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目前有哪些值得关注的AIGC短片

Answer

以下是一些值得关注的 AIGC 短片：

  • AIGC Weekly #76 中：
    • Luma AI 发布的 Dream Machine 视频生成模型，图生视频表现惊艳，如美少女混剪（https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890）和可爱怪物动画（https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915）。
    • 用已有的表情包图片生成的视频也生动搞笑，如奥斯卡合影图片（https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925）。
    • 作者自己跑的测试（https://x.com/op7418/status/1801138865224454480）总结了一些要点。
    • Luma 官方发布的视频（https://x.com/op7418/status/1801828221996122144）介绍了模型特点和擅长内容。
  • AIGC Weekly #95 中：
    • 将视频拆分为各个层级的 Demo（https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899）。
    • Midjourney 的图片编辑加上 C4D 渲染的 Framer LOGO（https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632）。
    • 两个同事计划午餐约会的短片（https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164）。
    • Nicolas 这段 AI 视频素材混剪（https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467）。

此外，浙江在线报道了 AI 春晚，如《10 万人观看的这场 AI 春晚，有何不同》（https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml）提到了 Way to AGI 社区组织的相关情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #76

上周最大的黑马内容就是Luma AI发布了Dream Machine视频生成模型，图生视频的表现相当惊艳，绝对是电影级表现。分辨率、运动幅度、美学表现都是非常牛批，同时立刻向所有人开放了免费试用。发布之后社区也很快玩了起来，除了用AI生成的图片生成视频之外，用已有的表情包图片生成的视频也都很生动和搞笑，比如这个著名的[奥斯卡合影图片](https://x.com/fofrAI/status/1801198998289608925)。也有很多很好的短片，比如这个[美少女混剪](https://x.com/KakuDrop/status/1800928377693687890)和[可爱怪物动画](https://x.com/LumaLabsAI/status/1800921393321934915)。我自己的[跑了一些测试](https://x.com/op7418/status/1801138865224454480)，总结了一些发现的要点：Luma文生视频的质量不如可灵，基本不可用。图生视频很令人惊喜，一致性，运动幅度都很好。它可以补充出画面没有的内容，同时已有的风格和内容依然可以保证一致。与可灵类似的是，如果是模型不理解的概念，即使图生视频质量也很差。短提示词效果很好，最好只说图片中的运动内容在如何运动就行。Luma[官方发布的视频](https://x.com/op7418/status/1801828221996122144)中也介绍了一下模型的特点和擅长的内容：

AIGC Weekly #95

[将视频拆分为各个层级，有点帅的这个Demo](https://x.com/dmvrg/status/1851480809477455899)。[Midjourney的图片编辑加上C4D渲染的Framer LOGO](https://x.com/andyorsow/status/1851771716852420632)。[两个同事计划午餐约会的短片](https://x.com/iamneubert/status/1851615112878076164)。太精致了，这个Act-One用的非常完美，适当添加的噪点也提高了视频真实度。[Nicolas这段AI视频素材混剪太牛了](https://x.com/iamneubert/status/1851256571856052467)。没有剧情，没有主题，没有配音，但是就是看的停不下来。

活动、奖项及媒体报道

在浙江在线的《[10万人观看的这场AI春晚，有何不同](https://china.zjol.com.cn/pinglun/202402/t20240212_26647577.shtml)》报道中提到Way to AGI社区：1月14日，杭州，西湖畔，明月楼。　　春晚、AI春晚、共创AI春晚，一个20多人的AI爱好者小群体，在一场由way to AGI组织的线下演讲活动中，一个“共创AI春晚”的决定正式落地。此时距离除夕只有不到30天时间了。　　有人质疑过计划的可行性：“这么短的时间弄得成吗”“为什么非要做一台春晚”……“电子酒”说不上为什么，他只觉得看春晚是过年应该有的仪式感。　　“2023年之前，AIGC可能还没有办法非常独立地完成一个短片。但到了现在，已经能够在一天甚至半天的时间内，利用AI出一部比较符合自己心意的短片了。”“电子酒”相信，2024年，随着AI技术的成熟，一定会出现由AI制作的完整短片或是长电影，“到那时候所有人都会去做了，我们就不再有机会了。所以就是现在，这个春节，这是我们最好的机会。”最初，这个草台班子只有他一个人。西湖边的宣讲活动后，班子逐渐成为一个有着20人的微信群。再后来，在way to AGI等AI社区志愿者的助力支援下，这个草台班子逐步扩大，50人、100人、200人最后发展至300多人。目前，这场AI春晚聚集了70多位核心共创者与300多位志愿者。　　“可以说，我们当中没有一个人真正参与过晚会的筹办。”“电子酒”告诉记者，团队里有程序员、设计师、产品经理、创业者，更有许多人从事令人意想不到的新兴职业。由于大家分布在全国各地，整场AI春晚的制作都靠线上对接沟通，但都朝着同一个目标——用最新的AI技术，做出一台AI春晚。

