Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

你可以帮我识别图形并打标吗

Answer

以下是为您提供的关于图形识别和打标的相关信息:

  • 有一些工具和资源可以帮助进行图形打标,例如:
    • 图像打标助手:上传任意一张或多张图片,打标助手就会自动识别图像内容,并返回适用于 AI 模型训练标注的图像描述。
    • 基于 GPT4-Vision 做的免费批量打标工具:支持一次性给 100 张图像打标、批量下载标注文件、批量增加/删除前缀、手动改标注。但需添加自己的 OpenAI API Key。
  • 关于图形认知题:
    • 图形认知题是一种教育活动或测试,旨在帮助孩子们识别、区分和理解不同的图形和图案,常用于儿童早期教育,促进视觉和认知发展。
    • 其特点包括图形识别、颜色识别、大小和比较、排序和分类、图形与现实世界的关联、空间关系、图形的绘制与再现等。
    • 创作时可以结合手工方式,让家长和孩子在互动中完成。
    • 还可以让 GPT 根据场景生成五个场景中常见的事物,以制作完整的图片。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

GPTs 教程及案例拆解

|标题|作者/来源|链接|推荐理由|发布日期|推荐星数|附件|分类|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|图像打标助手|海辛|[https://m.okjike.com/originalPosts/6560510f552e503d7c2925d4?s=eyJ1IjoiNjM5MDU1MGU5YzMxYzhmYzFjNzcyMjMyIiwiZCI6MX0%3D&utm_source=wechat_session](https://m.okjike.com/originalPosts/6560510f552e503d7c2925d4?s=eyJ1IjoiNjM5MDU1MGU5YzMxYzhmYzFjNzcyMjMyIiwiZCI6MX0%3D&utm_source=wechat_session)|主要功能:上传任意一张或多张图片,打标助手就会自动识别图像内容,并返回给你适用于AI模型训练标注的图像描述。|2023/11/27|5||工具|<br>|GPTs设计案例:详解「?定制你的圣诞头像」中的产品设计思路|云澹河|[https://mp.weixin.qq.com/s/srJ9EgaUjaY5jZwe5onScg](https://mp.weixin.qq.com/s/srJ9EgaUjaY5jZwe5onScg)|作者云澹河和Nangcr将其视为一个“产品”来进行不断的迭代和打磨,并详细描述了从构思、制作、实现、传播的整个思考和实践过程——包括如何保持图像的一致性和辨识度、隐藏复杂性等设计理念,可以对其它小伙伴们设计和开发GPT的过程中提供更多灵感|2023/11/27|5||进阶教程|<br>|基于GPT4-Vision做的免费批量打标工具|海辛|[label-assistant.vercel.app](https://label-assistant.vercel.app/)|?支持一次性给100张图像打标、批量下载标注文件、批量增加/删除前缀、手动改标注。<br>?本质是个转发工具,平台不会且无法访问/储存你的任何信息及数据。<br>?平台免费,但需添加自己的OpenAI API Key,使用方式见视频。<br><br>?开发者:[@晨然的好奇屋](https://m.okjike.com/users/B6B0FF28-51D1-4A11-803E-FC46A0AD6EF8)|2023/11/28|5|||

AI 带你穿越时空,去拥抱儿时的自己

[title]AI带你穿越时空,去拥抱儿时的自己[heading2]二、方法一[heading3]二)利用GPT识图功能对照片的内容进行细致描述The young boy and the young man,both Chinese,are standing together,displaying a harmonious and friendly scene.The young boy stands on the right side of the young man,leaning slightly forward with a bright smile,showing his neat baby teeth.His black short hair is fluffy and styled,with slightly curly bangs,and his big eyes are full of innocent curiosity.He is wearing a blue shirt with a white knitted vest over it,looking clean and neat.The young man stands on the left side of the young boy,bending slightly to be at the same height,with a gentle smile on his face and a look of fondness in his eyes.His black shiny hair is neatly combed back with a slight wave at the ends,his facial features are well-defined,eyebrows thick and shaped,eyes large and expressive,nose high and straight,and lips thin with a subtle curve.He is dressed in a formal black suit with a white shirt underneath and a black bow tie,looking very handsome and charming.They stand shoulder to shoulder,with the young man's right hand gently resting on the young boy's shoulder,showing warmth and closeness.The young boy's left hand naturally rests on the young man's arm,displaying a sense of trust and reliance.Their posture and expressions convey a deep bond and mutual support,filling the scene with warmth and harmony.

