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找了好久也没找到，记得老师是建筑设计师，设计了在深圳大楼，做了有关于 stablediffution 的分享，你能帮我找到是哪个视频吗

Answer

以下是为您找到的相关视频信息：

  1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频，深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理，包括论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共 4 小时，超 5 万字。系列导览：
    • 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开，形成基础认识。
    • 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。
    • 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点，一起探究 SD 的创新与未来。
    • 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理。系列视频：b23.tv/NVRRqqQ
  2. EP.3 - IP Adapter 对话阿文，阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师，2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域，早期跟了很多工具的发布以及测评，比如 Dall-E 和 Stable Diffusion，一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。
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References

爆肝博主 ZHO-绘画

【Zho】TCD ? SDXL-Lightning直观对比TCD的ComfyUI插件作者终于把黑图问题修复了，现在可以正常出图了！底模Playground v2.5TCD 8步Lightning 8步1）速度完全一样（和我diffuser版测试不同不知为何）2）效果和之前测试结论基本一致（差别不明显，各有千秋，TCD质感更加偏真实一些，加上有Gamma参数可调，会更灵活，Lighting质感偏“光滑油亮”一些，氛围感略好）3）底部两行是TCD特有的细节调节参数Gamma对比项目地址：https://github.com/dfl/comfyui-tcd-scheduler[heading2]3月21日[content]又一项衣服试穿的论文：Wear-Any-Way还没公开代码https://mengtingchen.github.io/wear-any-way-page/[heading2]3月21日[content]【Zho】随着新技术的不断涌现，很多小伙伴发现需要一些原理层面的知识，这里自荐一下我在去年10月份发布的一系列系统整理视频，围绕Stable Diffusion深入浅出的介绍了整个生态的发展和梳理，包括了论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共4小时，超5万字内容系列导览：1️⃣认识Stable Diffusion、一周年回顾和SD生态圈三方面展开，形成基础认识2️⃣从AIGC浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现0到1的跨越3️⃣将围绕SD展开从模型到生态的全面盘点，一起探究SD的创新与未来4️⃣对各类GUI的盘点、聚焦ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理系列视频：b23.tv/NVRRqqQ

爆肝博主 ZHO

【Zho】TCD ? SDXL-Lightning直观对比TCD的ComfyUI插件作者终于把黑图问题修复了，现在可以正常出图了！底模Playground v2.5TCD 8步Lightning 8步1）速度完全一样（和我diffuser版测试不同不知为何）2）效果和之前测试结论基本一致（差别不明显，各有千秋，TCD质感更加偏真实一些，加上有Gamma参数可调，会更灵活，Lighting质感偏“光滑油亮”一些，氛围感略好）3）底部两行是TCD特有的细节调节参数Gamma对比项目地址：https://github.com/dfl/comfyui-tcd-scheduler[heading2]3月21日[content]又一项衣服试穿的论文：Wear-Any-Way还没公开代码https://mengtingchen.github.io/wear-any-way-page/[heading2]3月21日[content]【Zho】随着新技术的不断涌现，很多小伙伴发现需要一些原理层面的知识，这里自荐一下我在去年10月份发布的一系列系统整理视频，围绕Stable Diffusion深入浅出的介绍了整个生态的发展和梳理，包括了论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共4小时，超5万字内容系列导览：1️⃣认识Stable Diffusion、一周年回顾和SD生态圈三方面展开，形成基础认识2️⃣从AIGC浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现0到1的跨越3️⃣将围绕SD展开从模型到生态的全面盘点，一起探究SD的创新与未来4️⃣对各类GUI的盘点、聚焦ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理系列视频：b23.tv/NVRRqqQ

