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针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?

Answer

现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下:

机会:

  1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。
  2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。
  3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。

挑战:

  1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。
  2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。
  3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。

同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。

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References

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

生成式AI在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力。以编程为例,AI可以在极短的时间内完成复杂的编码任务,这是任何人类程序员难以匹敌的。这种高效率使得AI在商业世界中极具价值,但同时也威胁到了一些技术岗位的存在。举个例子,系统管理员的职责通常包括安装软件、编写脚本等,这些任务现在可以通过AI自动完成。数字营销文案撰写也面临类似的挑战,因为AI能够以多种风格和声音创作内容,大幅减少了对人类撰稿人的需求。微软近期的动向是这一趋势的一个突出例证。该公司在大举投资ChatGPT的同时,宣布了大规模裁员计划,这凸显了AI技术在替代某些职位方面的潜力。[heading3]技术变革下的机遇与挑战[content]然而,这种技术变革并非全然是负面的。实际上,它也为那些能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇。AI虽然在某些方面能力超群,但它无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。云架构师、网络架构师和企业架构师等职位就是这样的例子。这些工作不仅仅需要技术知识,更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外,AI技术的发展也促使企业领导者重新思考他们的角色。在一个由AI驱动的世界中,领导者可以利用AI作为一个工具来提高工作效率,特别是在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时。这使得他们可以将更多的精力投入到创新和战略规划上。

