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我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢

Answer

在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面:

  1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。
  2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。
  5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。
  6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。
  8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
  9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。
  10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。
  13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果:

  1. 营销自动化:
    • 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。
    • 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。
    • 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。
  2. 目标市场分析:
    • 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。
    • 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
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References

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

[title]问:如何用AI完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤:1.市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。5.图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。8.个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"营销自动化"是指利用人工智能(AI)技术自动化执行营销活动,从而提高效率和有效性。首先,实施基于AI的营销自动化工具。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。选择能够满足企业特定需求的AI营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具。例如,在电子邮件营销工具中设置触发器,当客户执行特定行为(如访问网站、购买产品)时自动发送相关邮件。将客户数据源(如CRM系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。例如,通过社交媒体营销工具自动发布定时内容,并根据用户互动(如点赞、评论)自动调整发布计划。其次,通过AI分析结果调整和优化营销内容。确保营销内容的相关性和有效性,提高营销活动的ROI(投资回报率)。利用AI工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。根据分析结果,调整营销内容和策略。例如,修改不受欢迎的电子邮件主题或内容,或调整社交媒体帖子的发布时间。根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动。持续监控营销活动的各项指标,确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。定期更新营销自动化策略,确保其与最新的市场数据和分析结果相匹配。通过实施营销自动化,中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动,同时确保内容的相关性和吸引力。AI的加入不仅提高了营销活动的效率,还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"目标市场分析"是利用人工智能(AI)工具深入分析市场,以准确地识别目标客户群体并制定相应的营销策略。首先,使用AI工具进行市场细分。通过详细分析市场数据,准确地识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的AI工具,如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社会媒体互动等,然后利用AI工具对这些数据进行分析。基于AI分析结果,将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。例如,通过分析购买历史和在线行为数据,AI工具可以帮助企业识别对特定产品类别感兴趣的消费者群体。其次,基于AI分析结果,定制化营销策略。根据目标市场细分的结果,制定更加个性化和有效的营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。执行这些定制化的营销策略,并根据市场反馈和销售数据进行调整。持续监测营销活动的效果,如参与度、转化率等,以评估策略的有效性。定期更新市场数据,确保营销策略基于最新的市场洞察。根据新的数据分析和市场反馈,不断优化和调整营销策略。通过采用目标市场分析,中小企业可以更精准地识别和理解其潜在客户,从而制定出更有效的营销策略。这不仅有助于提高营销活动的ROI(投资回报率),还能增强企业与客户之间的联系,提升品牌形象和市场份额。