GPTs 实战:GPT 辅助制作图形认知小手工

什么是图形认知题?图形认知题是一种教育活动或测试,旨在帮助孩子们识别、区分和理解不同的图形和图案。这种类型的题目通常用于儿童早期教育,以促进他们的视觉和认知发展。图形认知题的一些特点包括:1.图形识别:让孩子们识别圆形、正方形、三角形等基本的二维图形。2.颜色识别:结合图形,孩子还需要学会识别和命名基本颜色。3.大小和比较:通过对比不同大小的图形,孩子可以学习大小、长度和高度的概念。4.排序和分类:孩子将根据形状、大小或颜色将图形分组,这有助于发展他们的分类技能。5.图形与现实世界的关联:孩子通过将图形与现实生活中的对象联系起来,如将圆形与球关联,发展他们的抽象思维能力。6.空间关系:理解图形之间的空间关系,例如哪些图形可以拼在一起或哪些图形可以嵌入其他图形中。7.图形的绘制与再现:通过绘制或使用拼图完成图形,孩子可以提高他们的创造力和精细运动技能。图形认知题不仅增强儿童的视觉识别能力,还有助于他们在数学和逻辑推理方面打下基础。通过这种互动和有趣的方式,孩子可以在游戏中学习和发展关键技能。在这次的创作中,我会结合手工的方式,让家长和孩子在互动中完成这次的内容。[heading3]二)图片生成[content]我们的最终目的是制作一张完整的图片,我们可以先让GPT根据场景生成五个场景中常见的事物。