【全方位解析】企业如何通过提示词工程优化AI输出,提升市场竞争力

然而,随着AI能力的提升,伦理考量和责任使用变得越发重要。企业在利用这些强大工具的同时,必须谨慎行事,确保技术的使用符合道德标准并负责任。以下是一些关键的伦理考量:1.数据隐私和安全:确保在处理和分析数据时,严格遵守隐私法规和安全协议。2.算法公平性:防止AI系统产生或加剧偏见和歧视。3.透明度和可解释性:确保AI决策过程的透明度,使人类能够理解和审核AI的推理。4.人机协作:在自动化的同时,保持人类的监督和最终决策权。5.社会影响:考虑AI应用可能对就业、社会结构等方面产生的广泛影响。为了应对这些挑战,我们可以设计专门的伦理审查提示词:这个伦理审查提示词可以帮助企业全面评估AI项目的伦理影响,确保技术的发展和应用始终以负责任和有益于社会的方式进行。展望未来,AI赋能的企业前景既充满机遇,也面临挑战。提示词工程将在这个新时代扮演关键角色,成为企业利用AI能力、扩展业务边界的重要工具。然而,企业领导者必须始终牢记,技术的力量越大,责任也越大。通过谨慎、负责任地运用这些强大的工具,企业不仅能够实现商业目标,还能为构建一个更美好、更公平的社会做出贡献。在这个AI驱动的未来,成功的企业将是那些能够巧妙平衡技术创新、商业效率和社会责任的企业。提示词工程,作为人类智慧和机器智能之间的桥梁,将继续演进和发展,为这个平衡提供更多可能性和工具。企业领导者需要不断学习和适应,在这个快速变化的时代保持敏锐和前瞻性,同时牢记技术应用的终极目标是为人类创造更大的价值和福祉。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
现阶段AI应用软件有哪些好用的
以下是一些好用的现阶段 AI 应用软件: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,可分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,有金融风险预警软件,能提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,可根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 AI 儿童安全座椅推荐系统:通过数据分析、机器学习,如宝宝树安全座椅推荐,为家长推荐合适的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统:利用数据分析、机器学习,如途虎养车保养推荐,根据车辆情况推荐保养套餐,市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统:基于数据分析、物联网技术,如丰巢快递柜管理系统,优化快递柜使用效率,市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台:运用自然语言处理、机器学习,如智联招聘面试模拟功能,帮助求职者进行面试模拟,市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台:借助图像生成、机器学习,如酷家乐装修设计软件,为用户提供装修设计方案,市场规模达数十亿美元。 AI 游戏道具推荐系统:通过数据分析、机器学习,如游戏内商城推荐功能,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务:采用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台:利用数据分析、自然语言处理,如医渡云病历分析系统,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析,如书法临摹软件,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2025-03-03
现阶段AI应用有哪些
现阶段 AI 应用主要包括以下方面: 1. AI 视频生成: 专业创作者(艺术家、影视人等):能够为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 自媒体、非专业创作者:解决视频剪辑痛点,如快速生成脚本分镜、视频,将文章高效转 PPT 再转视频,解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户:为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。 2. 交通领域: 自动驾驶:提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 3. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,从使用场景来看,还包括改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 等方向;从产品形态上来看,分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区等。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-03-03
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
在现阶段的GPT发展下,与AI交流提示词还重要吗
在现阶段的 GPT 发展下,与 AI 交流的提示词仍然非常重要。以下是一些原因: 1. 目标明确:对于 GPT 及其他 AI 来说,明确每一步的目标至关重要。只有给予清晰的指导,AI 才能产生相关且有价值的输出。 2. 逻辑性:在各种提示策略中,逻辑性都是关键。清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 3. 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按照清晰的步骤进行极为重要。 4. 考虑变量:这在某些提示策略中尤其重要,需要考虑可能影响结果的所有因素。 例如,在运用 CoD 将文章做摘要的实验中,个人观点认为以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好,并且密度等级 4 的结果较让人满意。同时,LangGPT 框架的出现也表明随着新一代模型的发布,提示词的重要性日益凸显,其编写过程逐渐成为一种编程语言。但也有人认为框架在协助的同时也有限制,提示词带来的收益并非如宣传所说,其重要性会朝两极分化。
2025-01-07
AI现阶段的成因
AI 现阶段的成因主要包括以下几个方面: 1. 在软件领域,AI 软件公司有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具,如为 Zoom 会议自动记录会议笔记;运行在现有软件之上且有机会取代现有软件的 AI 工具,如为 Zoom 会议记录笔记后构建视频会议并推销;成为劳动力的 AI 工具,这是一个全新的类别。平台转变促成了前两种情况。同时,软件市场与白领劳动力市场相比规模较小,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 2. 在医疗保健和生物技术领域,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。 3. 在教育领域,学习通常具有功利导向,“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高,但前提是找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”的主要原因是缺乏带来足够正反馈的高价值应用场景。