EP.3 - IP Adapter 对话阿文：一图定风格，我和 AI 的契约

[title]EP.3 - IP Adapter对话阿文：一图定风格，我和AI的契约[heading3]两位嘉宾的自我介绍Jojo：好的。也请阿文老师介绍一下自己，你是怎么开始对diffusion这个领域感兴趣的？阿文：大家好，我是阿文，我的工作是做发布会PPT设计师，经常给各大互联网公司和大企业做超宽屏PPT。我也爱好设计工具，我平时会在微博上经常分享一些设计类相关的工具，因为它们真的很能帮到我。2022年4月，我注意到网上开始流行Disco Diffusion，一种通过输入文字就能生成图像的神奇工具m这对我这样的设计师来说太震撼了。从那以后，我就开始关注这个领域，然后做了一些测评，反响都很好，然后我就坚持关注diffusion领域的工具更新。我我早期的时候跟了很多工具的发布以及测评，比如Dall-E和Stable Diffusion，后来Stable Diffusion在取名字之前，我就看到它在这个Twitter上面的一些试用，当时也非常的震惊，一直到现在一直尝试把AI工具用到我的平面工作流当中。Jojo：你们都比较谦虚。从我的角度看，叶老师的IP adapter是现在整个领域里最广泛使用的Stable Diffusion插件之一，我看到的很多作品里都能找到它的痕迹。阿文的工作室也是国内最顶尖的PPT设计工作室之一了，不论是对客户的服务例证，还是对社区通过工具和模板的贡献，再到结合AI的行动力，都是这个领域里最前沿、最有影响力的品牌之一。

