元素咒语：1 girl,she was wearing a Chinese dress,wide sleeves gradient red x embroidered chiffon fabric,qing dynasty palace embroidery,canary and white roses element,embroidered hosta,x diamond-encrusted craftsmanship,elegant,fairy air,digital rendering,super lifelike,super detailed,luxury,movie lighting,super clear details,super clear materials,close-up,complex textures,octane rendering,Zbrush,8K,Vray super lifelike,--ar 9:16前面4张只使用了Chinese dress生成后，服装比较素也没有颜色，服装的细节也比较少。后面2张添加了材质装饰细节之后，服装就比较精致。大家可以通过这个万能的固定句式去尝试一下关于服装的细节。

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2025年人工智能大模型的技术提升有哪些，是参数？推理能力？还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面： 1. 视频生成能力：如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频，相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能：更小的模型能驱动更强的性能，如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM，到 2024 年，参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力：尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能，但在一些需要逻辑推理的问题上，如算术和规划，尤其在超出训练范围的实例上，这些系统仍存在问题。 4. AI 代理：在短时间预算设置下，顶级 AI 系统得分高于人类专家，但随着时间预算增加，人类表现会超过 AI。 5. 算法变革：如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率，同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征，为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能，其训练过程聚焦于强化学习，提升了模型的推理能力。
2025-04-14
2025年4月以来有什么突破性的ai技术？
以下是 2025 年 4 月以来的一些突破性 AI 技术及相关进展： 在图片和超短视频的精细操控方面，包括表情、细致动作以及视频与文字的匹配有了新的突破。 有一定操控能力的生成式短视频在风格化和动漫风方面最先成熟，真人风格稍晚。 AI 音频能力有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可以稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟，在记忆方面有明显突破，能较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 2025 年 4 月的具体进展包括： 真格基金的戴雨森认为，AI 时代即将迎来各行业的“李世石时刻”。OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 模型分别在后训练和开源创新方面展现了强大潜力，推动了强化学习的应用。 马斯克在最新演讲中警告 AI 可能只是为取悦企业而非追求真相，并强调教育中 AI 的个性化应用将深远影响学习。他预测特斯拉 Robotaxi 将在 6 月实现完全自动驾驶，同时期待神经连接技术能帮助失明者重见光明。 此外，《人工智能指数报告 2025》（AI Index Report 2025）由斯坦福大学人工智能研究院（HAI）发布，报告涵盖了 AI 在技术性能、经济影响、政策治理、教育、公众舆论、科学与医学等多个维度的最新进展。关键发现包括：AI 技术性能持续突破，在新设立的高难度基准测试上表现大幅提升；AI 日益融入日常生活，如 FDA 批准的 AI 医疗设备增多，自动驾驶服务扩展；企业全面拥抱 AI，美国私营 AI 投资增加，使用 AI 的企业比例上升；中美 AI 竞争加剧，美国主导 AI 模型数量，中国模型在质量上迅速追赶；负责任 AI（RAI）发展不均。报告地址：https://hai.stanford.edu/aiindex/2025aiindexreport 。
2025-04-13
200万字大模型
以下是关于大模型的相关信息： 4 月 6 日的 XiaoHu.AI 日报中提到：支持文本+图像+视频输入，采用 early fusion 技术整合多模态数据。Scout 支持 1000 万上下文，适合处理超长文本和复杂推理任务；Maverick 有 100 万上下文，长记忆优势适配多场景替代 RAG；Behemoth 是 2 万亿参数级别的大模型在训，已超越 GPT4.5 在 STEM 表现。相关详细介绍及评测的链接为： 。 在质朴发言：大模型未来发展：RAG vs 长文本，谁更胜一筹？｜Z 沙龙第 8 期中提到：随着大模型上下文窗口长度不断增加，各个厂商对于文本生成模型呈现出“军备竞赛”的态势。目前，主流的文本生成模型是聊天模型，比如 GPT、Claude 3 等，也有少部分 Base 模型，例如 Yi34 开源模型。两位技术研究人员分享了他们对于大模型的看法：用户使用最多的是 GPT，但对外开放的版本性能较差，用户交互端无法传输大文件，只能通过 API 接口上传。月之暗面的 Kimi 模型大海捞针测试分数很高，但实际使用效果没有达到理想状态。百川 192K 的闭源模型，对于 6 万字的长文本，其表现的推理能力和回答效果很优秀。各种长文本的跑分数据，最高的是 Claude 3 模型。
