老年人健康护理机器人

以下是关于社群机器人的相关内容： 制作 Coze 社群机器人的大致流程看似步骤繁多，但由于 Coze 本身的设计和强大的社区力量，实际操作并不复杂，关键是要“迈出第一步”。在制作过程中，与社区成员设计方案时的深入讨论、在 Coze 平台上灵活组装功能时的高效畅快以及在不断调试优化中见证机器人成长，都充满乐趣。未来会有更多社区加入制作社群机器人的行列，让更多人感受 AI 智能体的魅力，那时的社群机器人不仅是助手，更是凝聚社区集体智慧的伙伴。目前的社区机器人还有不足，作者会继续优化，看其能否更好地服务社区。 如果对学习 Coze 和 AI Agent 有兴趣，可以加入免费的 AI Agent 共学群，该群组会基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源分享相关玩法、经验和前沿资讯。可搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学以便被拉入群。 此外，以综合服务的社群机器人为例，一个好的文章或复杂任务不是一次 AI 工作就能完成的，需要任务拆解，比如对用户问题做意图判断，根据意图将线路转接到正确的专属 AI 机器人那里，整个过程称为工作流，通过搭建工作流来完成复杂任务。

以下是在 MacBook 上制作 RPA 机器人的详细步骤： 搭建前准备： 硬件准备： MacBook（需能科学上网） 一部 iPhone 手机 主板 Arduino UNO R4 Wifi（200RMB） 舵机 9g（32RMB） 杜邦线，公对公 7 条（手残党可多备） （可选）八爪鱼支架（10RMB） （二选一）usbtypeC 转接头，或一根两头 typeC 的线 Arduino UNO R4 WIFI 开发板 MG90s/SG90 舵机 9g 云台支架 可选八爪鱼手机支架 杜邦线公对公 搭建步骤： 完成代码： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件： 【必改】在 head.py 中找到填写主板串口的地方，改成串口地址（可通过主板写入的第 3 步里的小字或 Tools>Get Board Info 重新查询，复制 sn 号替换 usbmodem 后面的编码）。 【必改】查询 iPhone 的 ip 地址，填到 talk.py 里（iPhone 设置>无线局域网>点击当前 wifi 旁的感叹号>找到 ipv4 地址里写的 ip 地址）。 【必改】把 open ai key 填到 talk.py 里。 【可选】在 talk.py 里，可以修改： Openai 调用的 model。 system prompt（机器人的人设）。 机器人的音色。 录音的设置。 【可选】在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。 运行程序： 在 MacBook 上按下 command+space（空格）打开一个新的终端，依次输入如下代码（每一次代码运行完以后再输入下一个），全部完成后，关闭端口。 将 iPhone 的屏幕关闭时间设置为 5 分钟或永不。 打开 iPhone 的 pythonista 并复制 face.py 的代码进去，运行。注意：每一次如果需要重新运行 pythonista，请先杀后台再运行，否则会因为端口已经被占用而无法播放声音。 找到下载下来的 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”。 将 arduino R4 与 MacBook 相连，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次摄像头权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。这个程序一旦运行，无法自然退出，建议直接拔掉 R4 的线或者终端输入 control+c 或者直接关闭终端，但多强制退出几次以后运行就会卡住需要重启或清进程。 再次在 AIinhindsightGPTEmbodimentRobot 文件夹，control+单击文件夹，选择最后一项“新建位于文件夹位置的终端端口”，在终端中输入以下代码，运行后程序会申请一次录音权限，点击允许，然后出现运行失败，再运行一次即可。如果运行中出现任何报错，将本文档，代码，报错信息给到 GPT4，让他帮助你就好~可能是有一些库没有预装。 把 talk.py 的终端放在最前面你能看到，出现 recording...的时候就可以说话了。 三个程序同时运行、iPhone 和 MacBook 在同一 wifi，iPhone 没有调静音的情况下，就可以正常对话啦。

以下是搭建微信机器人的步骤： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。 2. 如果想为这个 AI 赋予提示词，可以返回相应步骤进行更改。例如在“目录 4 里的第 17 步”或“第三章，第 7 步”，其中双引号内的 value 部分，便是设置 AI 提示词的地方。 3. 此后，进行任何更改，都需要重新打印登陆二维码。并且一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 4. 报错"wxsid"是因为微信未实名，实名即可解决。 5. 如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 重新在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 7. 多次重新登录后，就在宝塔“首页右上角点击重启，重启一下服务器”，清理进程。 8. 熟悉 linux 操作的话，也可以通过重启进程的方式来重启服务。 9. 如果想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 此外： 1. Link AI 提供的 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码。可以用来实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里，领兑换码。 2. 添加微信，拉您进机器人群，先行体验。 如果您仍旧遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。