2024-12-26
现阶段应对ai诈骗研究进展
现阶段应对 AI 诈骗的研究进展主要包括以下方面: 拜登签署的 AI 行政命令要求开发最强大 AI 系统的开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。对于可能对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型,开发公司在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复“忽略所有先前指令”攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中部署。Anthropic 在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本以警示模型。Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”,专注于重新映射有害表示。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。 除了常见的越狱攻击,还存在更隐蔽的攻击,如伯克利和麻省理工学院的研究人员创建的看似无害的数据集,会训练模型响应编码请求产生有害输出。
2024-12-02
实体从业者从零开始寻找ai副业变现
以下是为实体从业者从零开始寻找 AI 副业变现的一些建议和参考: 一、个人案例参考 1. 北京的识影,拥有 8 年数据开发经验,专注于探索 AI 视频的制作与编辑。能提供数据开发咨询和 AI 视频制作与编辑服务,需求是打造个人 IP 和探索副业变现机会,特别是在 AI 视频制作领域。 2. 北京的 vitaminC 胡,本职固收投行民工,希望在 AI 新兴领域学习并与志同道合的朋友合作,发挥自身特长做有价值的成果。 二、深圳 AI 变现沙龙中的项目 1. 达帅的 AI 抖音发广告项目,借助抖音平台对实体商家的流量扶持,有几万家实体商家购买相关软件,需求是懂软件开发且熟悉抖音的技术人员。 2. 其他人的项目,如 AI 私域做客户培育/用户旅程、AI 绘本、大学生社群对接商家、海外跨境电商和外贸、法律咨询制作劳动合同法 bot、体检报告解读等。 三、AI 写作变现指南 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,构建团队。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如论文、报告、文案等写作服务;制定质量控制标准。 4. 运营与推广:在电商平台开设店铺,建立写作培训社群,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与其他团队合作。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,根据市场需求拓展新服务和产品,收集客户反馈优化服务。 总之,实体从业者寻找 AI 副业变现,可先明确自身优势和兴趣,参考他人成功案例,选择适合的方向,不断学习提升技能,注重团队合作和市场推广,持续优化改进。
2025-04-15
我是一个实体店家,我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路: 1. 借助抖音平台:利用抖音对实体商家的流量扶持,购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件自动跟进和培育客户,需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具:比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域,开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者:把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广,获取分成。 5. 参考优秀作品:如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等,从中获取灵感和思路。
2025-04-15
我想设计一个实体产品帆布袋的平面设计,请给我推荐一个可以直接生成的AI产品
目前暂时没有能够直接生成实体产品帆布袋平面设计的 AI 产品。但您可以使用一些 AI 图像生成工具来获取设计灵感,比如 DALL·E2、StableDiffusion 等,然后再根据生成的图像进行进一步的修改和完善,以满足您对帆布袋平面设计的需求。
2025-03-04
有没有实体门店做短视频怎么跟deep seek提问的模版
很抱歉,目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题: 1. 描述实体门店的特点和目标受众,例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务,以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果,比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制,比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法,例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。
2025-02-04
如何做一个具身智能实体?
要实现具身智能实体,以下是一些关键方面: 1. 空间智能:像人类看到桌上水杯能自动计算其位置和与周围事物的关系并预测后续情况一样,具身智能实体也应具备这种能力,将感知与行动联系起来,例如特斯拉的 FSD 以及英伟达的 GR00T 项目。 2. 通用智能体特征:能在开放世界中探索,拥有海量世界知识,并能执行无数任务。 3. 与环境的互动:无论是在物理世界还是数字世界,具身智能实体都需要感知、交互、主动获取数据、主动犯错、主动迭代、收集和反馈。 4. 对工具的理解和使用:有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,通过学习如从示范中学习和从奖励中学习等方法,利用环境和人类的反馈做出调整。 5. 感知物理世界:在物理世界中感知环境的难度较大,需要重点关注更底层的传感,包括视觉传感和触觉传感,充分感知和理解更多信息以进行决策。 需要注意的是,目前具身智能的实现仍面临诸多挑战,数字世界可能会先于物理世界取得突破。
2024-10-22
我需要一个能用于命名实体识别的prompt,针对具体的抽取事例为我提供一个这样的模板,要保证抽取结果的准确性。
以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例: “请从以下文本中准确识别出所有的命名实体,并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类:” 通过这样明确的指令,能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取,从而提高抽取结果的准确性。
2024-09-08
挑战一百天和AI 做朋友