2025-04-09
2025年AI研究报告
以下是为您提供的 2025 年 AI 研究报告相关信息： Gartner：《生成式 AI 时代下科技产品的重要发展机遇》（2024/10/16） 强调了生成式 AI 技术对对话式 AI 和科技产品创新的显著影响。 预计到 2025 年，生成式 AI 将嵌入 80%的对话式 AI 产品中，推动市场营收大幅增长。 建议技术供应商积极把握机遇，通过理解市场动态、技术成熟度和市场接受度来调整策略。 生成式 AI 的四大关键能力—对话式 AI、AI 代理、合成数据和个性化—能够提升产品价值和客户体验。 提出了将生成式 AI 功能添加到产品中的四个关键步骤，并强调了独立软件供应商在企业应用中嵌入生成式 AI 能力的趋势。 如需下载研究报告，。 甲子光年：2025 DeepSeek 开启 AI 算法变革元年（2025/02/05） DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现，其通过优化算法架构，显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统认知。 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征，为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能。 报告强调 2025 年是算法变革的元年，DeepSeek 的推理模型开启了算法变革，其训练过程聚焦于强化学习，提升了模型的推理能力。 非 Transformer 架构的算法模型成为新的发展方向，如 LFM 架构模型性能超越同等规模的 Transformer 模型。 如需下载研究报告，。 安永：数据+AI 开启经验规模化复制时代（2023/12/19） 人工智能正在经历新的发展浪潮。 某头部公司正在转向 AI Agents 支持平台，结合第 4 代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。 AI Agents 有望为商业领域注入新活力，展示人工智能的潜力和商业价值。 随着平台的发展，新的 AI Agents 涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持续化的服务。 人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。 保险行业面临挑战，AI 的突破为其带来新的应对方向。 知识星球下载： 弘则研究：2023 生成式 AI 驱动向量数据库加速发展（2023/12/18） 向量数据库潜在市场空间是传统结构化关系型数据库的数倍达到千亿美元。 据信通院统计数据，全球数据库市场规模在 2020 年为 671 亿美元，到 2025 年有望达到 798 亿美元，CAGR 3.5%估算关系型数据库全球龙头 Oracle 收入规模小几百亿美元。 仅考虑现有非结构化数据的向量化处理，估算需要的存储空间增量为之前的数倍。 未来随着生成式 AI 应用增量数据的爆发对于向量数据库的需求会更大。 报告下载地址：
2025-04-09
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和在设计领域的应用发展的研究报告
以下是为您找到的一些可能符合您需求的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，包括智慧医疗、智慧教育、企业服务等，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。报告分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. 智能纪要：【跨界·未来】AIGC×视觉交互工作坊 Part1:AI 应用前瞻 2025 年 3 月 11 日。涵盖了 AI 在艺术创作中的应用与探索，包括 Lora 模型训练素材、模型训练比赛、Checkpoint 模型、线上与本地工作流、学习资源推荐、AI 创作挑战、装置艺术脉络、机械装置艺术理论、国内外装置艺术区别、AIGC 艺术尝试、机械进化与装置创作等方面。
2025-03-31
有哪些完整综观地阐述了2022年到2025年AIGC相关技术和应用发展的研究报告
以下是一些完整综观地阐述了 2022 年到 2025 年 AIGC 相关技术和应用发展的研究报告： 1. 月狐数据联合发布的《AI 产业全景洞察报告 2025》，深入分析了全球及中国人工智能产业的发展现状、全景图谱及企业出海情况。指出全球 AI 产业保持 19.1%的年均增长率，2024 年第三季度交易数量达 1245 笔，融资规模显著提升。美国在 AI 领域融资和应用市场中占据主导地位，中国紧随其后，2024 年一季度大模型规模占全球的 36%。国内 AI 企业出海呈现增长趋势，工具类和图像处理类应用在海外市场受欢迎，但东南亚和东亚地区付费习惯尚未形成。还展示了 AI 在各行业的应用现状，强调了 AIGC 技术在提升用户体验和推动产业发展中的关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/DFqRrh4kqeqaIFchKtocVwVkn2d 2. 甲子光年的《2025 具身智能行业发展研究报告：具身智能技术发展与行业应用简析》，指出具身智能作为具备物理载体的智能体，强调通过与环境的交互实现智能行为，是人工智能与机器人技术的深度融合。当前，具身智能正处于技术萌芽期，受大模型技术推动成为热点，但在数据采集、模型泛化、技术路线等方面仍面临挑战。分析了具身智能的发展背景、现状及应用场景，认为中国在具身智能领域已走在国际前列，具备庞大的市场需求、完善的产业集群和良好的政策支持。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/TERPru4Jee7Gzbcu54WcUjsXnJh 3. Celent 的《利用 AI 在支付领域的优势》，讨论了生成式人工智能的潜力和银行业对此的积极探索，并预测 AI 将在提高支付处理效率和创造新的收入流方面发挥关键作用。