Others are asking
excel表格导出的用户的对话记录,来进行自定义标签并打标,有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面,以下是一些常见且好用的工具和方案: 1. Microsoft Excel 本身:可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets:具有类似 Excel 的功能,且在线协作方便。 3. R 语言:通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库,如 Pandas:能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具,取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
在ai图像训练打标时,怎么让部分标签权重更大
在 AI 图像训练打标时,让部分标签权重更大的方法如下: 1. 在 Stable Diffusion 中,手动补充的特殊 tag 放在第一位,因为 tags 标签有顺序,最开始的 tag 权重最大,越靠后的 tag 权重越小。 2. 在 BooruDatasetTagManager 中采用方法二: 删除部分特征标签,如 All tags 中不该出现的错误识别的自动标签,Image tags 中作为特定角色的自带特征的标签,并将特征与 LoRA 做绑定。 完成所有优化删除后,点击左上角菜单 File>Save all changes 保存当前的设置。 此外,在 Stable Diffusion 训练数据集制作中还需注意: 1. 调用 Waifu Diffusion v1.4 模型需要安装特定版本(2.10.0)的 Tensorflow 库,在命令行输入相应命令完成版本检查与安装适配。 2. 进入到 SDTrain/finetune/路径下,运行相应代码获得 tag 自动标注,其中主要参数包括: batch_size:每次传入 Waifu Diffusion v1.4 模型进行前向处理的数据数量。 model_dir:加载的本地 Waifu Diffusion v1.4 模型路径。 remove_underscore:开启后将输出 tag 关键词中的下划线替换为空格。 general_threshold:设置常规 tag 关键词的筛选置信度。 character_threshold:设置特定人物特征 tag 关键词的筛选置信度。 caption_extension:设置 tag 关键词标签的扩展名。 max_data_loader_n_workers:设置大于等于 2,加速数据处理。
2025-03-15
文本打标工具
以下是关于文本打标工具的相关信息: OpenAI API 可应用于多种自然语言、代码或图像任务,提供不同能力级别的模型,可微调自定义模型,适用于内容生成、语义搜索和分类等领域。模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理,Token 可以是单词或字符块,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度,可查看分词器工具了解更多。 对于某些文本打标任务,如根据问题的主要主题为文本打标签,有相应的指示和选项,如根据问题围绕的对象选择不同的标签类别。 在语音合成中,标注是常见问题,一般利用文本前端产生基线的音素序列和音素时长,再由人类参与检查,包括音素层级、单词层级、句子层级等方面,标注人员可采用 Praat 进行可视化标注和检查,不同场景的标注可能有细微变化。
2025-02-18
Flux炼丹,炼丹物品如何打标
在 Flux 炼丹中,炼丹物品的打标步骤如下: 1. 选择一个基础大模型,如“麦橘写实”,并填写一个 lora 的名字。 2. 将照片导入到丹炉,选择适合的分辨率,可勾选“脸部加强训练”,然后点击“预处理”。手动裁剪照片,预处理后会出现脸部和整体的文件夹,且每张照片会自动打好 tag 标签。 3. 可以给整体添加统一的标签,也可单独给每一张修改标签。标签的作用是帮助 AI 理解图片内容,若想让某些特征成为人物的固定效果,则不填写相关关键词。打标过程需仔细检查每张图片,打标的好坏会影响人物 lora 的泛化性,若想让人物有更多变化,应尽量描述详细。 在打标过程中还需注意以下几点: 1. 注册为开发者,按照流程填写信息,获取 AppID 和密钥,并填入相关位置,开启双语 TAG,检查每幅图的 tag,删除不正确的,新增需要的。 2. 打标要用自然语言,语句精简,选好触发词和打标模型,推荐短标并检查。
2025-02-12
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18
将段落文字转为图形的工具叫什么?
以下是一些可以将段落文字转为图形的工具: LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩。支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。具有多种节点选项,如 size_as、font_file、spacing、leading 等。 Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-01-22
我现在有一款产品,想用ai在上面生成不同图形的印刷,有什么ai网站比较适合呢
目前有一些适合用于生成不同图形印刷的 AI 网站,例如:Canva ,它提供了丰富的图形设计模板和工具,能帮助您创作出各种风格的图形;DALL·E2 ,可以根据您的描述生成独特的图像;StableDiffusion ,具有强大的图像生成能力,能满足多样化的图形需求。
2025-01-17
哪个AI图形处理能力强?
以下是一些在图形处理方面表现较强的 AI 工具: Photoshop 2023 Beta:具有创成式填充功能,能帮助快速生成素材,有良好的图层管理系统和后期处理能力,但生成的图形质量在某些方面可能不如其他专门的 AI 绘图工具,且需要更多的尝试和后期处理来达到满意效果。 Pika:对奇幻感较强的画面把控较好,自然,但真实环境画面易糊,唇形同步功能便捷。 Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成的视频可能有帧率问题。 Runway:在真实影像质感方面表现出色,战争片全景镜头处理好,控件体验感较好,但光影不稳定,易变色。 需要注意的是,不同的 AI 工具在图形处理方面各有优劣,具体的选择应根据您的具体需求和使用场景来决定。
2025-01-03
有哪些可以通过AI画3D图形的工具?
以下是一些可以通过 AI 画 3D 图形的工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外,还有以下工具: 1. @CSM_ai:能将文本、图像或草图转换为 3D 素材,直接应用于游戏中,无需后期处理。体验地址:https://cube.csm.ai 2. Move AI 推出的 Move API:从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 3. ComfyUI 3D Pack:能快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I 5. MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,生成逼真 3D 角色,基于真实人类扫描数据,使用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示,兼容多个行业应用。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 6. Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术,类似于 Stable Diffusion。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 7. Skybox AI 0.9 版本:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像的空间深度和真实感,提供不同分辨率的 3D 网格下载。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 8. 扫描物体生成 3D 模型的 APP:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点。