创建飞书 AI 机器人的步骤如下： 1. 工作流搭建： 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，即可找到 Comfyui LLM party 的目录，您既可以学习如何手动连接这些节点，从而实现一个最简单的 AI 女友工作流，也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻。 2. 飞书机器人创建： 飞书应用建立： 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id： 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type，chat_id 对应群组，open_id 与 user_id 对应个人，点击选择成员，复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音，需要自行在电脑上安装 ffmpeg 。

微信机器人的配置步骤如下： 1. sum4all 配置 进入插件目录：/root/chatgptonwechat/plugins 找到 sum4all 插件目录下的 config.json.template，复制并粘贴重命名为：config.json 注册并获取 sum4all key：https://pro.sum4all.site/register?aff=T6rP ，新用户注册有送免费额度，大家先使用这个进行试用，后续可改为自己的 openAI key。 把复制的 key，粘贴到 sum4all 的 config.json 文件内。（上方有功能阐述，你想要哪个，就把哪个改成 ture） 2. Apilot 配置 进入插件目录：/root/chatgptonwechat/plugins 找到 Apilot 文件下的 config.json.template，复制并粘贴重命名为：config.json 去 https://admin.alapi.cn/account/center 注册，并复制 key 把复制来的 key，粘贴进入。保存。 3. 分段对话配置替换 找到这个路径：/root/chatgptonwechat/channel/wechat，直接下载以下文件进行替换。 此外，微信的配置相对较简单，只需要主项目的 config.json 文件看看是否有"channel_type"参数，参数值为："wx"，即："channel_type":"wx"。完成以上所有配置部分后，可以准备启动步骤了： 使用 nohup 命令在后台运行程序。 执行完启动脚本，等待 30s 左右，会看到终端有一个微信登录的二维码，微信扫码登录。 如果您想使用更多辅助功能，比如使用总结文件能力，总结网页内容能力，此时需要安装各种插件。这部分配置查看插件配置管理部分。

利用飞书多维表格做一个类似于客服机器人，可以按照以下步骤进行： 1. 创建一个拟人化的 bot，比如起名叫青青，设定其为人设是一个可爱有趣的少女，擅长回答各种刁钻的问题。完成 BOT 捏好后点击发布。 2. 发布时配置飞书多维表格： 输出为文本时，第一步配置为文本。 配置多维表格输入表单，选择用控件的字段选择器，给字段标题随便起个名字如“question”。 在完善捷径的商家信息这里，可以选择全量发布，也可以选择仅自己可用。为了审核快一些，可以选择仅自己可用。等审核通过之后，就可以在飞书多维表格里面看到发布成功。 3. 还可以探索字段捷径的各种玩法（不含 bot），比如直接创建一个多维表格，第一列是几个成语，第二列是 AI 字段捷径生成的对成语的解释。左边输入一列，比如一列成语，右边配置 AI 字段。 此外，还有一些相关信息供您参考： “Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕，探索 AI 与大消费行业的深度结合”中提到了一些相关作品，如帮助企业快速建立产品智能客服体系、ERP 高智版：扣子销售订单管理大师、亚马逊商品评论智析、AI 电商设计师等。 2024 年历史更新（归档）中包含了关于飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青的相关内容。

以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息： 在 AI 应用领域，除了医疗保健，还出现了许多协助特定任务的工具和教练。比如，InterAlia 能帮您搭配服装，Prodigy AI 能提供职业建议，Poised 能提升沟通能力。未来，每个人可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人，在生活变化时获得建议，如离婚、上大学或生孩子，还能在锻炼、财务等方面得到支持和指导。 在一些具体的项目中，也有相关的成果。例如： 1. AI 塔罗机器人：结合现代科技与古老智慧，提供精准个性化占卜体验，能深入解析牌的象征意义，结合具体问题提供即时反馈，具有陪伴功能，涵盖情感、事业等多方面定制化服务。 2. 奶奶去哪——赛博孙子，住进拐杖：这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖，不只是辅助行走工具，还能模拟子孙声音进行问候、导航、聊天等交互，实现双模式切换，具有摔倒检测、步数统计等功能，全方位守护老年人安全与健康。

以下为您介绍与老年人健康护理相关的机器人： “奶奶去哪——赛博孙子，住进拐杖”：这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖。它不仅是辅助行走的工具，更是关爱的使者。通过科技模拟子孙的声音，让问候、导航、聊天变得亲切，仿佛家人就在身边。它使用智能 AI 进行交互，可实现双模式切换，满足多样化需求。还具备摔倒检测、步数统计等贴心功能，全方位守护老年人的安全与健康。选择它，让爱无处不在，让陪伴温暖人心！