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
minimax侧重在哪些方面
MiniMax 侧重在以下几个方面: 1. 语音技术: 快速克隆:仅需 10 秒音频即可克隆语音,智能情感系统精准捕捉细腻情感变化。 多维预置语音:提供 300+语音选项,支持 17 种语言(不断扩展),涵盖口音、性别、年龄、风格等。 专业音效:支持房间音效、电话滤镜,输出接近录音室级别。 2. 通用人工智能: 成立于 2021 年 12 月,是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。 拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路。 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。 3. 团队组成:核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司,拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验,拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果,具有上百个全球发明专利,1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。 相关链接: 免费试用: API 平台:
2025-03-28
ai的具体用途在哪些方面
人工智能(AI)的用途广泛,涵盖以下多个方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗,分析患者数据制定个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,识别并阻止欺诈行为。 信用评估,帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析,分析市场数据辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 优化供应链,提高效率降低成本。 控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育领域,提供个性化学习体验。 农业领域,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐领域,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域,优化能源使用提高效率。 总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更深远的影响。
2025-03-13
初学者可以从哪些方面上手
对于初学者上手 AI,以下是一些建议: 1. 调度器和采样器方面:可以从 Euler 或 DDIM 开始,因为它们提供了良好的平衡点,便于快速了解生成过程。如果对生成过程中的稳定性和细节处理有严格要求,可以考虑 DPM++ SDE Karras、LCM 和 Dynamic Thresholding 这样的采样器。在需要快速生成图像的情况下,DPM fast、Euler 和 DDIM Fast 是不错的选择。如果希望生成更具创意或独特风格的图像,可以尝试 Heun、DPM++ 3M SDE Palefire 以及 Restart 采样器。对于高要求的图像生成任务,推荐使用 DPM++ 3M SDE Karras、DPM2 Exponential 和 LCM 这些经过优化的采样器。 2. 基本概念方面: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系,浏览入门文章。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词的技巧。 3. 实践方面: 理论学习之后进行实践,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验方面: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 5. Prompt 方面: 认真写出自己的第一个 prompt,理解 GPT 的工作原理,至少先真正理解以下几个问题:GPT 说人话的能力是怎么来的、“涌现”的产生、prompt 的概念和意义、为什么现阶段我们不得不用 prompt。推荐两个课外阅读,即 B 站 UP Yjango(于建国博士)很早前发布的相关视频。 您还可以关注获取更多内容。
2025-03-11
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛,除政务外,还包括以下方面: 1. 医疗保健:辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务:风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域:个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业:质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销:客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业:游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业:作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
1.2Prompts 市场营销类
以下是关于市场营销类的 1.2 Prompts(提示词)相关内容: 专业推特新闻小编(作者:Carl):提取文本里的关键信息,整理所有信息并用浅显易懂的方式重新说一遍,让没有技术背景的人也能听懂,同时要写得吸引眼球。使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号来优化排版,提供更好的阅读体验。目标包括提取新闻关键信息并用浅显方式重新表述、为用户提供更好阅读体验让信息更易理解、增强信息可读性提高用户专注度。约束条件为不会偏离原始信息,只基于原有信息收集的消息做合理改编,只使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号进行排版。参考链接: 给 Prompt 打分(作者:李继刚):类似 Prompt 药剂师,通过对用户的 Prompt 进行分析,给出评分和改进建议,帮助用户提升 Prompt 的效果。用户基于当下认知写完 Prompt,不知现在的写法有什么问题,需要帮忙分析。要提供准确的评分和改进建议,避免胡编乱造的信息。参考链接:
2025-04-09
市场营销中需要用到的AI工具?最好是中国的或者免费的
以下是一些在市场营销中可以用到的中国或免费的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,对于轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可。 2. 营销内容创作类: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,有免费和商业级不等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-02-27
市场营销中用到的AI工具
以下是一些在市场营销中常用的 AI 工具及相关应用: 常用的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 中小企业利用 AI 提升市场营销效果: 1. 目标市场分析: 首先,使用 AI 工具进行市场细分。通过详细分析市场数据,准确地识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社会媒体互动等,然后利用 AI 工具对这些数据进行分析。基于 AI 分析结果,将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次,基于 AI 分析结果,定制化营销策略。根据目标市场细分的结果,制定更加个性化和有效的营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。执行这些定制化的营销策略,并根据市场反馈和销售数据进行调整。持续监测营销活动的效果,如参与度、转化率等,以评估策略的有效性。定期更新市场数据,确保营销策略基于最新的市场洞察。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
AI如何和市场营销商业推广相结合