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/Cwtnr6KSIeL8JDcmljZcc55onPx 4. 华西证券的 AIGC 行业深度报告（14）：《从英伟达到华为，零部件迎来大机遇》，英伟达的新一代 GPU 架构将带来零部件的升级，同时，华为的昇腾 910C 芯片和 Atlas 900 SuperCluster 展示了国产算力集群的潜力。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/UXR3rwzGSe92xLcLqFmcRpnhnUc 5. 《2024 端到端自动驾驶行业研究报告》，通过访谈 30 余位专家，分析了端到端技术的发展、主要参与者、驱动力和挑战。预计到 2025 年，模块化端到端系统将开始商业化应用，推动技术、市场和产业格局的变革。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/QBnRra7VfexdazctR1Acc5YGn6d 6. 微软的《释放英国的 AI 潜力：利用 AI 促进经济增长》，英国拥有先进的科技行业和数字优势，但与其他国家相比领先优势有限，英国面临基础设施、数字技能和数字技术采用的瓶颈。链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/K1bfraBc7eMFvOc1T21cto8rnhh
2025-03-31
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
奇域Ai咒语
以下是关于 AI 咒语的相关知识： 在 AIGC 中，“咒语”指的是 prompts，即关键词。 以下是一些与 AI 咒语相关的资源和示例： 海螺 AI 的时空之门咒语示例：镜头缓缓越过一个身穿战国时期盔甲的少年的肩膀，他手持长剑，站在战场的边缘。当镜头越过他的肩膀时，战场中央的天空突然发生裂开，然后露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界：巨大的机械城市、未来战车和流动的城市景观。未来科技的机器人和飞行器不断从裂缝中涌出，战场瞬间陷入混乱。镜头缓缓越过一个身着维多利亚时期绅士服装的小男孩的肩膀，他手持拐杖站在一片街道上。当镜头越过他的肩膀时，街道中央的天空突然裂开，露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界：未来高科技建筑、闪烁的激光墙和自动驾驶汽车。未来科技设备和无人机不断从裂缝中涌出，街道瞬间陷入一片混乱。 提示词相关的资源网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-03-27
AI咒语大全
以下是为您整理的部分 AI 术语： Aperiodic：非周期的 Aperiodic Graph：非周期性图 ApplicationSpecific Integrated Circuit：专用集成电路 ApproXimate Bayesian Computation：近似贝叶斯计算 ApproXimate Dynamic Programming：近似动态规划 approXimate Inference：近似推断 approXimation：近似 approXimation Error：近似误差 Architecture：架构 Area Under ROC Curve：AUC Arithmetic Coding：算术编码 Artificial General Intelligence：通用人工智能 Differentiation：微分 Dilated Convolution：膨胀卷积 Dimension：维度 Dimension Reduction：降维 Dimensionality Reduction Algorithm：降维算法 Dirac Delta Function：Dirac Delta 函数 Dirac Distribution：Dirac 分布 Directed：有向 Directed Acyclic Graph：有向非循环图 Directed Edge：有向边 Directed Graph：有向图 Directed Graphical Model：有向图模型 Batch：批量 Batch Gradient Descent：批量梯度下降法 Batch Learning：批量学习 Batch Normalization：批量规范化 Batch Size：批量大小 BaumWelch Algorithm：BaumWelch 算法 Bayes Classifier：贝叶斯分类器 Bayes Decision Rule：贝叶斯决策准则 Bayes Error：贝叶斯误差 Bayes Model Averaging：贝叶斯模型平均 Bayes Optimal Classifier：贝叶斯最优分类器 Bayes Risk：贝叶斯风险
2024-12-16
什么是AI咒语
AI 咒语通常指在与 AI 进行交互，特别是在 AI 绘画等领域中使用的特定提示词。它披着自然语言的外衣，但实则是一种高注册语言应用，和自然语言有众多的差异性，比如具有强目的性、强精确性、强变异性、强符号性和探索本能等特点。 在 AI 绘画中，咒语关键词的选择和组合对于生成理想的图像至关重要。例如，在生成人物形象时，不同的风格（如写实人物、丙烯酸绘画、轻质感 3D 等）、表情（如高兴、生气、哭泣等）都有相应的咒语关键词和生成思路。通过合理运用这些咒语，可以更精准地描绘出想要的观念织体和图像效果。
2024-09-26
我是一位程序开发小白，不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑，配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型＋智能体＋知识库。我要怎么样才能实现无代码部署，请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