Others are asking
请找到 AI 用于知识管理的案例
以下是一些 AI 用于知识管理的案例： 1. 在法学领域，当模型培训针对组织内特定的基于文本的知识体系进行微调时，生成式人工智能可以有效地管理组织的知识。例如摩根士丹利正在与 OpenAI 的 GPT3 合作，微调财富管理内容的培训，以便财务顾问既可以搜索公司内部的现有知识，又可以轻松地为客户创建量身定制的内容。 2. 在构建高效的知识管理体系方面，可以通过一系列创新的 AI 应用来实现。比如，AI 可以通过分析工作模式和内容类型，自动生成提示词，帮助将信息和知识分类到 PARA（项目、领域、资源、档案）的相应部分，还能帮设计笔记标签系统。此外，知识助手 Bot 可以根据学习进度和兴趣点，定期推送相关的文章、论文和资源，实现渐进式积累领域知识。 3. 在代码库相关的知识管理中，Cursor 有针对大代码库精准找到相关函数，并利用其信息帮助撰写代码的功能。对于非开发性质的问答，它是一个天然的 RAG 引擎。在问答窗口使用特定操作时，它会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度，最后用这些信息构建提示词完成生成。而且，它能与私有文档自然结合进行问答，并将新生成的见解沉淀成新文档，形成知识闭环，提高知识检索和管理的效率。
2025-04-14
WaytoAGI：找到了AI知识付费的免费源头，让更多人因AI而强大！
WayToAGI（通往AGI之路）是一个由热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库。它具有以下特点和优势： 1. 整合了各种AI资源，让大家能轻松学习AI知识，应用各类AI工具和实战案例。 2. 提供了一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 3. 时刻追踪AI领域最新进展并更新，每次访问都有新收获。 4. 涵盖丰富的内容，包括AI视频、AI绘画、AI音乐、AI艺术、AI即兴戏剧、AI Agent共学等。 5. 为用户提供全面系统的AI学习路径，辅助思考，让学习过程少走弯路。 6. 自 2023 年 4 月 26 日诞生，在无推广情况下，一年已有超 70 万用户和超千万次访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。访问“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-04-12
可以为我找到在线更换图片颜色服务的AI网站吗
以下是一些可以在线更换图片颜色服务的 AI 网站相关信息： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 在最近新上线的 controlnet 模型中，Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。 对于人物照片还原，可选择 realisian 的写实大模型，通过提示词描述颜色和对应内容，如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 您可以通过以下网址获取更详细内容：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-03-25
哪里可以找到免费且可以系统学习机器学习的课程
以下是一些可以免费系统学习机器学习的课程资源和学习路径： 1. 对于大型语言模型（LLM）开发的学习： 掌握深度学习和自然语言处理基础，包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论，以及自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。相关课程有吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理，包括 Transformer 模型架构及自注意力机制原理，BERT 的预训练和微调方法，掌握相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 学习 LLM 模型训练和微调，包括大规模文本语料预处理，LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，微调 LLM 模型进行特定任务迁移。相关资源有 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 LLM 模型优化和部署，包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术，模型评估和可解释性，模型服务化、在线推理、多语言支持等。相关资源有 ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 LLM 工程实践和案例学习，结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练，分析和优化具体 LLM 工程案例，研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态，关注顶会最新论文、技术博客等资源。 2. 神经网络架构方面： 神经网络是机器学习文献中的一类模型，在完成吴恩达的 Coursera 机器学习课程后，可以寻找 Geoffrey Hinton 的机器学习神经网络课程。 一般神经网络架构可分为三类：前馈神经网络，这是实际应用中最常见的神经网络类型；循环网络，在他们的连接图中定向了循环，更具有生物真实性。 3. 强化学习的入门学习： 如果基础薄弱，可先学习概率论和线性代数相关课程。 对机器学习无基础的话，先看吴恩达的课程，再以李宏毅的课程作为补充，只看前几节讲完神经网络的部分。 学完后跟着《动手学深度学习 https://hrl.boyuai.com/》动手学习，只看前五章。 接着看 B 站王树森的深度学习课程的前几节学习强化学习基础知识点。 最后可以看《动手学强化学习》，看到 DQN 的部分。
2025-03-22
请你帮我找到AI编程与炼金术 build on trae的课程文档
以下是关于“AI 编程与炼金术 Build on Trae”的课程文档相关内容： 课程活动：包括制作图片字幕生成器、开发网页金句卡片生成器、制作一档专属自己的 AI 博客、制作中文名字生成器、构建一个优质文章推荐网站、制作表情包生成器、开发 Life Coach 应用、构建浏览器智能插件、开发个人网页/小程序，并进行优化部署等。 知识图谱： 章节： 三.使用 DeepSeek R1 给老外起中文名 八.做一档你自己的 AI 播客 九.柴犬表情包生成器实战（Coze bot+API） 十.做一个微信小程序 一.Trae 的介绍/安装/疑难杂症 二.图片字幕生成器 四.DeepSeek R1 驱动的 Life Coach 五.DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成 六.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格） 七.做一个你专属的好文推荐网站（DeepSeek R1+飞书多维表格）（下） 知识点： Node.JS 安装 Python 安装 相关链接： 其他各章节对应的具体链接 您可以根据上述内容，通过相应的链接获取更详细的课程文档信息。
2025-03-21
RAG技术是什么，你找到了什么文档
RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合了检索和生成的技术。 其在多个基准测试中表现出色，如在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等中。用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用后也有更好结果。基于检索器的方法越来越流行，常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合使用以提高能力和事实一致性。 RAG 是一种结合检索和生成的技术，能让大语言模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成质量和准确性。基本流程是：先根据用户输入从数据源检索相关文本片段作为上下文，然后将用户输入和上下文拼接传递给大语言模型，最后提取或格式化大语言模型的输出给用户。 大语言模型存在一些缺点，如无法记住所有知识尤其是长尾知识、知识容易过时且不好更新、输出难以解释和验证、容易泄露隐私训练数据、规模大导致训练和运行成本高。而 RAG 具有诸多优点，如数据库对数据的存储和更新稳定，数据更新敏捷且可解释，能降低大模型输出出错可能，便于管控用户隐私数据，还能降低大模型训练成本。
2025-03-20
我是一名电商设计师，现在想学习SD AI绘图，有一点基础，但学习课程资源有限，请你帮我制定一份详细的学习计划，并提供一些学习资源。
