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一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重

Answer

当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下:

  • 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。
  • 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。
  • 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。
  • 改变 tag 权重有多种方式:
    • (tag:权重数值):数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。
    • (…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重 1.1 倍;每加一层[]括号就反向减弱 1.1 倍。
    • 小括号权重乘 1.1,如 a((word));中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。
    • 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。
    • 提示词其他常用语法:[from:to:when],当 when 为零的整数时,这只是进行切换的步骤。[to:when]表示在固定数量的步骤后添加到提示,[from:when]表示经过固定数量的步骤后从提示中删除。例如,[girl:0.5]是画到一半的时候开始画女孩,[girl::0.5]是画到一半的时候开始不画女孩。
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References

Multi Prompts-多重提示

当使用双冒号::将一个提示分成不同的部分时,可以在双冒号后面立即添加一个数字,用以指定该提示部分的相对权重。以下是一个例子:如果提示为hot::dog,则会产生一张被热气笼罩的狗的图片。但若更改为hot::2 dog,这意味着单词hot比单词dog重要度高出两倍,因此将生成一张热冒火的狗。需要注意的是,在版本1、2、3中只接受整数作为权值;而版本4则能够接受权值的小数位数。未指定权值的情况下默认为1。|hot::dog|hot::2 dog||-|-||Hot and dog are considered as separate thoughts|Hot is twice as important as Dog|Weights are normalized:hot::dog等同于hot::1 dog,hot::dog::1,hot::2 dog::2,hot::100 dog::100,etc.cup::2 cake等同于cup::4 cake::2,cup::100 cake::50 etc.cup::cake::illustration等同于cup::1 cake::1 illustration::1,cup::1 cake::illustration::,cup::2 cake::2 illustration::2 etc.[heading3]负数权值可用于提示中,以删除或排除不需要的元素。[content]但需要注意,所有权值的比必须是正数,否则无法正确处理这个提示。|vibrant tulip fields|vibrant tulip fields::red::-.5||-|-||彩色郁金香.|Tulip fields are less likely to contain the color red.红色郁金香出现的概率降低|tulips::red::-.5等同于tulips::2 red::-1,tulips::200 red::-100,etc.

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令,用于指挥AI生成你所需要的内容,每个单独的提示词叫tag(关键词)。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/))另外注意emoji也可以用的?,好赞?,但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果,示例见下方代码块2.改变tag权重:注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值):数值从0.1~100,默认状态是1,低于1就是减弱,大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重1.1倍,每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍,三层是1.331倍……示例见下方代码块,两种方法都可以用,第一种清晰明确,第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制(高级玩法,快试一试,可以秀了):就是SD先按你输入的这个tag1开始生成,然后在达到你设定的步数之后,tag1停止产生作用,此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字],数字大于1理解为第X步前为tag1,第X步后变成tag2,数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1,之后变成tag2,示例见下方代码,代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣,建议按需灵活调用。

guahunyo:SD入门讲解PPT.pptx

关于权重a(word)increase attention to word by a factor of 1.1小括号权重乘1.1 a((word))-increase attention to word by afactor of 1 21 =1.1*1.1)有几个乘几次,叠两个就是1.1x1.1=1.21 a[word]-decrease attention to word by a factor of1.1中括号权重除以1.1,同理也可以叠'word:1.5)-increase attention to word by a factor of1.5小括号里面直接用冒号写权重也行就不会再乘1.1 a(word:0.25)-decrease attention to word by a factor of 4(=1/0.25)权重一般在-2到2之间是可以小于1的a \(word)use literal()characters in prompt反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理their{word}=our(word:1.05)their{{word}}= our(word:1.1025)不常用的花括号写法一个花括号是1.05提示词其他常用语法[from:to:when零的整数,则这只是进行切换的步骤。如果[cat:girl:5]你一共是20步就是从第五步开始转变from和to都是可以省略的[to:when]-to在固定数量的步骤后添加到提示(when)[from:when]-from经过固定数量的步骤后从提示中删除(when)比如[girl:0.5]就是画到一半的时候开始画女孩比如[girl::0.5]就是画到一半的时候开始不画女孩