很抱歉，目前知识库中没有关于老人健康护理机器人创新创业策划书的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和思路供您参考： 一、项目概述 1. 项目名称 2. 项目背景 老龄化社会现状 老人健康护理的需求 3. 项目目标 短期目标 长期目标 二、市场分析 1. 目标市场 老年人群体的规模和特点 市场需求和痛点 2. 竞争对手分析 现有护理机器人产品 竞争优势和劣势 3. 市场趋势 三、产品与服务 1. 机器人功能 健康监测 康复辅助 生活照料 紧急救援 2. 技术方案 传感器技术 人工智能算法 机械设计 3. 服务体系 售后维护 培训指导 四、商业模式 1. 盈利模式 产品销售 服务收费 数据销售 2. 营销策略 线上推广 线下合作 客户关系管理 五、团队组建 1. 核心成员 技术专家 市场营销人员 运营管理人员 2. 团队分工 六、财务预算 1. 初始投资 研发费用 生产设备 市场推广 2. 收入预测 不同阶段的销售额 3. 成本分析 生产成本 运营成本 七、风险评估与应对 1. 技术风险 解决方案 2. 市场风险 应对策略 3. 法律法规风险 八、发展规划 1. 短期规划 产品研发和测试 2. 中期规划 市场推广和销售 3. 长期规划 产品升级和拓展 以上内容仅供参考，您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。

很抱歉，目前知识库中没有关于老年人健康护理机器人创业策划书项目背景的相关内容。但一般来说，您可以从以下几个方面来考虑构建项目背景： 随着人口老龄化趋势的加剧，老年人的健康护理需求日益增长。传统的护理方式面临着人力不足、服务质量参差不齐等问题，无法满足老年人日益多样化和个性化的健康护理需求。 科技的不断发展为解决这些问题提供了新的可能，机器人技术在医疗领域的应用逐渐成熟。 社会对老年人的关爱和关注程度不断提高，人们期望为老年人提供更优质、便捷和高效的健康护理服务。 您可以结合市场调研和相关数据，对这些方面进行更深入的阐述和分析，以形成完整且有说服力的项目背景。

以下是 AI 在护理中的应用场景： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析护理中涉及的医学图像，如 X 射线、CT 扫描和 MRI，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：有助于加速药物研发进程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的护理和治疗方案。 4. 机器人辅助手术：能够用于控制手术机器人，提升手术的精度和安全性。 此外，AI 在其他领域也有广泛应用，如： 1. 金融服务：包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等方面。 2. 零售和电子商务：涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 3. 制造业：涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 相关案例包括： 1. 医学：中医应用，将人工智能与中医结合，辅助看诊，提高诊疗效率，未来有望实现 24 小时独立问诊开药。 2. 数据：数据分析 prompt，整理了适合数据团队日常使用的 prompt 案例。 3. 工作流：介绍如何用 ChatGPT 成为生产力工具。 4. 金融：摩根大通用 AI 创建金融模型，完善经济和货币预测，为政策选择提供信息。

AI 在临床护理中的应用主要包括以下几个方面： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 文档工作：医生可将文档工作交给 AI 书记员。 6. 分诊工作：初级医疗服务提供者能依赖聊天机器人进行分诊。 此外，未来还可能会有更多的应用，如为患者提供个性化的护理建议等。但需要注意的是，尽管 AI 在医疗保健领域展现出了巨大潜力，但仍存在一些不足，为了真正实现变革，应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。

以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销：相关工具未明确提及。 2. 数字人工具： 开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub 链接： 。 3. 视频生成工具： Google Veo 2，生成的视频接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接：

以下是为您整理的关于面向老年人的 AI agent 的相关信息： Meta 发布了可以利用 AI 自动剪辑视频的 Agents LAVE，结合 Sora 这样的视频生成模型，一些简单的短视频及广告视频可能无需人工介入。 人工智能可以赋予计算机个性，相关配套产品范围广泛，有些用于娱乐，有些专注于提供特定价值，比如帮助孩子浏览互联网或对抗老年人的孤独感。51%的成年人表示感到孤独，像 MyReplika 这样的应用程序可以减少自杀意念。 在基于 LLM 的 AI Agent 方面： 理解工具：AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。可利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务，AI Agent 应将其分解为子任务并有效组织协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具：AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有一篇从训练数据中学习的文章），包括模仿人类专家行为，了解行为后果，并根据环境和人类反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果反馈和行动引起的环境状态变化中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 在具身智能方面：具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，其设计灵感来自人类智能发展，认为智能更多来自与环境的持续互动和反馈。与传统深度学习模型相比，LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在物理环境并与其互动，利用内部丰富知识库进行决策和产生具体行动改变环境，这一系列行为被称为“具身行动”。

以下为适合中老年人学习的 AI 课程推荐： 课程名称：野菩萨的 AIGC 资深课 课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新较快的课程之一。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。希望这门课程能满足您的学习需求，助您在 AI 学习的道路上不断提升自己。