Others are asking
我想让我的论文降低AIGC使用率，请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法： 1. 使用 AIGC 论文检测工具： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，为了从根本上降低 AIGC 使用率，您还需要注重自身的思考和研究，确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
想要学习AIGC，推荐下相关的行业大V
以下是一些 AIGC 相关的行业大 V 推荐： ：归臧整理的 AIGC 周刊，关注 AI 的朋友每周必读。 ：连续创业者，Prompt 版块共建者。 。 ：“互联网的那点事”，微博互联网观察家。 ZHO：建筑师｜ComfyUI 设计师。 ：AIGC 社区野神殿创始人。 。 赛博禅心：最新最快的 AI 资讯，作者大聪明。 张蔚：华兴资本经理，架构和投资版块共建者。 ：热爱分享，永远好奇，AI 高质量社群组织者。 汗青：产品经理｜AI 设计师。 此外，还有北京分队中的一些相关人士： Lucky：在信息技术领域公司任职 7 年+，目前担任江西 5 家公司企业级 information security 管理，3 个地区千万级企业级 confidentiality Project 管理，5 个地区上海、合肥、苏州、南京、深圳 information security 体系建设管理顾问，目前一只 20 人+AI 项目团队，终身学习践行者。能提供 AI 相关技术的所有项目，包括 AI 图片视频、2D 动画视频、AI prompt、AI 提示词企业培训、AI 大模型、AI agent、数字人等产品。坐标南昌。 粉仔：目前抖音上的 AIGC 相关博主，粉丝画像特别受到中老年妇女们的喜爱，俨然成了她们的偶像。熟悉目前主流的 AIGC 工具。坐标北京。 sam：做技术行业，热爱互联网和 AI 技术。 海地老师：AI 影视共创社北京分社的负责人。逍遥游的制片人和编剧。 Sunkim：自由体验设计师，前保利威设计负责人，先后在新浪、百度、脉脉做体验设计工作。对 AIGC 感兴趣，目前在做 AI 口语教育类产品（上线了），和 web3 相关设计，以及跟大伙学习 AI 视频制作。 胡凯翔：国企工作 10 余年，后沉迷 AI 提示词研究编写，小七姐第一期课程毕业生，微软、讯飞认证提示词工程师，曾担任破局俱乐部企业培训和 AI+教育行动营教练，共创有约 10 万字 AI+教育手册，使用 AI 辅助阅读和开智，标书、论文的写作，玄学取名和头像设计，目前沉迷个人知识体系的搭建和离谱村系列视频的共创。 陈皓/Robin：目前在家科技公司从事产品工作，主要和 Ai，3D 视觉内容+数字人相关；有过知识付费和海外教育的创业经历。
2025-04-14
降低AIGC查重率的提示语
以下是关于降低 AIGC 查重率的提示语相关内容： 结构化提示词对于控制 AIGC 输出效果有重要作用，但原有的结构化提示词在 DeepSeek 上可能不好使，主要原因包括：详细规定思考步骤限制模型自主思考能力、包含大量低信息价值内容降低信息密度、严格的输出格式要求限制模型表达方式。 针对此问题，可设计新的提示词结构，基础结构如下： 1. 符合角色扮演的，基于 html 标签语法编写格式，好处是不用再学 Markdown 语法，降低学习门槛，有更完善逻辑结构且逻辑可嵌套，但坏处是比 Markdown 语法逻辑负担重，初学者易忘记写闭合标签。 2. 您也可以继续使用 MarkDown，只要抽象出来的元素不瞎换位置就行，因为目前这个次序是实际组合排列测试中效果最好的。 同时，还有关于 AIGC 其他方面的内容，如： 1. AI 将使任何人都能够创建游戏，包括人工智能+人类共同创作工具、提示共享和搜索等方面。 2. AIGC 存在刑事法律风险，如利用 AIGC 传递假新闻、诈骗等，服务提供者应遵循相关规定，采取标识、保存日志、设置反馈机制等措施以确保合规。
2025-04-14
写论文，AI写的部分比较多，如何降低AIGC呢？
以下是一些降低论文中 AIGC 比例的方法和常用的 AIGC 论文检测网站： 降低 AIGC 比例的方法：需要您更多地进行自主思考、研究和创作，减少对 AI 生成内容的依赖。 AIGC 论文检测网站： Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析并提供报告。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容，确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求选择适合的工具来进行检测。
2025-04-13
降低让写论文时aigc查重的提示词
以下是一些可能有助于降低写论文时 AIGC 查重的提示词相关内容： 1. 利用连锁密度法撰写摘要：来自相关文章，您向其索取一篇文章后，需通过重复特定步骤来撰写逐渐简洁、重点突出的摘要。步骤包括找出遗漏的关键要素并编写新的更精炼的摘要，要遵循一系列原则，如与主要内容紧密相关、具体简明、新颖、忠实原文等，最终以 JSON 格式回答，包含“Missing_Entities”和“Denser_Summary”两个键值。 2. 适配 DeepSeek 的结构化提示词：结构化提示词对整理逻辑内容有帮助，当前旧的结构化提示词在 DeepSeek 上不好使的主要原因包括限制模型自主思考能力、包含低信息价值内容、严格的输出格式要求限制表达方式等，应设计新的提示词结构，如基于 html 标签语法的编写格式，其有降低学习门槛、完善逻辑结构等好处，也有逻辑负担重等坏处。 3. RAG 提示工程（二）中的安全与防护实践：文章最初发表于 LangGPT 社区，融入了宝贵见解。提到之前提过的提示词安全问题，展示了某 toC 产品泄漏提示词及模型回复的情况，强调对于生产级应用，安全是第一位的，在讲解更进一步的提示词技术前要先关注提示词安全。
2025-04-11
什么是AIGC