AI 与市场营销商业推广的结合方式多种多样,主要体现在以下几个方面: 1. 电子商务领域:企业大多完全在线运营,容易将 AI 工具整合到工作流程中。例如,像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,预期用途将极度个性化,如展示沙发在用户公寓中的照片。 2. 内容创作方面:品牌创作的许多内容类型可通过 AI 提升,如 AdCreative 和 Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述,未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 3. 大淘宝设计部的实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,形成素材库。 传播与投放:如双 11 超级发布、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。 4. 汽车领域: AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车与热点营销结合、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复,以及一键生图等。 AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,如智能试驾、智能导购、互动游戏智能导购等。 AI 提升“销售能力”,基于汽车销售场景和环节自动出题,评估和给出建议,还可采用对话或情景模拟形式。
2025-02-10
如何用AI做市场营销
以下是使用 AI 进行市场营销的一些方法: 目标市场分析: 1. 基于 AI 进行分析,对目标市场进行细分。 2. 根据细分结果定制个性化和有效的营销策略,包括定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。 3. 执行定制化策略,并依据市场反馈和销售数据进行调整。 4. 持续监测营销活动效果,如参与度、转化率等,评估策略有效性。 5. 定期更新市场数据,根据新的数据分析和市场反馈优化调整营销策略。 营销自动化: 1. 利用 AI 工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 2. 根据分析结果调整和优化营销内容,确保其相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。 3. 根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动。 4. 持续监控营销活动的各项指标,确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。 5. 定期更新营销自动化策略,使其与最新的市场数据和分析结果相匹配。 在阿里巴巴平台的应用: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-06
ai每次使用都要打开一个新对话吗,日常怎么管理ai的对话,让内容不凌乱
在使用 AI 时,开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格,您可以采取以下方式来管理对话,避免内容凌乱: 1. 让 AI 总结当前的美学风格,并记录下来。这可以是一段文字,也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时,保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分,为 AI 提供清晰的编码指南,并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时,要像管理员工一样,前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时,尽量在 5 次对话内得到理想模板,若超过 5 次效果仍差很远,可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格,您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段,或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快,适用于临时出几页 PPT;后者能在一定程度上保证风格的精确性,但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
日常工作应用有哪些场景推荐
以下是一些日常工作中的 AI 应用场景推荐: 教师工作: 定制内容场景:可根据学生认知和水平筛选和定制课程材料。 制作课件场景:用 Markdown 语法列出大纲,生成基础课件。 教学执行:协助小组活动、设计分层教学、个性化教学、提供实时反馈、提供策略和知识支持。 学生评估:设计评估,可模仿各类考试题型,生成各种主观反馈和报告,比如写作口语批改反馈、期末学生评价。 深度学习场景:学习学生心理支持,可提供具体场景做案例分析。 专业成长:论文写作辅助、撰写材料,如工作总结、活动简报、领导发言稿、工作邮件,策划活动,如调查问卷、艺术节策划、教师活动策划,行政工作,公众号排版、排校历、排课表。 计划相关: 共学相关。 网页连接制作。 创意构思。 开发网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等。 本地跑的 PC 应用,如计算器等。 算法学习: 分类问题:例如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题:例如房价预测、股票价格预测等。 异常检测:识别异常值或离群点。 推荐系统:找到与用户兴趣最相似的其他用户或物品,并基于相似性进行推荐。 图像分割:识别图像中的区域,并进行图像分割。 聚类分析:用于聚类任务,尤其是当数据集中的簇不是明显的球形或高斯分布时。
2025-03-16
我想用扣子搭建有着我自己思维的智能体,让他能进行日常对话和创作
以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体,使其能进行日常对话和创作的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT,使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据,同时在智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,进行配置,包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器,完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外,扣子的知识库功能强大,可上传和存储知识内容,提供多种查找方法,能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库,如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等,在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条,采用循环机制而非单向流程,可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。
2025-03-16
我现在正在使用fedora操作系统,日常场景是办公、学习、娱乐和一些简单的编程。有哪些ai工具适合我
以下是一些适合您在 Fedora 操作系统上使用的 AI 工具,可满足您办公、学习、娱乐和简单编程的日常场景需求: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!
2025-03-12
我现在正在使用fedora操作系统,日常场景是办公、学习和一些简单的编程。有哪些ai工具适合我
以下是一些适合您在 Fedora 操作系统上用于办公、学习和简单编程场景的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!
2025-03-12
大模型和HR和招聘日常工作有哪些结合点?
大模型与 HR 和招聘日常工作的结合点主要体现在以下几个方面: 1. 面试环节:面试不仅仅是单点功能,面试后的结果如何发送到公司 HR 系统,以及如何通知 HR 人员的录用或不录用情况,需要一套工作流系统将大模型 Agent 框架的能力与企业原有的业务系统紧密连接。 2. 不同场景的应用:企业在不同的 HR 场景,如面试、员工评估等,可能会有专门的大模型。例如面试有面试大模型,员工评估也有相应的大模型。 3. 新员工招聘:将招聘流程分解得足够细,如搜集简历、编写职位描述、制定招聘计划、确定招聘需求、筛选简历、安排面试、数字人自动面试、结果评估和发录取通知书等。然后结合大模型目前成熟的能力进行筛选,同时考虑场景的容错度和数据准备度。
2025-03-10