Others are asking
再给我10个上述例子
以下为 10 个例子: 1. 教程|可视化 CapsNet,详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理:我们的目标是预测 10 个不同的数字(0 到 9),不是预测实际图片而是描述图片的向量。有 32 个胶囊层,每个胶囊层有 36 个胶囊,总共有 1152 个胶囊。每个胶囊与每一个类别的权重矩阵相乘,最终得到 11520 个预测值的列表,每个预测是 16 维向量。 2. 塔罗牌 MJ v6 出图(10 种):包括“coffee tarot cardar 9:16”“Golden virgo logo illustration,celestial card,Virgo,tarot style illustrationar 9:16”等多种不同风格和要求的描述。 3. GPT 的现状(State of GPT):在训练 GPT 助手时,将文档打包成行,用特殊的文本结束 token 分隔,输入到 transformer 中。绿色单元格会查看前面所有 token,transformer 尝试预测下一个 token,可根据预测结果更新 transformer 权重。 4. 教程|可视化 CapsNet,详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理:胶囊层和胶囊数量众多,计算胶囊与权重矩阵的乘积获得预测结果,权重矩阵的维度和预测结果的维度都有特定的设定。 5. 塔罗牌 MJ v6 出图(10 种):涵盖各种不同的塔罗牌设计描述,如“the sun tarot black and white sketchar 5:7”“back of tarot card,white,elegant,clean lines,fantasy art,black and white,simple,line drawingar 5:7”等。 6. GPT 的现状(State of GPT):在训练中,transformer 会对序列中的下一个 token 进行预测,词汇表大小决定了概率分布的数量,通过不断调整权重以提高预测准确性。 7. 教程|可视化 CapsNet,详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理:预测过程涉及大量的计算和矩阵运算,每个胶囊都要与多个类别的权重矩阵相乘。 8. 塔罗牌 MJ v6 出图(10 种):不同的描述体现了丰富多样的塔罗牌创意和风格,如“zodiac cards batch,magic frame with esoteric patterns and mystic symbols,sun and moon sorcery,vectorar 1:2stylize 750”。 9. GPT 的现状(State of GPT):训练 GPT 助手时,会并行处理每个单元格的预测,不断交换批次以优化 transformer 的权重。 10. 塔罗牌 MJ v6 出图(10 种):如“Generate exact text\"Capricorn\"in a font that reflects the ambitious,grounded,and fantastical qualities associated with the Capricorn zodiac sign,suitable for a Dark Fantasystyle Tarot card image with a transparent background.ar 9:16stylize 250”等独特的设计要求。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接: https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册:https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH (2 月 11 日更新附录)
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息: 清华大学出品了《DeepSeek:从入门到精通》的指南,该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能,如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了其使用方法,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等,旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取:https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外,还有一些相关的更新和资料,如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容,如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
雪梅may的100天AI学习笔记
以下是关于雪梅 May 的 100 天 AI 学习笔记的相关内容: 作者介绍: 适合人群:适合纯 AI 小白,可参考日记了解学习路径。 学习模式:输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信,可尝试此模式。 学习内容:日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间:在半年多时间跨度中,有空时学习,并非每天依次进行。 学习状态:2024 年保持较好状态,不仅学 AI,还看了 33 本书。 费用情况:学习资源免费开源。 第九阶段:学以致用,开源分享 May 花时间复盘过去半年的学习日记,有很棒的发现。 学习路径:迈出第一步→大量学习输入→疯狂模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径:输入→模仿→自发创造,是真实实践得出的规律。 虽费曼学习法主张教会别人是最好学习方式,但开始时自学、输入为主。 现在有分享自信,写学习日记和感受已是分享,后续会有更多分享。 第十一阶段:寻找继续坚持下去的动力 从 24 年 5 月到 25 年 2 月,学完 100 天,仍未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈,需找正反馈,开源学习日记获加油是一种方式,还需更好的正反馈继续坚持。
2025-04-08
2024年10月的AIPO活动相关云文档在哪儿?
以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档: :包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解,如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》,列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 :包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳:AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。
2025-03-28
PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
将段落文字转为图形的工具叫什么?