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 又称为生成式 AI，例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多，包括但不限于： 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言等。 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC。作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面，AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而，著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外，AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题，因此需要进一步加强监管和伦理约束。
2025-04-10
如何用runaway做一个1min左右的AI短片
以下是使用 Runway 制作 1 分钟左右 AI 短片的步骤： 1. 访问 Runway 网页（https://runwayml.com/），在右上角点击“Sign Up”进行注册。输入邮箱与基础信息，完成邮箱验证。 2. 新注册用户会有 125 个积分进行免费创作（约为 100 秒的基础 AI），选择“Try For Free”模式。 3. 制作视频： 选择左侧工具栏“Generate videos”（生成视频）。 选择“Text/Image to Video”（文字/图片生成视频）。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 需要注意的是，在实际制作过程中可能会遇到一些问题，比如动画效果一般、局部物体运动控制等。可以结合其他工具如 Pika、Dalle3 等来解决，同时在剪辑和高清化方面，也有不同的选择和注意事项。比如剪辑可以使用剪映，但对于更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。高清化可以使用 Topaz Video AI，但可能对电脑配置有要求。在声音处理方面，可以通过标点符号改变 11labs 的语音效果，也可以使用国内的魔音工坊等工具。
2025-04-10
我要做动画短片 ，从剧本到成片，需要用到哪些AI软件（国内可用的）？
2025-02-25
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具： 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频，包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如： 科幻片：如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片：如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片：如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片：如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片：如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外，剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能，并且目前处于限免状态。在剪映中，输入文字后点击菜单栏的“朗读”，会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段，录制时的语气和情感会被克隆，需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
ai微电影 最新的AI短片
以下是为您提供的一些最新的 AI 短片相关信息： 前 Sora 时代的 AI 短片，使用了 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，涵盖了多种类型，如奇幻片中有一群奇幻生物在森林中追逐，精灵和矮人并肩奔跑等场景；科幻片中有太空舰队在星系间交战等画面；战争片中有士兵们在战壕中准备迎击等情景。 11Labs AI 音效深度评测的相关短片，如“一条由气泡制成的龙，完美渲染 8k”“一只透明的景观乌龟在沙滩爬行”“一个与纽约市自然融合的外星人，偏执惊悚风格，35 毫米电影”等，这些视频画面真实，脑洞大开，但存在音效缺失的问题。
2025-01-23
AI短片怎么做
制作 AI 短片可以参考以下步骤： 1. 构思故事： 故事来源可以是原创，比如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 也可以是改编，如经典 IP、名著、新闻、二创等。 剧本写作方面，虽然编剧有一定门槛，但短片创作相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 2. 生成画面： 要知道 AI 视频需要大量抽卡才有合适画面，可尝试每家视频每张图片只抽一次卡。 例如在科幻片、战争片、奇幻片等类型中，会有不同的画面需求，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕等场景。 3. 生成视频： 可使用的工具包括 Pika（https://pika.art/）、Pixverse（https://pixverse.ai/）、Runway（https://runwayml.com/）、SVD（https://www.stablevideo.com/）等。 以不同类型的影片，如剧情片（包含科幻、战争、奇幻等类型）和纪录片（风光片、美食片），采用不同景别对这些工具进行测试。 需要注意的是，在制作过程中，可能会遇到一些问题，比如展示人物位置关系的镜头生成不够理想，还需要探索更高效的解决办法。
2024-12-27
制作一个AI短片，工作流程是什么样子的
制作一个 AI 短片的工作流程通常包括以下步骤： 1. 项目规划：确定短片的主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 在具体实践中，可能会有所不同。例如，有的工作流是： 1. 写剧本。 2. 做分镜。 3. AI 生图。 4. 图生视频。 5. 剪辑。 6. 声音和音乐制作。 还有的工作流增加了 AI 声音制作这一步，流程为： 1. 写剧本/分镜。 2. 生图。 3. 生视频。 4. AI 声音。 5. 剪辑。