2024-12-24
识别图形的大模型有哪些
以下是一些用于识别图形的大模型: 1. 在 ControlNet 中,大模型选择如 Toonyou 的二次元卡通风格。ControlNet 具有多种预处理器,如 canny 边缘检测适用于线条精细的图片,scribble 涂鸦适合粗犷画风,softedge 软边缘检测在保留轮廓边缘进行绘图时对边缘细节保留更多。 2. 对于生成真实场景下的字体等任务,可选择如真人效果卓绝的大模型 lofi.v2。 3. 图像 Embeddings 方面,使用卷积神经网络(CNN)进行图像特征提取得到的特征向量即为图像嵌入。 4. 还有音频 Embeddings,在语音识别和声纹识别中将声音信号转化为有意义的向量表示;用户/物品 Embeddings 在推荐系统中用于将用户行为或物品属性映射到低维空间进行协同过滤或基于内容的推荐;图 Embeddings 用于学习图结构的表示学习方法,将图中的节点和边映射到低维向量空间中,可通过 DeepWalk、Node2Vec、GraphSAGE 等算法实现,在图分析、社交网络分析、推荐系统等领域广泛应用。
2024-09-28
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现: 1. 内容识别:使用智能算法分析网页的 HTML 结构,确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取:在识别出内容区域后,提取这些区域的文本内容,包括从 HTML 标签中获取可见文本,同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理:对提取出的文本进行处理,清除不必要的空格、特殊字符和格式信息,进行标准化。 4. 翻译调用:将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合:翻译完成后,将原文和译文对照整合回网页、字幕中,常见的展示形式有原文保持不变,译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互:用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否,工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外,在获取网页内容时,初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大,但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时,可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素,执行不同任务。
2025-04-15
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
人脸识别软件
以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息: 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中,Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中,桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示,可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中,使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割,支持输出所选择数量的通道。同时,Mediapipe 模型可以检测人脸五官,分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。
2025-04-12
本地人脸识别工具
以下为一些本地人脸识别工具的相关信息: PersonMaskUltra:为人物生成脸、头发、身体皮肤、衣服或配饰的遮罩。具有超高的边缘细节,模型代码来自。节点选项包括:face(脸部识别)、hair(头发识别)、body(身体皮肤识别)、clothes(衣服识别)、accessories(配饰识别)、background(背景识别)、confidence(识别阈值)、detail_range(边缘细节范围)、black_point(边缘黑色采样阈值)、white_point(边缘黑色采样阈值)、process_detail(设为 False 将跳过边缘处理以节省运行时间)。还有 V2 升级版 PersonMaskUltraV2,增加了 VITMatte 边缘处理方法,在 PersonMaskUltra 的基础上改变了 detail_method(边缘处理方法)、detail_erode(遮罩边缘向内侵蚀范围)、detail_dilate(遮罩边缘向外扩张范围)。 YoloV8Detect:使用 YoloV8 模型检测人脸、手部 box 区域,或者人物分割。支持输出所选择数量的通道。需在下载模型文件并放到 ComfyUI/models/yolo 文件夹。节点选项包括:yolo_model(yolo 模型选择)、mask_merge(选择合并的遮罩)。输出包括 mask(输出的遮罩)、yolo_plot_image(yolo 识别结果预览图)、yolo_masks(yolo 识别出来的所有遮罩)。 MediapipeFacialSegment:使用 Mediapipe 模型检测人脸五官,分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。节点选项包括:left_eye(左眼识别开关)、left_eyebrow(左眉识别开关)、right_eye(右眼识别开关)、right_eyebrow(右眉识别开关)、lips(嘴唇识别开关)、tooth(牙齿识别开关)。 此外,关于 AI 换脸,有开源免费的解决方案 facefusion: 本机解决方案:需要 python 环境及安装多个依赖软件,对编程知识有一定要求,且运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度缓慢,不推荐本地化安装。 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,需产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册后在算力市场中选择可接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过在算法社区查找 facefusion 镜像,选择合适的镜像启动 GPU 服务器。
2025-04-12
人脸识别
以下是关于人脸识别的相关信息: SmartBotX 模块化桌面机器人的桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示,可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 设计:AIGC 世代的设计新范式 ver 东华.pdf 中提到了人脸识别相关技术,如 MTCNN、Centerface、LUVLi Face Alignment 等人脸检测和人脸对齐技术,以及 InsightFace 等人脸识别技术。 LayerStyle 副本中的 PersonMaskUltra 节点具有脸部、头发、身体皮肤、衣服、配饰和背景等的识别功能,还包括识别阈值、边缘细节范围、黑色和白色采样阈值等节点选项。PersonMaskUltraV2 是其升级版,增加了 VITMatte 边缘处理方法,并对边缘处理做了相关改变。
2025-04-12