以下是一些可以将段落文字转为图形的工具: LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩。支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。具有多种节点选项,如 size_as、font_file、spacing、leading 等。 Cartwheel:文本转 3D 动画工具,输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色,支持指定动作,可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段,还在测试阶段,需排队。
2025-01-22
命令AI润色论文的一个段落,让这一段看起来是科研论文,应该如何下指令
以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例: “请将以下段落按照科研论文的风格进行润色,使其语言更加准确、严谨、规范:。注意保持原意,优化句子结构,使用恰当的学术词汇和语法。” 您可以将上述示例中的替换为您想要润色的段落。
2024-10-27
我想让AI帮我润色一下文章讨论部分的一个段落,这个段落现在非常零碎,语句凌乱,句子表述杂乱无章,不符合科研论文用语习惯,我应该如何发出命令
如果您想让 AI 帮您润色科研论文中讨论部分的一个段落,您可以这样发出命令:首先,清晰地向 AI 描述段落的具体问题,比如指出语句零碎、表述杂乱无章等情况。然后,明确您的需求,例如要求 AI 按照科研论文的用语习惯对段落进行逻辑梳理、语句优化和词汇精准化处理,使段落表达清晰、连贯、准确且符合学术规范。您可以这样表述:“请帮我优化以下这段讨论部分的内容,它目前语句零碎、表述混乱,不符合科研论文的用语习惯。请帮我重新组织语言,使其逻辑清晰、表达准确,符合科研论文的规范要求。”
2024-09-22
有哪些可以帮助重新调整段落语序的ai工具
以下是一些可以帮助重新调整段落语序的 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外,以下 AI 工具在文章排版方面表现出色: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在辅助写邮件方面,以下 AI 工具值得关注: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适合改善写作风格和简洁性,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者,网站:https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,网站:https://writesonic.com/ 。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2024-08-08
重新调整文本段落顺序的ai
以下是关于南瓜博士利用 AI 写小说并进行修改的相关内容: 在丰富细化阶段,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,并在此基础上按自己的审美略做修改。之后使用了重要技巧,让 AI 以表格形式输出细节描述,这样做有三个好处:一是打破 AI 原本的叙事习惯,避免出现陈词滥调;二是按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;三是确保内容都是具体细节,避免整段输出时因缩减而丢失细节只剩笼统介绍。 在成功的局部修改阶段,昨晚得知得奖后,先把原文喂给 code interpreter 写入 dataframe 并保存为 excel 文件备用,然后让 GPT 读取文件并给出反馈。AI 从情节合理与连贯性角度给出的意见中肯。修改细节时,发现 Arthur 的结构化 prompt 效果好,修改成品大多可直接采纳。每改一段 AI 就写入内存并读取新的一段,重复二十多遍“请继续”。也有改得不好的地方,简单纠正。一轮完成后打算再修订一轮,先合并段落,这一轮修改更强调字词和标点。全部改完后得到最终作品。接下来还有两个方向的探索。
2024-08-08
朗读文本的ai工具有哪些
以下是一些常见的朗读文本的 AI 工具: 1. 剪映中的文本朗读功能:可将输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色,如四郎等,选择合适音色点击开始朗读即可生成。 2. DubbingX:一款不错的配音工具。 3. Eleven Labs:功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 4. Speechify:人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,可在多种平台使用。 5. Azure AI Speech Studio:提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 6. Voicemaker:可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-04-14
推荐一下从文本生成播客音频的AI 工具
以下是一些可以从文本生成播客音频的 AI 工具: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 此外,还有 NotebookLlama:Meta 的播客生成教程,它使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本,生成干净的.txt 文件,转化文本为播客转录,创造富有创意的内容,对转录进行戏剧化处理,提高互动性和吸引力,最终将文本转换为播客音频,支持多种 TTS 模型。详细介绍:
2025-04-12
请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式
以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词: 1. 角色:专业视频转文本工作者 2. 版本:1.0 3. 描述:能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本 4. 目标:完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本 5. 限制:不遗漏重要信息,不添加主观内容 6. 技能:熟练掌握语音识别和文字转换技巧 7. 工作流程:先仔细聆听视频对话,然后逐句转换为文字,注意标点和语法的正确使用 8. 初始化:您好,我准备开始将视频对话转换为文本 事件驱动句式: 1. As the video plays... 2. When the speakers start talking... 3. At the beginning of the video... 空间锁定技巧: 1. on the left side of the screen... 2. behind the main character... 3. from the top corner of the frame... 动态呼应原则: 1. swaying with the background music... 2. reacting to the other characters' actions... 3. matching the tone of the video...
2025-04-11
我是一个新手,请给我一些AI文本工具的操作指南