2024-12-03
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。
2025-04-14
有哪些效果好的开源OCR模型值得推荐
以下是一些效果较好的开源 OCR 模型推荐： 1. Mistral OCR：当前最强的 OCR 模型，具有多语言支持，超越 Gemini 2.0 Flash，可在 Le Chat 及 API 调用。ElevenLabs 赠送 $25 Mistral API 额度，免费领取！领取地址： 2. Gemini 2.0 Flash：也是一款 OCR 模型。
2025-03-24
最值得了解的AI专业名称，及解释
以下是一些值得了解的 AI 专业名称及解释： 1. 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）：一种目标，让机器展现智慧。 2. 生成式人工智能（Generative AI，简称 GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式。 4. 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络 非常大量参数的函数。 5. 大语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT：一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释：Chat 聊天，G:Generative 生成，P:Pretrained 预训练，T:Transformer 类神经网络模型。 7. AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）：利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 这些概念之间存在一定的关系，AIGC 技术可以用于多种应用，ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。对于新手学习 AI，建议先了解 AI 基本概念，如阅读相关的入门文章和熟悉术语。可以在特定的学习路径中找到为初学者设计的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。选择感兴趣的模块深入学习，比如掌握提示词技巧。实践和尝试很关键，可使用各种产品做出作品，并体验如 ChatGPT 等 AI 产品。
2025-03-11
manus值得关注技术创新有哪些
Manus 值得关注的技术创新包括以下方面： 虚拟机技术：如 VMware 的诞生、x86 虚拟化的挑战与解决方案、服务器虚拟化的兴起（如 VMware ESX/ESXi）、硬件辅助虚拟化（Intel VTx 和 AMDV）、开源虚拟化的崛起（如 Xen 和 KVM）、虚拟化管理平台的发展、虚拟化技术在企业 IT 中的应用、虚拟化与云计算的融合，以及从虚拟机到容器技术演进的下一步等。 容器技术：重点介绍了 Linux 容器技术和 Docker，以及现代容器生态系统，包括云原生技术和最新发展。 Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人，具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力，被称为“首个真干活的 AI”。其具体技术架构主要基于多智能体架构，运行在独立的虚拟机中。通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成，分别专注于不同任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。技术架构还包括以下关键组件： 1. 虚拟机：运行在云端虚拟机中，用户可随时查看任务进度，适合处理耗时任务。 2. 计算资源：利用计算资源生成算法，用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物：能够生成各种类型的输出，如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents：通过内置多个智能体，实现任务的分解和协同工作。 此外，Manus 还采用“少结构，多智能体”的设计哲学，强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下，自然涌现 AI 的能力，使其在处理复杂任务时更加高效和准确。
2025-03-06
帮我总结一下最近一周值得关注的AI新闻
以下是最近一周值得关注的 AI 新闻： 2024 年 6 月，苹果发布了 AI 原生操作系统，加强了硬件和模型布局；Claude Sonnet 3.5 发布，挑战 OpenAI；视频生成领域 Runway Gen3 和快手可灵表现优秀；AI 3D 技术逐渐崭露头角；Google 和月之暗面推出长上下文缓存技术。整体趋势是技术不断进步，各领域竞争激烈。 快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 红杉资本美国合伙人 Pat Grady 在最新访谈中表示，AI 技术将为服务行业带来变革机遇，而非取代软件公司。AI 的潜力在于赋能服务行业，但人际关系和实际执行仍需人工。对于基础模型公司，Grady 认为它们可能像数据库公司一样发展，提供开发者 API，有机会进入应用层。他认为现有模型已足够强大，关键在于工程化优化和认知架构设计。 Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位。 Shopify 的 AI 助手 Sidekick 现已上线，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作，包括提取相关数据、操作新功能或创建报告。 Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能。 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展。 Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器。 2024 年 1 月，斯坦福大学 Mobile Aloha；1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D；1 月 11 号 GPT store 上线；1 月 MagnificAl 高清放大爆火；1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。