以下是为您制定的学习 SD AI 绘图的详细计划及相关学习资源： 学习计划： 1. 首先，深入学习 Stable Diffusion 的核心基础原理，包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程以及其他主流生成式模型介绍。 2. 接着，掌握 Stable Diffusion 的核心网络结构，如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 3. 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的不同方式，如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 搭建推理流程，并查看生成示例。 4. 了解 Stable Diffusion 的经典应用场景，如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 5. 最后，尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型，包括配置训练环境与训练文件，以及基于 Stable Diffusion 训练 LoRA 模型。 学习资源： 1. 教程：深入浅出完整解析 Stable Diffusion（SD）核心基础知识 知乎。 目录涵盖了 Stable Diffusion 系列的各个方面，包括核心基础知识、网络结构解析、搭建推理流程、应用场景和模型训练等。 2. SD 模型权重百度云网盘： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 模型，即可获得资源链接，包含多种模型权重。 3. SD 保姆级训练资源百度云网盘： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SDTrain，即可获得资源链接，包含数据处理、模型微调训练以及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码全套资源。 4. Stable Diffusion 中 VAE，UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图下载： 关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复：SD 网络结构，即可获得网络结构图资源链接。
2025-03-28
请你作为AI设计师，为我推荐好用的AI风格化工具，可以进行批量处理图片，与此同时保持高度的风格统一
以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 基础风格模型 Checkpoint：包含多个分类不同风格的大模型，适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等，能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同，效果上基础模型 F.1＞基础模型 XL＞基础模型 1.5，生成速度上基础模型 1.5＞基础模型 XL＞基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型：作为基础模型的补充，用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图，还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格，将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI：具有新功能——风格转换，可以将任意照片转换成各种风格的图像，同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel：文本转 3D 动画工具，输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色，支持指定动作，可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段，还在测试阶段，需排队。
2025-03-27
我是一名平面设计师，我应该如何利用ai工具
以下是一些平面设计师可以利用的 AI 工具及相关介绍： 审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，可根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 辅助画 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 AI 编程整合的应用： 1. 设计工作流自动化：如创建 Photoshop 插件，自动批量处理图片的裁剪、亮度调整、添加水印等操作。 2. 知识管理自动化：开发 Obsidian 插件，自动在笔记间建立链接、整理知识网络和推荐相关资料。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。
2025-03-24
生成动画的各种设计师风格有哪些？
以下是一些常见的生成动画的设计师风格： 1. 赛博朋克风：关键词为“A dog wearing holographic cyberpunk clothing::0.6,cartoon,disney style,surrounded by neonlit cityscape reflections,vray render,ray tracing,subsurface scattering”。 2. 皮克斯动画：关键词为“At night,a little girl is running in the forest,surrounded by fireflies,the moonlight is very bright,carrying a lantern,Chinese style,c4d,octane render,atmosphere,highquality pictures,3d art,animation lighting,Pixar trend”。 3. 某设计师风格的场景原画：关键词为“environment design by Adriaen van de VenneAlien,planets,deserts,giant technological structures,a wandererar 16:9”。 4. 卡通头像：关键词为“喂图+cartoon boy,PIXAR STYLE”。 5. 宫崎骏风格插画：关键词为“studio Ghibli,Blueberry,flowerRich details,girl and boy”。 6. 乐高风格场景：关键词为“chibi boy made of Lego,domsday survival,8k,HD,cinematography,photorealistic,epic,compositio”。 7. 微缩场景：关键词为“Tiny cute laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,science and technology background,100mm lens,4k UHD,isometric,tiltshiftar 3:4”或“Tiny cute Forest laboratory,3d blender render,soft smooth lighting,rain background,100mm lens,4k UHD,isometric,tiltshiftar 3:4”。 此外，还有 Yoshitaka Amano 风格，包括 V6 出图、Niji 6 出图和 V6 舞台设计等。Ideogram 2.0 作为工具，具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端和免费使用额度等特点。
2025-03-07
我是一个公司的平面设计师，经常设计海报一类的工作，怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师，您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作： 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例，拆解步骤如下： 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花、驴子（最后换成了琵琶）、人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo、产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词：yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-06
我是一个UI界面设计师，现在我需要找一个UI界面设计的AI软件，能根据我的文字方案生成高大上的可视化界面UI图，或者能根据我设计的基本的UI界面图能进行优化
以下为您推荐几款可用于 UI 界面设计的 AI 软件： 1. Midjourney： 能生成数据图标、B 端图标设计、音乐软件 UI 设计等。 生成的图片在某些方面质感不错，但 UI 设计可能不规范、文字较乱，目前只能作为风格参考。 对于完全不懂 AI 绘图的新手来说容易上手。 设计指令：如果没想好输入哪些指令，可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，把里面的“类型”替换成想设计的产品的关键词描述（英文），就能生成想要的 UI 设计图。 2. 星流一站式 AI 设计工具： 具有无限画布区域，包括浏览视图、操作快捷键查询、图像快捷修改。 浏览视图包括视图百分比调节、聚焦、画布清理等功能。 图像快捷操作有细节微调、整体微调、增强模型、提示词、用作图生图、用作图片参考等。 支持图像分享与信息查看，包括图像信息查看、生成分享链接与发送到 LiblibAI 等。
2025-02-13