那款AI更适合写书籍读后感

[title]书籍推荐：三本神经科学书籍可能你需要的3本基础学科书籍? AI是多学科交叉的产物，在学习和运用具体的能力时，比如学习他人的prompt模板或设计prompt，与AI协作（对话沟通）等等，有一些基础学科作为基底，或许能打开AI的新天地：1.《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun)：世界权威的认知神经科学教材，认知神经科学之父经典力作，系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。CyberDaily：想象AI像人一样思考与决策，而不是让AI像计算机输入输出。2.《神经科学原理》（作者：Eric R.Kandel; James H.Schwartz）这本书，让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。CyberDaily：得益于神经网络的联结主义，知识并非存在于某个文档或者知识库或者在记忆区里，而是存在于知识与知识之间，这是一场流动的盛宴，而非躲藏在某个区域的金库。3.《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G.Nicholls等著）神经生物学领域内的一本世界级名著，涵盖了神经科学的方方面面，系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。CyberDaily：将以上两本一起食用，效果更佳，造物主设计的人脑值得细细研究和理解。

[title]小七姐：Prompt喂饭级系列教程小白学习指南（五）[heading1]一、提示词最核心的价值到底是什么？如果我想把他的这种令人羡慕的方法论“萃取”成一条Prompt，我需要做的是类似这样的访谈：1、不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？2、阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？3、读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？4、一本书你会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？5、你会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？6、如果要教你大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？当上述问题都有清晰、明确的答案之后，可以开始设计一个Prompt了：如果想要让AI帮助你，像“樊登读书”或者“得到”这样给你讲书，你要做的是一个叫做“书籍阅读助手”的Prompt，要把所有通用型的读书方法论复刻到Prompt里，再根据不同类型的书籍测试，来不断优化和迭代。如果想要让AI在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现Prompt的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。我用这个例子是想让正在阅读本文的你明白，什么是所谓的“方法论萃取”，而在这个例子里，如果这个Prompt做出来并有效，它的价值是显而易见的：