目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系，并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识，AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据，提前预警疾病风险；还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面，可能尚未有明确的具体实例，但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗，以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。

以下是一个利用 AI 大模型实现养老场景实时健康监测与风险预警的可行方案： 首先，需要明确相关的概念和技术名词。AI 即人工智能，机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习是在无标签数据中自主发现规律，例如聚类。强化学习是从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。深度学习参照人脑，具有神经网络和神经元，因层数多被称为深度，神经网络可用于多种学习方式。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容形式，LLM 是大语言模型，生成图像的扩散模型不属于大语言模型，像谷歌的 BERT 模型可用于语义理解，如上下文理解、情感分析、文本分类。 在技术里程碑方面，2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文首次提出了 Transformer 模型，其完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 对于养老场景的实时健康监测与风险预警，可利用传感器收集老人的生理数据，如心率、血压、血糖等。这些数据通过物联网传输到服务器，利用深度学习算法对数据进行分析和处理。例如，使用基于 Transformer 模型的大模型，对历史健康数据和当前实时数据进行学习和分析，建立老人的健康模型。通过与正常健康指标的对比，及时发现异常情况，并结合无监督学习中的聚类算法，对不同健康状况的老人进行分类，以便提供个性化的预警和建议。同时，利用强化学习不断优化模型的预警准确性和及时性。 总之，通过整合传感器数据采集、物联网传输、深度学习算法分析和模型优化等环节，借助 AI 大模型实现养老场景的实时健康监测与风险预警。

以下是关于 AI 和大健康结合的一些内容： 在宠物方面： 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能玩具，增强宠物娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，根据文字描述生成宠物形象图像，帮助主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发辅助诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，分析宠物行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 在医疗保健方面： 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以将其一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。 相关案例： 1. 医学：DoctorGPT：不仅是一个 AI 模型，集成了医学专家的知识，能准确回答各种医学问题。 2. 医学：中医应用：将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题让患者作答，最后 AI 生成药方，目前用于辅助看诊，提高诊疗效率，愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。

以下是 AI 与大健康结合的一些方式： 1. 医疗保健中的专家 AI ：鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习比预期更快地获得知识，并成为下一代专家的教师。AI 的性质允许将其一部分一部分地拆解研究，构建系统深入探索其内部工作机制，创造学习的飞轮。 2. AI 宠物助手 ：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可帮助主人更好地照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 3. AI 宠物互动玩具 ：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，能增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 4. AI 宠物图像生成 ：使用生成式 AI 模型，可根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 5. AI 宠物医疗诊断 ：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 6. AI 宠物行为分析 ：基于传感器数据和计算机视觉，利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 7. 医疗保健领域 ：人工智能正处于生命科学和医疗保健转变的时期，两个行业都受工程技术推动。在生命科学领域，基因编辑、细胞生物学等方面的进展使科学家能以前所未有的方式操纵生物学，且存在实验与人工智能的强大反馈循环。医疗保健正在利用技术复兴，巨大的成本压力促使创新者寻求改善结果并降低成本的技术，价值导向的付费模式转变为人工智能创造了深层次效用。 总的来说，AI 与大健康的结合充满想象空间，结合 AI 技术和大健康领域需求，可以开发出各种有趣有用的应用。

DeepSeek 与大健康的落地可以从以下几个方面考虑： 1. 提示词应用： 可以通过搜索 www.deepseek.com 并点击“开始对话”来使用 DeepSeek。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek，认真阅读开场白后正式开始对话。 提示词的设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并存储在文件中，以实现同时使用联网和深度思考功能，优化输出质量等。 2. 联网版实现： 通过工作流 + DeepSeek R1 大模型，实现联网版的 R1 大模型。 拥有扣子专业版账号，开通 DeepSeek R1 大模型，包括访问特定地址、在火山方舟中进行开通管理等操作，添加在线推理模型。 创建智能体，点击创建完成智能体的创建。 3. 开源策略： DeepSeek 选择走全球开源社区路线，分享模型、研究方法和成果，吸引反馈并迭代优化。开源包括模型权重、数据集、预训练方法和高质量论文等。 需要注意的是，目前提供的内容中未直接提及 DeepSeek 与大健康落地的具体关联，您可以根据以上 DeepSeek 的相关特点和技术，结合大健康领域的需求和场景，进一步探索落地的可能性。

以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议： 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习：成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始，通过正规学校教育和学徒实践，面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统：通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如，先训练生物学模型，再训练化学模型，然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验： 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值，比如从获取安装包和教学视频迈出第一步，参与社群学习等。 4. 注重基础：预医学生从化学和生物学基础课程开始，设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样，要打好基础。 5. 保持良好的学习状态：有意愿和动力，能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力，能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源：很多学习资源是免费开源的，充分利用这些资源进行学习。