以下是一些与人工智能相关的认证信息：
认证1.通知机构根据附件七签发的认证应使用通知机构所在成员国的有关机关易于理解的语言。2.认证的有效期为：附件一所列人工智能系统不超过五年，附件三所列人工智能系统不超过四年。根据提供者的申请，认证的有效期可根据适用的合格性评估程序进行重新评定后再延长，附件二所列的人工智能系统不超过一年，附件三所列的人工智能系统不超过四年。只要对认证进行补充的认证仍然有效，对认证的任何补充就仍然有效。3.如果通知机构发现特定人工智能系统不再符合第2节规定的要求，则应在考虑到成比例性原则的情况下，中止或撤回所颁发的认证或对其施加任何限制，除非该系统的提供者在通知机构规定的适当期限内采取了适当的纠正行动，以确保符合这些要求。通知机构应说明其决定的理由。应具备针对通知机构决定的申诉程序，包括关于发布的合格性的决定。
(9)MACHINELEARNING.—The(B)describes how the agencies carrying(viii)in consultation with the Council(4)in carrying out this section,take into con-(b)QUALIFICATIONS.—The Advisory Committee3shall consist of members,appointed by the Secretary of4Energy,who are representing broad and interdisciplinary5expertise and perspectives,including from academic insti-6tutions,companies across diverse sectors,nonprofit and7civil society entities,and Federal laboratories,that are8qualified to provide advice and information on science and9technology research,development,ethics,standards,edu-10cation,technology transfer,commercial application,secu-11rity,and economic competitiveness related to artificial in-12telligence.13
工具使用或函数调用通常被视为从RAG到主动行为的第一个半步,为现代人工智能栈增加了一个新的层。这些工具，本质上是预先编写的代码组件，执行特定的操作。流行的原语如网页浏览([Browserbase](https://www.browserbase.com/)、[Tiny Fish](https://www.tinyfish.io/))、代码解释([E2B](https://e2b.dev/))和授权+认证([Anon](https://www.anon.com/))已经出现。它们使LLMs能够导航网络、与外部软件(如CRM、ERP)交互并运行自定义代码。该系统向LLM呈现可用的工具,后者然后选择一个工具,构建必要的结构化JSON输入,并触发API执行以产生最终操作。Omni的[计算AI](https://omni.co/blog/introducing-calculations-ai)功能体现了这种方法。它利用LLM直接输出适当的Excel函数到电子表格中,然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。就此而言,工具的使用是强大的,但仅凭自身并不能被视为"主动性"。逻辑控制流程仍然由应用程序预先定义。我们将在即将到来的设计中探索的真正智能体人,使LLMs能够动态地编写全部或部分自己的逻辑。