2025-03-06
我想向同事领导推荐这个网站，如何描述这个网站，把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述： “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站，涵盖了大量关于 AI 的丰富内容，并且在持续更新。 对于学习者，它提供了清晰的学习路径，从基础知识到进阶技术，通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升，最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者，掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务，助力企业应用 AI 技术，为社区发展注入活力。 对于企业，它能链接 AI 产品和传统企业，提供优质的 AI 内容与服务，还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档，吸引了 100 万用户，访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容，鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习，举办 175 所校园学习和创业路演，挖掘孵化潜质人才，社区成员年龄跨度大，从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外，还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换，以及最全最新的提示词教程和创意，吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者，包揽各大 Agent 平台比赛大奖，是 AI 视频创作者生态发源地，能进行品牌传播、活动策划、新品发布，还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面，您可以和 AI 知识库对话，询问任何关于 AI 的问题；还能找到集合的精选 AI 网站，按需求挑选适合的工具；有集合的精选提示词，可复制到 AI 对话网站使用；并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之，这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手，充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值，非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等，可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等，您可以通过以下渠道第一时间获取： 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号，如微信公众号、微博等，获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区，与其他从业者交流，获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台，可能会有相关报道。
2025-02-26
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年，AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛，被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况： 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月，国内大模型中标项目数量和金额大幅增长，中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。 在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记： 9 月 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日：人工智能生成合成内容标识办法；Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日：钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力，大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
再罗列10个关注量最多的优质ai公众号教学或资讯
以下是 10 个关注量较多的优质 AI 公众号教学或资讯： 1. 超时空视角：提供 AI 资讯。 2. EverAI：在小红书、抖音、B 站等平台有教程及 AI 工具界面操作。 3. 猫叔个人公众号：AI 替代人类。 4. 小鱼干了：SD 喂饭达人，教程详细，案例丰富。 5. 白马少年：分享心得 blender，SD 出图练模型教程。 6. okingjo：lora 训练教程和心得。 7. 樊川：城市设计建筑大模型 IUrbanDesign。 8. 努力的五花肉：MJ 高手，热衷且擅长于 UI&UX 领域的内容创作与分享。 9. 文小言 APP 中的学习强国公文助手：可以帮助用户进行文汇检索，AI 公文书写，AI 公文润色等。 10. Recraft AI：提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。
2025-02-20