以下是为您提供的一些 AI 文本工具的操作指南: AI 内容检测工具 1. 功能:提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。 使用方法:上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 TecCreative 创意工具箱 1. AI 字幕 操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。 注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 2. 文生图 操作指引:输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意 FLUX 模型不可商用)——开始生成——下载。 3. AI 翻译 操作指引:输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 4. TikTok 风格数字人 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为 9:16 竖版。 5. 多场景数字人口播配音 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 AI 文章排版工具 1. Grammarly 不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot AI 驱动的写作和排版工具,可改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex 虽不是纯粹的 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc 文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf 在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎,因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。
2025-04-11
AI文本工具操作文档
以下是为您整理的一些 AI 文本工具的操作文档: AIGC 论文检测网站 1. 功能:提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。 使用方法:上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法:将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 【TecCreative】帮助手册 1. 创意工具箱 AI 字幕 智能识别视频语言并生成对应字幕,满足海外多国投放场景需求。 操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意:支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 文生图 仅需输入文本描述,即可一键生成图片素材,海量创意灵感信手拈来! 操作指引:输入文本描述(关键词或场景描述等)——选择模型(注意 FLUX 模型不可商用)——开始生成——下载。 AI 翻译 支持多语种文本翻译,翻译结果实时准确,助力海外投放无语言障碍! 操作指引:输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 TikTok 风格数字人 适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线,100+数字人模板可供选择,助力 TikTok 营销素材生产无难度! 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致,默认尺寸为 9:16 竖版。 多场景数字人口播配音 支持生成不同场景下(室内、户外、站姿、坐姿等)的数字人口播视频,一键满足多场景投放需求! 操作指引:输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 工具教程:AI 漫画 Anifusion 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能: AI 文本生成漫画:用户输入描述性提示,AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具:提供预设模板,用户也可自定义漫画布局,设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器:在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品,调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持:高级用户可访问多种 LoRA 模型,实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权:用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权,可自由用于商业目的。 使用案例: 独立漫画创作:有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计:专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容:教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料:企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志:粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点: 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案,无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点:(未提及)
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AI文本工具
以下是关于 AI 文本工具的相关信息: AI 文章排版工具: AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式,特别是在处理学术论文和专业文档时。以下是一些流行的工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 在线 TTS 工具: Text to Speech(TTS)将文本转换为自然的语音输出。在 WaytoAGI 的工具网站上有一系列推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。以下是几个编辑精选的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质音频,可根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种应用使用,用于收听网页、文档等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 AIGC 论文检测网站: 1. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 3. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 这些工具和网站可帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。可根据具体需求选择适合的工具进行检测。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
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