以下是关于用 AI 创业的一些建议：
[title]混沌AI大会（7月8日）[heading2]张颖（经纬创投）1.对AI发展的态度，不FOMO，也不JOMO2.可能成功的AI公司，都应该打造自身的数据飞轮对AI产业链的一个经典划分，是基础设施层、模型层、中间层和应用层，应用场景的横向划分可以主要分为ToC和ToB。在当下，我们认为未来真正能出现一家AI新公司，去挑战现有巨头，还得是敢于从ToC场景里寻求突破的，因为C端能带来的数据飞轮效应，可能是在AI早期决胜的关键；3.有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在前Google创始人Eric Schmidt有一个观点，他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理，包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富的专有数据集。AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力。如果壁垒太低，很多产品可能活不过GPT的一次迭代升级。4.大模型产品的两个方向：个性化&场景化个性化：给它装上“记忆”，令AI可以真正成为人类的工作助理或是陪伴者场景化：给它装上“手”和“眼睛”实践尝试的意义永远大于坐而论道通过拥抱AI而获得实际的数据增长：Notion和Character.AI专业化、垂直模型的先行场景：DoNotPay和法律应用虽然很小，但意义重大的例子：医疗领域的应用关于AI创业的几点建议AI的学习和应用，大家一定注意，用起来、有效迭代大于一切大家可以尝试形成正确的底层工作逻辑，或者设计正确的AI改变工作生活的流程，按节奏确定目标和复盘AI浪潮在这个阶段，一定是技术驱动为先和定义产品为重的AI创业，不但要能用好市面上的AI工具，更要从AI效率、变革的角度，去组织公司架构如果你是在做ToC产品，那数据飞轮带来的正反馈效应非常重要在当下AI相关如此火的状态，也对创始人提出了更高、更全面的要求AI创业一定要把握好融资节奏
基于这些预测，我们提出以下建议：1.现在就开始探索生成性AI完全利用即将到来的生成性AI革命的力量需要一段时间。现在就开始的公司将来会具有优势。我们知道有几家工作室已经启动了内部实验项目，以探索这些技术如何影响生产。1.寻找市场地图（Market Map）的机会我们的市场地图的某些部分已经非常拥挤，比如动画或语音与对话，但其他区域仍然空旷。我们鼓励对这个领域感兴趣的创业者将他们的努力集中在尚未探索的区域，比如“游戏的Runway”。
1.从小项目开始：选择一个小型个人项目，如搭建一个简单的博客或自动化脚本，尝试使用AI辅助编码。这可以帮助你熟悉AI的能力和局限性。2.探索AI编程工具：尝试使用如GitHub Copilot或Cursor等AI编程助手。开始时可以用它们来生成注释或简单的函数，逐步过渡到更复杂的任务。3.参与AI社区：加入AI相关的在线社区或论坛，如Stack Overflow的AI板块或Reddit的r/artificial子版块。与其他开发者交流经验，了解最新trends。4.构建AI驱动的项目：尝试开发一个利用AI API的项目，如一个简单的聊天机器人或图像识别应用。这将帮助你深入理解AI的实际应用过程。[heading2]对于内容创作者[content]1.AI辅助头脑风暴：下次遇到创意瓶颈时，尝试用AI进行头脑风暴。给AI一个主题，让它生成多个创意方向，然后从中选择最适合的进行深化。2.建立AI写作流程：逐步将AI整合到你的写作流程中。可以从使用AI生成文章大纲开始，然后尝试让AI扩展某些段落或提供相关数据支持。3.多语言内容探索：如果你有兴趣拓展国际市场，可以尝试使用AI辅助翻译和本地化你的内容。从一篇博文开始，逐步扩大到更多内容。4.优化SEO：利用AI工具分析你的内容，获取SEO优化建议。尝试根据AI的建议调整标题、元描述和关键词使用。