以下是关于挑战一百天和 AI 做朋友的相关内容: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间不是每天依次进行,有空就学。 2024 年保持较好学习状态,能学多少算多少。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段:迈出第一步,看书听课进社区 学习指南:系统性学习,打好基础,不要碎片化输入。 DAY1 2024.5.22 初步探索:初期会走弯路,B站 上部分内容不适合系统性学习。 DAY2 2024.5.23 加入 AI 社区:waytoAGI,是宝藏社区,可看新手指引入门。 2024 年历史更新(归档): 1. 12 月 31 日: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》,分为三个阶段,学习路线图适合新人参考。 《Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈:为什么他一直认为 AI 还不如一只猫?》,Yann LeCun 直指当前 AI 根本局限,阐述不同技术路径。 《少卿:AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-03-31
大模型时代组织和个人面临的挑战和应对策略是什么?
在大模型时代,组织和个人面临着以下挑战和应对策略: 挑战: 1. 算力投资风险:大规模算力投资使公司转变为重资产模式,可能影响公司估值和投资人收益。获取高性能算力成本高昂,包括 GPU 价格及后续部署、运营、调试和使用成本。 2. 估值泡沫风险:创业公司为抬高估值规避算力风险,可能成为突破的绊脚石,类似荷兰郁金香泡沫,当风口过去,真实收入将成为关键指标。 应对策略: 1. 对于创业公司: 挖掘新的价值点,如探索大模型在不同领域的应用,或开发中间层服务,如训练、数据处理、算力服务等。 避免盲目追逐原创大模型,根据自身情况选择合适的发展路径,如套壳开源大模型或拼装大模型时注重创新和突破。 2. 对于投资人: 保持独立判断,不人云亦云,吸取以往经验教训,专注于更有创意和机会的公司或项目。
2025-03-28
7天AI入门挑战
以下是为您提供的 7 天 AI 入门挑战的相关内容: 第一天(2024.5.22):初步探索。May 在开始想要了解 AI 的初期会走必经弯路,在 B 站看了一些介绍 ChatGPT 原理的分享,消费性观看可以,但系统性学习需要更高质量的内容,而非知识碎片。 第二天(2024.5.23):加入 AI 社区 waytoAGI。May 发现这个开源知识库,不再到处在 B 站找零碎东西。评价其为宝藏社区,感慨 AI 时代知识免费开源,考验的是如何在信息海洋中有体系地获取。第一步是看新手指引和入门的学习路径与课程。 第五天(2024.5.26):使用 kimi。May 开始研究 kimi 并使用,抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态,调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯。可参考。 第六天(2024.5.31):学习吴恩达生成式人工智能课程。应朋友强烈推荐,May 插队先看吴恩达的课程。可在 B 站搜索对应关键词获取课程资源,学习笔记可参考,抽空陆续 3 天学完。 第七天(2024.6.1):探索用 AI 解决一个真实问题。May 有一个明确的议题,比如团队要写一份行业研究报告,尝试看 AI 如何帮忙。 此外,元子从菜鸟到达人的进阶之路: Day 1:懵懵懂懂“你好,帮我写个报告” Day 7:学会表达“帮我写一份周报,重点说明项目进度” Day 14:熟练掌握“我需要一份项目总结,包含数据分析和改进建议” Day 30:把常规 AI 工具都试过一遍,并且选定自己要持续玩的方向 AI Agent Day 60:组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖 元子的心得: 1. 不要怕问“笨”问题,但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步,不积跬步,无以至千里。 3. 多试多练才是王道,来社区共学,一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久,学完就用才是王道,不要纯靠意志力。 工作中的 AI 小帮手: 1. 需要快速生成报告?AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据?AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件?AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案?AI 来优化。
2025-03-03
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
雪梅挑战 100 天和 AI 做朋友
雪梅 May 挑战 100 天和 AI 做朋友的相关情况如下: 作者介绍:适合纯 AI 小白参考,学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容不建议直接复用,可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域学习最新内容。学习时间并非每天依次进行,有空时学习即可。学习状态良好,2024 年保持较好状态,还看了 33 本书。学习资源免费开源。 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始研究使用 kimi,抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站搜索对应关键词有课程资源,抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决一个真实问题,如团队写行业研究报告。 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档):记录了雪梅的挑战过程,分为系统性学习、模仿实践使用 AI 工具、研究 Prompt 提示词三个阶段,其学习路线图适合新人参考。同时还包括 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈以及《少卿:AI 帮你赢,谈双重主体性》相关内容。
2025-02-23
对于中小企业而言,ai转型的落地过程中有什么风险和挑战?请分别回答风险和挑战是什么
对于中小企业而言,AI 转型的落地过程中存在以下风险和挑战: 风险: 1. 管理风险:使用 AI 工具评估和管理企业面临的各种风险时,可能存在对风险评估不准确、应对策略不恰当等问题,导致企业无法有效应对潜在挑战,造成不必要的损失。 2. 网络安全风险:引入 AI 驱动的网络安全解决方案时,若安全系统配置不当、软件和 AI 模型未及时更新、员工网络安全意识不足等,可能导致企业网络系统遭受网络威胁和攻击,造成数据泄露、业务中断等严重后果。 挑战: 1. 任务自动化挑战:在评估和识别日常重复性高的任务时,可能存在对任务分析不准确、目标设定不清晰的情况,影响后续自动化工具的引入和效果。同时,选择合适的自动化工具并进行有效配置和测试也具有一定难度。 2. 网络安全挑战:选择适合企业网络环境和安全需求的 AI 驱动的网络安全解决方案并非易事,需要充分了解各种方案的特点和适用性。此外,定期更新和维护安全系统、进行网络安全演练以及对员工进行培训等工作也需要投入大量的时间和精力。
2025-02-19