背景：我是一名高中生，想学习AI知识，逐步从入门到精通 目标：希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势，为我设计一份学习路线： - 列出每阶段（例如每一个礼拜）的学习重点（比如编程基础、数学）。 - 为每个阶段推荐<具体资源>（书籍、在线课程、练习项目等）。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。
2025-03-21
列出国内的所有大模型
以下是国内的部分大模型： 北京企业机构： 百度：文心一言，https://wenxin.baidu.com 抖音：云雀大模型，https://www.doubao.com 智谱 AI：GLM 大模型，https://chatglm.cn 中科院：紫东太初大模型，https://xihe.mindspore.cn 百川智能：百川大模型，https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤：日日新大模型，https://www.sensetime.com/ MiniMax：ABAB 大模型，https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室：书生通用大模型，https://internai.org.cn 其他地区： 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。 广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。 此外，通义千问的 Qwen 系列在 LMSys 榜单中表现出色，其开源模型受欢迎，累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。大模型的竞争涉及芯片、云计算、闭源模型、开源模型、开源生态等，基础大模型决定产业智能化的天花板等，开源生态也至关重要。
2025-03-20
我想写一部都市玄幻小说，已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具？又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法： 1. Coze： 工作流核心节点： 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作（如南瓜博士的经验）： 确定主题：不写科幻，用非常规视角，如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题，挑选 AI 提供的调味料，明确主题。 构思情节：先刻画人物，如喜欢书店店员艾拉这个人物，使其更丰满，再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
请列出目前最好用的AI应用提示词
以下是一些目前较好用的 AI 应用提示词： 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧：在模型陷入重复或逻辑僵局时，使用提示词让其先进行多步、多角度思考，输出十段左右分析，再转化为代码实现。优势在于避免错误方向的持续生成，促使模型输出新的思考过程。注意如果模型输出内容已过于冗杂，建议修改原始提示词。参考链接： 2. AI 对程序员工作的影响分析：AI 可代替的部分包括代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等；AI 无法代替的部分有需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。建议专业程序员通过 AI 提升效率，但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务，需注重自身技能提升和架构设计能力。参考链接： 3. AI 应用场景中的访谈内容真实性分析：从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度，分析访谈内容的内部一致性，并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。应用价值在于适合验证新闻、访谈或声明的真实性，发现潜在问题。参考链接： 此外，在 Apple Intelligence 中，如“有用的邮件助理”AI 机器人被指示如何根据邮件内容提出一系列问题，还包括“请将答案限制在 50 个单词以内。不要产生或编造虚假信息。”等提示。 在通往 AGI 之路知识库中，也有众多与提示词相关的内容，如之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。
2025-03-15
职场打工人，没有编程基础。怎么在3个月内学习运用好ai？并列出详细计划
以下是为没有编程基础的职场打工人制定的在 3 个月内学习运用好 AI 的详细计划： 第一个月： 了解 AI 编程的基本概念和应用场景，通过相关文章和案例建立初步认知。 借助 AI 工具完成一些简单的任务，例如使用一些现有的 AI 插件来辅助工作，如 IAiUse Language Translator Settings、i18n Nexus 等。 第二个月： 学习 Python 基础，包括基本语法规则（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）。 掌握函数的定义和调用，理解参数和返回值的概念，以及作用域和命名空间。 第三个月： 深入学习 Python 的模块和包，学会导入标准库中的模块和第三方库，以及使用包来扩展程序功能。 了解面向对象编程的基本概念，包括类和对象、属性和方法、继承和多态。 学习异常处理，理解异常的工作原理，掌握使用 try 和 except 语句处理错误。 掌握文件操作，包括文件读写、文件与路径操作。 在学习过程中，要多实践、多练习，结合实际工作中的需求进行应用，不断提升自己运用 AI 的能力。
2025-03-11